人工智能從來沒有獲得這么高的關(guān)注度，也從來沒神話到如此的地步。
這兩天，有關(guān)谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石的消息，每一局的對(duì)抗都頻頻刷爆朋友圈。AlphaGo連勝兩局的戰(zhàn)果，讓本身并不清楚人工智能為何物的中國大眾，開啟了更大膽的想象空間。一時(shí)間，AlphaGo就像科幻電影里具有人的思維、情感甚至還能談戀愛的機(jī)器人一樣，被極大地神話了。實(shí)際上，無論是上次的引力波發(fā)現(xiàn)，還是這次人工智能AlphaGo，中國公眾的沸騰都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出全球。而造成這樣一種奇怪的現(xiàn)象，原因是中國除了崇拜科學(xué)外，還容易陷入集體躁動(dòng)的狀態(tài)。而這，并不利于我們更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)和理解人工智能。
事實(shí)上，AlphaGo僅僅是一臺(tái)機(jī)器
這里就專業(yè)的角度來幫你剖析一下，AlphaGo到底是個(gè)什么東東？人工智能這個(gè)領(lǐng)域在全世界已經(jīng)孕育了上百年的歷史，人們對(duì)人工智能的探索和聯(lián)想始終就沒有斷過。人工智能的雛形其實(shí)就是計(jì)算機(jī)對(duì)人類智能的模仿，讓機(jī)器“學(xué)會(huì)”人類在某一領(lǐng)域的專業(yè)技能。一個(gè)會(huì)下圍棋的人工智能程序，就屬于這個(gè)范疇，不過它更像是冰冷的機(jī)器，沒有情感，更不會(huì)“調(diào)戲”和隨機(jī)應(yīng)變，只是按程序行事。
但門檻更高的人工智能應(yīng)該是具備人腦的感知、思維、邏輯判斷、情感、對(duì)話、交流等能力的，這才是在科幻片中的場(chǎng)景，滲透人們生活，混在人群中，難以區(qū)別機(jī)器與人類。當(dāng)然，AlphaGo確實(shí)值得歡呼，谷歌也因?yàn)檫@樣一場(chǎng)秀，不僅賺眼球，還在技術(shù)形象上加分，但它并未像外界所期待的超越人類智能那樣有劃時(shí)代意義，這里就科普一下AI。
人工智能領(lǐng)域，分為三個(gè)段位，一個(gè)是弱人工智能，也就是AlphaGo所在的領(lǐng)域，屬于在單個(gè)領(lǐng)域有較強(qiáng)智力的程序或機(jī)器人。它的智能程度取決于兩點(diǎn)，一點(diǎn)是圍棋棋譜和經(jīng)驗(yàn)的植入，據(jù)說AlphaGo輸入了3000萬步的人類圍棋大師的走法、棋譜，這屬于經(jīng)驗(yàn)和技巧的掌握，是范式化的教授，就像中國武術(shù)最機(jī)械的招式對(duì)抗一樣，但模仿永遠(yuǎn)不是精髓所在；另一點(diǎn)是AlphaGo也改變了單純的模仿套路，有自我學(xué)習(xí)的能力，在不斷對(duì)弈中能提升智能水平，這一點(diǎn)最接近人的大腦。據(jù)說，AlphaGo自我對(duì)弈了3000萬局，積累下的經(jīng)驗(yàn)就能不斷提升智力水平。理論上，與圍棋大師對(duì)壘次數(shù)越多，經(jīng)驗(yàn)值漲的越多。
可以說，這兩點(diǎn)構(gòu)成了AlphaGo人工智能的核心。有人說，圍棋比象棋的人工智能程度要高很多，理由是圍棋棋局之復(fù)雜遠(yuǎn)超國際象棋，標(biāo)準(zhǔn)的19×19棋盤內(nèi)，共有361個(gè)點(diǎn)，大概有10170種下法，還跟宇宙中的原子去做對(duì)比。這一點(diǎn)邏輯上有一些混淆，對(duì)機(jī)器人來說，復(fù)雜度考驗(yàn)的更是計(jì)算能力，算法上的規(guī)則不同，進(jìn)行優(yōu)化即可，智力上的提升僅僅是線性的。一個(gè)最簡單的事實(shí)是，半年前AlphaGo就擊敗了歐洲圍棋冠軍，當(dāng)時(shí)給出的判斷是專業(yè)中的入門選手，過了半年就能打敗世界冠軍，如果真歸結(jié)于人工智能，這智力水平進(jìn)步也太快了。
因此，就像所有弱人工智能的弊端一樣，AlphaGo即使在接下來與世界圍棋冠軍李世石的對(duì)壘中最終5局全勝，也僅僅是圍棋領(lǐng)域人工智能程序的冠軍，就如第二局中，AlphaGo能估算的步數(shù)顯然比人腦計(jì)算快得多，以至于在某一時(shí)刻將李世石拖得超時(shí)，但你不能說AlphaGo智力水平高出人腦。人工智能領(lǐng)域門檻最高的其實(shí)是強(qiáng)人工智能和超人工智能，具備人腦一樣處理各種問題的能力，還有自我學(xué)習(xí)、理解和溝通能力，在強(qiáng)人工智能、超人工智能上，世界范圍內(nèi)都僅僅處于初級(jí)階段。而超人工智能是指獲得人類的自我意識(shí)，不斷進(jìn)化超出人類的智力水平，這一塊幾乎連頭緒都還沒理清楚。
百度人工智能則是另一維度上的探索
所以，搞清楚了AlphaGo的身份和背景，弄明白人工智能，才不至于在一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)的喧囂中迷失自我，更不會(huì)過度地神化AlphaGo，擔(dān)憂世界會(huì)被人工智能所接管。很簡單的道理，如果讓AlphaGo去干一件不擅長的事，幾乎是寸步難行。相比，全球范圍內(nèi)，在強(qiáng)人工智能領(lǐng)域，也有一些公司和研究機(jī)構(gòu)在探索，例如IBM的沃森及認(rèn)知計(jì)算技術(shù)，百度大腦背后的圖像識(shí)別、語音交互和深度學(xué)習(xí)、無人駕駛等技術(shù)，都屬此類。
語音搜索的復(fù)雜度要高得多。因?yàn)樗粌H要在多環(huán)境下有高的識(shí)別率，還要能理解人的語言，并給出匹配的服務(wù)響應(yīng)。在語音識(shí)別方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)早已融入，百度研發(fā)出了基于多層單向LSTM（長短時(shí)記憶模型）的漢語聲韻母整體建模技術(shù)，并成功把連接時(shí)序分類（CTC）訓(xùn)練技術(shù)嵌入到傳統(tǒng)的語音識(shí)別建?？蚣苤?，訓(xùn)練語料量可能會(huì)突破100萬小時(shí)，識(shí)別率接近97%。
除了能夠“聽清”，百度語音搜索突破之處還在于它能夠“聽懂”，能夠根據(jù)語義和語境，與用戶實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話。例如，當(dāng)你向它詢問“姚明是哪里人”，它會(huì)回答“姚明的出生地是上海徐匯區(qū)”。
而當(dāng)你緊隨著這個(gè)問題繼續(xù)詢問“他老婆是誰”，百度語音搜索便可以根據(jù)對(duì)話語境，理解“他”指的是上一句話中的“姚明”，回答你“姚明的妻子是葉莉”。
接著，你還可以繼續(xù)這段對(duì)話發(fā)問“他老婆有多高”，百度語音搜索會(huì)自動(dòng)理解此處的“他老婆”指代上一句話中的葉莉，然后回答“葉莉的身高是190厘米”。而在這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)之前，你只能機(jī)械地、重復(fù)地詢問“姚明是哪里人”、“姚明老婆是誰”、“葉莉有多高”。
多輪交互技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和日臻完善帶給我們很多想象空間?？梢韵胍?，未來，語音搜索將如同最貼心的秘書一般陪伴在我們身邊，我們可以像和人類交流一樣與之進(jìn)行對(duì)話。而作為交互方式，語音識(shí)別一旦在物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域商用，都將發(fā)揮出重大價(jià)值，顛覆我們的生活體驗(yàn)。
除此之外，在視覺搜索上，人工智能的含金量更高，人臉、花卉、植物、動(dòng)物、服裝等柔性物體的難度更大。百度應(yīng)用了最新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，先建立一層人工神經(jīng)元，用來探知物體的邊緣形狀，第二層神經(jīng)元將第一層感知到的物體邊緣形狀拼湊起來，認(rèn)知形狀，第三層進(jìn)一步拼接信息從而得出物體整體形態(tài)。這些過程完全由機(jī)器自主學(xué)習(xí)并完成的，這一技術(shù)讓“即拍即得”成為可能。
拿去年百度世界大會(huì)上備受關(guān)注的“度秘”機(jī)器人來說，它能夠讓人們更便捷、智能地獲取服務(wù)，比如叫咖啡、找餐館、訂電影票，你隨便丟一句話，度秘都能理解，還具備學(xué)習(xí)和思考的能力，跟你開個(gè)玩笑，幾乎適用于任何一個(gè)場(chǎng)景，而且還具備極強(qiáng)的適應(yīng)性，使用的人越多，社會(huì)化活動(dòng)越多，就越聰明，群體性的智慧都能不斷輸入。這個(gè)過程就像小孩在慢慢長大一樣。
這背后的人工智能復(fù)雜度比下圍棋、象棋高得多，遠(yuǎn)不是機(jī)械程式化的反饋動(dòng)作。度秘涉及到自然語言處理，負(fù)責(zé)理解人的意圖、溝通的順暢，還應(yīng)用了語音識(shí)別、圖像識(shí)別，在交互中感知命令。當(dāng)然，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也是技術(shù)的核心，建立更類似人腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和組織，通過算法和訓(xùn)練模型，不斷學(xué)習(xí)和提升智力水平。
再者，無人駕駛汽車是近年來人工智能領(lǐng)域最熱的話題，但至今，谷歌自動(dòng)駕駛技術(shù)還難以商用。去年底，百度無人駕駛汽車在國內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)了城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛。面對(duì)復(fù)雜的路況和環(huán)境場(chǎng)景，這個(gè)大腦需要看得見、聽得清，還要在路上思考，判斷并決策，其中所應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱層的學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)比安排一次圍棋大戰(zhàn)，更接近現(xiàn)實(shí)的世界，更趨同于人腦的神經(jīng)元組織。
其實(shí)，度秘和無人駕駛汽車在人工智能技術(shù)上覆蓋的廣度和精度都很高，一個(gè)更接近人腦的組織，具備感知、分析和思考、判斷決策的能力，能應(yīng)對(duì)各個(gè)使用場(chǎng)景。這樣的人工智能的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超過AlphaGo這樣的單腿巨人。這恰恰是強(qiáng)人工智能的范疇。相比弱人工智能的學(xué)習(xí)和進(jìn)步速度，強(qiáng)人工智能進(jìn)化的周期要長得多，更接近人類。
人工智能還有很遠(yuǎn)的路要走
當(dāng)前，大眾對(duì)人工智能的專業(yè)理解，存在信息不對(duì)稱的問題，因此當(dāng)把人工智能放到圍棋游戲上時(shí)，連世界冠軍都甘拜下風(fēng)，便很容易讓人產(chǎn)生錯(cuò)誤的想象，仿佛機(jī)器的智力水平超越了人類。這里存在很大誤區(qū)，是不是具備人類的智力水平，要看放到更多的社會(huì)、生活場(chǎng)景下，能否聰明應(yīng)對(duì)各個(gè)層次的問題，甚至還具備跟人類一樣的思考、情緒、學(xué)習(xí)能力。
這與AlphaGo完全是兩個(gè)不同的方向。很簡單的比喻，人腦的計(jì)算水平再快，也趕不上機(jī)器的算力，但機(jī)器再聰明，也不可能跟人腦一樣復(fù)雜多變。拿AlphaGo來說，僅僅是識(shí)別、根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和自我學(xué)習(xí)的能力，去給出下一步棋子的行為，但人所在的世界要比這復(fù)雜的多，僅僅是感知就有語音（聽覺）、圖像（視覺）、傳感器（觸覺）等方面，這么看的話，百度雖然在度秘、無人駕駛等領(lǐng)域有一些成果，但也僅僅是小兒科，李彥宏自己也承認(rèn)也就2-3歲兒童的水平。
所以說，人工智能確實(shí)有很大的想象力，也會(huì)給人們的生活帶來巨大的便利，這從百度的語音搜索、度秘機(jī)器人、無人駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景中，能深刻地體會(huì)到，但離科幻片里的情景還有很遠(yuǎn)的路走，我們可以去接近，但不能神化，也不能犯認(rèn)知上的錯(cuò)誤。AlphaGo打敗世界圍棋冠軍，遠(yuǎn)不是大家所渲染的那樣有阿波羅的意義，超越人類智能是個(gè)奇點(diǎn)。而且，相比人工智能的圍棋冠軍，我們更期待看到具備情感、思維的人工智能的成熟。
