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不良貸款率地區(qū)分布特征及成因分析

輕金融獲授權(quán)轉(zhuǎn)載


一、全國商業(yè)銀行不良貸款率總體升高

經(jīng)濟周期與企業(yè)信用的錯位導致當前中國商業(yè)銀行不良貸款率有所升高。中國經(jīng)濟在過去幾年的高速增長中出現(xiàn)了一些非理性的生產(chǎn)與投機行為,使得庫存與產(chǎn)能過剩問題逐漸積累,導致GDP自2011年開始階梯性降速,并在2015年第三季度跌破7%。隨著總產(chǎn)出增速的下行,工業(yè)企業(yè)普遍面臨庫存積累與現(xiàn)金流萎縮的問題,因此曾在繁榮時期伴隨經(jīng)濟擴張的企業(yè)信用,如今也面臨無法如期償付的風險。再者,生產(chǎn)者價格指數(shù)的持續(xù)萎縮,使得工業(yè)領(lǐng)域發(fā)生“債務(wù)-通縮”循環(huán)的風險增加,也即企業(yè)在銷售額萎縮的背景下可能會更加依賴新的債務(wù)來償付現(xiàn)有債務(wù),造成杠桿率繼續(xù)攀升,而使經(jīng)濟的過剩問題與信用風險相互加強。這樣的信用風險在債券市場表現(xiàn)為違約事件的增加,在銀行信用市場則表現(xiàn)為不良貸款余額的增加與不良貸款率的提高。中國銀監(jiān)會發(fā)布的2015年第四季度監(jiān)管指標數(shù)據(jù)顯示,截至2015年末,中國商業(yè)銀行業(yè)不良貸款余額升至12744億元,較2014年底增長51.2%;不良貸款率為1.67%,較2014年底升高0.42個百分點,較2015年第三季度升高0.08個百分點,已經(jīng)連續(xù)10個季度環(huán)比上升。


圖表1商業(yè)銀行不良貸款余額與不良貸款率


數(shù)據(jù)來源:銀監(jiān)會

二、銀行業(yè)不良貸款率呈現(xiàn)出一定的地區(qū)特征

近日部分省市公布了本地區(qū)銀行業(yè)不良貸款余額和不良貸款率。在已經(jīng)披露數(shù)據(jù)的地區(qū)中,山西的不良率相對較高。截至2015年底,山西銀行業(yè)總資產(chǎn)為 3.62 萬億元,但不良貸款規(guī)模達到了 881.6 億元,比2014年底增加 123 億元,同時山西不良貸款率達到4.75%。吉林銀行業(yè)2015年底不良貸款余額 563 億元,比2014年底增加 58 億元,不良貸款率雖然比2014年底下降 0.29 個百分點,但仍然處于 3.68% 的高位。黑龍江銀行業(yè)2015年底的不良貸款率為 3.6%。浙江銀行業(yè)金融機構(gòu)不良貸款余額1808億元,比2014年底增加411億元,不良貸款率為2.37%,比2014年底上升0.41個百分點。江蘇銀行業(yè)2015年底不良貸款余額為1212億元,但不良貸款率相對較低,為1.49%。河南銀行業(yè)2015年底不良貸款率3.01%。山東銀行業(yè)2015年底金融機構(gòu)不良貸款余額1219.8億元,比2015年底增加223.9億元,不良貸款率為2.06%,比2014年底上升0.21個百分點。

從已經(jīng)披露數(shù)據(jù)的省份來看,銀行業(yè)不良貸款率的分布呈現(xiàn)一定的地區(qū)性特征。山西、吉林、黑龍江和河南等地處東北和中部的省份,其銀行業(yè)不良貸款率均在3%以上;而浙江、山東和江蘇等沿海省份,其銀行業(yè)不良貸款率則在2.4%以下??傮w而言,東北和中部省份的銀行業(yè)不良貸款率與沿海省份相比相對較高。從全國范圍來看,這樣的分布特征并不絕對,但也從一定程度上反映出地區(qū)經(jīng)濟與金融狀況的差異。


  圖表2    部分省份銀行業(yè)不良貸款率


數(shù)據(jù)來源:各省份銀監(jiān)局


三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是不良率地區(qū)差異的重要原因

分析不良貸款率所呈現(xiàn)出的地區(qū)差異,應該從不良貸款率的根源說起。近年中國宏觀經(jīng)濟面臨一定的庫存過剩與產(chǎn)能過剩問題,導致許多企業(yè)現(xiàn)金流出現(xiàn)萎縮,而難以償還其在投資擴張時期借入的銀行貸款。這樣的宏觀經(jīng)濟周期與企業(yè)財務(wù)循環(huán)錯位,是當前上述省份乃至全國不良貸款率上升的根本原因。從行業(yè)來看,這次過剩問題集中在工業(yè)領(lǐng)域,尤其是煤炭、鋼鐵、水泥、光伏等行業(yè)。以這些行業(yè)為重要支撐的省份,其不良貸款率往往也相對較高。在山西、吉林和黑龍江等中部和東北省份,煤炭、鋼鐵、裝備制造和汽車等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較重要的位置,因此其這些省份的工業(yè)面臨更大的過剩問題,導致其銀行業(yè)不良貸款率也相對較高。圖表3展示了上述部分省份的工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速,自2012年第二季度,山西的工業(yè)企業(yè)利潤總額便持續(xù)萎縮,并且降幅越來越大,反映出過剩問題的萌芽與加劇。具體來看,2012年4月,山西工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速由5.3%變?yōu)?1.13%,由同比增長轉(zhuǎn)為同比萎縮。在此后的四年時間中,該省工業(yè)企業(yè)利潤總額保持萎縮的態(tài)勢,并且降幅由個位數(shù)擴大為兩位數(shù)又擴大為三位數(shù)。截至2015年底,山西工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速為-131.88%。其他的一些中部和東北省份,如吉林和黑龍江,其工業(yè)領(lǐng)域近年也表現(xiàn)堪憂。截至2015年底,吉林工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速為-16.45%,黑龍江工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速為-58.47%。與此相比,部分沿海省份,如浙江、山東和江蘇,其工業(yè)企業(yè)利潤并沒有大幅萎縮,浙江和江蘇兩省甚至保持增長態(tài)勢,分別為5.02%和9.09%??傮w來看,位于中部和東北的山西、吉林和黑龍江等省份,其工業(yè)企業(yè)利潤下降嚴重,不良貸款率也相對較高;處于沿海的浙江、山東和江蘇等省份,其工業(yè)企業(yè)利潤問題相對較小,不良貸款率也相對較低。從數(shù)據(jù)來看,各省的不良率與工業(yè)企業(yè)利潤之間表現(xiàn)出一定的相關(guān)性。從實質(zhì)上來說,不良貸款率的地區(qū)特征,相當程度上是由其行業(yè)特征決定的。


圖表3部分省份工業(yè)企業(yè)利潤總額累計同比增速(%)



數(shù)據(jù)來源:Wind

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