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篩選問題

問題：要根據(jù)時(shí)間的小時(shí)選取出一定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)
解決思路：通過pandas庫中的loc()函數(shù)篩選出符合要求的數(shù)據(jù)
例：

要求選出在8-9點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這里我們只需要將時(shí)間的小時(shí)數(shù)分割出來，保留為8和9的數(shù)據(jù)即可完成篩選

df['時(shí)間']= pd.to_datetime(df['時(shí)間'],errors='coerce')#將excel表中的時(shí)間轉(zhuǎn)化成datatime型
df['小時(shí)'] = df['時(shí)間'].dt.hour.fillna(0).astype('int')#在表中添加一行小時(shí)數(shù)，從時(shí)間中切割出來

運(yùn)行結(jié)果：

其實(shí)用df['時(shí)間’].dt.hour就可以實(shí)現(xiàn)切割出時(shí)間，其他類似dt.(year,month,day等)均可，前提是將時(shí)間類型轉(zhuǎn)化成datatime類型，因?yàn)?dt.只能對(duì)datatime型進(jìn)行處理，即不轉(zhuǎn)化不能使用該方法。

#選出符合要求的數(shù)據(jù)
def month_rersev(a):
    return a == 8 or a == 9
df = df.loc[df['小時(shí)'].apply(month_rersev)]#將表中按照符合要求的數(shù)據(jù)選出來

運(yùn)行結(jié)果:

根據(jù)該列中時(shí)間數(shù)據(jù)分割出小時(shí)，再用loc()函數(shù)進(jìn)行篩選，篩選到此已經(jīng)完成了。
但是如何將修改后的符合要求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到表格中？接下來是存儲(chǔ)過程中可能出現(xiàn)的小問題。

保存為新的excel表格

保存為新的excel表格我選擇用.to_excel('路徑.表名.xlsx’)函數(shù)，直接保存為一個(gè)新的excel表格，但是會(huì)出現(xiàn)不符合要求的情況，如，將前面運(yùn)行結(jié)果的個(gè)數(shù)的序號(hào)也存入表格，時(shí)間存入之后顯示為#號(hào)。
解決方案：

with pd.ExcelWriter(r'D:\data\biao6.xlsx',engine='openpyxl',datetime_format='YYYY/MM/DD HH:mm:ss')as writer:
    df.drop('小時(shí)',axis=1).to_excel(writer,index=False)

這里使用ExcelWriter函數(shù)來規(guī)范化輸入excel表格的日期時(shí)間格式，同時(shí)刪掉前面為了篩選數(shù)據(jù)生成的'小時(shí)’那列。

運(yùn)行結(jié)果：

這里時(shí)間的輸入依舊是#號(hào)，經(jīng)過判斷可知為單元格寬度不夠?qū)е嘛@示全為#號(hào)，這里通過代碼對(duì)單元格寬度進(jìn)行設(shè)置

wb=load_workbook(r'D:\data\biao7.xlsx')
for sheetname in wb.sheetnames:
    ws=wb[sheetname]
    # 調(diào)整列寬
    ws.column_dimensions['B'].width=  20
wb.save(r'D:\data\biao7.xlsx')#這里路徑一定要和之前一樣，要不然保存到其他地方去了

運(yùn)行結(jié)果：

完整代碼：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime

#選出符合要求的數(shù)據(jù)
def month_rersev(a):
    return a == 8 or a == 9
df = pd.read_excel(r'D:\data\biao1.xlsx')
df['時(shí)間']= pd.to_datetime(df['時(shí)間'],errors='coerce')#將excel表中的時(shí)間轉(zhuǎn)化成datatime型
df['小時(shí)'] = df['時(shí)間'].dt.hour.fillna(0).astype('int')#在表中添加一行小時(shí)數(shù)，從時(shí)間中切割出來


df = df.loc[df['小時(shí)'].apply(month_rersev)]

with pd.ExcelWriter(r'D:\data\biao7.xlsx',engine='openpyxl',datetime_format='YYYY/MM/DD HH:mm:ss')as writer:
    df.drop('小時(shí)',axis=1).to_excel(writer,index=False)


wb=load_workbook(r'D:\data\biao6.xlsx')
for sheetname in wb.sheetnames:
    ws=wb[sheetname]
    # 調(diào)整列寬
    ws.column_dimensions['B'].width=  20
  
wb.save(r'D:\data\biao7.xlsx')

參考博客：https://blog.csdn.net/weixin_39927799/article/details/111287345