本文主要聚焦于AI帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成，AI落地應(yīng)用，以及重點公司的戰(zhàn)略打法。
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行業(yè)概況
?1. 行業(yè)規(guī)模：截止2017年，全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元，創(chuàng)投金額在5年間增長了12倍。
?2.行業(yè)驅(qū)動力：計算能力、算法和數(shù)據(jù)
?3. 企業(yè)構(gòu)成：行業(yè)上中下游均有創(chuàng)業(yè)機會，但創(chuàng)業(yè)的門檻較高。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：傳感器、芯片、云計算服務(wù)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、網(wǎng)絡(luò)運營商。
技術(shù)研究：計算機視覺、自然語言處理、人機交互、深度學(xué)習(xí)研究。
行業(yè)應(yīng)用：機器人、虛擬助理、自動駕駛、智能安防、智能醫(yī)療、娛樂營銷、智能家居、可穿戴設(shè)備等。
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人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用1：智能家居產(chǎn)品
1. 智能家居產(chǎn)品：第一類為直接面向消費者的產(chǎn)品，如智能照明、智能音箱、智能攝像頭，但這些產(chǎn)品的滲透率比較低。第二類為2B商業(yè)合作的智能門禁、控制系統(tǒng)。
2. 產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：上游芯片為核心，中游廠商提供產(chǎn)品和方案的能力，下游為用戶提供信息的輸入和輸出。
3. 大公司打法：傳統(tǒng)的家電廠商如美的、海爾，以及近期發(fā)力智能硬件的公司小米、京東等均已入局，這些廠商因為有自身的原有業(yè)務(wù)，因此偏向于通過投資和自主研發(fā)建立圍繞自身的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，打通整個產(chǎn)業(yè)鏈。
4. 創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品形態(tài)：主要提供軟硬件解決方案，自建或與硬件廠商合作推出智能硬件產(chǎn)品。重點進行布局的公司有云知聲、BoardLink、思必馳等。
?總結(jié)：
智能家居行業(yè)中作為制造商，需聯(lián)系上下游構(gòu)建生態(tài)，推出一整套解決方案來降低研發(fā)制造成本。作為AI廠商，則應(yīng)該考慮如何從軟件方案提供商，合作產(chǎn)出產(chǎn)品，向芯片、OS等上游發(fā)力。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用2：可穿戴設(shè)備
1. 產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：智能可穿戴制造廠商為核心，芯片、傳感器、屏幕、電池、系統(tǒng)平臺、封裝制造等廠商為其提供服務(wù)。可穿戴設(shè)備廠商產(chǎn)出產(chǎn)品后，需要通過線上線下渠道觸達用戶，通過應(yīng)用商店、軟件為用戶提供內(nèi)容。其中，AI廠商主要提供語音控制與交互技術(shù)。
2. 2C產(chǎn)品的盈利模式：早期通過硬件差異獲取利潤，如差異外觀、服務(wù)授權(quán)、數(shù)據(jù)通信費用等，目前廠商逐漸向后期運維和個性化增值服務(wù)盈利。
3. 重點公司：出門問問，此公司以可穿戴設(shè)備為切入點，走以AI為中心的軟硬結(jié)合的道路，創(chuàng)始人為前谷歌Research Scientist，公司也獲Google的C輪融資。
?總結(jié)：
【探索技術(shù)與數(shù)據(jù)積累、產(chǎn)品落地與探索、應(yīng)用場景開拓】這三步是可穿戴設(shè)備創(chuàng)業(yè)公司可遵循發(fā)展節(jié)奏，且產(chǎn)品重點應(yīng)落在技術(shù)、交互上的改良。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用3：AI機器人（僅指實體機器人）
1. 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：機器人為獲得投資數(shù)量最多的領(lǐng)域。主要產(chǎn)品有家政服務(wù)機器人、醫(yī)療機器人、物流機器人、陪伴類機器人、國防機器人，總體來說醫(yī)療、國防、物流為專業(yè)服務(wù)機器人的主要增長方向，但家庭機器人容易做成智能不足的玩具。
2. 產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：主要由底層硬件廠商、技術(shù)支撐廠商，產(chǎn)品應(yīng)用廠商構(gòu)成，AI廠商以芯片或技術(shù)支持作為切入點開展業(yè)務(wù)。
3. 創(chuàng)業(yè)公司：圖靈機器人、優(yōu)必選、地平線機器人、小i機器人、ROOBO智能管家，其中多數(shù)已過10億人民幣估值。
?總結(jié)：
機器人是AI浪潮中創(chuàng)業(yè)公司最大的機會之一，市場的接受度高。企業(yè)首先從To B場景切入市場會獲得較好的發(fā)展。To C 市場接受度不是很高，通過語音的新一代機器人交互還有很大改進空間。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用4：虛擬助理
1. 產(chǎn)業(yè)布局：大廠紛紛入局（Google Home、Apple Siri 、Amazon Echo等），主要集中在語音助理、機器人管家、智能音箱三種形態(tài)。
2. 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈：上游由芯片、模塊場上構(gòu)成，AI廠商主要為中游，即智能語音助手或人工智能平臺，下游為智能家居、付費內(nèi)容、廣告商等其他應(yīng)用場景構(gòu)成。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用5：娛樂營銷
1. 行業(yè)訴求：第一是后端監(jiān)管（鑒黃）需要，之前人工三班倒審核色情、恐暴、廣告等違規(guī)信息，人力成本高且容易疲憊。第二是前端用戶體驗優(yōu)化，存在視頻內(nèi)容邊看邊買，人臉美化等場景，可在視頻內(nèi)容中搭建廣告系統(tǒng)。
2. 重點廠商：圖譜科技以鑒黃剛需切入市場，衣+重點構(gòu)建邊看邊買引擎。
?總結(jié)：
視頻審核和視頻邊看邊買場景邏輯成立，但需要給市場進行教育用戶的時間；內(nèi)容平臺的產(chǎn)品設(shè)計直接影響用戶體驗，需要技術(shù)平臺與內(nèi)容平臺共同探索。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用6：智慧金融
1. 應(yīng)用領(lǐng)域：廣泛應(yīng)用于投資顧問、征信、身份驗證、智能客服等場景。
智能投資顧問通過機器學(xué)習(xí)和預(yù)測算法來創(chuàng)建符合風(fēng)險收益的投資組合。征信風(fēng)控技術(shù)比較成熟，數(shù)據(jù)源是爭奪熱點。身份驗證主要使用人臉識別能力，在遠程開戶、刷臉支付等場景提升客戶體驗。智能客服利用自然語言處理技術(shù)和知識圖譜，構(gòu)建客服機器人的理解和答復(fù)體系，幫助金融企業(yè)節(jié)省人力客服成本。
2. 重點應(yīng)用：智能投資顧問。AI主要起輔助決策作用，幫助投資顧問進行“情緒管理”和“提供投資策略/建議”，進行輔助量化交易。
3. 典型創(chuàng)業(yè)公司：第四范式。主要提供營銷、風(fēng)控、運營相關(guān)服務(wù)。
營銷：基于機器學(xué)習(xí)模型，結(jié)合響應(yīng)、推薦、量化等方式，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
風(fēng)控：結(jié)合破產(chǎn)預(yù)測、資產(chǎn)預(yù)測、風(fēng)險識別流失預(yù)警等方式，提供風(fēng)控解決方案。
運營：基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理，用文本校驗、智能客服、渠道分發(fā)等方式進行運營。
?總結(jié)：
AI在金融行業(yè)作為智能客服可以節(jié)省很多的人力成本，但在決策領(lǐng)域只能作為輔助工具進行交易決策，并不能完全替代人類的判斷。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用7：智能安防
1. 應(yīng)用價值：從軟硬件兩個層面優(yōu)化反方人員的作業(yè)效率和深度，在視頻內(nèi)容搜索、目標(biāo)嫌疑人定位、車牌識別、員工行為規(guī)范等場景上取得不錯的應(yīng)用效果。
2. 行業(yè)格局：主要由芯片、硬件系統(tǒng)、軟件算法、工程施工公司構(gòu)成。芯片主要分為DSP芯片和圖像傳感器芯片兩種類型；硬件與系統(tǒng)主要被?？低暋⒋笕A壟斷，集成軟件技術(shù)，直接對接B端客戶。
軟件算法類的公司中，一級市場的部分企業(yè)是行業(yè)技術(shù)標(biāo)桿，如曠視科技、商湯科技、云從科技等。下游廠商包括代理經(jīng)銷商、電信運營商、設(shè)計市工商。值得注意的是在典型安防監(jiān)控方案中，工程施工與維護占比最高，超過一半。
3. 重點公司：格靈深瞳。2016年研發(fā)出有效監(jiān)控分析距離70-80米的三位視覺分析攝像頭；2016年UISEE馭勢獨立，進入自動駕駛領(lǐng)域；醫(yī)療影像輔助診斷正在孵化運營中。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用8：智慧醫(yī)療
1. AI價值：人工智能對醫(yī)療的正向作用主要體現(xiàn)在三方面：
讓機器能夠代替醫(yī)生完成部分工作，讓醫(yī)療資源更多的觸達到用戶；能夠提高機構(gòu)、醫(yī)生的工作效率，降低醫(yī)療成本；能夠通過AI手段提高患者自查率，更早發(fā)現(xiàn)、更好管理疾病。
2. 應(yīng)用場景：AI輔助醫(yī)療和AI醫(yī)學(xué)影像兩個方向較為成熟。遠程問診、藥物挖掘、健康管理還在預(yù)研階段，效果不是很明顯。
AI醫(yī)學(xué)影像：數(shù)字化程度高，數(shù)據(jù)完整，且存在放射科醫(yī)生長期供不應(yīng)求的現(xiàn)狀。同時相關(guān)圖像識別技術(shù)成熟度比較高，已經(jīng)有了覓影等成功案例，未來將輔助醫(yī)生完成一部分影像篩查。優(yōu)質(zhì)、大量的影響數(shù)據(jù)源為項目發(fā)展的關(guān)鍵因素。
AI輔助醫(yī)療：主要為醫(yī)療聽寫SDK，精準(zhǔn)識別醫(yī)療詞匯，幫助醫(yī)生查房、記錄、檢查等工作。相關(guān)語音識別技術(shù)比較成熟，使用場景比較明確，可以提升看診效率。項目發(fā)展重點在于醫(yī)院對效率的提升的關(guān)注度。
3. 創(chuàng)業(yè)公司：碳云智能。圍繞基因檢測、生命大數(shù)據(jù)兩個重點服務(wù)，提供精準(zhǔn)運動、精準(zhǔn)美容、精準(zhǔn)醫(yī)療等服務(wù)。公司產(chǎn)品布局業(yè)務(wù)如下圖：
?總結(jié)：
AI輔助醫(yī)療和醫(yī)學(xué)影像為兩個比較明確的方向，其中醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)源極其重要，需要多方建立合作。創(chuàng)業(yè)公司可以從C端找到醫(yī)學(xué)和用戶的聯(lián)系作為切入點，提供增值服務(wù)。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用9：自動駕駛
1. 產(chǎn)業(yè)概況：自動駕駛企業(yè)中算法企業(yè)最多，2015年該領(lǐng)域迎來創(chuàng)業(yè)高峰。創(chuàng)業(yè)機會存在于更低成本更高效率、更高精度感知硬件供應(yīng)商和軟件方案提供商上。全球市場規(guī)模在百億美金級別。其中有幾個特點：
算法類企業(yè)獲投最多，ADAS（Advanced Driver Assistance System， 即高級輔助駕駛系統(tǒng)） 算法占88%；創(chuàng)業(yè)公司融資輪次偏早期平均，A輪占78%，每家單個輪次獲投約為2400萬；產(chǎn)業(yè)鏈分為環(huán)境感知、決策規(guī)劃、執(zhí)行系統(tǒng)三個層面，具體如下圖所示：
2.公司布局：巨頭紛紛入場，百度Apollo開放系統(tǒng)已有1700多個合作伙伴加入，Google在高精度地圖方面有顯著優(yōu)勢，Tesla在實際駕駛里程方面有較多的數(shù)據(jù)。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用10：呼叫中心
幫助呼叫中心解決撥號檢測、智能回答、語音合成回答等問題，能夠顯著降低人力成本。產(chǎn)品主要由客戶、呼叫中心、企業(yè)營銷數(shù)據(jù)庫三個部分組成。
在客戶主導(dǎo)的信息查詢場景中，呼叫中心接到電話，通過語音識別與語義理解，幫助客戶快速找到需要的服務(wù)，達到智能導(dǎo)航的效果，并通過語音合成回答一部分用戶問題。
在呼叫中心主導(dǎo)的給用戶撥號的場景中，能夠通過語音識別實現(xiàn)撥號檢測，檢測出不再撥打的用戶和稍后撥打的用戶（如已停機就不再撥打，在通話中則稍后再撥），并且能夠?qū)崿F(xiàn)對銷售人員的語言文明監(jiān)督。
上述兩種場景中，語音數(shù)據(jù)通過語音識別和語義理解，沉淀數(shù)據(jù)，存儲在營銷數(shù)據(jù)庫中，為呼叫中心的營銷戰(zhàn)略起到指導(dǎo)作用。
?總結(jié)：
呼叫中心因為強語音交互場景，是現(xiàn)在為數(shù)不多的場景明確，盈利清晰的模式之一。在顯著節(jié)省呼叫中心的成本的同時，能夠提高用戶的撥號體驗。
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