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【計(jì)世網(wǎng)獨(dú)家】企業(yè)在運(yùn)作過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常以電子文件的方式保存在企業(yè)服務(wù)器上，能夠反映企業(yè)運(yùn)行各個(gè)層面的真實(shí)情況，因此，企業(yè)管理 者越來(lái)越重視企業(yè)數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。   

一般來(lái)說(shuō)，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全是從這樣幾個(gè)方面入手：一是保障數(shù)據(jù)不被損毀，包括由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器物理?yè)p壞造成的硬性損毀和由軟件故障或人為失誤等造成的軟性損毀，這實(shí)際上是一個(gè)數(shù)據(jù)有和無(wú)的問(wèn)題；二是防止數(shù)據(jù)泄露，包括由外而內(nèi)（通常由入侵造成）無(wú)授權(quán)的信息訪(fǎng)問(wèn)和由內(nèi)而外，企業(yè)數(shù)據(jù)的非正常外流，這實(shí)際上是一個(gè)敵與我的問(wèn)題；三是確保企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，包括數(shù)據(jù)的真實(shí)性、及時(shí)性、針對(duì)性等等，這實(shí)際上是一個(gè)對(duì)與錯(cuò)的問(wèn)題。

前兩個(gè)方面由于多年來(lái)一直被各界強(qiáng)調(diào)，已經(jīng)成為企業(yè)信息安全首要考慮的問(wèn)題。隨著近年來(lái)企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)處理及挖掘的能力不斷提高，使企業(yè)的信息管理者們把更多目光投到保證企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際價(jià)值的領(lǐng)域中來(lái)。

 

一、企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)際價(jià)值影響企業(yè)數(shù)據(jù)安全

企業(yè)投入大量資源，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將分析的結(jié)果作為企業(yè)決策的主要參考依據(jù)，而不真實(shí)、不及時(shí)、不滿(mǎn)足決策需要的數(shù)據(jù)可以視為企業(yè)數(shù)據(jù)中的“假冒偽劣”產(chǎn)品，屬于不安全數(shù)據(jù)，基于這樣的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論，很難保證正確性。對(duì)一家企業(yè)而言，錯(cuò)誤的信息無(wú)異于致命的毒藥。在現(xiàn)實(shí)情況中，企業(yè)數(shù)據(jù)里必然存在一些不安全數(shù)據(jù)，要確保數(shù)據(jù)分析的正確性，就要把不安全數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例減少到可接受的范圍里，最大限度降低不安全數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的稀釋作用。

二、不安全數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

根據(jù)不安全數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)據(jù)分析中的影響，可以分為兩種類(lèi)型：

1、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。這是一部分與真實(shí)情況不符合的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生的原因主要有數(shù)據(jù)源錯(cuò)誤、采集方式錯(cuò)誤、輸入錯(cuò)誤、存儲(chǔ)錯(cuò)誤、輸出錯(cuò)誤等等。

2、垃圾數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)雖然符合真實(shí)情況，但是不能滿(mǎn)足分析的需要，產(chǎn)生的原因主要有數(shù)據(jù)兼容性差、采集不及時(shí)、數(shù)據(jù)冗余等等。如果在分析數(shù)據(jù)時(shí)提出了新的需求，這部分?jǐn)?shù)據(jù)有可能“變廢為寶”，為企業(yè)服務(wù)。

三、消除不安全數(shù)據(jù)的方法

不安全數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因很多，但是企業(yè)數(shù)據(jù)處理的過(guò)程基本是一致的，可以表述為這樣的順序：產(chǎn)生、選擇、采集、輸入、存儲(chǔ)、分析、輸出。從這個(gè)過(guò)程看，保證信息在過(guò)程中的準(zhǔn)確快速流動(dòng)，是消除不安全數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，這就要求企業(yè)數(shù)據(jù)必須規(guī)范化。

數(shù)據(jù)規(guī)范化主要包括以下幾個(gè)方面：

1、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)元素是數(shù)據(jù)處理的最小單位，數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)規(guī)范化的基礎(chǔ)。這里需要在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建立之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，例如，企業(yè)要建立一個(gè)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)，將這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)分解，就可以得到一個(gè)客戶(hù)數(shù)據(jù)表；將客戶(hù)數(shù)據(jù)表分解，就得到客戶(hù)名稱(chēng)、性別、電話(huà)、地區(qū)、所屬企業(yè)、職位、信用評(píng)級(jí)等等基本元素，這些元素就是構(gòu)建起企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)化需要一個(gè)規(guī)范說(shuō)明表，用來(lái)規(guī)定數(shù)據(jù)元素的命名方式，規(guī)定其內(nèi)涵及外延，闡述數(shù)據(jù)元素的作用及表現(xiàn)方式等等。規(guī)范說(shuō)明表就是企業(yè)數(shù)據(jù)的“職位說(shuō)明書(shū)”，能夠減少數(shù)據(jù)元素的種類(lèi)，降低企業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和出錯(cuò)概率。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化

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