數(shù)字圖像既具有空間分布特性又有統(tǒng)計(jì)特性。每個(gè)物體有多少個(gè)像元就是一種簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)特性。而數(shù)值統(tǒng)計(jì)特性一般由灰度直方圖表示，橫坐標(biāo)為灰度級(jí)，縱坐標(biāo)為各灰度級(jí)在圖中出現(xiàn)的像元個(gè)數(shù)總和。

灰度直方圖的作用

任何一幅圖像都有灰度直方圖，但相同的灰度直方圖可能對(duì)應(yīng)不同的圖像，因?yàn)樵谛纬苫叶戎狈綀D的時(shí)候丟失了空間信息，即你并不能知道該灰度對(duì)應(yīng)于圖像中的位置。

圖像獲取質(zhì)量評(píng)價(jià)

觀察上面的圖，你會(huì)發(fā)現(xiàn)第一幅圖由于直方圖分布均勻，故灰度層次比較明顯，使得地物之間的辨別高。而其他的3幅灰度直方圖都僅局限在0-255的某一段，使得圖像要么欠曝要么過曝。

邊界閾值的選擇

我們可以看到（a）圖對(duì)應(yīng)的直方圖有2個(gè)波峰，前一個(gè)波峰對(duì)應(yīng)圖像中比較暗的地方，這是由于它處于灰度級(jí)的低值部分決定的，實(shí)際也就是對(duì)應(yīng)圖像中的水體河流部分，我們將閾值選在2個(gè)波峰之間的波谷上，使得大于閾值的等于1，小于閾值的等于0，這樣我們就可以提取出水體。

噪聲類型判斷

當(dāng)一幅圖像存在噪聲的時(shí)候，其實(shí)單純得通過看是看不出來的，這時(shí)候我們選擇圖像中色調(diào)，信噪比比較高的區(qū)域，然后統(tǒng)計(jì)出該區(qū)域的灰度直方圖，根據(jù)直方圖來判斷噪聲的類型。

可以看出上圖中第一幅直方圖的分布很像高斯分布，第二幅直方圖的分布很像瑞利函數(shù)的分布，第3幅直方圖很像伽馬函數(shù)的分布……。
疑問：到底如何判斷一幅灰度直方圖中是否存在噪聲。

如何判斷一幅圖像是否有噪聲

判斷噪聲類型時(shí)要先選定一塊信噪比比較高的均質(zhì)區(qū)域（一般是灰度值比較大的亮區(qū)），然后觀察它的灰度直方圖的狀況來判斷。需要注意的是均質(zhì)就是指該均質(zhì)區(qū)域的直方圖理論上就是一根柱子（高度差不多高）。
在正常情況下，如果圖像沒有噪聲存在，這時(shí)該片均質(zhì)區(qū)域的灰度值應(yīng)該集中在一個(gè)點(diǎn)或者有小幅度波動(dòng)，即灰度直方圖的值會(huì)集中在某一個(gè)點(diǎn)，不會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)。而如果直方圖曲線呈現(xiàn)出某種噪聲的函數(shù)分布圖像，這樣才判斷出這幅圖像是有某種噪聲的。