中國信通院與Gartner聯(lián)合編制《 2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》,闡述人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)投入、服務(wù)應(yīng)用,為促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)。
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從全球范圍來看,AI企業(yè)主要集中在AI+(各個(gè)垂直領(lǐng)域)、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、視覺、智能機(jī)器人領(lǐng)域。其中,AI+企業(yè)主要集中在商業(yè)、醫(yī)療和金融領(lǐng)域。
從中國來看,各垂直領(lǐng)域的AI企業(yè)同樣集中。在各類垂直行業(yè)中,AI滲透較多的包括醫(yī)療、金融、商業(yè)、教育和安防等領(lǐng)域。
截止2018年上半年,在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到4998AI企業(yè)。
其中美國2039家世界第一,其次是中國1040家(不含港澳臺(tái)地區(qū))。
從成立時(shí)間來看,AI創(chuàng)業(yè)潮集中在2014到2016年。
從城市維度來看,AI企業(yè)數(shù)量TOP20的城市中,美國占9個(gè),中國4個(gè),加拿大3個(gè)。其中,北京成為AI企業(yè)數(shù)量最多的城市,有412家企業(yè)。
(1)智能硬件
智能傳感器和智能芯片是智能硬件的重要組成部分。如果說只能芯片是AI的中樞大腦,那么智能傳感器就屬于分布著神經(jīng)末梢的神經(jīng)元。與傳統(tǒng)硬件不同的是,智能傳感器是將傳統(tǒng)傳感器,微處理器及相關(guān)電力一體化,形成的具有初級(jí)感知處理能力的管對(duì)獨(dú)立的智能處理單元。
2017年智能傳感器全球市場價(jià)值為269.06億美元,預(yù)計(jì)到2023年總市場規(guī)模達(dá)到706.17億美元,預(yù)測期內(nèi)復(fù)合增長率17.45%。
全球智能硬件市場,霍尼韋爾、BOSCH、ABB等國際巨頭全面布局智能傳感器的多種產(chǎn)品類型;在中國,也涌現(xiàn)了匯頂科技的指紋傳感器,昆侖海岸的力傳感器,但產(chǎn)品布局相對(duì)單一。
(2)機(jī)器視覺技術(shù)
相對(duì)于傳統(tǒng)視覺技術(shù),人工智能賦能機(jī)器視覺技術(shù),使其初步具備了 類似人類對(duì)圖像特征分級(jí)識(shí)別的視覺感知與認(rèn)知機(jī)理,其具有速度快、精度高、準(zhǔn)確性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。
從技術(shù)能力上看,其主要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對(duì)圖像或視頻內(nèi)物體/場景識(shí)別、分類、定位、檢測、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、車輛/人臉識(shí)別、醫(yī)療影像分析、機(jī)器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、航空及遙感測量等領(lǐng)域。 MarketsandMarkets報(bào)告顯示: 2017 年基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺全球市場規(guī)模為 23.7 億美元,預(yù)計(jì) 2023 年會(huì)達(dá)到 253.2 億美元。預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)復(fù)合年增長率 47.54%。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示, 2017 年中國計(jì)算機(jī)
視覺市場規(guī)模為 68 億元,預(yù)計(jì) 2020 年市場規(guī)模達(dá)到 780 億元,年均復(fù)合增長率達(dá) 125.5%。
隨著人工智能技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的不斷融合發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺算法的圖像識(shí)別能力越來越強(qiáng),各國也陸續(xù)涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺公司。在美國,有亞馬遜、谷歌、微軟、 Facebook 等一批跨國科技企業(yè)呈現(xiàn)出從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的全產(chǎn)業(yè)布局的特征;也有一些初創(chuàng)公司專注局部應(yīng)用領(lǐng)域,諸如 Cape Analytics 根據(jù)住宅航拍照片實(shí)現(xiàn)智能估值, Steam、 Oculus Home 和 Viveport 成為三大主流 VR 內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。在中國,一些計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)企業(yè)技術(shù)專家更多是名門之后,相關(guān)產(chǎn)業(yè)也已有多年積累,例如商湯科技當(dāng)前正在為各大智能手機(jī)廠商提供 AI+ 拍攝、 AR 特效與 AI 身份驗(yàn)證等功能服務(wù);格靈深瞳同時(shí)專注視覺算法技術(shù)和嵌入式硬件研發(fā)技術(shù); Yi+ 更多的是為商業(yè)視覺內(nèi)容提供智能化分析與推薦服務(wù),云從科技、曠視科技、依圖科技等企業(yè)也有不同布局。
(3) 智能語音技術(shù)
智能語音技術(shù)是一種可以實(shí)現(xiàn)將文本或命令與語音信號(hào)相互智能轉(zhuǎn)化的技術(shù),其主要包含語音識(shí)別與語音合成。語音識(shí)別就好比“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”,通過識(shí)別和理解,把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。語音合成就好比“機(jī)器的發(fā)音系統(tǒng)”,讓機(jī)器通過閱讀相應(yīng)的文本或命令,將其轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的語音信號(hào)。智能語音技術(shù)因其可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)語音交互、語音控制、聲紋識(shí)別等功能,被廣泛應(yīng)用于智能音箱、語音助手等領(lǐng)域。
2017 年,全球智能語音市場規(guī)模為 110.3 億美元,同比增長 30%。 2017 年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到 105.7 億元,與 2016 年相比增長 70%。隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的拓展,市場需求增大,預(yù)計(jì) 2018 年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步增長,達(dá)到 159.7 億元。
(4)自然語言處理
自然語言處理包含了多種多樣的研究方向,其主要包括自然語言理解和自然語言生成。通俗的說,前者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)“理解”自然語言文本思想或意圖;后者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)用自然語言文本“表述”思想或意圖。從應(yīng)用上看,包括機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測、自動(dòng)摘要、觀點(diǎn)提取、字幕生成、文本分類、問題回答 (Q&A)、文本語義比對(duì)等等。
全球自然語言處理市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2016 年的 76.3 億美元增長到 2021 年的 160.7 億美元,復(fù)合年增長率 16.1%?!吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告 2018》報(bào)告顯示: 2017 年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到 237 億元,其中自然語言處理市場占比 21%,也就是 49.77 億元。目前,已經(jīng)有許多相關(guān)的成熟技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。
(1)AI+ 醫(yī)療
AI 技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域,使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員的工作效率得到顯著提高,醫(yī)療成本大幅降低,并且可以使人們做到科學(xué)有效的日常檢測預(yù)防,更好地管理自身健康。
近幾年, AI+ 醫(yī)療健康位列 AI+ 垂直應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。從應(yīng)用角度看,智能醫(yī)療主要包括醫(yī)學(xué)研究、制藥研發(fā)、智能診療以及家庭健康管理等方面。從技術(shù)細(xì)分角度看,主要包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥物性能、晶型預(yù)測、基因測序預(yù)測等;使用智能語音與自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷、智能問診、導(dǎo)診等;使用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別、病灶識(shí)別、皮膚病自檢等。據(jù)麥肯錫預(yù)測,到 2025 年,全球智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達(dá)到總 254億美元,約占全球人工智能市場總值的 1/5。中國正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示, 2017 年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模超過 130 億元,并有望在 2018 年達(dá)到 200 億元,醫(yī)療人工智能空間廣闊。
(2)AI+ 金融
AI技術(shù)賦能金融領(lǐng)域,從應(yīng)用角度看,主要包括智能投顧、征信風(fēng)控、金融搜索引擎、保險(xiǎn)、身份驗(yàn)證和智能客服等。金融是最依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)之一,人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合,通過基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融科技智能化升級(jí)。在前臺(tái),可以用于為用戶提供更舒適、便利與安全的服務(wù);在中臺(tái),可以為金融業(yè)務(wù)中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能;在后臺(tái),可以針對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)改進(jìn)金融系統(tǒng)。在后臺(tái),可以提高金融系統(tǒng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、預(yù)警與防控能力??偠灾斯ぶ悄芗夹g(shù)將深度重構(gòu)當(dāng)前金融業(yè)生態(tài)格局,使金融服務(wù)(銀行、保險(xiǎn)、理財(cái)、借貸、投資等方面)更加地人性化與智能化。
全球金融服務(wù)領(lǐng)域的信息利用率僅有 26%,在各行業(yè)屬于偏低水平。根據(jù)MarketsandMarkets 報(bào)告顯示:人工智能在金融科技的全球市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2017 年的 13.38 億美元增長到 2022 年的 73.06 億美元,復(fù)合年增長率 40.4%?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展白皮書 (2017)》 預(yù)測, 2020年中國智能金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 8 億美元。
(3)AI+ 零售
AI 技術(shù)賦能零售行業(yè),智能零售以大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)市場零售新業(yè)態(tài),優(yōu)化從生產(chǎn)、流通到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置與效率,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)與效能的智能化升級(jí)。其商業(yè)化應(yīng)用包括智能營銷推薦、智能支付系統(tǒng)、智能客服、無人倉/無人車、無人店、智能配送等等。
MarketandMarkets 報(bào)告顯示:全球智能零售市場預(yù)計(jì)將從 2018 年的130.7 億美元增長到 2023 年的 385.1 億美元,預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 24.12%。在中國,國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示, 2017 年底,中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額達(dá)到 366,262 億元,增長 10.2%。羅蘭貝格預(yù)測,到2030 年,人工智能技術(shù)將為中國零售行業(yè)帶去約 4,200 億元人民幣的降本與增益價(jià)值。
(4)AI+ 教育
AI技術(shù)賦能教育領(lǐng)域,注重學(xué)生個(gè)性化的教育,有助于教師因材施教,提升教學(xué)與學(xué)習(xí)質(zhì)量,促進(jìn)教育均衡化、可負(fù)擔(dān)化。目前,智能教育全面覆蓋“教、學(xué)、考、評(píng)、管”產(chǎn)業(yè)鏈條,并已在幼教、 K12、高等教育、職業(yè)教育、在線教育等各類細(xì)分賽道加速落地。從應(yīng)用角度看,智能教育可分為學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)評(píng)測、教學(xué)輔導(dǎo)、教學(xué)認(rèn)知思考四個(gè)環(huán)節(jié)。從細(xì)分領(lǐng)域看,其包括教育評(píng)測、拍照答題、智能教學(xué)、智能教育、智能閱卷、 AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)等落地場景。
MarketsandMarkets 報(bào)告顯示, 2017 年,全球人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的市場規(guī)模為 3.731 億美元,預(yù)計(jì)到 2023 年將達(dá)到 36.835 億美元,預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 47.0%。 Global marketInsights 同樣發(fā)布了一份最新研究報(bào)告,報(bào)告預(yù)測教育市場的人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值將在 2024 年超過 60 億美元。其中,包括中國在內(nèi)的亞太地區(qū)智能教育市場的復(fù)合年增長率將達(dá)高于 51%,成為最賺錢的地區(qū)。
(5)AI+ 家居
AI 技術(shù)賦能家居領(lǐng)域,助力家居生態(tài)從感知到認(rèn)知發(fā)展,使家居生活更安全、更舒適、更節(jié)能、更高效、更便捷。未來,智能家居將逐步實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)和控制功能,以滿足不同家庭的個(gè)性化需求。智能家居是一個(gè)以 IoT 為基礎(chǔ)的家居生態(tài)圈,其主要包括智能照明系統(tǒng)、智能能源管理系統(tǒng)、智能視聽系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)等。
Strategy Analytics 最新報(bào)告指出, 2017 年全球智能家居市場規(guī)模達(dá)到840 億美元,較 2016 年的 720 億美元增長 16%,預(yù)估 2018 年將達(dá)到960 億美元。據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)顯示, 2017 年中國智能家居市場的規(guī)模在 916.6 億元,并有望實(shí)現(xiàn)在 2018 年擴(kuò)大至 1,396 億元。
(6)AI+ 農(nóng)業(yè)
AI 技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,使得農(nóng)業(yè)可以有效應(yīng)對(duì)極端天氣的影響,降低資源消耗量,優(yōu)化資源配置,降低成本,優(yōu)化時(shí)間與資源配置,以獲得最大產(chǎn)量與效益。從應(yīng)用角度看,智能農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)業(yè)機(jī)器人,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和無人機(jī)分析以及畜牧監(jiān)測等。
MarketsandMarkets 報(bào)告顯示,全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模在 2017 年達(dá)到 67 億美元。預(yù)計(jì)在 2018 年將達(dá)到 75.3 億美元,到 2023 年達(dá)到 135 億美元,預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 12.39%。其中, 2016 年人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)市場的價(jià)值為 4.322 億美元,預(yù)計(jì)到2025 年價(jià)值為 26.285 億美元,預(yù)測期 (2017-2025) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 22.5%。
(7) AI+ 制造
AI 技術(shù)賦能制造業(yè)領(lǐng)域,可以顯著促進(jìn)優(yōu)化制造周期和效率,改善產(chǎn)品質(zhì)量,降低人工成本。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈場景范圍很廣,其典型應(yīng)用場景包括有智能產(chǎn)品與裝備;智能工廠、車間與產(chǎn)線;智能管理與服務(wù);智能供應(yīng)鏈與物理;智能軟件研發(fā)與集成;智能監(jiān)控與決策等。
2017 年全球智能制造市場達(dá)到 2,028.2億美元,預(yù)計(jì)將在 2023 年達(dá)到約 4,790.1 億美元,預(yù)測期 (2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長率約為 15.4%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示, 2017 年,中國智能制造行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模已達(dá)到 15,000 億元左右。預(yù)計(jì)未來幾年中國智能制造行業(yè)將保持 11% 左右的年均復(fù)合增速,到 2023 年行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到 2.81 萬億元,行業(yè)增長空間巨大。
(8)AI+ 網(wǎng)絡(luò)安全
AI 技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)全領(lǐng)域,有助于廠商、企業(yè),乃至個(gè)人有效提升應(yīng)對(duì)越來越多的網(wǎng)絡(luò)欺詐和惡意攻擊等網(wǎng)絡(luò)安全問題的能力。人工智能在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域具有一些獨(dú)特優(yōu)勢,這也使其成為 AI 網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的突破口。目前智能網(wǎng)絡(luò)安全的主要應(yīng)用包括:網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控防范(包括包括實(shí)時(shí)識(shí)別、響應(yīng)和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、安全漏洞與系統(tǒng)故障預(yù)測、云安全保障等);預(yù)防惡意軟件和文件被執(zhí)行;提高安全運(yùn)營中心的運(yùn)營效率;網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測;應(yīng)用安全檢測;網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。
根據(jù) Technavio 最新的市場研究報(bào)告顯示: 2017 年全球智能網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模 49.6 億美元,預(yù)測全球基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全市場在2018-2022 年期間的復(fù)合年增長率將超過 29%。
(9)AI+ 人力資源
AI 技術(shù)賦能人力資源領(lǐng)域,有助于人力資源服務(wù)于管理過程的流程自動(dòng)化升級(jí),大幅提高工作效率與合規(guī)性,減少人員招聘與管理成本及個(gè)人偏見。其主要應(yīng)用內(nèi)容包括招聘前的人才渠道維護(hù)、人才預(yù)測分析、職位匹配、簡歷篩選、 AI 聊天支持等;招聘過程中的約面試、查結(jié)果、辦入職等;新入職時(shí)的員工培訓(xùn)、 QA 互動(dòng)問答、知識(shí)學(xué)習(xí)和職業(yè)規(guī)劃支持;入職后的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團(tuán)隊(duì)文化分析等。
Grand View Research 數(shù)據(jù)顯示: 2016 年全球人力資源管理軟件市場估值約 126 億美元。預(yù)測到 2025 年將達(dá)到 300 億美元,預(yù)測期 (2017-2025) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 10.4%。中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示:中國人力資源服務(wù)市場的規(guī)模由 2013 年約 1,584 億元增至 2017 年 3,436 億元,復(fù)合年增長率為 21.9%,并預(yù)期于 2022 年增至8,427 億元。
(10)AI+ 安防
AI 技術(shù)賦能安防領(lǐng)域,填補(bǔ)了傳統(tǒng)安防在當(dāng)下越發(fā)不能滿足行業(yè)對(duì)于安防系統(tǒng)準(zhǔn)確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大規(guī)模應(yīng)用,并持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域,其在產(chǎn)品落地的功能實(shí)現(xiàn)上,主要體現(xiàn)在目標(biāo)跟蹤檢測與異常行為分析,視頻質(zhì)量診斷與摘要分析,人臉識(shí)別與特征提取分析,車輛識(shí)別與特征提取分析等。
Mordor Intelligence 分析稱 2017 全球視頻監(jiān)控系統(tǒng)市場規(guī)模 349.623億美元,預(yù)計(jì) 2023 年將達(dá)到 826.153 億美元,預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 15.41%。中國《財(cái)經(jīng)》數(shù)據(jù)顯示, 2017 年中國安防產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值達(dá)到 4,500 億人民幣,但所有 AI 安防產(chǎn)品產(chǎn)值不到 20億, AI 在安防行業(yè)技術(shù)滲透率不到 1%。
(11)智能駕駛
AI 技術(shù)賦能傳統(tǒng)駕駛領(lǐng)域,可以有效提高生產(chǎn)與交通效率,緩解勞動(dòng)力短缺,達(dá)到安全、環(huán)保、高效的目的,從而引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級(jí)與重塑。智能駕駛是個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈,其涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等等。
截止 2017 年底,中國人均汽車擁有量約 0.156 輛,不到美國的 1/5,市場成長空間巨大,世界各個(gè)國家的政策和各大企業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局都使得智能駕駛成為熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。目前,業(yè)內(nèi)普遍將自動(dòng)駕駛汽車分為 L0到 L5 級(jí), L4 和 L5 級(jí)可統(tǒng)稱為“無人駕駛”,當(dāng)前自動(dòng)駕駛商業(yè)技術(shù)基本在 L2-L3 級(jí)水平。美國 IHS Automotive 報(bào)告預(yù)測,到 2025 年,全球自動(dòng)駕駛汽車銷量將接近 60 萬輛, 2035 年將達(dá)到 2,100 萬輛,預(yù)測期 (2025-2035) 內(nèi)市場將保持 48% 的年復(fù)合增長率。速途研究院報(bào)告顯示,在 2017 年中國智能駕駛市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了 681 億,預(yù)計(jì) 2018年將達(dá)到 893 億元,年增長率 31.1%。
(12)智能機(jī)器人
AI 技術(shù)賦能機(jī)器人,使機(jī)器人具備了類人的感知、協(xié)同、決策與反饋能力。從應(yīng)用角度看,主要包括智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人和智能特種機(jī)器人。當(dāng)前主流的智能工業(yè)機(jī)器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能;智能服務(wù)機(jī)器人一般具有家庭伴侶、業(yè)務(wù)服務(wù)、健康護(hù)理、零售販賣、助殘康復(fù)等功能;智能特種機(jī)器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。
根據(jù) IFR 發(fā)布數(shù)據(jù)顯示, 2017 年全球機(jī)器人市場規(guī)模已達(dá)到 500 億美元。根據(jù)來自《2018 年中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》 的數(shù)據(jù),中國機(jī)器人本體和系統(tǒng)集成市場已超過 1,200 億元,同比增長 25.4%。其中,行業(yè)、服務(wù)和特殊機(jī)器人市場已達(dá)到 435 億元,預(yù)計(jì)到 2020 年將達(dá)到719 億元,在預(yù)測期 (2017-2020) 內(nèi)復(fù)合年增長率 18.24%。
人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,正在對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。 在中國,人工智能已經(jīng)成為目前最火熱的投資領(lǐng)域,也是中國政府最具價(jià)值的戰(zhàn)略布局之一。 為了進(jìn)一步順應(yīng)發(fā)展規(guī)律、把握未來趨勢,加快發(fā)展新一代人工智能, 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要將人工智能整合到自身戰(zhàn)略當(dāng)中,并針對(duì)此類技術(shù)創(chuàng)建一部全新指南,以此賦能企業(yè)員工,使之發(fā)揮人類最為擅長的構(gòu)想、革新和創(chuàng)造能力。
來源:中國信通院與Gartner聯(lián)合編制《 2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》
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