自動上海開始推行垃圾分類，上海人民就成為了廣大網(wǎng)友的快樂源泉。據(jù)說有一位“機智”的程序員由于加班太忙，把垃圾寄快遞到昆山去扔。
快遞員表示：天才操作！并拒絕了他，然后花半小時教他垃圾分類。
在哈哈哈的同時，前一秒心情還是“”，下一秒就晴天霹靂了：
反抗是不可能的，最近有一個段子是：別等豬來告訴你，你是什么垃圾。
事實上，等豬是不靠譜的，畢竟豬的下限我們不知道，萬一也有他吃的干垃圾呢？
舉個過往的例子，谷歌6年前就開始了自動駕駛的征程，6年來一共發(fā)生了11起小型事故，均無人員受傷，車輛受損也較輕。但是值得注意的是，每一起事故的原因都是由人為駕駛導致的！而并非車輛本身。
所以這種嚴謹?shù)氖?，說到底還是要靠AI的力量。最近“AI撿垃圾”也上熱搜了！
關于垃圾分類，為AI行業(yè)和AI人才的培養(yǎng)也貢獻了新的活力。你敢信嗎？垃圾分類的整條產(chǎn)業(yè)鏈統(tǒng)統(tǒng)都需要AI的加持！
1.前端（居民端）智能檢測：通過計算機視覺來實現(xiàn)智能投遞，帶有AI識別的功能的手機App。
2.終端（回收者）自動化：垃圾箱需要配備智能傳感器，垃圾車需要自動駕駛。
3.后端（處理廠）智能化：機器人機械臂智能分揀，提升分揀效率，減少人類因玻璃、腐蝕性垃圾等導致的傷害。
未來國內46個城市都將開始強制垃圾分類，從人口密集的一二線城市開始。這整條產(chǎn)業(yè)鏈將催生多少崗位需求呢？數(shù)量不敢想象。但是現(xiàn)在的困擾是，AI人才實在是太少。
在垃圾分類消息出現(xiàn)之前，人工智能人才就已經(jīng)供不應求了。2018年人工智能人才需求同比2017年增長3.6倍。
此前就有報告預測，行業(yè)對人工智能人才的需求趨于具象化，人工智能崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業(yè)對人工智能人才需求最為旺盛。而人工智能&垃圾分類這一組合，恰好印證了這一點。人工智能人才薪資待遇一直也是領跑開發(fā)圈的。
以北京/上海AI工程師平均工資為例：（來自于職友集2019年7月9日信息）
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