試想對同一事件， Podcasting、Video Stream等 Web 2.0的典型應(yīng)用，可以高效地提供海量信息，但這些信息不僅紛繁凌亂，更是千差萬別，甚至是完全相反的，那么讀者應(yīng)該聽哪個？看哪個？信哪個呢？再試想WiKi 以其不可阻擋的開放和共享，集納著全人類的見解和資源，可以說WiKi是所有用戶貢獻的總和，但每條用戶貢獻的內(nèi)容都是真的嗎？都是正確的嗎？顯然不是。當(dāng)一個讀者需要查閱 WiKi 這本由全人類共同書寫的百科全書時，面對著浩如煙海的信息，他如何判定信息的真?zhèn)文兀?
總之，Web 2.0解決了信息傳播的效率問題、時空限制問題，也解決了信息傳播中的用戶互動問題，但惟一不能解決的是信息的“真假”問題。于是，信息的甄別就成為Web 2.0發(fā)展中的核心問題。
目前，在信息甄別方面的實例首先在科學(xué)研究領(lǐng)域展開，這就是eScience（電子科學(xué)）。eScience有專門審查機制，由公認(rèn)的專家和組織對每篇提交的論文進行討論，甚至論文中的每句話都會受到審驗，最終決定文章是否可以發(fā)布。這樣的機制能確保經(jīng)過評審后的結(jié)論和成果是正確的，是可以被引用的。顯然，與Wiki相比， eScience更嚴(yán)密、更準(zhǔn)確。
