大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)蛏虡I(yè)運(yùn)作方式。專家估計(jì)，到2020年底，將創(chuàng)造多達(dá)270萬(wàn)個(gè)與大數(shù)據(jù)和分析相關(guān)的職位。
隨著對(duì)合格大數(shù)據(jù)人才需求的增加，所提供的薪水也在不斷攀升。為了吸引最優(yōu)秀的人才，令人垂涎的角色擁有高達(dá)六位數(shù)的薪水，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)。
以下是市場(chǎng)上10個(gè)最需要的大數(shù)據(jù)相關(guān)位置的列表:
大數(shù)據(jù)工程師
工作職責(zé):
1）收集和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。
2）建立、測(cè)試和維護(hù)大規(guī)模的大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)，如數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。
3）參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案，通過(guò)接觸基于Hadoop-MapReduce、Hive MongoDB或Cassandra的多種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
與其他專家合作包括：
1）數(shù)據(jù)架構(gòu)師-為公司確定最好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。
2）數(shù)據(jù)科學(xué)家-了解他們需要什么數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析。
3）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)集成。
4）使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，并將它們轉(zhuǎn)換成干凈的格式，適合分析。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)組織的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的所有方面，包括：
1）建模、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實(shí)施及維護(hù)。
2）研究企業(yè)的數(shù)據(jù)需求，并為每個(gè)部門(mén)/服務(wù)區(qū)域?qū)嵤?zhàn)略模型。
3）定期更新有關(guān)計(jì)劃、發(fā)展和關(guān)注領(lǐng)域的管理。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
工作職責(zé)：
1）設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)群集。
2）與涉及數(shù)據(jù)庫(kù)操作的所有專家（開(kāi)發(fā)人員、管理員和管理人員）協(xié)作，確保整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)符合以下要求：
組織的戰(zhàn)略目標(biāo)也、組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師
工作職責(zé)：
專門(mén)用于存儲(chǔ)和構(gòu)造數(shù)據(jù)的技術(shù)。
任務(wù)可以包括：
1）數(shù)據(jù)庫(kù)容量需求評(píng)估、數(shù)據(jù)庫(kù)安裝及配置；
2）數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、監(jiān)視數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能；
3）確保數(shù)據(jù)安全、防止數(shù)據(jù)丟失（維護(hù)備份）、任何丟失數(shù)據(jù)的恢復(fù)；
4）與數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員協(xié)作，培訓(xùn)下屬并引導(dǎo)用戶以最佳方式使用數(shù)據(jù)庫(kù)。
商業(yè)情報(bào)分析員
工作職責(zé)：
1）將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適于決策的可分析格式。
2）根據(jù)要求向管理層提供基于數(shù)據(jù)的洞察力。
3）研究數(shù)據(jù)的趨勢(shì)以檢索對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要的信息。
商業(yè)情報(bào)分析員應(yīng)該精通分析和報(bào)告工具來(lái)執(zhí)行日常任務(wù)。他或她也應(yīng)該有多年的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn)。預(yù)計(jì)OLAP和數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的專業(yè)知識(shí)。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
工作職責(zé)：
1）收集、分析、解釋大型數(shù)據(jù)集：
明確指出企業(yè)可以改善業(yè)務(wù)的方式，確定企業(yè)可以在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手方面取得優(yōu)勢(shì)的途徑。
2）使用統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘包括：
聚類、決策樹(shù)、回歸，先前的類似能力的經(jīng)驗(yàn)通常是這個(gè)角色的先決條件。
數(shù)據(jù)建模師
工作職責(zé)：
1）開(kāi)發(fā)基于復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的用戶友好的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2）與數(shù)據(jù)架構(gòu)師協(xié)作，并使用理論、邏輯和物理數(shù)據(jù)模型來(lái)創(chuàng)建滿足組織需求的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。
3）通過(guò)提高操作效率的設(shè)計(jì)模型：
減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容性以確保組織間數(shù)據(jù)的有效傳輸；
數(shù)據(jù)建模人員專門(mén)從事單個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域是很常見(jiàn)的。這使得理解和解釋數(shù)據(jù)對(duì)于整個(gè)業(yè)務(wù)更加一致和穩(wěn)健。
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員
工作職責(zé)：
1）為開(kāi)發(fā)項(xiàng)目識(shí)別正確的編程語(yǔ)言，確保新項(xiàng)目符合組織的數(shù)據(jù)管理規(guī)范。
2）通過(guò)理想接口連接數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具。
3）與數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，為了獲得數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作經(jīng)驗(yàn)，可以預(yù)期開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和單元測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）
使用理想的軟件存儲(chǔ)和清理數(shù)據(jù)，與IT安全團(tuán)隊(duì)合作，確保數(shù)據(jù)安全。
其他職責(zé)可以包括：
1）計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù)容量、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、整個(gè)系統(tǒng)的配置；
2）數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理、數(shù)據(jù)安全管理；
3）故障檢修問(wèn)題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)。
數(shù)據(jù)分析員
工作職責(zé)：
1）整理、結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，使用數(shù)據(jù)回答與業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題。
基于技能水平，數(shù)據(jù)分析員可以：
與IT人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家或管理人員合作，制定組織目標(biāo)，從一級(jí)和二級(jí)數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)工具。
與數(shù)據(jù)科學(xué)家相比，該角色所需的技能集可能較不先進(jìn)。
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