1月17日，中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長朱敏宣講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書。國脈物聯(lián)網(wǎng)作為支持單位，共同參與本次直播轉(zhuǎn)播活動。
以下為朱敏所長宣講圖文：
當(dāng)前，制造業(yè)成為全球經(jīng)濟發(fā)展的焦點，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求迫切。同時，新一代信息技術(shù)飛速發(fā)展，積極向制造業(yè)滲透，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的迫切需求與信息技術(shù)向制造領(lǐng)域加速滲透的趨勢相互交織融合，催生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需要新的平臺化使能工具。一是工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長需要新的數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本、高可靠的存儲和管理。二是企業(yè)智能化決策需要新的應(yīng)用創(chuàng)新載體，滿足智能化應(yīng)用的爆發(fā)式增長。三是新型制造模式需要新的業(yè)務(wù)交互手段，實現(xiàn)不同主體、不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)和應(yīng)用的高效集成。
另一方面，信息技術(shù)發(fā)展推動平臺化使能工具走向成熟。一是云計算技術(shù)成熟，可以幫助制造企業(yè)低成本建設(shè)IT基礎(chǔ)設(shè)施，形成單行可擴展的存儲計算能力，實現(xiàn)簡單靈活的軟件開發(fā)與部署，進而幫助制造業(yè)降低成本；二是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，可以為制造企業(yè)有效連接設(shè)備和產(chǎn)線，收集生產(chǎn)現(xiàn)場成千上萬種不同類型的數(shù)據(jù)，完成不同來源不同結(jié)構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集與集成，高效處理分析，實現(xiàn)價值挖掘，進而幫助制造企業(yè)提升價值。
平臺發(fā)展經(jīng)歷了云平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺四個階段。第一階段形成了以亞馬遜AWS、微軟Azure為代表的云計算平臺；第二階段形成了以SAP HANA和Teradata Aster為代表的大數(shù)據(jù)平臺；第三階段形成了以亞馬遜AWS IoT、微軟Azure IoT、IBM Watson IoT為代表的物聯(lián)網(wǎng)平臺；第四階段，以GE Predix 、西門子MindSphere為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展，呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。根據(jù)咨詢機構(gòu)IoT Analytics的統(tǒng)計，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量超過150個，預(yù)計2021年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模將達到16.44億美元。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。
從本質(zhì)上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是在傳統(tǒng)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運行，從而支撐生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。
從能力要求上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具備泛在連接、云化服務(wù)、知識積累、應(yīng)用創(chuàng)新四大特征。一是需要實現(xiàn)不同來源不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的廣泛集成，二是需要基于云架構(gòu)構(gòu)建海量工業(yè)數(shù)據(jù)處理的環(huán)境，三是需要基于工業(yè)機理和數(shù)據(jù)科學(xué)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析，并實現(xiàn)工業(yè)知識的沉淀和復(fù)用，四是能夠提供開發(fā)工具及環(huán)境，實現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)、測試和部署。
整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呈現(xiàn)出清晰的層級架構(gòu)，涵蓋邊緣層、IaaS層、平臺層（也叫工業(yè)PaaS層）、應(yīng)用層（也叫工業(yè)SaaS層）以及貫穿上述各層級的安全防護。其中，邊緣層、平臺層、應(yīng)用層是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的三大核心層級。
首先，邊緣層是基礎(chǔ)。在平臺的邊緣層，對海量設(shè)備進行連接和管理，并利用協(xié)議轉(zhuǎn)換實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和互操作；同時，通過運用邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)緩存等預(yù)處理以及邊緣實時分析，降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負載和云端計算壓力。
其次，平臺層是核心。在通用PaaS架構(gòu)上進行二次開發(fā)，實現(xiàn)工業(yè)PaaS層的構(gòu)建，為工業(yè)用戶提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析服務(wù)，并能夠積累沉淀不同行業(yè)、不同領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)、知識、經(jīng)驗等資源，實現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用，在開放的開發(fā)環(huán)境中以工業(yè)微服務(wù)的形式提供給開發(fā)者，用于快速構(gòu)建定制化工業(yè)APP，打造完整、開放的工業(yè)操作系統(tǒng)。
最后，應(yīng)用層是關(guān)鍵。通過自主研發(fā)或者是引入第三方開發(fā)者的方式，平臺以云化軟件或工業(yè)APP形式為用戶提供設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等一系列創(chuàng)新性應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)價值的挖掘和提升。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺涉及四個方面的七類關(guān)鍵技術(shù)。一是為平臺提供底層連接、云基礎(chǔ)設(shè)施和運行環(huán)境的基礎(chǔ)支撐技術(shù)，包括數(shù)據(jù)集成和邊緣處理、IaaS和平臺使能三類具體技術(shù)。二是支撐平臺進行海量工業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括數(shù)據(jù)管理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模和分析兩類具體技術(shù)。三是為平臺提供工業(yè)微服務(wù)、開發(fā)工具和開發(fā)環(huán)境，驅(qū)動平臺進行應(yīng)用創(chuàng)新的應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)。四是能夠保障平臺穩(wěn)定運行，實現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)安全的安全保障技術(shù)。
平臺架構(gòu)，PaaS以其開放靈活特性成為主流選擇。一是基于通用開源PaaS架構(gòu)二次開發(fā)構(gòu)建平臺，例如GE Predix、西門子MindSphere、航天云網(wǎng)INDICS等均基于Cloud Foudry進行平臺建設(shè)。
二是以API為代表的新型集成技術(shù)為系統(tǒng)集成和平臺能力開放提供有效支撐，例如Ayla、Intel IoT等平臺基于API協(xié)議對設(shè)備、應(yīng)用和系統(tǒng)進行全面集成，GE Predix基于API協(xié)議對外提供資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)分析服務(wù)。三是利用容器技術(shù)支撐平臺和應(yīng)用靈活部署，例如PTC ThingWorx平臺能夠基于容器方式支持在不同IaaS上的部署，GE Predix平臺中訓(xùn)練形成的智能模型能夠基于容器直接部署在Predix Machine上。
應(yīng)用創(chuàng)新，工業(yè)機理與數(shù)據(jù)科學(xué)走向融合。當(dāng)前，工業(yè)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)兩類路徑：一是從工業(yè)機理出發(fā)，進行建模分析，例如GE憑借其航空發(fā)動機領(lǐng)域的專業(yè)知識和經(jīng)驗來提供飛行數(shù)據(jù)分析服務(wù)；二是從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，通過關(guān)聯(lián)性分析，找到規(guī)律，例如阿里云的大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助協(xié)鑫光伏進行質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)了良品率的提升。
上述兩種路徑的融合能夠取得更加明顯的效果，是未來工業(yè)數(shù)據(jù)分析的趨勢，例如東方國信將熱力學(xué)模型與數(shù)據(jù)分析融合，構(gòu)建數(shù)字孿生高爐以提升運行效率，延長運行壽命。通過各種分析模型在平臺上的沉淀，平臺將匯聚起大量的工業(yè)知識，實現(xiàn)知識傳承、迭代與復(fù)用，例如索為在航空、電子等行業(yè)構(gòu)建了上百個工業(yè)知識庫。
功能下沉，邊緣與云端協(xié)同成為平臺重要發(fā)展方向。一是強化協(xié)議轉(zhuǎn)換能力，例如GE Predix Machine利用OPC UA技術(shù)實現(xiàn)不同工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的轉(zhuǎn)換。二是強化邊緣計算能力，例如SAP Leonardo利用邊緣網(wǎng)關(guān)剔除冗余數(shù)據(jù)，Azure IoT在邊緣側(cè)運行分析算法，實現(xiàn)實時反饋控制。三是強化邊緣與云端協(xié)同能力，例如ThingWorx平臺將云端模型導(dǎo)入邊緣設(shè)備進行實時分析，并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化云端模型，實現(xiàn)雙向迭代。
開發(fā)框架，微服務(wù)等新型架構(gòu)大幅降低開發(fā)難度與創(chuàng)新成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過應(yīng)用新型軟件開發(fā)架構(gòu)提升工業(yè)應(yīng)用開發(fā)效率，降低開發(fā)門檻。一方面GE Predix等平臺集成微服務(wù)架構(gòu)，支持多種開發(fā)工具和編程語言，通過將工業(yè)知識進行模塊化封裝和復(fù)用，加快應(yīng)用部署速度。另一方面ThingWorx等平臺支持圖形拖拽開發(fā)方式，將應(yīng)用開發(fā)時間從幾個月縮短到幾周。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺重構(gòu)了工業(yè)軟件創(chuàng)新、部署和集成方式。在傳統(tǒng)IT開發(fā)模式中，企業(yè)按照業(yè)務(wù)流程開發(fā)獨立的軟件系統(tǒng)，功能和數(shù)據(jù)分散在不同的軟件中，難以協(xié)同與集成。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)模式中，平臺解構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)需求，將其拆分為更具體和細化的功能組件，構(gòu)建微服務(wù)池。開發(fā)者根據(jù)特定用戶需求，調(diào)用和組合微服務(wù)組件，并固化為APP。APP之間基于平臺實現(xiàn)快速交互集成，形成按需定制，全面集成的新型開發(fā)方式。
四類平臺企業(yè)、五大支撐主體、兩類應(yīng)用主體共同構(gòu)筑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)體系。首先，數(shù)據(jù)采集與集成、網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算、云計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析五類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)以“被集成”的方式為平臺構(gòu)建提供技術(shù)支撐；其次，裝備與自動化、ICT、軟件、制造四大領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)依托自身優(yōu)勢，加快平臺布局；最后，垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者兩類應(yīng)用主體基于平臺進行創(chuàng)新探索，為平臺不斷注入新的價值與活力。
第一類路徑是裝備和自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗積累打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這些企業(yè)具有大量生產(chǎn)設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)，以及多年沉淀形成的豐富的工業(yè)知識、經(jīng)驗和模型。平臺化布局會推動底層設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與集成以及工業(yè)知識的封裝與復(fù)用，以此為基礎(chǔ)形成創(chuàng)新型的服務(wù)模式。
總體來看，目前呈現(xiàn)三種發(fā)展模式：一是打造工業(yè)PaaS平臺，提供開放服務(wù)，聚焦生態(tài)構(gòu)建，例如GE推出的Predix平臺，基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu)，著力打造應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)。二是通過構(gòu)建工業(yè)PaaS平臺，驅(qū)動自身服務(wù)創(chuàng)新與能力提升，例如西門子借助MindSphere平臺，打通集成其裝備和自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)建模分析，形成新的應(yīng)用服務(wù)能力。三是將現(xiàn)有解決方案借助通用PaaS平臺進行云化部署，形成SaaS平臺，如ABB的Ability平臺基于微軟Azure云，將自身的解決方案進行云化遷移。
第二類路徑是領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為基于平臺的服務(wù)能力。包含兩類典型的發(fā)展模式：一是利用平臺對接企業(yè)與用戶，形成個性化定制服務(wù)能力，例如海爾COSMOPlat平臺打通需求、設(shè)計、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)個性化定制應(yīng)用模式。二是借助平臺打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，進而優(yōu)化資源配置，例如航天云網(wǎng)INDICS平臺匯聚產(chǎn)業(yè)資源，進而形成供需對接、資源共享等應(yīng)用創(chuàng)新。
第三類路徑是軟件企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展。這類企業(yè)通過構(gòu)建平臺來獲取生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)和遠程設(shè)備運行數(shù)據(jù)，進而將這些數(shù)據(jù)與軟件結(jié)合，提供更精準(zhǔn)的決策支持以及更豐富的軟件功能。
由于軟件企業(yè)類型不同，目前形成兩種典型發(fā)展模式：一是管理軟件企業(yè)，依托平臺實現(xiàn)從企業(yè)管理層到生產(chǎn)層的縱向數(shù)據(jù)集成，進而提升軟件的智能精準(zhǔn)分析能力，典型案例如SAP HANA平臺。二是設(shè)計軟件企業(yè)借助平臺強化基于全生命周期的數(shù)據(jù)集成能力，形成基于數(shù)字孿生的創(chuàng)新應(yīng)用，進而縮短研發(fā)周期，加快產(chǎn)品迭代升級，如PTC ThingWorx平臺。
第四類路徑是ICT企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸。這類企業(yè)在已有通用平臺基礎(chǔ)上，不斷豐富面向工業(yè)場景的應(yīng)用服務(wù)能力，同時加強與制造企業(yè)合作，強化制造領(lǐng)域服務(wù)能力。
該類路徑發(fā)展模式大體分為三種：一是面向工業(yè)場景，提供大數(shù)據(jù)分析能力，例如IBM Waston為ABB Ability提供大數(shù)據(jù)處理能力。二是面向工業(yè)場景，提供云計算能力，例如微軟Azure、亞馬遜AWS為GE、ABB等企業(yè)的平臺提供云計算基礎(chǔ)設(shè)施。三是面向工業(yè)場景，提供設(shè)備連接能力，例如華為OceanConnect平臺借助網(wǎng)關(guān)設(shè)備、軟件、管理系統(tǒng)，實現(xiàn)各類底層數(shù)據(jù)采集和集成。
多種方式構(gòu)建平臺能力。具體構(gòu)建形式包括三類：一是以開源通用IT技術(shù)搭建平臺基礎(chǔ)架構(gòu)成為主流。GE、IBM、西門子等采用開源PaaS架構(gòu)構(gòu)建使能框架，IBM、和利時、日立等采用Hadoop、Spark等開源數(shù)據(jù)工具支撐數(shù)據(jù)服務(wù)，GE、寄云等采用多種開源的開發(fā)工具快速構(gòu)建平臺開發(fā)環(huán)境。
二是平臺廠商將自身工業(yè)知識積累進行封裝，打造平臺核心競爭力。例如GE將其在航空發(fā)動機等領(lǐng)域積累的設(shè)備知識封裝為相關(guān)微服務(wù)，形成封閉的“黑盒”供開發(fā)者調(diào)用，成為平臺的核心資產(chǎn)。
三是平臺企業(yè)普遍采用并購、合作方式獲取數(shù)據(jù)采集、平臺部署、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵能力，豐富平臺功能。例如PTC先后并購Kepware和Axeda，強化ThingWorx平臺的數(shù)據(jù)采集能力；ABB與IBM合作，將人工智能系統(tǒng)Watson融入到平臺中，提升數(shù)據(jù)分析能力。
當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在工業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用中呈現(xiàn)兩大特點：一是應(yīng)用覆蓋范圍不斷擴大，從單一設(shè)備、單個場景的應(yīng)用逐步向完整生產(chǎn)系統(tǒng)和管理流程過渡，最后將向產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同組織的全局互聯(lián)演進。二是數(shù)據(jù)分析程度不斷加深，從以可視化為主的描述性分析，到基于規(guī)則的診斷性分析、基于挖掘建模的預(yù)測性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析。
可以看到，根據(jù)機理及數(shù)據(jù)的不同要求，平臺的應(yīng)用逐漸呈現(xiàn)差異化發(fā)展路徑。其中設(shè)備、產(chǎn)品應(yīng)用相對簡單，機理較為明確，已可實現(xiàn)較復(fù)雜的智能應(yīng)用，正步入決策性分析階段；企業(yè)生產(chǎn)與運營管理系統(tǒng)復(fù)雜度較高，深度分析面臨一定挑戰(zhàn)，當(dāng)前從局部改進向系統(tǒng)性提升邁進；產(chǎn)業(yè)資源的協(xié)同目前還沒有成熟的分析優(yōu)化體系，主要依托平臺實現(xiàn)資源的匯聚和供需對接，當(dāng)前從信息交互向資源優(yōu)化配置演進。
依托廣泛的連接和深入的分析能力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了從設(shè)備到用戶、從設(shè)計到制造的海量企業(yè)內(nèi)外部資源，提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化應(yīng)用誕生土壤。
總體來看，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺初步形成四大應(yīng)用場景：一是聚焦在設(shè)備、產(chǎn)線、車間等工業(yè)現(xiàn)場，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析與反饋來對整個生產(chǎn)過程進行優(yōu)化；二是向上延伸到企業(yè)運營層面，利用平臺來打通設(shè)計、管理、供應(yīng)鏈等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并基于大數(shù)據(jù)挖掘分析實現(xiàn)管理決策優(yōu)化；三是在整個產(chǎn)業(yè)層面，將供需信息、制造資源、創(chuàng)新資源匯聚到平臺中，通過基于數(shù)據(jù)分析的重新組織，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置與協(xié)同；四是從產(chǎn)品全生命周期流程入手，在平臺中進行產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等數(shù)據(jù)的集成管理和優(yōu)化應(yīng)用。
2017年11月，國務(wù)院發(fā)布《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，明確提出我國將從“供給側(cè)”和“需求側(cè)”兩端發(fā)力，在平臺培育、平臺試驗驗證、百萬工業(yè)企業(yè)上云和百萬工業(yè)APP培育四個方面重點開展工作，加快形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用體系。
一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺培育。鼓勵骨干企業(yè)發(fā)揮核心作用，圍繞數(shù)據(jù)采集、平臺管理、建模分析以及平臺間互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)能力，搭建10個左右跨行業(yè)、跨領(lǐng)域平臺，建成一批能夠支撐企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)級平臺。
二是開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗驗證。支持產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、企業(yè)與科研機構(gòu)合作共建測試驗證平臺，開展技術(shù)驗證與測試評估服務(wù)，規(guī)范平臺發(fā)展秩序，推動平臺功能不斷完善，加快平臺落地應(yīng)用。
三是推動百萬企業(yè)上云。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地，推動地方政府通過財稅支持、政府購買服務(wù)等方式鼓勵中小企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，實現(xiàn)“建平臺”與“用平臺”雙向迭代、互促共進。
四是培育百萬工業(yè)APP。支持軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等開展合作，在重點行業(yè)領(lǐng)域逐步培育一百萬左右面向特定應(yīng)用場景的工業(yè)APP，壯大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)。
最后，我們結(jié)合現(xiàn)有的平臺研究成果和相關(guān)工作體會，嘗試給出關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的一些觀點，僅供大家交流討論：
1.中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體還處于發(fā)展初期，各類平臺不斷涌現(xiàn)，平臺的業(yè)務(wù)能力需不斷加強，商業(yè)模式仍需探索。
2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建可充分借助已有的IT技術(shù)，關(guān)鍵是如何結(jié)合工業(yè)應(yīng)用場景找到適用技術(shù)，開展技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的創(chuàng)新。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺改變了工業(yè)軟件的創(chuàng)新方式，通過將服務(wù)能力、行業(yè)知識封裝為微服務(wù)供開發(fā)者調(diào)用，大幅降低工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新門檻，豐富個性化應(yīng)用，也促進了工業(yè)專有知識的迭代、復(fù)用和傳承。
4.工業(yè)應(yīng)用是平臺價值的最終體現(xiàn)，要堅持“建平臺”和“用平臺”結(jié)合，以應(yīng)用拉動平臺建設(shè)。
5. 生態(tài)打造是平臺發(fā)展關(guān)鍵。平臺企業(yè)可以通過自主創(chuàng)新、行業(yè)合作伙伴創(chuàng)新和打造開發(fā)者社區(qū)創(chuàng)新業(yè)務(wù)，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。
6.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將是安全威脅的“高發(fā)領(lǐng)域”，需要高度關(guān)注。
【主持人】：
謝謝朱敏所長的權(quán)威解讀！這是一次高端、前沿、信息量極大的新技術(shù)演講。剛剛過去的40分鐘，朱所長詳細闡釋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展背景、體系架構(gòu)與關(guān)鍵要素、技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)體系、應(yīng)用場景及案例等等，國內(nèi)外工業(yè)平臺領(lǐng)域的創(chuàng)新點信手拈來，一個比一個精彩。請允許我代表大家對朱所長的公益宣講再次表示感謝和敬意。
聽完宣講，我有兩點感受。一是說清了平臺與工業(yè)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、知識、APP、云等一系列關(guān)鍵要素的關(guān)系，幫助人們從一個迷宮般復(fù)雜的工業(yè)技術(shù)體系中，“拎”出工業(yè)、自動化、軟件、通信、ICT技術(shù)等不同戰(zhàn)線的創(chuàng)新者，得以開展知識重用、數(shù)據(jù)分享、業(yè)務(wù)協(xié)同的工作界面。二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的早期創(chuàng)新實踐已經(jīng)表明，工業(yè)、ICT行業(yè)的多源異構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新能力，一旦被集成到新型數(shù)字創(chuàng)新空間——平臺，就孕育著智能變革的巨大力量，催生著工業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。對工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是顛覆式破壞力量，而是跨界融合的友軍。
下面，是互動環(huán)節(jié)，請工作人員傳遞一下群友的問題并匯總到我這里
【網(wǎng)友互動環(huán)節(jié)】
【群友提問】：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)是什么，是一個工業(yè)軟件平臺或云服務(wù)平臺的升級版么？
【朱敏】：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)云平臺的延伸和發(fā)展，正如前面所講到的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺本質(zhì)上是在傳統(tǒng)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進信息技術(shù)，實現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、工業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)與運行。但是，我們也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不是工業(yè)軟件平臺或者云服務(wù)平臺的簡單升級版。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠深入到企業(yè)內(nèi)部，實現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、集成、分析和應(yīng)用，形成各類智能化應(yīng)用服務(wù)，并能夠借助工業(yè)微服務(wù)、圖形化開發(fā)環(huán)境等方式進行工業(yè)經(jīng)驗知識積累、沉淀和復(fù)用，從而實現(xiàn)在服務(wù)水平、商業(yè)模式和生態(tài)構(gòu)建等方面的跨越式提升。
【群友提問】：您講到參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的眾多主體、角色，非常清晰。從舉例看，似乎國內(nèi)垂直應(yīng)用平臺較多，第三方應(yīng)用平臺較少，實際情況是這樣嗎，您如何看待第三方應(yīng)用平臺的前景?
【朱敏】：當(dāng)前大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺一方面基于行業(yè)知識為垂直領(lǐng)域用戶提供各類應(yīng)用服務(wù)，另一方面也會打造開放開發(fā)環(huán)境，支撐第三方開發(fā)者進行應(yīng)用創(chuàng)新，這些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺既是垂直應(yīng)用平臺，也是第三方應(yīng)用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的核心目的是提供一個開放、通用、易用的開發(fā)創(chuàng)新環(huán)境，基于工業(yè)微服務(wù)進行工業(yè)APP應(yīng)用創(chuàng)新，實現(xiàn)平臺應(yīng)用服務(wù)能力的提升，以及平臺創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。
【群友提問】：您提到平臺總體處于發(fā)展初期，商業(yè)模式還需要探索，是不是意味著今天主要的平臺都還是處于大規(guī)模燒錢階段。中小企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何確立跟隨或選擇平臺的策略。
【朱敏】：當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)在設(shè)備預(yù)測性維護、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同等場景中獲得越來越多地應(yīng)用，說明制造企業(yè)對平臺存在現(xiàn)實需求。但是由于整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展還處于起步期，要實現(xiàn)大規(guī)模推廣，需要一個理解、接受、使用的過渡期，市場仍然正在培育之中。而從平臺產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟屬性來看，其發(fā)展也需要較大的前期研發(fā)和人力投入，可能需要借助一些金融和政府的支持，當(dāng)其市場一旦形成，即有可能迎來爆發(fā)式增長，業(yè)務(wù)發(fā)展進入良性循環(huán)。
對于中小企業(yè)而言，當(dāng)前可以聚焦在如何“用平臺”上。通過將設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到平臺，低成本、低門檻地實現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通集成，并借助平臺提供的各類工業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)和工業(yè)APP智能應(yīng)用，加速推動企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級。同時，也可以充分發(fā)揮平臺開放創(chuàng)新優(yōu)勢，將自身專業(yè)知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為平臺中可復(fù)用推廣的工業(yè)微服務(wù)和工業(yè)APP，從而創(chuàng)造新價值。
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