從前這樣有一位不相信神存在的人。
因?yàn)樗芘１?，而且更像個(gè)“神”。
在學(xué)校工作的時(shí)候，從不考慮這個(gè)問(wèn)題有無(wú)實(shí)際價(jià)值，只考慮這個(gè)問(wèn)題好不好玩；
從不考慮問(wèn)題有無(wú)學(xué)術(shù)價(jià)值，只考慮這個(gè)問(wèn)題好不好玩。
給學(xué)生上課的時(shí)候，不考慮學(xué)生能否畢業(yè)，只考慮課題好不好玩。但他提供問(wèn)題的思考的角度和深度，是一般常人根本無(wú)法企及的。
在公司上班的時(shí)候，他從不考慮做的事情對(duì)公司有無(wú)貢獻(xiàn)，只考慮這個(gè)問(wèn)題好不好玩。
在他開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)領(lǐng)域之后，“搞膩歪”就主動(dòng)退出該領(lǐng)域，原因是剩下的問(wèn)題不如以前好玩。
在功成名就之后，從不考慮以他的身份和地位應(yīng)該做什么樣的事情， 只考慮這件事情好不好玩。
他不追求名譽(yù)，不追求地位，不追求權(quán)力，即使唾手可得。有主動(dòng)掉在他身上的，他也不會(huì)完全拒絕。他也不追求財(cái)富，但投資市場(chǎng)實(shí)在太好玩，所以研究過(guò)，并獲得了經(jīng)濟(jì)自由。
他有幸遇到了過(guò)去幾百年人類最聰明的一批頭腦，但因?yàn)樾愿駜?nèi)向，也和他們沒(méi)有什么深入的合作。
他愛(ài)過(guò)，卻不曾恨過(guò)。
他不曾刻意追求任何事情，卻不放過(guò)任何一個(gè)感興趣的事情。
他也如希臘神話英雄般，躲不過(guò)命運(yùn)的繩索。人類歷史上最聰明之一的頭腦在晚年被剝奪了思考的權(quán)力。當(dāng)智慧，思維和意識(shí)消退之后，剩下的他仍然熱情，誠(chéng)懇待人。
他就是，Claude Elwood Shannon ，工程信息和數(shù)學(xué)界是一位響當(dāng)當(dāng)?shù)娜宋?/span>。
要了解，這樣一位比肩愛(ài)因斯坦，神似特斯拉，賽過(guò)牛頓，擅長(zhǎng)雜耍、獨(dú)輪單車(chē)、下國(guó)際象棋，專業(yè)級(jí)的選股人、業(yè)余詩(shī)人，開(kāi)飛機(jī)，玩爵士單簧管，登上過(guò) Vogue 雜志“斜杠玩家”。
還得從年輕的時(shí)候說(shuō)起，因?yàn)樗贻p的時(shí)候，不僅帥出了一片天，還玩出了一片。
1916年4月30日，在晴空萬(wàn)里沒(méi)有任何異樣的情況下，香農(nóng)在密歇根州的Petoskey出生了，傳說(shuō)他和燈泡發(fā)明家愛(ài)迪生是遠(yuǎn)房親戚。當(dāng)然，愛(ài)迪生好像并木有談及過(guò)，有這么個(gè)天才親戚，當(dāng)然就憑他擠兌特斯拉的行為，咱也不敢問(wèn)。
在當(dāng)時(shí)那個(gè)年代，香農(nóng)出生的小鎮(zhèn)，也就3000個(gè)人民群眾，當(dāng)然把他們一家老小也算上了，香農(nóng)他爸是鎮(zhèn)里的法官，他媽是中學(xué)的校長(zhǎng)。法律和教育為主的家庭氛圍里，出生的人，按一般常理思維多數(shù)比較呆板和嚴(yán)謹(jǐn)，但是香農(nóng)并沒(méi)有任何父母的影響。
香農(nóng)，從小學(xué)習(xí)不算拔尖，喜歡搗鼓機(jī)器，研究各種機(jī)械發(fā)明。這種愛(ài)好，當(dāng)然是從小受了他爺爺?shù)挠绊?，他爺爺是農(nóng)場(chǎng)主，但是十分喜歡搞發(fā)明，是一個(gè)兼職的蒸汽朋克，發(fā)明過(guò)洗衣機(jī)和許多農(nóng)用機(jī)械。
這種一老一小和瑞克和莫蒂的故事十分類似。
就這樣， 鼓搗著機(jī)器，研究著發(fā)明，他搗鼓出了升降機(jī)，模型飛機(jī)，電動(dòng)船，還有自制電報(bào)機(jī)。
香農(nóng)的人生軌跡看上去有點(diǎn)四平八穩(wěn)，貌似沒(méi)啥奇跡。在密歇根大學(xué)念完本科，然后到麻省理工念研究生。但在每個(gè)階段，他都能同時(shí)獲得兩個(gè)學(xué)位，一個(gè)數(shù)學(xué)，一個(gè)工程學(xué)。“同時(shí)”，在學(xué)霸的人生里簡(jiǎn)直易如反掌。
畢業(yè)之后，正是二戰(zhàn)期間，香農(nóng)找了份喜歡的工作就加入了貝爾實(shí)驗(yàn)室，研究火力控制系統(tǒng)和密碼學(xué)。在那，他認(rèn)識(shí)了當(dāng)時(shí)是數(shù)值分析員的瑪麗（Mary Elizabeth Betty Moore），后來(lái)成了他的妻子，以及，計(jì)算機(jī)之父阿蘭圖靈。
他們當(dāng)時(shí)都在各自研究自己的專題，圖靈研究如何破解德國(guó)的密碼，香農(nóng)研究如何對(duì)華盛頓到倫敦的通信線路進(jìn)行加密。他們各自的項(xiàng)目都是絕密的，所以大家都不知道對(duì)方在搞啥名堂。
人工智能的起點(diǎn) 圖靈測(cè)試
不過(guò)一次貝爾實(shí)驗(yàn)室餐廳的午餐將他們拉到了一起，他們都相信機(jī)器可以被賦予思考的力量。雙方的討論會(huì)很激烈，香農(nóng)提議將有“文化的東西”灌入電子的大腦中，圖靈則說(shuō)“不，我對(duì)建造一顆強(qiáng)大的大腦不感興趣，我只想要一顆普通的大腦?！币?，那時(shí)他們的討論完全是基于數(shù)學(xué)和邏輯的，1943年還沒(méi)人知道計(jì)算機(jī)是個(gè)什么鬼！
知識(shí)點(diǎn)：
電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī) Electronic Numerical Integrator And Compute 1946 年誕生。
據(jù)了解，香農(nóng)的辦公室經(jīng)常大門(mén)緊閉，但他的同事們并不認(rèn)為他難以相處，因?yàn)樗麄冎老戕r(nóng)非常注重自己的隱私和安靜思考的時(shí)間。
香農(nóng)的一位同事說(shuō)：“你可以敲開(kāi)他的門(mén)，他也會(huì)回應(yīng)你的話，但除此以外，他只會(huì)跟自己說(shuō)話”。
另一方面，如果有同事帶著新的想法或問(wèn)題來(lái)拜訪香農(nóng)的話，香農(nóng)通常會(huì)與對(duì)方進(jìn)行幾個(gè)小時(shí)的高效對(duì)話，并作出正確的決定。
在數(shù)學(xué)工作中，香農(nóng)可以直接抓住問(wèn)題的核心并把細(xì)節(jié)放在后面考慮。他曾解釋道：“我覺(jué)得自己更喜歡具象化而不是符號(hào)化。我會(huì)試圖先感受問(wèn)題本身，然后再談方程式”。這就好像是先看到了答案，再來(lái)解釋為什么這個(gè)是正確的。（想象一下你現(xiàn)在有500W這是結(jié)果，你能倒推這500W具體怎么來(lái)的嗎？想的明白，想的科學(xué)合法，可操作，那么你也很牛逼）
香農(nóng)的學(xué)生 Bob Gallager 回憶道：“他有一種神奇的洞察力，仿佛能看穿事物本身。他會(huì)說(shuō)‘ Something like this should be true ’，而且往往事后證明他是對(duì)的。如果你沒(méi)有超凡的直覺(jué)，你不可能憑空開(kāi)辟出一片全新的領(lǐng)域?！?/span>
不過(guò)這偶爾也會(huì)給香農(nóng)帶來(lái)麻煩 —— 學(xué)術(shù)界的數(shù)學(xué)家們有時(shí)會(huì)指責(zé)他工作不夠嚴(yán)謹(jǐn)。但他們的批評(píng)通常是錯(cuò)誤的。數(shù)學(xué)家 Solomon Golomb 說(shuō)：“事實(shí)上香農(nóng)對(duì)于真相的直覺(jué)幾乎從未失敗過(guò)?！奔词辜?xì)節(jié)還需要完善，但結(jié)論幾乎總是正確的。
在科學(xué)史上，香農(nóng)是足以和牛頓、愛(ài)因斯坦相提并論的天才人物。
而且，按照有些美國(guó)學(xué)者的說(shuō)法，愛(ài)因斯坦開(kāi)創(chuàng)了相對(duì)論，卻沒(méi)有把我們帶入相對(duì)論的時(shí)代。而香農(nóng)開(kāi)創(chuàng)了信息論，并且把人類帶入了信息時(shí)代，所以，香農(nóng)的影響比愛(ài)因斯坦更大。
雖說(shuō)這個(gè)說(shuō)法看上去有點(diǎn)夸張，但是，如果你能用今天的思維想清楚21世紀(jì)，你最不能離開(kāi)的兩個(gè)東西：電腦和互聯(lián)網(wǎng)。你就能明白，這個(gè)斜杠玩家，在這個(gè)領(lǐng)域里做出了多么卓越的貢獻(xiàn)。
要知道在計(jì)算機(jī)誕生的早期，它的功能局限于數(shù)學(xué)運(yùn)算，就是臺(tái)運(yùn)算工具。那么，誰(shuí)讓它變成了無(wú)所不能的多面手呢？正是香農(nóng)。
香農(nóng)干了啥呢？
他寫(xiě)了篇論文，找到了用機(jī)器模擬人類思考的正確方法。請(qǐng)作為讀者你，深度思考一下這個(gè)問(wèn)題，是不是有點(diǎn)像人工智能初期？這個(gè)非常關(guān)鍵。
我們來(lái)梳理一下這個(gè)過(guò)程：
首先，把你的思考整理成邏輯判斷，然后依據(jù)一種叫作布爾代數(shù)的理論，這個(gè)理論比較復(fù)雜，我們就不詳細(xì)解釋了。
依據(jù)這個(gè)理論，我們就可以把邏輯判斷變成由1和0構(gòu)成的數(shù)學(xué)運(yùn)算，判斷為真就用1來(lái)表示，判斷為假就用0來(lái)表示。這個(gè)時(shí)候，香農(nóng)告訴你，可以用電路開(kāi)關(guān)的兩種狀態(tài)，也就是通電和斷開(kāi)，來(lái)表示1和0，通電表示1，斷開(kāi)表示0。這樣就可以用電路來(lái)模擬你的邏輯判斷和思考過(guò)程。
這意味著什么呢？ 意味著秦始皇建國(guó)那會(huì)嫌麻煩，“統(tǒng)一”一下度量衡，而香農(nóng)嫌麻煩，嫌累，那我就發(fā)明個(gè)公式定理吧。其實(shí)，本質(zhì)上不能說(shuō)發(fā)明，是他第一個(gè)窺探到了這個(gè)宇宙間信息傳遞的編碼公式。
這也意味著人類可以設(shè)計(jì)出一臺(tái)機(jī)器，用電路開(kāi)關(guān)來(lái)進(jìn)行判斷和思考，幫助人類解決各種問(wèn)題。問(wèn)題變復(fù)雜了怎么辦？只需要增加電路里的開(kāi)關(guān)數(shù)量就可以了。這就是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)幫人類解決各種問(wèn)題的基本原理。我靠，這么簡(jiǎn)單嗎？
香農(nóng)不是計(jì)算機(jī)的發(fā)明者，但他這篇天才的論文，讓計(jì)算機(jī)從簡(jiǎn)單的運(yùn)算工具，變成了無(wú)所不能的電腦，奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。
隨著技術(shù)的不斷深入發(fā)展，計(jì)算機(jī)電路里的各種開(kāi)關(guān)原件，從電子管進(jìn)化成了如今廣泛使用的晶體管，開(kāi)關(guān)的數(shù)量也越來(lái)越多，越來(lái)越密集。
像目前最先進(jìn)的手機(jī)處理器，只有你的手指甲大小，卻容納了幾十億個(gè)晶體管，相當(dāng)于幾十億個(gè)開(kāi)關(guān)，能夠完成各種復(fù)雜的任務(wù)；但它們?nèi)f變不離其宗，仍然離不開(kāi)香農(nóng)在這篇論文中描述的基本原理。
特別神奇的是，這篇對(duì)計(jì)算機(jī)和信息時(shí)代如此重要的論文，竟然是香農(nóng)在麻省理工念電子工程的碩士畢業(yè)論文。難怪，有科學(xué)家會(huì)說(shuō)，這是歷史上最牛的碩士論文。
寫(xiě)下這篇神作的香農(nóng)，當(dāng)年也只有22歲而已.....
我們凡人22歲的時(shí)候，在干嘛呢..
當(dāng)你認(rèn)為，香農(nóng)是不是要在這個(gè)領(lǐng)域，繼續(xù)發(fā)展的時(shí)候，他轉(zhuǎn)頭開(kāi)始玩“信息”了,No problem 學(xué)霸的跨界，和平常人走路一樣easy.
寫(xiě)完那篇碩士論文十年之后，香農(nóng)在貝爾實(shí)驗(yàn)室寫(xiě)了另外一篇神作《通信的數(shù)學(xué)原理》，正是這篇“20世紀(jì)最重要的碩士論文”，標(biāo)志著信息論的誕生，直接炸出了一個(gè)新的學(xué)科：信息學(xué)：這個(gè)世界所有的信息都可以用0和1來(lái)表示，香農(nóng)帶領(lǐng)人類從工業(yè)時(shí)代進(jìn)入了信息時(shí)代。
說(shuō)實(shí)話，放眼全世界，上帝無(wú)非最痛恨的那幾個(gè)人，萊布尼茨，笛卡爾，伽利略，哥白尼，牛頓，愛(ài)因斯坦，特斯拉，圖靈、只有香農(nóng)，讓這個(gè)上帝又愛(ài)又恨...
他發(fā)現(xiàn)了信息的本質(zhì)，找到了度量信息的方式，提高信息傳輸質(zhì)量的方法。沒(méi)錯(cuò)，是他發(fā)明的公式，讓我們能從1G、2G、3G、4G走了今天5G。
要知道，在19那幾年的時(shí)候，各種通訊方式的陸續(xù)發(fā)明，貝爾證了電話，神馬無(wú)線電，電報(bào)之類，慢慢的人們已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注信息這個(gè)概念。
從面對(duì)面交談使用的語(yǔ)言，到電話線傳遞的聲音信號(hào)，再到電視線路傳遞的圖像，這些好像都是信息，但信息到底是什么呢？
舉個(gè)例子，你就明白了，假設(shè)，有這樣兩句話，放在你面前：
1.明天傍晚太陽(yáng)會(huì)日落。
2.明天傍晚有月食。
如果按照語(yǔ)言分析的路數(shù)，這兩句話都是五個(gè)字，而且都沒(méi)有進(jìn)一步簡(jiǎn)化的余地，所以，兩句話的信息容量應(yīng)該是一樣的。不過(guò)，這個(gè)判斷似乎和你的直覺(jué)并不一致。
直覺(jué)上看，第一句話沒(méi)什么信息量，因?yàn)橹灰慊钪?，天天都得吃飯。而第二句話，好像還有點(diǎn)信息量，它告訴你一個(gè)你明天吃什么。可是，這種信息量的差別，究竟應(yīng)該如何把握和衡量呢？
這就要得看香農(nóng)了，他直接越過(guò)了語(yǔ)言束縛，抓住了信息的本質(zhì)。
那么，信息的本質(zhì)是什么？
是消除不確定性。我向你發(fā)出一條信息，這條信息究竟有多大的信息量，在于它能幫助你消除多少不確定性。
還是拿上面的兩句話舉例。按照香農(nóng)的解釋，明天傍晚太陽(yáng)會(huì)日落是常識(shí)，對(duì)你來(lái)說(shuō)本來(lái)就是一種確定情況，所以，這句話沒(méi)有幫助你額外消除任何不確定性，沒(méi)什么信息量。而明天是不是月食呢？
其實(shí)存在很大的不確定性。所以，明天有月食這句話，幫你完成了一個(gè)把不確定性變成確定的過(guò)程，它是有信息量的。一句話能幫你消除的不確定性越多，它的信息量就越大。
這樣一來(lái)，不僅解決了信息的本質(zhì)是什么的問(wèn)題，連如何度量信息的問(wèn)題，看上去也有了頭緒。不過(guò)，我們都知道重量的單位是千克，長(zhǎng)度的單位是米，能量的單位是焦耳，那信息的度量單位是什么呢？
這也難不倒香農(nóng)，他說(shuō)，既然信息是消除不確定性，那么信息最基本的單位，就應(yīng)該是一個(gè)最基本、最簡(jiǎn)單的不確定性消除過(guò)程。就像是告訴你，拋一次硬幣的結(jié)果，到底是正面朝上，還是反面朝上。
于是，香農(nóng)找到了二進(jìn)制數(shù)字。二進(jìn)制的數(shù)字要么是1，要么是0，那么，傳送一個(gè)二進(jìn)制數(shù)字給你，就相當(dāng)于完成了一次二選一，實(shí)現(xiàn)了一次最基本的不確定性消除過(guò)程。
這樣一個(gè)包含兩種可能的二進(jìn)制數(shù)字，也就成了度量信息的基本單位，香農(nóng)把它叫做比特，也就是bit。沒(méi)毛病，Bit 就是他發(fā)明的！
1個(gè)比特的信息量，就是1個(gè)二進(jìn)制數(shù)字所代表的信息量。8個(gè)比特稱為一個(gè)字節(jié)，也可以用一個(gè)大寫(xiě)的字母 B 來(lái)代替。
我們都很熟悉的，用來(lái)表示電腦文件大小、內(nèi)存硬盤(pán)容量的MB、GB、TB，其實(shí)都是在比特基礎(chǔ)上形成的單位。
十年前，香農(nóng)把電路開(kāi)關(guān)變成0和1，十年之后，香農(nóng)又把信息變成了0和1。
這樣一來(lái)，不僅語(yǔ)言信息可以變成數(shù)字，就連聲音、圖像，一切信息都可以變成數(shù)字。各種不同的信息的傳送過(guò)程也就變成了同一個(gè)過(guò)程。
不管最初形態(tài)是語(yǔ)言、聲音還是圖像，信息從發(fā)送者那里出來(lái)，先通過(guò)編碼過(guò)程，變成一串串由1和0構(gòu)成的二進(jìn)制數(shù)字，完成數(shù)字傳輸，再通過(guò)解碼過(guò)程，重新變回原先的形態(tài)，被信息接收者收到。
這不就是我們熟悉的數(shù)字通訊嗎？無(wú)論是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，還是通過(guò)手機(jī)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，無(wú)論是文字聊天、發(fā)送照片、傳送音頻和視頻，其實(shí)都是這樣一個(gè)過(guò)程。
信息數(shù)字化的意義還不止這些。十年以前，香農(nóng)將電路開(kāi)關(guān)變成數(shù)字，復(fù)雜的電路設(shè)計(jì)工作就變成了解數(shù)學(xué)方程。十年之后，他讓信息變成了數(shù)字，而改進(jìn)通訊質(zhì)量的工作，同樣也變成了解數(shù)學(xué)題。
這是一個(gè)劃時(shí)代的進(jìn)步。在香農(nóng)之前，人類耗費(fèi)了大量的時(shí)間、精力和金錢(qián)，想了無(wú)數(shù)辦法，就為了減少通訊信號(hào)傳輸過(guò)程中受到的外界環(huán)境干擾，提高通訊質(zhì)量。例如，為了減少電報(bào)信號(hào)在海底電纜中所受的干擾，人們不惜花費(fèi)巨資，給電纜裝上厚厚的防護(hù)罩，但這也只能解決一部分問(wèn)題。
那么，到底有沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)完全不失真的信息傳輸呢？大家都沒(méi)有信心，直到香農(nóng)在論文里響亮地說(shuō)：我有辦法。
他的辦法是什么呢？當(dāng)然不是給電纜裹上更厚的防護(hù)罩。他認(rèn)為，理論上，干擾不可能完全消除。不過(guò)，即便干擾造成信號(hào)部分受損，也照樣有可能保持信息完整不失真。
聽(tīng)上去有些匪夷所思吧，信號(hào)受損怎么可能讓信息不失真呢？
但是我們細(xì)想一下就明白，按照香農(nóng)的理論，這個(gè)時(shí)候電纜里的信號(hào)已經(jīng)變成了數(shù)字，而他用數(shù)學(xué)方法證明，只要優(yōu)化數(shù)字編碼方法，增加額外的冗余數(shù)字，哪怕線路干擾會(huì)造成一定比例的數(shù)字信號(hào)丟失，傳輸過(guò)去的信息也能保持完整。
不過(guò)，每一條線路都有它的極限，如果到了極限，無(wú)論如何改進(jìn)和優(yōu)化編碼，都沒(méi)辦法保證不失真了。這個(gè)極限對(duì)應(yīng)的數(shù)字信息傳輸速度，就被稱為“香農(nóng)極限”。
今天的我們，還在不斷想辦法提高信息傳輸速度，拿移動(dòng)通訊來(lái)說(shuō)，從3G到4G再到5G，其實(shí)就是在不斷努力逼近香農(nóng)極限。
上面說(shuō)的，就是香農(nóng)信息論的主要內(nèi)容。他洞察了信息的本質(zhì)，提出了信息度量的方法和基本單位，找到了提高信息傳輸質(zhì)量的辦法?？梢哉f(shuō)，現(xiàn)代通訊的基本特征就是通訊數(shù)字化，而通訊數(shù)字化的理論基礎(chǔ)就是香農(nóng)的信息論。今天你能看到的一切現(xiàn)代通訊工具和通訊方式，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)網(wǎng)，本質(zhì)上都是在傳輸數(shù)字，都是信息論的應(yīng)用成果。
對(duì)今天的每一位計(jì)算機(jī)和通訊行業(yè)的從業(yè)人士來(lái)說(shuō)，香農(nóng)都稱得上祖師爺。同時(shí)，我們每一天的生活，已經(jīng)很難擺脫電腦、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，而這些都和香農(nóng)的貢獻(xiàn)息息相關(guān)。
正是他，用滿腔熱忱和研究的精神，帶領(lǐng)全人類進(jìn)入了“信息的時(shí)代”。
毫不過(guò)譽(yù)地講，如果沒(méi)有這個(gè)《通信的數(shù)學(xué)原理》，也就沒(méi)有了標(biāo)準(zhǔn)壓縮圖片、或是壓縮文件、高清電影、數(shù)字通訊等。但它的影響遠(yuǎn)不止此，盡管信息的數(shù)學(xué)理論無(wú)法說(shuō)明任何關(guān)于數(shù)據(jù)的意義，但是它打開(kāi)了一種新的可能，關(guān)乎我們?nèi)绾卫斫庾陨?，使得我們都能夠用?shù)據(jù)測(cè)量和編碼。
或許，會(huì)有人追問(wèn)誰(shuí)才是真正的人工智能信息傳遞的奠基者?
是約翰 · 馮 · 諾依曼?還是·圖靈?說(shuō)實(shí)話，缺了誰(shuí)都不行。
1916 年 4 月 30 日，香農(nóng)出生于美國(guó)密歇根州一個(gè)叫做 Gaylord 的小鎮(zhèn)，1936 年獲得密歇根大學(xué)的數(shù)學(xué)與電氣工程學(xué)士學(xué)位 ，1940 年獲得 MIT 數(shù)學(xué)碩士和博士學(xué)位，1941 年進(jìn)入貝爾實(shí)驗(yàn)室工作。
晚年，香農(nóng)患上阿爾茲海默癥，在與病魔抗?fàn)幜撕荛L(zhǎng)一段時(shí)間后，2001 年 2 月 26 日，香農(nóng)逝世，享年 84 歲。
值得感謝！
人的一生大部分時(shí)刻，無(wú)論在你的工作中、人際交往中、還是關(guān)系到你的幸福感的時(shí)候，歸結(jié)起來(lái)就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題，好讓你能繼續(xù)前進(jìn)。
香農(nóng)或許是一個(gè)具有獨(dú)特思維的天才，但他思考問(wèn)題的過(guò)程并非常人所不可及。他的長(zhǎng)處在于善于運(yùn)用該過(guò)程來(lái)解決問(wèn)題。
優(yōu)秀的解決問(wèn)題的能力關(guān)乎批判性思維和創(chuàng)造性思維。而綜合兩者的最好的方式便是在思考的過(guò)程中，讓兩者各放異彩。
思維模式塑造我們的思想。正確的思維模式，應(yīng)該成為你我追求幸福生活的目標(biāo)。
文章參考文獻(xiàn)：
[1]孫靜.克勞德·香農(nóng)信息論及其現(xiàn)實(shí)意義[J].青年記者
[2]《 A MIND AT PLAY : How Claude Shannon Invented the Information Age 》
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