1. 現(xiàn)在爬蟲好找工作嗎？
如果是一年前我可能會(huì)說(shuō)爬蟲的工作還是挺好找的，但現(xiàn)在已經(jīng)不好找了，一市場(chǎng)飽和了，二是爬蟲要求的能力也越來(lái)越高?，F(xiàn)在找爬蟲都需要你有一年以上的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，并且也要求一定的反爬能力。
2. 爬蟲薪資一般多少？
在一線城市，一年左右的爬蟲薪資大概 1W 以上，如果你能力比較強(qiáng) 15K～ 18K 都是沒問(wèn)題的。對(duì)于剛畢業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，7K ～ 9K 之間。
3. 爬蟲一般怎么解決加密問(wèn)題
對(duì)于網(wǎng)頁(yè)端來(lái)說(shuō)通常加密的算法是寫在 js 代碼里的，所以首先你要對(duì) js 語(yǔ)言有所了解，至少知道 js 基礎(chǔ)的內(nèi)容。其次找到對(duì)應(yīng) js 加密代碼，然后找出關(guān)鍵的函數(shù)。把 js 代碼在 node.js 環(huán)境進(jìn)行調(diào)試，最后在 Python 環(huán)境下利用 execjs 庫(kù)去執(zhí)行調(diào)試好的代碼。
第二種就是模擬瀏覽器環(huán)境直接獲取渲染后的數(shù)據(jù)，最常用的手段就是利用 Selenium 框架了。這種方式非常便利，當(dāng)然對(duì)應(yīng)的缺點(diǎn)就是效率非常低下。不過(guò)現(xiàn)在有新的框架來(lái)取代 Selenium，即 Puppeteer，這個(gè)框架你可以看出是異步版的 Selenium。
4. 學(xué)會(huì)爬蟲都需要哪些方面的知識(shí)
三部分的內(nèi)容：1 Python 基礎(chǔ)；2 爬蟲基礎(chǔ)；3 反爬的學(xué)習(xí)；
這三部分的內(nèi)容是做爬蟲必備的知識(shí)，做爬蟲主流的語(yǔ)言是使用 Python，因?yàn)?Python 有非常豐富的爬蟲庫(kù)，可以直接使用非常的方便。
從入門到全棧，學(xué)習(xí)過(guò)程中有不懂的可以加入我的python零基礎(chǔ)系統(tǒng)學(xué)習(xí)交流秋秋群：784758214，與你分享Python企業(yè)當(dāng)下人才需求及怎么從零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python，和學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。相關(guān)學(xué)習(xí)視頻資料、開發(fā)工具都有分享
對(duì)于爬蟲程序我個(gè)人總結(jié)了一個(gè)萬(wàn)能公式：
爬蟲程序 = 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求 + 數(shù)據(jù)解析 + 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
這三部分就對(duì)應(yīng)這爬蟲的基礎(chǔ)，任何一個(gè)爬蟲程序都會(huì)保存這三部分的內(nèi)容。一些復(fù)雜的爬蟲無(wú)非是在此基礎(chǔ)上添加些別的內(nèi)容。
一個(gè)爬蟲工程師反爬能力有多強(qiáng)，他的爬蟲實(shí)力就有多高。反爬的學(xué)習(xí)是爬蟲領(lǐng)取最難學(xué)習(xí)的部分，這部分的學(xué)習(xí)主要還是以實(shí)戰(zhàn)為主。有機(jī)會(huì)我在專門出篇文章講講。
5. 驗(yàn)證碼的問(wèn)題一般如何解決
大體的思路有兩種：
1 正向破解
比如常見的圖形驗(yàn)證碼，你可以首先把圖片保存下來(lái)，然后利用一些圖文識(shí)別圖去識(shí)別相應(yīng)的內(nèi)容。對(duì)于滑塊驗(yàn)證碼，你可以利用 Selenium 框架去計(jì)算缺口的距離，然后模擬鼠標(biāo)拖動(dòng)滑塊。
2 逆向破解
這個(gè)就涉及到驗(yàn)證碼的實(shí)現(xiàn)邏輯，你需要看懂對(duì)方驗(yàn)證碼實(shí)現(xiàn)的邏輯，看看發(fā)送驗(yàn)證碼請(qǐng)求的時(shí)候需要哪些參數(shù)，而這些參數(shù)又是怎么生成的，模擬請(qǐng)求。逆向破解屬于短暫型的省力做法，但相應(yīng)的難度非常的大。
3 直接使用打碼平臺(tái)
上面說(shuō)兩種方式都屬于非常耗時(shí)耗力的行為，而且一旦對(duì)方網(wǎng)站反爬策略更新，你的代碼就會(huì)失效。所以能花錢解決的事，大家就選擇直接使用打碼平臺(tái)就好。
6. 干爬蟲，會(huì)進(jìn)局子嘛？
涉及個(gè)人敏感信息，抓取超過(guò) 1K 條以上就構(gòu)成違法犯罪的行為。很多爬蟲屬于灰色的地帶，只要你不太高調(diào)和多于過(guò)分，對(duì)方是不會(huì)追究什么的。所以大體來(lái)說(shuō)準(zhǔn)守原則，低調(diào)行事，是不會(huì)進(jìn)局子的。
7. 去哪找爬蟲的小單子，想掙個(gè)電話費(fèi)
爬蟲的私活不建議大家做，收益低，還非常的耗自己的精力。付出和收入不成正比。
8. 無(wú)爬蟲經(jīng)驗(yàn)，怎么找到第一份工作
無(wú)爬蟲經(jīng)驗(yàn)是無(wú)法找到工作的，但爬蟲的經(jīng)驗(yàn)并不說(shuō)一定要實(shí)際做個(gè)爬蟲的工作才算。只要你自己有爬過(guò)任何一個(gè)網(wǎng)站，你就有爬蟲的經(jīng)驗(yàn)。所以你想要找到一份爬蟲的工作，一定要實(shí)際去找些網(wǎng)站進(jìn)行爬取。模仿別人的項(xiàng)目，嘗試自己寫些爬蟲代碼，總結(jié)遇到的坑點(diǎn)。多爬幾個(gè)網(wǎng)站之后，你就有了自己的爬蟲經(jīng)驗(yàn)，這時(shí)候在刷些面試題，就很容易找的到工作。
9. 現(xiàn)在 Python 各領(lǐng)域前景如何
Python 領(lǐng)域最有前景的就是 AI 人工智能方向，其次是 Python 后臺(tái)，web 前端，數(shù)據(jù)分析，最后就是爬蟲。
10. 如何使用 Python 打造一個(gè)高 Star 項(xiàng)目
給大家提供兩種思路：
1 資源整合
對(duì)于技術(shù)不是很好的同學(xué)來(lái)說(shuō)，你就可以整理 Python 領(lǐng)域相關(guān)的所有干貨，比如 Python 經(jīng)典書籍，Python 算法大全，Python 經(jīng)典的文章等等。做最全的資源合集項(xiàng)目。
2 開發(fā)實(shí)用的項(xiàng)目
如果你的技術(shù)能力非常強(qiáng)，那你就多留意實(shí)際生活中遇到的痛點(diǎn)，針對(duì)這個(gè)痛點(diǎn)開發(fā)出一個(gè)實(shí)用的項(xiàng)目。
11. 自學(xué)到啥程度能找工作
我最初在學(xué)習(xí)爬蟲的時(shí)候，我把爬蟲所需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容都做了一個(gè)思維導(dǎo)圖
12. 如何用 Python 創(chuàng)造睡后收入
這個(gè)話題就可以單獨(dú)在開個(gè)快閃群，我自身在上海工作了一年多的時(shí)間里，是沒有花過(guò)一分工資的。這里就不在展開，等我下期的快閃活動(dòng)在給大家分享。
13. 爬取過(guò)程中數(shù)據(jù)需要做簡(jiǎn)單去重、確定數(shù)據(jù)是否符合要求嗎
數(shù)據(jù)的一些去重和格式的規(guī)范，都是以你具體的業(yè)務(wù)需求來(lái)定的。一般來(lái)說(shuō)爬蟲爬下來(lái)的數(shù)據(jù)是要進(jìn)行去重的處理，然后轉(zhuǎn)換成和別的組定義好的數(shù)據(jù)格式，以便其他人使用。
14. 爬蟲在工作中的主要任務(wù)
爬蟲的日常工作就是爬取數(shù)據(jù)，再者就是維護(hù)現(xiàn)有的爬蟲代碼，使其能正常運(yùn)行。
15. 學(xué)到爬蟲后期是打算轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)還是數(shù)據(jù)分析 or 后端開發(fā)？
爬蟲是一個(gè)適合做技能，不適合做職業(yè)發(fā)展的方向。所有如果你想學(xué)爬蟲并且未來(lái)想靠爬蟲吃這碗飯，你一定要把逆向、js 破解、分布式、異步學(xué)透。后期如果你不想繼續(xù)學(xué)爬蟲，那你在入行爬蟲的時(shí)候就要想好，你未來(lái)想走什么方向。是數(shù)據(jù)分析、后端開發(fā)、還是機(jī)器學(xué)習(xí)，一定要在你自身感興趣的前提下去做選擇。
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