本期導(dǎo)讀：
大數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)用更低的成本實現(xiàn)更好的運作效果，提高工作效率。AR技術(shù)可以將培訓(xùn)場景與工作場景無限拉近直至重疊，實現(xiàn)工作輔助式的培訓(xùn)（學(xué)習(xí)），從而指數(shù)級提升學(xué)習(xí)效率、降低培訓(xùn)成本，達成真正意義上的個性化培訓(xùn)。
本文是2019年1月推送的第61篇干貨，計2567字，閱讀時間5分鐘。
文 | 蘇波 深圳增強現(xiàn)實技術(shù)有限公司0glass CEO
來源 | 《培訓(xùn)》雜志2019年1月刊
一家比薩店，外賣電話響了，店長拿起電話。
店長：×××比薩店。您好，請問有什么可以為您服務(wù)的？
顧客：你好，我想要一個海鮮至尊比薩。
店長：陳先生您好，海鮮比薩不太適合您，建議您另選一種。
顧客：為什么？你怎么知道我姓陳？
店長：因為我們聯(lián)機的CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)對接了三大通信服務(wù)商，看到您的來電號碼，我就知道您貴姓了。同時，根據(jù)您的醫(yī)療記錄，您的血尿酸值偏高，有痛風(fēng)的癥狀，建議您不要食用高嘌呤的食物。您可以試試我店最經(jīng)典的田園蔬菜比薩，低脂、健康，比較符合您現(xiàn)階段的飲食要求。
顧客：你怎么知道我會喜歡這種？
店長：您上周在一家網(wǎng)上書店購買了一本《低脂健康食譜》，其中就有這款比薩的菜譜。
顧客：好的，謝謝。
從這個故事可以看出，大數(shù)據(jù)對企業(yè)運營和企業(yè)培訓(xùn)的重要性。有了大數(shù)據(jù)，故事中的餐飲企業(yè)可以清楚分辨出，目標(biāo)客戶屬于哪一人群，根據(jù)不同人群定制不同的方案并獲得反饋。大數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)用更低的成本實現(xiàn)更好的運作效果，提高工作效率。
只有深刻理解行業(yè)、洞悉痛點，才能找到真正的解決之道。十三年前，我用flash＋培訓(xùn)，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)培訓(xùn)運營的“橄欖模型”和知識沉淀的“四化理念”；現(xiàn)在，我開始探索AR＋培訓(xùn)，是因為洞悉到目前實操培訓(xùn)所面臨的困境——學(xué)習(xí)場景與工作場景嚴重分離。
01
培訓(xùn)效果難以量化
眾所周知，培訓(xùn)做得好不好，并非取決于培訓(xùn)本身做了多少工作，而是取決于員工工作績效的提升。目前，企業(yè)對于培訓(xùn)效果的評估，或是培訓(xùn)對員工績效提升的影響，是模糊、難以量化的。
721模型反映出，傳統(tǒng)培訓(xùn)對員工績效提升的影響僅占10%，而20%是由員工自學(xué)完成，70%則是員工在工作中不知不覺獲取的經(jīng)驗。為什么培訓(xùn)對員工績效的影響如此之低？就是因為企業(yè)的培訓(xùn)場景和工作場景的分離。
培訓(xùn)數(shù)據(jù)與工作數(shù)據(jù)難打通
企業(yè)大學(xué)、培訓(xùn)中心、E-Leaning、M-Learning等平臺所提供的學(xué)習(xí)，不論是課室培訓(xùn)還是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，其底層課程體系的設(shè)計大多依據(jù)員工的崗位能力模型或勝任素質(zhì)模型。
這些能力素質(zhì)模型一旦設(shè)計完成，通常是以年為單位來做變化和調(diào)整，并不能實時反映出員工隨時變化的、動態(tài)的工作績效。從這個角度來講，培訓(xùn)數(shù)據(jù)僅僅只是員工的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，難以與工作數(shù)據(jù)打通。也就不難理解，為什么培訓(xùn)對員工績效的影響微乎其微。
“以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)指導(dǎo)培訓(xùn)”是方向性錯誤
現(xiàn)在的培訓(xùn)平臺和課件，多數(shù)用SCROM、AICC、xAPI（見TIP）等標(biāo)準(zhǔn)來跟蹤員工學(xué)習(xí)的情況，如學(xué)員學(xué)了多少門課，學(xué)習(xí)時長是多少，甚至還能詳細記錄學(xué)員與課程的互動情況。
TIP
SCORM （Shareable Content Object Reference Model），即共享內(nèi)容對象參考模型或共享組件引用模式?！敖滩脑儆门c共享”是SCORM的核心概念，教材可以透過統(tǒng)一的格式跨平臺，真正達到可重復(fù)使用，追蹤學(xué)習(xí)記錄也可以有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，更符合學(xué)習(xí)者的需要。
AICC（The Aviation Industry CBT Committee），即航空工業(yè)CBT（Computer-based Training，計算機輔助培訓(xùn)）委員會，它是一個國際性的培訓(xùn)技術(shù)專業(yè)性組織。AICC標(biāo)準(zhǔn)由于需要跨過電子遠程教育功能性的三個關(guān)鍵領(lǐng)域而顯得尤為重要：內(nèi)容編輯、內(nèi)容管理及傳輸和電子遠程教育的學(xué)員評估。
xAPI（experience API）是一種用來儲存和訪問學(xué)習(xí)經(jīng)歷的技術(shù)規(guī)范。xAPI的核心在于活動流（Activity Stream），這意味著xAPI可以描述任何正在進行的學(xué)習(xí)活動。xAPI不僅能追蹤學(xué)員在線、線下、個人及群組的學(xué)習(xí)活動，同時還可以和SCORM在內(nèi)的多款在線學(xué)習(xí)課程形式兼容。
但事實上，這種數(shù)據(jù)對于培訓(xùn)的指導(dǎo)意義并不大，更不能直接指向績效。所以，企業(yè)“以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)指導(dǎo)培訓(xùn)”的做法可以說是個方向性錯誤。
因此，以“即需、即學(xué)、即用、自評”為核心的AR培訓(xùn)理論，或許可以促使學(xué)習(xí)（培訓(xùn)）和工作（實踐）同步發(fā)生。
M-Learning是偽概念
從教室培訓(xùn)1.0到E-Leaning、M-Learning培訓(xùn)2.0，其實本質(zhì)意義并沒有發(fā)生太大的變化。M-Learning的核心理念是三個維度上的“碎片化”：學(xué)習(xí)時間的碎片化、學(xué)習(xí)內(nèi)容的碎片化、學(xué)習(xí)形式的碎片化。其中最核心的是時間的碎片化，它是后兩個碎片化的基礎(chǔ)。
M-Learning最“美好的設(shè)想”是實現(xiàn)員工隨時隨地的個性化學(xué)習(xí)，比如等候時間、閑暇時間。但是有多少人會利用這個時間來進行學(xué)習(xí)？或許寧愿刷刷微博、發(fā)發(fā)微信、看看新聞，也不愿意點開企業(yè)培訓(xùn)APP來學(xué)習(xí)知識點。
02
AR 幫助采集前端“人”的數(shù)據(jù)
企業(yè)發(fā)展中，人才是核心，培訓(xùn)是人才發(fā)展最關(guān)鍵的手段。工業(yè)4.0時代已經(jīng)到來，要利用信息化技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)變革，就需緊抓產(chǎn)業(yè)一線工人的培養(yǎng)與發(fā)展。因為，他們是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。
對于這一人群而言，他們幾十年以來的工作模式幾乎沒有發(fā)生改變，他們并沒有享受到互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)帶來的便利。前端沒有好的信息化手段，即使后端運用再好的信息化管理手段，也無法相互對等。這樣也就導(dǎo)致培訓(xùn)師難以獲取一線員工的工作細節(jié)，無法客觀采集和輸出關(guān)于“人”的這部分大數(shù)據(jù)。
從整個工業(yè)4.0的生態(tài)鏈來看，信息物理系統(tǒng)（CPS，Cyber-Physical Systems）是工業(yè)4.0的核心，信息物理系統(tǒng)的核心是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)采集和輸出的核心又是物聯(lián)網(wǎng)。
而AR恰恰是最大化物聯(lián)網(wǎng)附加價值的有利工具，其對物聯(lián)網(wǎng)的意義在于：
第一，它是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵介質(zhì)；
第二，它是走完物聯(lián)網(wǎng)“最后一米”最重要工具；
第三，AR可以打通人和機器之間的物理隔離，是連接人與物，連接人和機器最重要的平臺；
第四，AR使得“以物為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)回歸“以人為中心”的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這才是工業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭和本質(zhì)。
所以，AR技術(shù)能夠促使企業(yè)更方便地采集前端“人”的數(shù)據(jù)（見圖表1）。用這些數(shù)據(jù)來指導(dǎo)企業(yè)培訓(xùn)，與培訓(xùn)場景相融合（見圖表2），在合適的領(lǐng)域加以應(yīng)用，培訓(xùn)的目的性、針對性就會更強，并且能夠指數(shù)級地提高工作效率（見圖表3），降低運營成本。
圖表1 數(shù)據(jù)采集的進化之旅
圖表2 AR適用的培訓(xùn)場景
圖表3 AR成就高效培訓(xùn)
03
當(dāng)AR遇見企業(yè)培訓(xùn)和工作大數(shù)據(jù)
個人認為，學(xué)習(xí)活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)權(quán)重最多占20%，而80%的數(shù)據(jù)應(yīng)該來源于員工工作活動。對工作活動數(shù)據(jù)進行分析，才能真正為員工提供個性化培訓(xùn)，提高其工作績效，從而實現(xiàn)真正意義上的個性化培訓(xùn)。
有了工作大數(shù)據(jù)，培訓(xùn)管理者能清楚地知道員工哪部分績效低，進而就這部分內(nèi)容設(shè)計有針對性的培訓(xùn)，便可以指數(shù)級地提高培訓(xùn)效率，降低培訓(xùn)成本。
那么，怎樣客觀地采集員工工作活動中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，解決記不住、管不了、學(xué)不好及難傳承等培訓(xùn)痛點（見圖表4）？或可利用工作輔助與培訓(xùn)系統(tǒng)——PSS（Performance Support & TrainingSystem），通過實時指導(dǎo)、透明管理、個人教練、知識沉淀四個模塊（見圖表5），破解這些難題。如此，便可以打通培訓(xùn)場景和工作場景之間的物理隔離，將做（工作）、學(xué)（學(xué)習(xí)）、練（練習(xí)）、評（評價）、傳（傳承）融為一體。
圖表4 產(chǎn)業(yè)工人培訓(xùn)的四大痛點
圖表5 工作輔助系統(tǒng)（PSS）四大模塊
與此同時，AR智能眼鏡的出現(xiàn)，也解決了“互聯(lián)網(wǎng)的觸角難以延伸到一線員工”的難題。就像為員工安排了一位貼身師傅。再配合大數(shù)據(jù)與他人形成對比，給予反饋。借助AR設(shè)備，也能完成管理實施、監(jiān)督及數(shù)據(jù)沉淀，實現(xiàn)“工作場景=學(xué)習(xí)場景”，真正將培訓(xùn)場景與工作場景融為一體，最終收獲即需、即學(xué)、即用、即評的效果。
事實證明，培訓(xùn)場景與工作場景離得越近，培訓(xùn)效果也就越好。AR技術(shù)可以將培訓(xùn)場景與工作場景無限拉近直至重疊，實現(xiàn)工作輔助式的培訓(xùn)（學(xué)習(xí)），從而指數(shù)級提升學(xué)習(xí)效率、降低培訓(xùn)成本，達成真正意義上的個性化培訓(xùn)。
