人工智能的浪潮從2012年開始至今，席卷全球，幾乎是家喻戶曉的詞匯。作為多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，人工智能涵蓋了專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。
人工智能知識(shí)體系框架
當(dāng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要方法，也是推動(dòng)當(dāng)下人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。從上個(gè)世紀(jì)50年代發(fā)展至今，機(jī)器學(xué)習(xí)已衍生出很多熱門的研究子領(lǐng)域，如流形學(xué)習(xí)、稀疏學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等數(shù)個(gè)熱點(diǎn)。
對(duì)于想入門人工智能的新手來說，大多數(shù)都會(huì)選擇機(jī)器學(xué)習(xí)作為突破點(diǎn)，通過學(xué)習(xí)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，達(dá)到求職或轉(zhuǎn)行的目的。但是，大家在處理不同的實(shí)際應(yīng)用案例時(shí)，常常因?yàn)闆]有深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及算法背后的原理，而遭遇瓶頸。對(duì)于企業(yè)來說，真正需要的人才，是面對(duì)不同的任務(wù)能夠舉一反三，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既知其然，又知其所以然的工程師，而不是只會(huì)調(diào)用函數(shù)庫(kù)的調(diào)參工。
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系示意圖
數(shù)學(xué)，作為表達(dá)與刻畫機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具，是深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理的基石。近期，專注于人工智能在線教育的深藍(lán)學(xué)院，聯(lián)合南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士生與中科院自動(dòng)化所博士，共同推出『機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)』在線課程，課程內(nèi)容主要包括引言、函數(shù)求導(dǎo)、矩陣論、凸優(yōu)化、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論六部分。課程服務(wù)包括：全新撰寫的課程講義（無償全部提供給大家）、課件、授課視頻、答疑、作業(yè)，獎(jiǎng)學(xué)金，力爭(zhēng)讓大家學(xué)有所成，為入門人工智能打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
『機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)』課程講師簡(jiǎn)介
錢鴻
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士生
主要研究興趣為：機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、博弈學(xué)習(xí)等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國(guó)際頂級(jí)/重要會(huì)議上發(fā)表論文9篇，曾擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會(huì)議的審稿人，并獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、百度獎(jiǎng)學(xué)金提名、江蘇省三好學(xué)生、南京大學(xué)優(yōu)秀研究生標(biāo)兵等榮譽(yù)稱號(hào)。
肖鴻飛，中科院自動(dòng)化所博士，主要研究方向是目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、三維重建等。具有8年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的科研工作經(jīng)歷，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國(guó)際期刊會(huì)議發(fā)表論文多篇，在視覺會(huì)議上發(fā)表并獲得最佳論文（Selected Best Papers）。
課程大綱—引言部分
第一節(jié)：數(shù)學(xué)之于機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性和重要性
課程大綱—函數(shù)求導(dǎo)
第一節(jié)：背景介紹（以誤差逆?zhèn)鞑ニ惴槔?/span>
第二節(jié)：函數(shù)的極限
第三節(jié)：偏導(dǎo)數(shù)、方向?qū)?shù)、梯度
第四節(jié)：復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)的鏈?zhǔn)椒▌t
第五節(jié)：案例分析（BP算法及其應(yīng)用）
課程大綱—矩陣論
第一節(jié)：背景介紹（以線性回歸為例）
第二節(jié)：矩陣概念與運(yùn)算
第三節(jié)：矩陣范數(shù)
第四節(jié)：矩陣的行列式、逆、秩和逆
第五節(jié)：矩陣的特征值和特征向量
第六節(jié)：奇異值分解
第七節(jié)：矩陣導(dǎo)數(shù)
第八節(jié)：矩陣二次型與半正定
第九節(jié)：案例分析（線性回歸及其應(yīng)用）
課程大綱—凸優(yōu)化
第一節(jié)：背景介紹（以支持向量機(jī)（SVM）算法為例）
第二節(jié)：優(yōu)化問題與極值
第三節(jié)：凸優(yōu)化基礎(chǔ)
第四節(jié)：對(duì)偶理論
第五節(jié)：案例分析（SVM及其應(yīng)用）
課程大綱—概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第二節(jié)：隨機(jī)變量及概率分布
第三節(jié)：聯(lián)合概率，邊緣概率，條件概率，貝葉斯定理
第四節(jié)：期望、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差
第五節(jié)：不等式（切比雪夫不等式等）
第六節(jié)：獨(dú)立性，條件獨(dú)立性，相關(guān)性
第七節(jié)：常用分布及特例
第八節(jié)：KL散度
第九節(jié)：極大似然估計(jì)
第十節(jié)：案例分析（樸素貝葉斯及其應(yīng)用）
課程大綱—信息論基礎(chǔ)
第一節(jié)：背景介紹（以決策樹算法為例）
第二節(jié)：信息論中的基本概念（上）
第三節(jié)：信息論中的基本概念（下）
第四節(jié)：案例分析：決策樹及其應(yīng)用
課程特色
? 講義新穎：全新撰寫課程的配套講義，全網(wǎng)獨(dú)家
? 方式獨(dú)特：數(shù)學(xué)知識(shí)與人工智能案例緊密結(jié)合
? 實(shí)踐認(rèn)真：根據(jù)課程算法案例，手把手代碼實(shí)踐
? 答疑及時(shí)：課程討論區(qū)、微信答疑群及時(shí)答疑
? 作業(yè)細(xì)致：根據(jù)每章節(jié)知識(shí)點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)作業(yè)
實(shí)踐案例
? 線性回歸及其應(yīng)用：以前列腺癌發(fā)病率預(yù)測(cè)為例
? SVM及其應(yīng)用：以Iris數(shù)據(jù)集分類為例
? BP算法及其應(yīng)用：以手寫數(shù)字識(shí)別為例
? 樸素貝葉斯及其應(yīng)用：以乳腺癌診斷和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)為例
? 決策樹及其應(yīng)用：以乳腺癌診斷和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)為例
課程福利
? 深藍(lán)學(xué)院為本門課程提供了一萬元的獎(jiǎng)學(xué)金，獎(jiǎng)勵(lì)作業(yè)排行前五名的同學(xué)；
? 課程優(yōu)秀學(xué)員，將獲得深藍(lán)學(xué)院“優(yōu)秀學(xué)員”證書；
? 早鳥價(jià)：前100位優(yōu)惠300元，101-200位優(yōu)惠100元；
? 已經(jīng)付費(fèi)報(bào)名深藍(lán)學(xué)院6門及以上課程（截至2018年7月3日24:00）的同學(xué)，享受599元VIP優(yōu)惠價(jià)。
Q&A
Q:課程是錄播還是直播？
課程采取錄播+課程討論區(qū) / 微信群答疑的學(xué)習(xí)形式，大家可以靈活安排時(shí)間學(xué)習(xí)。記得在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)按時(shí)完成并提交作業(yè)哦！
Q:課程視頻是否可以一直學(xué)習(xí)？
本門課程學(xué)習(xí)有效期為一年，以此監(jiān)督和鼓勵(lì)同學(xué)們按時(shí)完成學(xué)習(xí)任務(wù)，切實(shí)掌握入門人工智能的數(shù)學(xué)知識(shí)。
Q:課程是否提供代碼實(shí)踐？
本課程的全部實(shí)踐環(huán)節(jié)都將由專職助教（在讀博士生）帶領(lǐng)進(jìn)行代碼實(shí)踐，并手把手示范指導(dǎo)。
Q:課程適合哪類人群學(xué)習(xí)？
本門課程偏向基礎(chǔ)入門，適合學(xué)習(xí)過大學(xué)數(shù)學(xué)但不扎實(shí)或者已經(jīng)忘記的小伙伴。同時(shí)，因?yàn)橹R(shí)儲(chǔ)備不夠，感覺機(jī)器學(xué)習(xí)難以理解，或者看機(jī)器學(xué)習(xí)書一頭霧水的人，也適合學(xué)習(xí)這門課程。
Q:如何報(bào)名課程？
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