之前做過的數(shù)據(jù)分析項目挺多的，最近有一位朋友，他們公司是一家年銷售額勉強破千萬的電商企業(yè)，因為之前的品牌紅利期，加上成本優(yōu)勢、野蠻生長，今年后端成本上漲，前端銷量也在下滑，想總結(jié)一下之前的數(shù)據(jù)情況，并為之后發(fā)展看看有沒有哪些突破點。
于是拿著前幾個月的原始數(shù)據(jù)找到我，一起研究怎么構(gòu)建他們的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，聊了一下午發(fā)現(xiàn)這位朋友企業(yè)的一個特點：注重結(jié)果而非原因。
數(shù)據(jù)分析有什么用這個話題不用多說，大家都看過很多“科學(xué)數(shù)據(jù)增長，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長”這些話題。但是，要想對數(shù)據(jù)分析有所了解，最少，基礎(chǔ)的指標(biāo)應(yīng)該知道，能夠快速的通過行業(yè)常見模型來拆解自己的業(yè)務(wù)，心里有個譜，在運營中方能胸有成竹，下面會通過用戶指標(biāo)、行為指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)3個大類來分享。
現(xiàn)代管理學(xué)之父 彼得·德魯克 提出用管理促進企業(yè)增長，他講過一句非常經(jīng)典的話：如果你不能衡量，那么你就不能有效增長。
那么如何去衡量？就是用某個統(tǒng)一標(biāo)準去衡量業(yè)務(wù)，這個統(tǒng)一標(biāo)準就是指標(biāo)。
用戶數(shù)據(jù)是指用戶的基本情況，包括姓名、性別、郵箱、年齡、家庭住址、教育水平、職業(yè)等。
1、為什么要關(guān)注用戶指標(biāo)？
如果把一款產(chǎn)品看作我的一個魚塘，那么使用產(chǎn)品的用戶就是魚塘里的魚，而我們賺錢就靠這些魚，我們必須找到合適的指標(biāo)來衡量里面的魚從而來制定相應(yīng)的運營策略，才能用魚實現(xiàn)最大化收益。
2、常見的用戶指標(biāo)有哪些？
日新增用戶： 就是產(chǎn)品每天新增用戶是多少。 比如微信公眾號的日新增用戶是指每天新關(guān)注微信公眾號的人數(shù)。一個產(chǎn)品如果沒有用戶增長，用戶數(shù)就會慢慢減少，越來越慘淡，比如人人網(wǎng)。同時，新增用戶來自產(chǎn)品推廣的渠道，如果按渠道維度來拆解新增用戶，我們可以看出不同渠道分別新增了多少用戶，從而判斷出渠道推廣的效果。
活躍率：活躍用戶數(shù)按時間又分為日活躍用戶數(shù)(簡稱日活,DAU)，周活躍用戶數(shù)（WAU），月活躍用戶數(shù)（MAU）。需要注意的是，統(tǒng)計人數(shù)要去掉重復(fù)的數(shù)據(jù)。
留存率：通過渠道推廣過來的新用戶，經(jīng)過一段時間可能會有一部分用戶逐漸流失了，那么留下來的用戶就稱為留存，也就是有多少人留下來了。
為什么要關(guān)注留存呢？
因為可以評估產(chǎn)品功能對用戶的黏性。如果一個產(chǎn)品留存低，那么說明用戶對產(chǎn)品的黏性就小，就要想辦法來提高留存了。留存反映了不同時期獲得新用戶的流失情況，如果留存低，就要找到用戶流失的具體原因。
舉個例子，某個app，我們把打開app定義為使用過產(chǎn)品。第一天新增用戶100個，第二天這100個人里有40個人打開過app，那么次日留存率=40/100=40%。如果第七天這100個人人里有20個人打開過app，那么稱七日留存率=40/100=20%
Facebook有一個著名的40-20-10法則，即新用戶次日留存率為40%，7日留存率為20%，30日留存率為10%，有這個表現(xiàn)的產(chǎn)品屬于數(shù)據(jù)比較好的。
PV：頁面訪問或頁面點擊，指頁面刷新次數(shù)，還是以公眾號來舉例，一個人點擊文章鏈接訪問文章1次，記為1次PV,1個人點擊5次，記為5次PV.
UV：獨立IP訪問，和PV含義類似，區(qū)別在于，1個人點擊鏈接訪問5次，還是記為1個UV,這里計數(shù)是以人為單位而非次為單位。
轉(zhuǎn)化率：“資深”用戶/總用戶 ，以單次活動來看，則是完成了期望行為的用戶/參與活動總用戶，比如說我們單獨搞了一次促銷活動，頁面UV=10000 消費用戶=500，轉(zhuǎn)化率=500/10000 =5%
訪問時長：一般用來和PV/UV做關(guān)聯(lián)分析，意思是：單個用戶在訪問頁面的停留時間，可以理解為，用戶在我家產(chǎn)品中逛了多久時間。
訪問深度：現(xiàn)在無論是交易類產(chǎn)品或者社區(qū)類產(chǎn)品都有很多頁面和跳轉(zhuǎn)， 網(wǎng)站訪問深度就是用戶在一次瀏覽的過程中瀏覽了的頁數(shù)，簡單來說可以這么算 DV=PV/UV 這個比值越大，用戶體驗度越好，產(chǎn)品的粘性也越高。
彈出率： 彈出率是產(chǎn)品是否滿足用戶需求的重要的數(shù)值。如果用戶來到我們這，大部分只打開第一個頁面，再也沒有點擊其他鏈接看其他網(wǎng)頁就離開，就說明產(chǎn)品不吸引人或易用性差 不能滿足他的需求。計算方式：只訪問一個頁面的用戶數(shù)/活躍用戶數(shù)。
GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額，電商平臺利用GMV可以進行交易數(shù)據(jù)分析，雖然GMV不是實際的購買交易數(shù)據(jù)，但同樣可以作為參考依據(jù)的，因為只要你點擊了購買，無論你有沒有實際購買，都是統(tǒng)計在gmv里面的。所以，可以用gmv來研究顧客的購買意向，顧客買了之后發(fā)生退單的比率，gmv與實際成交額的比率等等，類似于百度統(tǒng)計里邊研究的用戶粘度。
ARPU：ARPU的全稱是Average Revenue Per User，也就是每用戶平均收入。這個指標(biāo)計算的是某時間段內(nèi)平均每個活躍用戶為應(yīng)用創(chuàng)造的收入，
ARPU的計算中，所有的用戶都被納入了計算范圍——無論是付費用戶或非付費用戶。ARPU是評估應(yīng)用變現(xiàn)有效性的指標(biāo)：ARPU越高，就代表用戶在這段時間內(nèi)為應(yīng)用帶來的變現(xiàn)收入就越多。
ARPU可用于評估應(yīng)用中的變動是否能有效提升變現(xiàn)收益：如果ARPU提升，證明應(yīng)用的變動有利于提升應(yīng)用變現(xiàn)收益；如果ARPU不升反降，應(yīng)用開發(fā)者可能就需要確認一下變動的有效性了。
