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我們都知道計(jì)算機(jī)專業(yè)書籍通常比較貴，對很多人來說，即使有很多人向你推薦一些他們認(rèn)為不錯(cuò)的書單，由于囊中羞澀，可能你都很難買來加以學(xué)習(xí)與鑒別。
有了微信讀書，書單對你而言，才有了真正的意義。而下面為大家推薦的書單價(jià)值近千，絕對值得你購買的微信閱讀無限卡。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)思維已開始深刻變革各行各業(yè)，從我們的電商消費(fèi)信息、運(yùn)動(dòng)軌跡、社交數(shù)據(jù)、產(chǎn)品使用習(xí)慣...，到企業(yè)的調(diào)研、設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷...，再到交通、金融、生產(chǎn)制造、公共服務(wù)。
而由于Python在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方面有著非常多成熟的庫以及活躍的社區(qū)，構(gòu)成數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最為完整且完善的生態(tài)。用Python來處理數(shù)據(jù)也就大行其道了。
下面我們就從微信讀書里精心挑選一些Python、數(shù)據(jù)分析方面的書，大家可以盡情暢讀。
下面推薦的書都是數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，你不需要有任何技術(shù)基礎(chǔ)就可以看。非從業(yè)者、想轉(zhuǎn)行者可以拿下面這些書當(dāng)成數(shù)據(jù)分析的入門科普讀物；會(huì)Python數(shù)據(jù)分析的程序員則可以來了解數(shù)據(jù)分析是如何與設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等結(jié)合的；設(shè)計(jì)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員、運(yùn)營人員、創(chuàng)業(yè)者等等，則可以訓(xùn)練一下數(shù)據(jù)思維。
一句話點(diǎn)評：數(shù)據(jù)科學(xué)有非常多的職業(yè)發(fā)展方向，這本書主要是數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運(yùn)營等方面的應(yīng)用，非常適合從事互聯(lián)網(wǎng)工作以及想了解數(shù)據(jù)分析是如何與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)結(jié)合的朋友。
豆瓣簡介：本書由京東資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理撰寫，重新定義了數(shù)據(jù)與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)的關(guān)系，從數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、數(shù)據(jù)結(jié)果倒逼業(yè)務(wù)優(yōu)化3個(gè)層次，以及設(shè)計(jì)、運(yùn)營和優(yōu)化3個(gè)維度，為產(chǎn)品增長提供了科學(xué)的依據(jù)和方法論，得到了PMCaff創(chuàng)始人阿德、GrowingIO創(chuàng)始人&CEO張溪夢、增長官研究院創(chuàng)始人范冰、騰訊高級產(chǎn)品經(jīng)理劉涵宇等專家的高度評價(jià)。
一句話點(diǎn)評：大家可以把這本書看成是一本大數(shù)據(jù)的科普讀物，了解大數(shù)據(jù)帶來的思維變革、商業(yè)變革、管理變革。
豆瓣簡介：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。
一句話點(diǎn)評：這本書雖然屬于精益創(chuàng)業(yè)叢書，但是由埃里克·萊斯創(chuàng)造的精益思想，以及敏捷開發(fā)早已在滲透到企業(yè)的方方面面，而這本書有助于你如何根據(jù)數(shù)據(jù)來采取行動(dòng)。對管理者來說，這是一本高星必讀好書，對小職員來說，這也是一本不錯(cuò)的普及讀物。
豆瓣簡介：阿利斯泰爾，企業(yè)家、作家、演講家，用戶體驗(yàn)管理先鋒公司Coradiant聯(lián)合創(chuàng)始人。曾花大量時(shí)間研究各種規(guī)模的組織如何使用數(shù)據(jù)做出優(yōu)良決策、加速創(chuàng)業(yè)過程。他職業(yè)生涯的大部分時(shí)間都是技術(shù)公司的產(chǎn)品經(jīng)理，是O'Reilly Strata、TechWeb Cloud Connect、Interop企業(yè)云計(jì)算峰會(huì)、International Startup Festival（國際創(chuàng)業(yè)節(jié)）等5個(gè)國際知名技術(shù)大會(huì)的主要發(fā)起人。
一句話點(diǎn)評：這本書也多多少少與創(chuàng)業(yè)有關(guān)，其實(shí)這里的創(chuàng)業(yè)應(yīng)該看成是精益、輕裝前進(jìn)的代名詞，而快速增長是產(chǎn)品也好、企業(yè)也好都在追求的目標(biāo)。因此增長黑客有點(diǎn)近似于數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品運(yùn)營領(lǐng)域的應(yīng)用。
豆瓣簡介：“增長黑客”這一概念近年來興起于美國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)圈，最早是由互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者Sean Ellis提出。增長黑客是介于技術(shù)和市場之間的新型團(tuán)隊(duì)角色，主要依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)的力量來達(dá)成各種營銷目標(biāo)，而非傳統(tǒng)意義上靠砸錢來獲取用戶的市場推廣角色。他們能從單線思維者時(shí)常忽略的角度和難以企及的高度通盤考慮影響產(chǎn)品發(fā)展的因素，提出基于產(chǎn)品本身的改造和開發(fā)策略，以切實(shí)的依據(jù)、低廉的成本、可控的風(fēng)險(xiǎn)來達(dá)成用戶增長、活躍度上升、收入額增加等商業(yè)目的。簡單來說，就是低成本甚至零成本地用“技術(shù)”來讓產(chǎn)品獲得有效增長。
一句話點(diǎn)評：增長黑客的鼻祖，兩名作者都是業(yè)內(nèi)資深的運(yùn)營、營銷專家，可不只是紙上談兵的那一種。這本書應(yīng)該已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營教科書般的存在了吧？
豆瓣簡介：首屈一指的增長黑客網(wǎng)絡(luò)社區(qū)GrowthHackers.com的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。網(wǎng)站擁有180萬全球用戶。肖恩于2010年提出了“增長黑客”一詞，也是增長黑客大會(huì)的發(fā)起人。創(chuàng)業(yè)公司和財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)的商業(yè)智庫?！都~約時(shí)報(bào)》《華爾街日報(bào)》《連線》《快公司》、Inc.com和TechCrunch等諸多媒體都對他進(jìn)行過報(bào)道。
一句話點(diǎn)評：對于經(jīng)常從事AB測試的產(chǎn)品經(jīng)理來說，這本書寫得比較淺顯，不過對于設(shè)計(jì)師、用戶研究員、市場營銷人員、傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理來說，這本書可以讓大家了解AB測試如何提升用戶體驗(yàn)。還有這是O’REILLY出的動(dòng)物書，你懂的。
豆瓣簡介：本書重點(diǎn)關(guān)注定量實(shí)驗(yàn)與A/B測試，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)實(shí)踐在此鮮有交集，但相對的潛在價(jià)值與機(jī)會(huì)缺大。本書提供了一些關(guān)于在組織中開展數(shù)據(jù)實(shí)踐的觀點(diǎn)。通過閱讀這本書，你將轉(zhuǎn)變你的團(tuán)隊(duì)的工作方式，從數(shù)據(jù)中獲得大收益。后希望你可以在衡量指標(biāo)的選擇、佳展示方式與展示時(shí)機(jī)、測試以及設(shè)計(jì)意圖增強(qiáng)方面，自信地表達(dá)自己的思路。
一句話點(diǎn)評：作者是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家，有個(gè)非常厲害的老爸，不過這本書主要是寫給非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人士看的科普讀書，讓你了解統(tǒng)計(jì)學(xué)七大思想，畢竟很多想從事數(shù)據(jù)分析的職業(yè)人士數(shù)學(xué)都忘得差不多了，直接看統(tǒng)計(jì)學(xué)怕頂不住。
豆瓣簡介：Stephen M.Stigler，著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)史研究家，芝加哥大學(xué)教授。其父是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主George J. Stigler。除本書外，還著有《統(tǒng)計(jì)探源》等統(tǒng)計(jì)學(xué)著作。本書介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的七個(gè)基本思想——聚合、信息、似然、相互比較、回歸、設(shè)計(jì)、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統(tǒng)計(jì)”這門學(xué)科的深遠(yuǎn)影響，并由此深入闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)本質(zhì)。
想真正的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)，還是得掌握一套數(shù)據(jù)分析的工具，Excel、SPSS、R、Tableau、SAS這些就不推薦了，有了Python數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)，這些都是可以在一定程度上被取代的。
一句話點(diǎn)評：要學(xué)數(shù)據(jù)分析，先得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的源頭數(shù)據(jù)庫的操作語言SQL，掌握了SQL你就可以徹底和Excel說byebye了，如果你還是在小公司或者技術(shù)比較落后的公司做數(shù)據(jù)分析，哦，當(dāng)我沒說，“兒子也可以打老子”。
豆瓣簡介：本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，是深受世界各地讀者歡迎的SQL經(jīng)典暢銷書，內(nèi)容豐富，文字簡潔明快，針對Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種主流數(shù)據(jù)庫提供了大量簡明的實(shí)例。與其他同類圖書不同，它沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，而是專門針對一線軟件開發(fā)人員，直接從SQL SELECT開始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí)，實(shí)用性極強(qiáng)。通過本書，讀者能夠從沒有多少SQL經(jīng)驗(yàn)的新手，迅速編寫出世界級的SQL！
一句話點(diǎn)評：一本書都出到了第五版，這本書不是經(jīng)典也是經(jīng)典，雖然上面已經(jīng)推薦了一本類似的書，專注研究其中一本就可以了，不過經(jīng)典不推薦一下實(shí)在可惜。
豆瓣簡介：《SQL入門經(jīng)典(第5版)》的作者都是數(shù)據(jù)庫教學(xué)與應(yīng)用的專家，有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。《SQL入門經(jīng)典(第5版)》詳細(xì)介紹了SQL語言的基本語法、基本概念，說明了各種SQL實(shí)現(xiàn)與ANSI標(biāo)準(zhǔn)之間的差別。書中包含了大量的范例，直觀地說明了如何使用SQL對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。每章后面還有針對性很強(qiáng)的測驗(yàn)與練習(xí)，能夠幫助讀者更好地理解和掌握學(xué)習(xí)的內(nèi)容。在最后的附錄里還有關(guān)于安裝MySQL的詳細(xì)介紹、書中用到的關(guān)鍵SQL語句、測驗(yàn)和練習(xí)的答案。
一句話點(diǎn)評：結(jié)合MySQL來學(xué)習(xí)SQL是最為推薦的方法，這三本書一起看，在電腦上操作一遍。
豆瓣簡介：Ben Forta是世界知名的技術(shù)作家，也是Adobe技術(shù)界最為知名的專家之一，目前擔(dān)任Adobe公司的高級技術(shù)推廣專家。他具有計(jì)算機(jī)行業(yè)20多年工作經(jīng)驗(yàn)，多年來撰寫了十幾本技術(shù)圖書，其中不少是世界暢銷書，已被翻譯為十幾種文字。
一句話點(diǎn)評：學(xué)就學(xué)Python 3，這本書講的就是Python3，動(dòng)物書經(jīng)典沒話說，算是最好的學(xué)習(xí)資料之一吧。
豆瓣簡介：作為全球Python培訓(xùn)界的領(lǐng)軍人物，《Python學(xué)習(xí)手冊：第4版》作者M(jìn)ark Lutz是Python最暢銷書籍的作者，也是Python社區(qū)的先驅(qū)。
一句話點(diǎn)評：這本書比上本簡單一點(diǎn)，還有一些實(shí)戰(zhàn)案例，做數(shù)據(jù)分析不需要太深的Python編程知識(shí)，這兩本書基本就足夠了。
豆瓣簡介：本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強(qiáng)大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實(shí)踐，講解如何開發(fā)三個(gè)項(xiàng)目，包括簡單的Python 2D 游戲開發(fā)如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web 應(yīng)用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。
一句話點(diǎn)評：經(jīng)典，掌握了這本書里面的知識(shí)才算得上是Python數(shù)據(jù)分析入門了吧，如果你有Python基礎(chǔ)，懶得看什么數(shù)據(jù)思維的普及書，直接想來點(diǎn)技術(shù)活，那就啃這本書，不多bibi。
豆瓣簡介：本書由Python pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。第2版針對Python 3.6進(jìn)行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實(shí)際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。
一句話點(diǎn)評：這本書和上本有部分重疊，不過這本書涉及的內(nèi)容更多，更貼近數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)，也是一本非常值得一看的書，不過名氣沒有上本書大。
豆瓣簡介：Python擁有許多強(qiáng)大的程序庫，已經(jīng)成為進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析和預(yù)測建模任務(wù)的流行平臺(tái)。Python的應(yīng)用范圍很廣，拓展性很大。本書介紹了眾多的Python模塊，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同時(shí)，本書還介紹了Python如何與外部環(huán)境（例如R、Fortran、C/C++和Boost庫）進(jìn)行交互。
一句話點(diǎn)評：這本書有點(diǎn)難，等你學(xué)到這份上的時(shí)候，你都已經(jīng)是一個(gè)高手了，意思就是初學(xué)者先別碰吧（也可以不看）。如果你之前是做技術(shù)的，而且數(shù)學(xué)功底不錯(cuò)，想了解機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，那可以看這本書。
豆瓣簡介：Python 簡單易學(xué)，擁有豐富的庫，并且具有極強(qiáng)的包容性。本書展示了如何利用Python 語言的強(qiáng)大功能，以最小的編程代價(jià)進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、處理和分析，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數(shù)據(jù)，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)，以實(shí)例演示如何從原始數(shù)據(jù)獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數(shù)字的識(shí)別。
學(xué)了Python數(shù)據(jù)分析之后，可以再來看看Python數(shù)據(jù)分析在實(shí)際業(yè)務(wù)之中是如何開展的。
一句話點(diǎn)評：數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域、方向比較多，這本主要介紹的是互聯(lián)網(wǎng)非常重要的會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容方面的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
豆瓣簡介：這是一部從實(shí)戰(zhàn)角度講解如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營的著作，不僅對數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進(jìn)行了總結(jié)，更重要的是對會(huì)員、商品、流量、內(nèi)容4個(gè)主題的數(shù)據(jù)化運(yùn)營進(jìn)行了系統(tǒng)講解。
作者是國內(nèi)一線數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)專家，在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運(yùn)營領(lǐng)域有近10年的經(jīng)驗(yàn)，在業(yè)內(nèi)頗具知名度和影響力。本書不僅得到了宋星、黃成明、宮鑫等14位資深專家的好評和推薦，還得到了天善智能、中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng)等多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)機(jī)構(gòu)的支持和高度認(rèn)可。
一句話點(diǎn)評：看數(shù)據(jù)化實(shí)戰(zhàn)方面的書，基本就要看國內(nèi)大廠是怎么做的，作者是阿里巴巴商業(yè)智能部數(shù)據(jù)分析專家，從事數(shù)據(jù)庫營銷和數(shù)據(jù)化運(yùn)營分析多年。
豆瓣簡介：《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn):思路、方法、技巧與應(yīng)用》是目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐領(lǐng)域比較全面和系統(tǒng)的著作，也是諸多數(shù)據(jù)挖掘書籍中為數(shù)不多的穿插大量真實(shí)的實(shí)踐應(yīng)用案例和場景的著作，更是創(chuàng)造性地針對數(shù)據(jù)化運(yùn)營中不同分析挖掘課題類型，推出一一對應(yīng)的分析思路集錦和相應(yīng)的分析技巧集成，為讀者提供“菜單化”實(shí)戰(zhàn)錦囊的著作。
作者結(jié)合自己數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐中大量的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，用通俗易懂的“非技術(shù)”語言和大量活潑生動(dòng)的案例，圍繞數(shù)據(jù)分析挖掘中的思路、方法、技巧與應(yīng)用，全方位整理、總結(jié)、分享，幫助讀者深刻領(lǐng)會(huì)和掌握“以業(yè)務(wù)為核心，以思路為重點(diǎn)，以分析技術(shù)為輔佐”的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`應(yīng)用寶典。
一句話點(diǎn)評：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抓取等在社交網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用。
豆瓣簡介：Matthew A. Russell Digital Reasoning Systems公司首席技術(shù)官（CTO）、Zaffra公司負(fù)責(zé)人。作為一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，他熱衷于數(shù)據(jù)挖掘、開源軟件開發(fā)和創(chuàng)造技術(shù)以擴(kuò)展人類智能。
當(dāng)然微信讀書里面關(guān)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析等等的好書遠(yuǎn)不止以上這些，可以說，微信讀書里的書已經(jīng)滿足Python數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)進(jìn)階的每個(gè)階段了，如果習(xí)慣使用微信讀書的朋友，可以省不少紙質(zhì)書的錢了。
書這么多，我們應(yīng)該如何快速的閱讀這些書并掌握里面的知識(shí)呢？參加我們的Python數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營，一起來掌握這一個(gè)實(shí)用的技術(shù)技能吧~
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