調查發(fā)現：中國科技工作者的心理健康素養(yǎng)整體狀況較好，高于其他職業(yè)人群，但是對心理健康知識的掌握不均衡；科技工作者的心理健康素養(yǎng)水平存在一定的群體差異：女性高于男性，25至44歲年齡組高于其他年齡組，學歷越高心理健康素養(yǎng)水平也越高。
心理健康素養(yǎng)（mental health literacy）的概念由澳大利亞學者Jorm于 1997年提出，是指“幫助人們認識、處理或者預防心理疾病的相關知識和信念”，其作為促進國民心理健康的重要影響因素，越來越受到各國的重視。中國對心理健康素養(yǎng)的關注較少，心理健康素養(yǎng)水平相對西方發(fā)達國家也偏低。因此，國家衛(wèi)生健康委員會、中宣部等 22 部門以國衛(wèi)疾控發(fā)〔2016〕77號聯合印發(fā)《關于加強心理健康服務的指導意見》提出“到 2030年，全民心理健康素養(yǎng)普遍提升”的目標。
心理健康素養(yǎng)對促進科技工作者的心理健康具有重要意義。目前，很多科技工作者經常處于超時超負荷的工作狀態(tài)，生活作息不規(guī)律、工作壓力大，易于產生心理問題，存在較大的心理健康風險。中國科技工作者心理健康狀況調查顯示，雖然整體上心理健康狀況良好，但在 2014年、2017年呈現出心理健康水平略有下降的趨勢；大多數科技工作者不知道如何獲得心理健康服務，有的甚至認為心理求助是羞恥的。研究表明，良好的心理健康素養(yǎng)能有效地應對心理問題，排解消極情緒的困擾、減少病恥感，改善心理專業(yè)求助態(tài)度，多方面地維護和促進人們的心理健康。
為準確而全面地了解科技工作者的心理健康素養(yǎng)現狀，課題組分別于 2017、2018年進行了 2次覆蓋全國的心理健康素養(yǎng)調查。調查對象涉及各省市多種職業(yè)類型的科技工作者。調查內容注重測查的全面性，采用心理健康素養(yǎng)的知識、行為和意識三因素結構，不僅包含心理疾病的癥狀與識別、成因與預防及心理治療，還包含心身健康、危機干預與自殺預防、兒童教育與保護、情緒調節(jié)技能及心理健康意識等。調查目的是希望更有針對性地開展普及心理健康知識、培養(yǎng)心理健康行為的服務，并適時調整心理健康資源配置，以更有效地改善科技工作者的心理健康狀況。
對象與方法
對象
1）調查對象的界定?？萍脊ぷ髡呤侵浮霸谧匀豢茖W領域，掌握相關專業(yè)的系統知識，從事科學技術的研究、開發(fā)、傳播、推廣、應用，科技輔助工作以及專門從事科技管理工作等方面的人員，主要包括工程技術人員、衛(wèi)生技術人員、農業(yè)技術人員、科學研究人員和教學人員”。
2）2017 年調查樣本情況。此次調查是中國科協組織開展的全國科技工作者心理狀況調查的一部分，依托分布在全國的 504個調查站點及有關單位，回收問卷 1.5860 萬，經作答認真性檢驗后，確認有效問卷1.3305萬份，其中男性占 54.2%，女性占 45.8%。年齡范圍 17~77 歲，平均年齡 37.1±9.3 歲，其中 17~24 歲占3.5%，25~34歲占 41.8%，35~44歲占 34.5%，45~54歲占15.7%，55~77 歲占 4.4%。按學歷分布，高中及中專以下 367人（2.9%），大專 1356人（10.9%），大學本科 5548人（44.7%），碩士研究生 3372 人（27.2%），博士研究生1170人（14.3％）。覆蓋了分布在科研院校（18.8%）、高等院校（19.2%）、醫(yī)療衛(wèi)生機構（13.6%）、普通中學（5.5%），中專、技校、職業(yè)中學（0.9%），技術推廣與服務組織（4.4%），科普場館（0.9%），大型企業(yè)（18.5%），中小企業(yè)（13.1%）等各類單位的科技工作者群體。
3）2018 年調查樣本情況。此次調查利用“問卷星”平臺以網上在線問卷的形式收集有效答卷 13751份。男性 3382 人（24.6%），女性 1.0369 萬人（75.4%）。年齡范圍12~84歲，平均年齡33.27±10.99歲?？萍脊ぷ髡?531人（18.4%），非科技工作者1.1220萬人（81.6%）。
在科技工作者中，男性 664人（26.2%），女性 1867人（73.8%）。年齡范圍 18~70歲，平均年齡 35.76±10.50歲。按學歷分布，高中及中專以下 107人（4.2%），大專520 人（20.5%），本 科 1161 人（45.9%），碩 士 538 人（21.3%），博士 205人（8.1%）。按是否參加心理學課程分布，不考慮缺失值，參加過的 1055人（47.1%），未參加過的 1183（52.9%）。按工作類型分布，衛(wèi)生技術人員1138人（45.0%），專業(yè)技術人員 765人（30.2%），教學人員 628人（24.8%）。按城市類型分布，北京、上海、廣州和 深圳 742 人（29.3%），其 他省 會 或 直 轄 市 790 人（31.2%），地縣級城市 999人（39.5%）。按地區(qū)分布，東部 1463人（57.8%），西部 300人（11.9%），東北部 191人（7.5%），中部577人（22.8%）。
調查工具
1）心理健康素養(yǎng)問卷。問卷由中國科學院心理研究所國民心理健康評估發(fā)展中心 2018年編制，包含心理健康知識、行為和意識 3個維度，不僅關注心理健康知識的測查，還重視行為方面的實踐能力和意識方面的重視程度。問卷依據以往心理健康素養(yǎng)的測量內容和心理健康領域相關文獻，通過選取、翻譯、改編等步驟形成題庫，經 20名心理健康領域專家對題目進行逐條評審，信度和效度檢驗后，最終形成 67題的問卷。其中心理健康知識50題，包括心理治療、心理疾病的癥狀與識別、心理疾病的成因與預防、心身健康、危機干預與自殺預防、兒童保護、兒童教育和基本知識與原理 8個子維度，答對 1題計 2分，答錯計 0分，分數范圍 0~100分；行為維度主要評估情緒調節(jié)技能，包括情緒覺察、認知重評、人際支持和分心術 4個子維度，共 14題，內部一致性信度（Cronbach α）系數為 0.75，子維度的Cronbach α系數分別為：情緒覺察 3題 0.62，認知重評 3題 0.72，人際支持 3題 0.68，分心術 5題 0.76。意識維度主要評估對心理健康的重視程度，共 3 題，Cronbach α系數為0.71。
2）心理健康知識問卷簡版。從心理健康素養(yǎng)問卷中挑選 5道心理健康知識題目，內容包含心理疾病的防治和兒童教養(yǎng)方式等，答對 1題計 20分，答錯計 0分，分數范圍0~100分。
3）背景信息問卷。自編問題，包括調查對象的性別、年齡、學歷、是否參加過心理培訓、所在地區(qū)和城市、職業(yè)等信息。
數據處理
通過 SPSS22軟件采用描述統計、獨立樣本 t檢驗、單因素方差分析等方法對調查數據進行統計分析，t代表兩組樣本均值的差異統計量，F代表組間均方與組內均方之間的比值，p代表顯著性水平的臨界值，p<0.05，p<0.01或p<0.001具有統計學意義。
結 果
總體情況
2017 年科技工作者的心理健康知識平均分為43.30±17.52分，其中心理疾病防治知識的 3道題正確率為 22.40%、76.00%和 93.70%，兒童教育知識的 2道題正確率分別為 12.90%和 11.30%。2018 年科技工作者心理健康素養(yǎng)得分見表1。
表1 2018年度科技工作者心理健康素養(yǎng)得分
總體上，科技工作者的心理健康素養(yǎng)優(yōu)于非科技工作者。2018年調查數據顯示，科技工作者的心理健康知識總分平均分為 76.18±9.52 分，非科技工作者為75.32±9.38 分，科技工作者顯著高于非科技工作者（t=4.17，p<0.001）。在心理健康知識的子維度，心理疾病治療、癥狀與識別、心身健康和兒童教育的知識得分，科技工作者也顯著高于非科技工作者，尤其是心身健康方面差異量較大（t=9.41，p<0.001）；在心理疾病預防、兒童保護和基本知識與原理方面，科技工作者得分略高、差異不顯著。但是在危機干預與自殺預防知識方面，科技工作者均分（7.01分）低于非科技工作者（7.15分），差異顯著（t=-3.21，p=0.001）（圖1）。
圖 1 科技工作者與非科技工作者的心理健康知識得分率
在心理健康行為維度，科技工作者得分略高于非科技工作者。其中情緒覺察、人際支持和分心術得分差異顯著（p<0.001），認知重評得分差異不顯著（圖2）。
圖 2 科技工作者與非科技工作者的心理健康行為得分
在心理健康意識維度，科技工作者得分（3.70分）也高于非科技工作者（3.66分），差異顯著（t=4.41，p<0.001）。
科技工作者心理健康素養(yǎng)的人口學變量差異
1）女科技工作者的心理健康素養(yǎng)更好。2017 年調查數據顯示，男科技工作者心理健康知識平均分為42.4±16.87分，女性平均分為 44.32±18.18分，女性顯著高于男性（t=-5.93，p<0.001）。心理健康知識題目正確率性別差異情況見圖 3，其中第 4 題和第 5 題（兒童教育）得分男性顯著低于女性。
圖 3 2017年度心理健康知識得分性別差異
2018年調查數據顯示，心理健康知識總分，男性平均分 75.40±9.89 分，女性平均分為 76.46±9.37 分，女性高于男性，差異顯著（t=-2.46，p<0.05）。在心理健康知識的子維度，心理疾病預防、兒童教育、基本知識與原理方面，女性平均分都顯著高于男性，其他方面差異不顯著。其中，心理疾病預防知識女性平均分（13.39分）高于男性平均分(13.16分)，差異顯著（t=2.37，p<0.05）；兒童教育知識女性平均分（6.30分）高于男性（5.92分），差異顯著（t=3.09，p<0.01）；心理健康基本知識與原理女性平均分（11.00 分）高于男性（10.33 分），差異顯著（t=5.74，p<0.001）。
心理健康行為維度，人際支持女性平均分（2.44分）高于男性（2.27分），差異顯著（t=7.05，p<0.001）；但是情緒覺察女性平均分（2.97分）略低于男性（3.03分），差異顯著（t=-2.38，p<0.05），認知重評和分心術得分性別差異不顯著。心理健康意識維度，女性平均分（3.71分）高于男性（3.66分），差異顯著（t=2.89，p<0.01）。
2）25~44歲年齡組科技工作者的心理健康素養(yǎng)整體上更好。2017年調查數據顯示，心理健康知識總分存在顯著的年齡差異（F=22.53，p<0.001），隨著年齡增大，心理健康知識得分越低，55~77歲年齡組得分顯著低于17~24歲、25~34歲和35~44歲年齡組。
2018 年調查數據顯示，心理健康知識總分在各年齡組之間差異顯著（F=55.47，p<0.001），呈現中間高，兩端低的趨勢，即 18~24歲和 55~70歲年齡組得分顯著低于其他年齡組，25~34歲和 35~44歲年齡組得分顯著高于其他年齡組（圖 4）。在心理健康知識的子維度，心理健康基本知識與原理，心理疾病的預防、識別與治療，兒童教育與保護得分也呈現中間高兩端低的趨勢，與總分趨勢基本一致。但是，心身健康知識呈現年齡越大，分數越高的趨勢；危機干預與自殺預防知識呈現年齡越大，分數越低的趨勢。
圖 4 2018年心理健康知識得分年齡差異
心理健康行為維度，情緒覺察、認知重評、人際支持和分心術方面，得分在各年齡組之間差異不大。其中 18~24歲年齡組情緒覺察得分顯著低于其他年齡組（F=11.87，p<0.001），55~70年齡組分心術得分顯著高于25~34歲年齡組(F=7.93，p<0.001)，其他年齡組之間無顯著差異（圖5）。
圖 5 心理健康行為得分年齡差異
心理健康意識維度，各年齡組得分存在顯著差異（F=19.43，p<0.001），18~24歲年齡組顯著低于其他年齡組，其他年齡組之間無顯著差異。
3）高學歷科技工作者的心理健康素養(yǎng)更好。2017年調查數據顯示，心理健康知識得分呈現出學歷越高，得分越高的趨勢，差異顯著（F=29.63，p<0.001）。除碩士和博士學歷之外，其他學歷間得分都存在顯著差異。
2018 年調查數據顯示出的變化趨勢與 2017 年類似，學歷差異顯著（F=115.77，p<0.001）（圖 6）。心理健康行為和心理健康意識維度，雖然也呈現出學歷越高得分越高的趨勢，但是之間差異不顯著。
圖6 2018年心理健康知識學歷差異
4）參加過心理培訓的科技工作者心理健康素養(yǎng)更好。2018年調查數據顯示，參加過心理培訓的科技工作者心理健康知識總分平均分（76.98±9.41分）高于未參加過的科技工作者（74.81±9.24 分），差異顯著（t=5.51，p<0.001）。在心理健康知識的子維度，參加過心理培訓的科技工作者得分均高于未參加者，其中心理疾病的治療、預防、癥狀與識別、兒童教育、基本知識與原理得分差異顯著（圖7）。
圖7 參加心理培訓導致的心理健康知識得分率差異
心理健康行為維度，除情緒覺察外，參加過心理培訓的科技工作者得分也略高，其中人際支持得分存在顯著差異（t=4.60，p<0.001）。心理健康意識維度得分差異不顯著。
科技工作者心理健康素養(yǎng)的地區(qū)差異
2018 年調查數據顯示，心理健康知識總分得分的地區(qū)差異顯著（F=53.23，p<0.001），其中，東部地區(qū)最高、東北地區(qū)次之、西部地區(qū)再次、中部最低（圖 8）。在心理健康知識的子維度，除心理疾病預防外，均存在顯著的地區(qū)差異，其中心理疾病的識別（F=51.69，p<0.001）與兒童教育（F=37.81，p<0.001）的地區(qū)差異量較大，趨勢與總分相似，東部最高，中部最低。
圖8 心理健康知識得分地區(qū)差異
在心理健康行為維度，情緒覺察得分差異顯著（F=7.12，p<0.001），中部地區(qū)（2.86 分）顯著低于東部（2.97分）和東北地區(qū)（2.93 分）。人際支持得分差異也顯著（F=5.79，p=0.001），東北顯著低于其他地區(qū)。認知重評和分心術得分地區(qū)差異不顯著。心理健康意識方面，也存在顯著的地區(qū)差異（F=25.95，p<0.001），中部地區(qū)（3.61 分）顯著低于其他地區(qū)，其他地區(qū)之間差異不顯著。
按照城市類型分析，心理健康知識總分也存在顯著的地區(qū)差異（F=41.72，p<0.001），其中，北京、上海、廣州和深圳等一線城市最高（78.68分），其他省會或直轄市次之（75.88分），地縣級城市最低（74.56分）。在心理健康知識的子維度，地區(qū)差異趨勢與知識總分相一致。心理健康行為維度，在情緒覺察方面地縣級城市得分顯著低于其他城市（F=4.55，p<0.05），其他子維度差異不顯著。心理健康意識維度的地區(qū)差異不顯著。
科技工作者心理健康素養(yǎng)的職業(yè)差異
2017 年調查數據表明，科技工作者從事的工作不同，心理健康知識水平也不同（表 2）。其中，從事教學、科技研發(fā)和科研管理的人員心理健康知識得分高，臨床診斷治療、工程施工/生產中的技術應用人員的得分較低。
表2 2017年心理健康知識得分的職業(yè)差異
2018 年調查數據顯示，心理健康知識總分的職業(yè)差異顯著（F=35.56，p<0.001），其中教學人員最高（78.67分），專業(yè)技術人員次之（76.29分），衛(wèi)生技術人員最低（74.73分）。在心理健康知識的子維度，除心理疾病治療與心身健康知識方面衛(wèi)生技術人員略高之外，其他子維度得分的差異趨勢與知識總分相一致，兒童教育知識差異最顯著（F=98.57，p<0.001），兒童保護知識方面差異也較大（F=44.69，p<0.001），衛(wèi)生技術人員的得分最低（圖9）。
圖 9 2018年心理健康知識得分率的職業(yè)差異
在心理健康行為維度，情緒覺察得分衛(wèi)生技術人員（2.95分）低于教學人員（3.03分），差異顯著（F=5.91，p<0.01）；人際支持得分專業(yè)技術人員（2.28 分）低于教學人員（2.45 分）和衛(wèi)生技術人員（2.55 分），差異顯著（F=25.62，p<0.001）；認知重評與分心術得分差異不顯著。在心理健康意識維度也存在職業(yè)差異（F=5.61，p<0.01），教學人員得分（3.74分）顯著高于專業(yè)技術人員（3.69分）和衛(wèi)生技術人員（3.69分）。
討 論
研究結果表明，中國科技工作者的心理健康素養(yǎng)總體上良好。與非科技工作者相比，科技工作者的心理健康知識、行為和意識得分均略高，因此科技工作者的心理健康素養(yǎng)水平略高于普通人群，與中國科技工作者心理健康水平略高于普通人群的現狀相對應。但是，科技工作者對心理健康知識的掌握存在不均衡現象，2017年調查數據顯示，除第 2題“抑郁一定要用藥物治療，心理咨詢解決不了問題”和第 3題“適當運動可以減輕焦慮、抑郁等心理問題”正確率較高外，其他題目正確率都較低，尤其兒童教養(yǎng)知識題目正確率在15%以下；2018年調查數據顯示，危機干預與自殺預防知識得分顯著低于非科技工作者。這說明科技工作者的心理健康知識水平還有較大提升空間，尤其在兒童教育和危機干預與自殺預防知識方面。
科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在群體差異，有些群體更值得關注。性別是影響科技工作者心理健康素養(yǎng)的重要因素，女性的心理健康素養(yǎng)水平優(yōu)于男性，這一結果與已往的心理健康素養(yǎng)研究結果一致。此次調查進一步發(fā)現，女性不僅在心理疾病的預防和應對方面的知識優(yōu)于男性，而且比男性更加重視心理健康、更善于利用人際支持調節(jié)情緒，兒童教育知識也掌握得更好。同時，調查結果也提醒有子女的男科技工作者，在全面提升心理健康素養(yǎng)同時，要加強學習兒童教育知識，以更好地與伴侶共同承擔子女教養(yǎng)的責任。
科技工作者心理健康素養(yǎng)存在顯著的年齡差異，18~24 歲年齡組和 55~70 歲年齡組的心理健康素養(yǎng)水平較低，這一結果與以往研究相近。進一步發(fā)現，老年科技工作者心身健康知識水平卻不低，心理健康行為與意識方面與其他年齡組的差異也不顯著。這一結果可能是因為老年人更加關注身體健康，而對心理健康的關注程度遠不及身體健康。24歲以下年齡組的心理健康知識水平在 2017年、2018年度調查數據顯示的結果不一致，這可能與調查工具和被試樣本不同有關，2017年調查的樣本更廣泛，2018年調查內容更豐富，以不同方法和內容的研究而導致調查結果的不一致，說明24歲以下科技工作者的心理健康素養(yǎng)更容易受多種因素影響，也更需要社會的關注。
科技工作者心理健康素養(yǎng)受學歷影響較大，學歷越高，心理健康素養(yǎng)的水平也越高，結果與以往研究相一致。科技工作者的整體學歷水平高于普通群體的現狀，可能是科技工作者整體心理健康素養(yǎng)高于非科技工作者的原因之一。有研究表明，中國低學歷的科技工作者的自殺意念檢出率遠高于高學歷者，而他們心理健康素養(yǎng)的相對缺乏，可能會導致發(fā)生更嚴重的心理問題，因此，低學歷科技工作者的心理健康素養(yǎng)更需要關注。
科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在顯著的地區(qū)差異，東部地區(qū)最高、東北地區(qū)次之、西部地區(qū)再次、中部地區(qū)最低；北京、上海、廣州和深圳等一線城市高于其他省會或直轄城市，地縣級城市最低。這種差異不僅體現在科技工作者的心理健康知識水平上，也體現在心理健康的重視程度上，原因可能與中國各地區(qū)心理健康服務水平參差不齊、心理健康資源的配置不平衡等因素有關。在經濟發(fā)達地區(qū)或城市，人們更加重視心理健康，心理機構、專業(yè)人才等心理健康資源也更加充足，心理健康素養(yǎng)相對較好；在欠發(fā)達地區(qū)，特別是在艱苦地區(qū)工作的科技工作者，雖然可能面臨更多的付出與更大的壓力，但由于心理健康服務不足與資源缺乏，心理健康素養(yǎng)處于較低水平而難以提升。此次調查發(fā)現的心理健康素養(yǎng)地區(qū)不平衡，體現出加強欠發(fā)達地區(qū)科技工作者心理健康工作的必要性和緊要性。
科技工作者的心理健康素養(yǎng)存在顯著的職業(yè)差異。2017年、2018年度調查數據一致顯示科技工作者中教學人員的心理健康素養(yǎng)最高，這與社會期待相符，因為提高教學人員的心理健康素養(yǎng)水平，不僅有助于自身的心理健康，還有助于學生積極應對心理疾病，有效維護心理健康。衛(wèi)生技術人員無論是解決自身心理健康問題的需要，還是有效識別患者心理問題的職業(yè)需求，都離不開較高的心理健康素養(yǎng)。但是調查結果發(fā)現，衛(wèi)生技術人員心理健康知識水平偏低，情緒覺察技能和心理健康意識得分也低，這一結果與醫(yī)護人員心理健康狀況低于全國人群平均水平的現狀相對應，同時說明提升衛(wèi)生技術人員的心理健康素養(yǎng)更加緊迫。另外，工程施工/生產中的技術應用人員心理健康知識得分也低，其心理健康素養(yǎng)也需要關注。
提高心理健康素養(yǎng)水平可以通過多種干預措施。本調查發(fā)現，經過心理培訓的科技工作者心理健康素養(yǎng)水平更高，這與已往研究相符，進一步說明心理健康教育培訓是提高心理健康素養(yǎng)的有效的方法。有學者開發(fā)了標準化心理健康素養(yǎng)干預課程，干預效果已經得到了證實，例如心理健康急救培訓（mental health first aid）等。還有很多具體的干預活動也被證明是有效的，例如，澳大利亞依托抵抗抑郁機構（beyondblue）開展了大規(guī)模社會干預活動，英國通過社會推廣運動來抵抗抑郁癥的病恥感，還有適用于自助訓練來緩解焦慮和抑郁問題的情緒健康房（MoodGYM）網絡軟件等。對此，可以針對不同科技工作者的特點，借鑒現有的心理健康素養(yǎng)干預模式，開展相應的心理健康科普教育工作，改善不合理的認知偏差，培養(yǎng)有益于心理健康的行為與技能，提高心理疾病的識別率和治療率。
此次調查存在一些局限。2018年調查問卷通過微信、微博等在線網絡傳播，被試中對心理健康感興趣的人群居多，主動參加調查，受作答動機的影響，樣本的代表性可能不足。
2017年、2018年的兩次調查研究結果表明，科技工作者的心理健康素養(yǎng)整體狀況好于非科技工作者，但仍有較大的提升空間?？萍脊ぷ髡叩男睦斫】抵R掌握不平衡，危機干預和自殺預防、兒童教養(yǎng)方面有待進一步提升；在提升科技工作者心理健康素養(yǎng)整體水平的同時，其中男性、24歲以下、老年、低學歷、在欠發(fā)達地區(qū)和城市工作，以及衛(wèi)生技術人員，工程施工/生產中的技術應用人員等群體更值得關注。未來有必要針對科技工作者心理健康素養(yǎng)的現狀，多途徑、多層次地開展干預活動，強化心理健康意識，豐富心理健康知識，提倡和培養(yǎng)心理健康行為與技能，以進一步提升心理健康水平。
