前言：
到底人工智能將給金融科技公司帶來哪些變革，在尚騰資本2017年金融科技沙龍當(dāng)中，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐冰給大家進(jìn)行了詳細(xì)解釋。
正文：
2016年底，AlphaGo第一次打敗圍棋九段的世界冠軍，2017年3月，AlphaGo又一次打敗現(xiàn)任的圍棋大師，由此，AlphaGo及人工智能被世人廣泛了解。
在這波人工智能潮流當(dāng)中，商湯科技是目前比較成功的一家。
回顧我們的創(chuàng)業(yè)初期也非常艱難，雖然我們夢(mèng)想有一天在中國(guó)把這個(gè)技術(shù)做到極致，在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中卻是四處碰壁。
以融資為例，剛開始的時(shí)候，我們不知道如何跟投資人交流，因?yàn)槲沂羌夹g(shù)出身，我們團(tuán)隊(duì)也大部分都是這個(gè)領(lǐng)域的博士和教授，而投資人離這個(gè)技術(shù)比較遙遠(yuǎn)，他們沒有辦法更好的感知這個(gè)技術(shù)，因此，自然他們也就很難在企業(yè)發(fā)展初期的時(shí)候進(jìn)行判斷。
幸運(yùn)的是，我們?cè)谧鯞輪融資過程當(dāng)中，最后吸引了一些志同道合的投資人——2017年，我們完成了一個(gè)4.2億美元的B輪融資，獲得了光大控股、IDG資本等多個(gè)投資機(jī)構(gòu)的支持，大家相信我們及人工智能在未來有一個(gè)更寬廣的應(yīng)用。
那么人工智能技術(shù)未來能夠帶來哪些改變?
在每一個(gè)行業(yè)，每一個(gè)城市、每一個(gè)省、每一個(gè)國(guó)家都需要供電，人工智能就是這樣的存在，尤其在金融領(lǐng)域，它的技術(shù)更是帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的變革——AI時(shí)代，機(jī)器開始分析大量的信息和數(shù)據(jù)，具備人一樣的學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而可以輔助人、幫助人做一些事情。
我們就是擁有驅(qū)動(dòng)AI時(shí)代發(fā)展的核心技術(shù)，它的專業(yè)名詞叫做深度學(xué)習(xí)，這套技術(shù)體系可以讓機(jī)器非常有效的從人身上獲取、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，掌握一些技能，比如AlphaGo打敗圍棋大師就是一個(gè)最好的案例。語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域，我們?cè)絹碓蕉嗟母惺艿搅藄iri以及科大訊飛的存在;人臉識(shí)別，包括iPhoneX人臉識(shí)別以及其它安卓手機(jī)的人臉解鎖等等，一項(xiàng)一項(xiàng)核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器正在掌握這個(gè)技能?？偠灾?，未來，人工智能大爆發(fā)驅(qū)動(dòng)的核心就在于深度學(xué)習(xí)。
2017年，埃森哲報(bào)告顯示，在2035年，成功應(yīng)用了人工智能的企業(yè)平均利潤(rùn)提高38%，帶來全球經(jīng)濟(jì)14萬(wàn)億的增長(zhǎng)。
2017年7月，國(guó)家也把人工智能寫到了國(guó)務(wù)院的報(bào)告，政府開始大力投入，各種支持。
商湯科技從2011年就開始做深度學(xué)習(xí)，只是在早期的時(shí)候一直不被大家所認(rèn)可，但是現(xiàn)在，當(dāng)我們成為中國(guó)最大的人工智能企業(yè)的時(shí)候——我們公司一共有1500人，其中一半以上都是技術(shù)出身，是國(guó)內(nèi)最大的做深度學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)。所有人都一致認(rèn)為，人工智能可以在未來幫助企業(yè)提高利潤(rùn)，降低成本。
而我們的技術(shù)，第一個(gè)首要用的領(lǐng)域就是金融，2017年，有100多家互聯(lián)網(wǎng)金融公司使用我們的技術(shù)，無(wú)論是技術(shù)的準(zhǔn)確率、安全性、防攻擊、風(fēng)險(xiǎn)控制，還是各個(gè)方面來說，商湯科技基本上接近于行業(yè)的標(biāo)配。
當(dāng)然也有很多金融大企業(yè)說自己研發(fā)，但是實(shí)話來講，這個(gè)投入真的是巨大，僅在商湯科技，我們就投入了接近四個(gè)億單純買機(jī)器建超算，很多企業(yè)在投入接近數(shù)億的研發(fā)之后還不一定能夠研發(fā)出來，比如建設(shè)龐大的算法平臺(tái)體系需要數(shù)年積累，還有一個(gè)條件就是建設(shè)極強(qiáng)的計(jì)算能力。很多人知道英偉達(dá)他們最早跟我們合作，給我們提供GPU計(jì)算法，由此，我們清楚的知道GPU計(jì)算法對(duì)于深度學(xué)習(xí)、人工智能產(chǎn)業(yè)就是基礎(chǔ)性的存在，有GPU計(jì)算法才能做大量的算法學(xué)習(xí)、推演。
最后，綜合我們的算法平臺(tái)、有了超級(jí)強(qiáng)的計(jì)算能力以及海量數(shù)據(jù)，最終才做出來一個(gè)稱之為如何供電的算法——不過驕傲的說，我們目前這個(gè)算法在全球領(lǐng)先，過去三年基本上橫掃全球各種學(xué)術(shù)競(jìng)賽，即便跟谷歌、facebook這樣全球頂尖企業(yè)PK也能保持一定水平。
這個(gè)算法應(yīng)用到金融當(dāng)中，將會(huì)給這個(gè)行業(yè)帶來非常大的變革，比如，在金融行業(yè)，不管是票據(jù)也好、單據(jù)也好、身份證也好，這些跟金融相關(guān)的紙質(zhì)東西都需要結(jié)構(gòu)化處理之后進(jìn)行分析，以前，這需要很多人花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間才能完成，如今，我們提供像消費(fèi)票據(jù)、卡證、商標(biāo)、醫(yī)療票據(jù)等一系列文字的識(shí)別，這樣給企業(yè)降低了大量時(shí)間及成本。2016年，我們僅幫助中國(guó)移動(dòng)就認(rèn)證了接近3億人。
而且，我們還不只進(jìn)行這種分析和認(rèn)證，我們還可以結(jié)合手機(jī)和人臉進(jìn)行支付，人們不需要帶身份證、銀行卡，大家甚至不需要記任何的賬號(hào)密碼即可完成支付。所以iPhone X開啟了人臉解鎖手機(jī)時(shí)代，也開啟了用戶用人臉認(rèn)證你自己的時(shí)代，這將在金融領(lǐng)域掀起更大變革。
再舉個(gè)例子，如果我們知道每一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司用電量是多少，知道每家互聯(lián)網(wǎng)金融公司接下來的變化、用戶的活躍度，接下來的整個(gè)增長(zhǎng)趨勢(shì)的話，那么我們就可以判斷這家企業(yè)是否具有投資價(jià)值，所以接下來我們會(huì)跟很多投資機(jī)構(gòu)在投資層面進(jìn)行合作。
伴隨著技術(shù)的變革，未來人工智能會(huì)為金融領(lǐng)域帶來更大的變革，讓我們一同期待吧。
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