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2016年12月，《科學(xué)》雜志照例公布了年度十大科技進(jìn)展，其中圍棋人工智能AlphaGo擊敗人類高手排在第三位，僅次于引力波檢測，以及比鄰星系行星的發(fā)現(xiàn)（就是劉慈欣筆下三體人的行星）。同月《自然》公布的年度八大科技進(jìn)展中，AlphaGo排在第七位。圍棋人機(jī)大戰(zhàn)也在全社會(huì)引發(fā)了人工智能熱潮，機(jī)器在圍棋這個(gè)最難的博弈游戲中取得了出人意料的勝利，引發(fā)社會(huì)思考人工智能技術(shù)突破對(duì)人類的影響。

很多人對(duì)機(jī)器擁有與人類相當(dāng)甚至超過人類的智能這事很有興趣，在相關(guān)的科幻小說與電影中，人工智能也經(jīng)常是眾多媒體的關(guān)注焦點(diǎn)?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)詞本身就是常見詞匯，人們并不陌生，但其實(shí)大多數(shù)人對(duì)人工智能技術(shù)細(xì)節(jié)并不了解，有時(shí)會(huì)有一些誤解，或者作出過于夸張的解讀與聯(lián)想。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石是“人工”而非“智能”

IT時(shí)代的人們早就熟悉了計(jì)算機(jī)的特性，如電腦做數(shù)學(xué)運(yùn)算速度遠(yuǎn)超人類，可以不眠不休一直穩(wěn)定運(yùn)行，程序可以海量快速復(fù)制，但我們并不把計(jì)算機(jī)看成智能。汽車跑得比人快，起重機(jī)比人力氣大，但這些都是人發(fā)明的工具，并沒有智能的感覺。人類對(duì)自身的智能非常自豪，認(rèn)為這是人特有的“本事”，動(dòng)物沒有，機(jī)器也沒有，所以人類是“萬物之靈”。

五子棋、國際象棋、圍棋等“完全信息博弈”游戲，是一類典型的智力活動(dòng)，其中圍棋是最難的一個(gè)。

1997年國際象棋AI深藍(lán)打敗了代表人類最高水平的卡斯帕羅夫，但當(dāng)時(shí)的圍棋程序非常差，水平比業(yè)余“低手”都差得多，怎么寫出能挑戰(zhàn)人類高手的圍棋AI毫無頭緒，沒法估計(jì)要多少年。

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，以及年底升級(jí)版本Master在對(duì)人類高手快棋比賽中以60：0碾壓式勝利，可以說人類在最難的圍棋中都已經(jīng)被機(jī)器打敗了，找不到更難的棋類去顯示人相對(duì)機(jī)器的智力優(yōu)勢，人在這個(gè)類別的智力活動(dòng)上已經(jīng)不如機(jī)器了。是不是說機(jī)器的智能已經(jīng)開始超過人類了？很多人對(duì)此很迷惑。

可以肯定地說，到目前為止，人工智能雖然在下棋、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域取得了令人印象深刻的成就，但都只是“人工”的結(jié)果，完全是人類自身的智力活動(dòng)成果?！皺C(jī)器智能”的進(jìn)展并沒有想象的那么大，甚至可以說毫無進(jìn)展，機(jī)器本身沒有任何智能。

從程序開發(fā)的角度看，如果先不管這些人工智能程序最終的效果，它們只不過是一些算法思想與程序代碼，并沒有任何特殊之處。代碼是程序員一行行編寫、修改、調(diào)試出來的，程序中用到的數(shù)據(jù)不管有多少，都是開發(fā)者有意識(shí)地收集、生成、維護(hù)的。如果告訴程序員群體，這里有一個(gè)程序，它的代碼是這些，數(shù)據(jù)是那些，它的功能是對(duì)給定的輸入產(chǎn)生期望的輸出，沒有任何一個(gè)程序員會(huì)感到奇怪，因?yàn)樗谐绦蚨际沁@樣的，利用電腦的存儲(chǔ)與數(shù)學(xué)運(yùn)算能力，設(shè)計(jì)算法寫代碼實(shí)現(xiàn)，讓輸入的數(shù)據(jù)得到預(yù)想的輸出。

舉個(gè)例子，我們來看兩個(gè)程序。

第一個(gè)程序?qū)蓚€(gè)輸入數(shù)字的乘積輸出給用戶，并保證它是絕對(duì)正確的。

第二個(gè)程序?qū)τ谝粋€(gè)圍棋局面的輸入，給出兩個(gè)坐標(biāo)作為輸出，下這個(gè)點(diǎn)能夠獲勝。

我們可能把前一個(gè)程序叫工具，因?yàn)樗褪怯?jì)算器的一個(gè)功能，但是把后一個(gè)程序稱為有“智能”的AI，因?yàn)樗瓷先バ枰苌畹闹橇λ伎肌５菑氖褂玫臋C(jī)器、開發(fā)的過程、最終生成的程序文件、程序執(zhí)行時(shí)的運(yùn)算過程等各方面來看，兩個(gè)程序本質(zhì)上完全一樣?？梢哉f第二個(gè)程序除了最后展示出來像是智能，和第一個(gè)程序性質(zhì)上并沒有任何不同。

也就是說，現(xiàn)在所有的“人工智能”程序，都和最簡單的程序是一回事。聰明的算法設(shè)計(jì)者和程序員們，讓一些程序看上去有了“智力”才能實(shí)現(xiàn)的能力，并稱之為“人工智能”。實(shí)際執(zhí)行程序的電腦完全就是在執(zhí)行人類的指令，沒有任何智能。

可以說，目前的“人工智能”，都是人類智能的第二種展現(xiàn)方式。人可以直接用人腦去下棋，用的是人的智力思維。也可以寫程序代碼，用機(jī)器去替自己下棋，而且比第一種方式干得更好。人可以自己用鋤頭挖地，也可以開挖掘機(jī)挖地，這是人類勞動(dòng)的兩種方式。在體力勞動(dòng)上，挖掘機(jī)比人力氣大，顯然更先進(jìn)，但沒有人會(huì)說挖掘機(jī)有智能。也就是說，人類的體力勞動(dòng)方式能夠借助工具不斷變化，先是用手指挖地，再揮鋤頭挖，再開挖掘機(jī)挖，以后可能有更先進(jìn)的方式。而人類的智力思維，同樣也可以借助工具。人類可以自己用腦子算315*227，可以用算盤算，也可以用計(jì)算器算，可以用電腦上的EXCEL表格算，也可以說話讓手機(jī)AI助手算。無論哪種，都是人在用各種工具實(shí)現(xiàn)人解決問題不同的思路。

現(xiàn)在所有的人工智能程序也是如此，都是人類主動(dòng)去發(fā)明創(chuàng)造一個(gè)工具，用另外一種辦法展示人類的智能。最終好像是一個(gè)機(jī)器下棋打敗了人類高手，人們說AlphaGo智能超過人類了。但其實(shí)是Deepmind團(tuán)隊(duì)里做算法設(shè)計(jì)與程序開發(fā)的十多個(gè)人，換了一種思維方式，借助電腦這個(gè)工具打敗了靠傳統(tǒng)思維下棋的人類高手。AlphaGo的單機(jī)版或者分布式版本中的CPU、GPU都只是工具，沒有任何智能，只是在做簡單的加減乘除運(yùn)算。AlphaGo不知道自己在下棋，它就是在機(jī)械地做算術(shù)。和人類高手對(duì)戰(zhàn)的，其實(shí)是程序開發(fā)者，他們是用設(shè)計(jì)算法寫程序的思路來下棋。

圖為AlphaGo開發(fā)團(tuán)隊(duì)，李世石真正的對(duì)手。左五為David Silver，左六為Aja Huang，負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì)的兩位核心成員。

如今的人工智能遠(yuǎn)沒有人們想象的那么強(qiáng)大

現(xiàn)在人工智能開始在很多領(lǐng)域嘗試人的專業(yè)“智力”工作。如人工智能像專家那樣分析醫(yī)療圖片，像保險(xiǎn)專家那樣審核保單，像律師那樣分析案件涉及法律條款，像記者那樣寫稿件。很多人將這理解為，機(jī)器在代替了工人的體力勞動(dòng)之后，開始沖擊知識(shí)水平更高的專家的工作了。甚至有些人憂心忡忡，怕自己的專業(yè)工作也變成能被機(jī)器取代的簡單勞動(dòng)。

根據(jù)以上的分析，這并不是“機(jī)器”對(duì)人的沖擊，而是算法開發(fā)者與程序員們，在用另一種思維進(jìn)行各種專業(yè)智力活動(dòng)。本質(zhì)是人類兩種思維方式的碰撞，一種是算法思維，一種是傳統(tǒng)專家思維。電腦與機(jī)器本身都只是工具，沒有思維沒有智能，體現(xiàn)的是背后指揮它們行動(dòng)的人的意圖。算法開發(fā)團(tuán)隊(duì)，會(huì)設(shè)計(jì)算法寫程序?qū)崿F(xiàn)，讓電腦去看醫(yī)療圖片給出分析結(jié)果，自己手工抄到紙上；而傳統(tǒng)醫(yī)生專家，用人眼看醫(yī)療圖片給出判斷，他們也會(huì)用電腦，如把圖片顯示在電腦屏上，給出的結(jié)論輸入到電腦存成文件。兩種思維方式的區(qū)別是，對(duì)電腦不同的利用水平。

如果說近兩三年“人工智能”取得了巨大突破，那更接近事實(shí)真相的描述是：熱衷于算法設(shè)計(jì)與程序工程實(shí)現(xiàn)的開發(fā)者群體取得了巨大進(jìn)展。他們搞出了一些先進(jìn)技術(shù)，借助電腦把觸角伸到非常多的領(lǐng)域里去。以前這些領(lǐng)域是被人類傳統(tǒng)“專家”占據(jù)的，現(xiàn)在算法開發(fā)者們認(rèn)為自己能用新的思維方法在這些領(lǐng)域搞出大的創(chuàng)新，在效率、可靠性、識(shí)別率等指標(biāo)上超過傳統(tǒng)專家。

這些技術(shù)可以統(tǒng)稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)”，是近年來發(fā)展最快的科技領(lǐng)域之一。雖然說是“機(jī)器”在學(xué)習(xí)，其實(shí)機(jī)器仍然和過去一樣，做的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)學(xué)運(yùn)算，沒有本質(zhì)區(qū)別。所有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的共同特征是，電腦存儲(chǔ)了一些“系數(shù)”，這些系數(shù)是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“分類器”等數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)中可變的部分，開發(fā)者讓電腦程序執(zhí)行或多或少的“樣本”進(jìn)行“訓(xùn)練”，得到正確或者錯(cuò)誤的輸出，根據(jù)結(jié)果回頭去正向負(fù)向改變這些系數(shù)。近年來的新趨勢是：

1. 系數(shù)數(shù)量越來越多，多達(dá)上百M(fèi)，比程序代碼行數(shù)還要多得多。組成的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，如以前簡單的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)展成十幾層甚至上百層的多層“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。各種新型的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層出不窮，非?；钴S。

2. 用于訓(xùn)練的樣本數(shù)量，從過去的幾百、幾千，發(fā)展到幾十萬、上百萬個(gè)。訓(xùn)練需要的時(shí)間越來越長，需要GPU、機(jī)器學(xué)習(xí)專用芯片等新式的硬件支持，過去的硬件跑不動(dòng)訓(xùn)練了。

3. 訓(xùn)練樣本，過去是人工收集、人工標(biāo)注正確輸出，現(xiàn)在發(fā)展到機(jī)器自我“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。如AlphaGo進(jìn)行海量的自我對(duì)局，生成幾千萬個(gè)樣本，回頭用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。也有些樣本是程序在互聯(lián)網(wǎng)上用“爬蟲”自動(dòng)收集的。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)有時(shí)需要海量的服務(wù)器支持，可能需要十萬個(gè)以上，有實(shí)力的公司才做得了。

4. 研究者群體在機(jī)器訓(xùn)練方法上取得了突破，對(duì)于很復(fù)雜的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、海量的樣本，想出了“深度學(xué)習(xí)”這樣的辦法。在語音識(shí)別、圖像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域，最終效果甚至可以超過人類的水平，在指標(biāo)效果上比過去有了重大突破。程序識(shí)別率指標(biāo)突破臨界點(diǎn)以后，就會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生爆發(fā)式?jīng)_擊。如語音識(shí)別幾十年來都在研發(fā)，準(zhǔn)確率一直在提升，但都不溫不火。但這兩年來準(zhǔn)確率足以實(shí)用了，一下就爆發(fā)了。

因此，目前人工智能行業(yè)與社會(huì)其它行業(yè)的互動(dòng)趨勢是，機(jī)器學(xué)習(xí)研究者群體會(huì)用以上這些技術(shù)，去各種有價(jià)值的行業(yè)里，用算法與程序思路去解決專業(yè)問題，提供另一種智力勞動(dòng)的方式。當(dāng)他們在一個(gè)行業(yè)成功了，這個(gè)行業(yè)就面臨重大技術(shù)變革，舊的從業(yè)人員確實(shí)會(huì)受到?jīng)_擊。但是正如前面所述，這并不是機(jī)器對(duì)人的挑戰(zhàn)，而是算法與程序思維的人群，對(duì)傳統(tǒng)思維人群的挑戰(zhàn)。

這種挑戰(zhàn)是真實(shí)正在發(fā)生的。上面描述的人工智能技術(shù)仍然在高速發(fā)展，還沒有遇到之前幾次人工智能熱潮遇到的瓶頸。人工智能技術(shù)突破一定會(huì)在更多行業(yè)中發(fā)生。作為社會(huì)大眾，其實(shí)我們已經(jīng)不知不覺已經(jīng)用了很多人工智能的成果，如手機(jī)語音輸入，停車場自動(dòng)收費(fèi)，高速公路卡口自動(dòng)開閘通行，高效的快遞分發(fā)，可以說全是好事。

至于說舊的從業(yè)人員會(huì)受到什么樣的影響，應(yīng)該要具體行業(yè)具體分析。可以肯定一些行業(yè)的從業(yè)人數(shù)會(huì)大幅減少，如港口集裝箱理貨人員數(shù)量會(huì)大降，富士康生產(chǎn)線上的工人會(huì)減少，智能機(jī)器會(huì)增加。這些簡單勞動(dòng)，并不需要特別的專業(yè)知識(shí)，普通人經(jīng)培訓(xùn)后都可以做。用機(jī)器代替人做簡單勞動(dòng)，將人從枯燥繁重甚至危險(xiǎn)的工作中解放出來，從生產(chǎn)力角度看應(yīng)該對(duì)全社會(huì)有益，能夠創(chuàng)造更多社會(huì)福利。如果發(fā)生大規(guī)模的失業(yè)，這是社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的范疇，只要社會(huì)在福利分配上做好，解決問題沒有本質(zhì)困難。歐洲一些國家這方面走在前面。往深里說，甚至可以設(shè)想“機(jī)器共產(chǎn)主義社會(huì)”，勞動(dòng)全由機(jī)器干，人類就管幸福生活，當(dāng)然還只是比較遙遠(yuǎn)的幻想。

一些更復(fù)雜的智力勞動(dòng)會(huì)受到什么樣的影響還不好說。如醫(yī)療專家、保險(xiǎn)專家、銷售專家會(huì)不會(huì)失業(yè)，只有等相關(guān)行業(yè)的人工智能程序真的出來后才知道。媒體編輯記者們，會(huì)不會(huì)被機(jī)器寫手大量代替，也不好說。無論如何，如果行業(yè)傳統(tǒng)專家們能夠熟悉算法與程序的思維，將機(jī)器的能力與自己的能力結(jié)合，就能更好地適應(yīng)被機(jī)器改變的行業(yè)。

以上介紹了目前正在快速發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀，可以說還是人類自己思維方式的重大進(jìn)展，機(jī)器仍然做過去一樣的事，沒有任何智能。有些研究者，把目前的機(jī)器智能稱為“弱人工智能”，就是這個(gè)意思。那么，真正的機(jī)器智能，或者說“強(qiáng)人工智能”，會(huì)是如何的？我們可以作一些探討。

自主創(chuàng)新才是真正的機(jī)器智能

有人說“強(qiáng)人工智能”就是機(jī)器有自己的思想了，甚至?xí)瘛疤炀W(wǎng)”一樣反抗人類，很危險(xiǎn)。也有些人受“技術(shù)奇點(diǎn)”思維的影響，認(rèn)為人工智能發(fā)展下去，就會(huì)出現(xiàn)比人類智力水平高一檔次的機(jī)器智能物種，而且發(fā)展是加速度的，奇點(diǎn)一到歷史就不屬于人類了，有些專家們認(rèn)為就是三四十年事，聽上去很嚇人。

據(jù)筆者對(duì)人工智能技術(shù)的了解，這些還是屬于科學(xué)幻想的范疇，沒有可行的技術(shù)路線。可控核聚變、量子計(jì)算機(jī)、強(qiáng)人工智能，是目前意義最大的三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。但是都沒有頭緒，什么時(shí)候能突破完全沒法估計(jì)，有時(shí)會(huì)說要50年，等50年過去還是要50年，其實(shí)就是說不知道要多久。

現(xiàn)在的人工智能程序，全是人寫出來的。機(jī)器自我生成數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也是人讓它做的，代碼不會(huì)變，程序輸入輸出的目的不會(huì)變。人類只是沒法理解幾百M(fèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)黑箱子，說不清楚為什么就挺厲害了，但并不是不了解它。了解多的研究者會(huì)知道黑箱子有時(shí)會(huì)出一些離譜的錯(cuò)誤，如將完全沒有意義的混亂圖片認(rèn)成一只貓。

而且現(xiàn)在人工智能程序其實(shí)都是些“白癡天才”，就一個(gè)事特別厲害，其它什么都不會(huì)。用專業(yè)術(shù)語，就是沒有“泛化”的能力。下棋厲害的程序不能用來開車，認(rèn)圖片厲害的不能用來語音識(shí)別。開一個(gè)新任務(wù)，還是得人類開發(fā)人員絞盡腦汁建模編碼調(diào)試優(yōu)化，雖然這個(gè)過程倒是有套路了，但那是人類的本事。人類的智能不會(huì)這樣，一個(gè)腦子，可以學(xué)會(huì)成千上萬種本事，而且不同的本事還能觸類旁通。

如果研究者們開發(fā)出了一種龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)，然后用不同的數(shù)據(jù)集對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練，就可以完成不同的智力任務(wù)，那會(huì)是一個(gè)極大突破。這會(huì)使得人工智能研發(fā)的任務(wù)大大簡化，甚至有點(diǎn)人腦的雛形了。這目前看有一點(diǎn)希望，如一個(gè)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以直接移到另一個(gè)任務(wù)里去當(dāng)一個(gè)部件，當(dāng)然難度還是極大的。如果這種訓(xùn)練弄得很容易了，有可能在社會(huì)上造成很大影響。

現(xiàn)在人工智能的開發(fā)難度不低，門檻較高，需要專業(yè)的算法開發(fā)人員與程序員進(jìn)行編碼，一般人做不了。如果搞出了有“泛化”能力的人工智能學(xué)習(xí)框架，也許社會(huì)各界稍微學(xué)一下就能自己訓(xùn)練出人工智能了。這樣，人工智能的發(fā)展就不再是極少數(shù)技術(shù)精英的事，全社會(huì)各領(lǐng)域會(huì)主動(dòng)去引入人工智能技術(shù)。這種情況下，正如百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)說的，人工智能會(huì)像“電”一樣，變成各行各業(yè)的新型工具。這無疑會(huì)極大地推動(dòng)各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，人工智能可能會(huì)是第四次工業(yè)革命，像蒸氣機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)一樣改造各行各業(yè)。

但就算做到了這一步，仍然是人類在進(jìn)行思維，機(jī)器還是沒有智能。如果再進(jìn)一步，人類只管建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后漫無目的地把各種數(shù)據(jù)扔給機(jī)器自己去“領(lǐng)悟”，然后機(jī)器輸出了一些出人預(yù)料的、有意義的智力成果，那就真有本質(zhì)不同了。

比如在電腦里放一個(gè)程序連上多個(gè)攝像頭，把某戶的家庭生活全拍下來，算法開發(fā)人員讓它自己觀察想辦法優(yōu)化主人的家庭生活。然后這程序某天對(duì)男主人報(bào)告，我這已經(jīng)準(zhǔn)備好了一個(gè)功能，幫您每天到網(wǎng)上搜索好一個(gè)笑話讓您講給太太聽，根據(jù)太太的情緒準(zhǔn)備不同的素材。過陣子又對(duì)主人報(bào)告，準(zhǔn)備好了另一個(gè)功能，對(duì)小孩作出提醒，優(yōu)化小孩的學(xué)習(xí)效率。這些功能是機(jī)器自己想出來的，不是人規(guī)劃出來的。

再比如，電腦里一個(gè)AI程序吃下一個(gè)公司的所有營銷數(shù)據(jù)，開發(fā)者讓這個(gè)AI自主分析觀察這些數(shù)據(jù)。過陣子，AI建議說公司要如何改變經(jīng)營策略，公司有哪些工作是做得不好需要改善，要開除哪些人，哪個(gè)部門要多招人。電腦具體會(huì)提出什么建議，開發(fā)人員事先并不清楚。

如果這種機(jī)器程序真有了，那就特別厲害了。也許這個(gè)程序不知道自己在干啥，仍然沒有自主意識(shí)，但和之前的人工智能相比，它能自主地搞出了一些智能發(fā)現(xiàn)，不需要人去規(guī)劃引導(dǎo)。這時(shí)就可以說，人工智能脫離了人的具體指導(dǎo)，有了“自主創(chuàng)新”的本事了。當(dāng)然還需要人去劃一個(gè)大框架，人工智能程序在里面發(fā)揮一定的“主觀能動(dòng)性”。成果可能是，機(jī)器自己到網(wǎng)上亂看小說后寫出了暢銷小說，機(jī)器自己看了很多數(shù)學(xué)定理的證明后證明了很難的數(shù)學(xué)定理，機(jī)器聽了很多樂曲之后寫出了好聽的樂曲。和以前的作詩機(jī)、機(jī)器證明、機(jī)器作曲不同，機(jī)器用什么辦法去寫作、證明、譜曲，人沒有告訴它。這時(shí)機(jī)器再要聲稱自己是有智能的，就理直氣壯了。這類機(jī)器會(huì)脫離開發(fā)者，在那不斷地進(jìn)行“自主創(chuàng)新”。人面對(duì)的競爭者就真的是這些機(jī)器了，而不是開發(fā)出機(jī)器的人，因?yàn)殚_發(fā)者也不知道機(jī)器會(huì)干出什么事。

當(dāng)然這些功能現(xiàn)在還不知道怎么做出來，但并不是完全不可想象。研發(fā)人員可以給機(jī)器設(shè)定更復(fù)雜、更自由的系數(shù)變動(dòng)模式，數(shù)據(jù)輸入的樣式也更多種多樣，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的更加泛化。其實(shí)人類自己具備的能力，也是經(jīng)過不計(jì)其數(shù)的人自由嘗試之后，不斷積累而來的。

這個(gè)階段的人工智能，應(yīng)該還是在人類的控制之下。因?yàn)樗鼈兊墓ぷ鞣秶€是人設(shè)定的，控制起來不難。它們也沒有自主意識(shí)，只是在漫無目的地進(jìn)行運(yùn)算，有時(shí)會(huì)給出對(duì)人有意義的結(jié)果。但是這種人工智能顯然會(huì)極大地改變?nèi)祟惿鐣?huì)，也許會(huì)讓人類科技突飛猛進(jìn)，不僅是工業(yè)革命，還是科學(xué)技術(shù)的革命。比如在人工智能幫助下，可控核聚變有了新的方案，實(shí)現(xiàn)了能源革命。

美劇《西部世界》劇照

再往下發(fā)展，要是人工智能發(fā)展出自主意識(shí)，那意義就大得沒邊了。本文主要基于現(xiàn)階段的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)，進(jìn)行技術(shù)性的討論。具有自主意識(shí)的人工智能與人的互動(dòng)，是很多科幻小說、影視劇、科普文章的關(guān)注焦點(diǎn)，如美劇《西部世界》。對(duì)此筆者并沒有特別的觀點(diǎn)，也是個(gè)看片欣賞的，只能說機(jī)器自主意識(shí)現(xiàn)在還是文藝與科幻意義上的，沒有太多現(xiàn)實(shí)意義。

總的來說，筆者對(duì)人工智能的發(fā)展是非常樂觀的。即使人工智能技術(shù)進(jìn)展不大，用現(xiàn)有的技術(shù)也能改造一大批行業(yè)。如果人工智能技術(shù)再有突破，將會(huì)極大促進(jìn)人類社會(huì)的生產(chǎn)力發(fā)展。而人工智能完全脫離人類發(fā)展進(jìn)而威脅人類，又過于遙遠(yuǎn)，這個(gè)問題可以用輕松的心態(tài)去面對(duì)。