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人工智能:從實驗室到醫(yī)院的距離有多遠?


Mike Barlow在《人工智能與醫(yī)學》中有這樣一個觀點:

與傳統(tǒng)的傾向于勞動密集型的醫(yī)療保健不同,新興的醫(yī)療模式是知識驅動型和數(shù)據(jù)密集型的。許多新型醫(yī)療保健正在帶給我們一種新的模式,它將依賴于新一代用戶友好、實時的大數(shù)據(jù)分析和人工智能及機器學習工具。

與Mike Barlow持類似觀點的專家儼然不在少數(shù),醫(yī)療已然成為人工智能最先落地的場景之一,AI從實驗室走進醫(yī)院,早已也不是什么技術問題,只是時間的早晚。

現(xiàn)實似乎又有些例外。IBM早在2014年就斥資10億美元成立了Watson業(yè)務集團,全面運作 Watson 的研究和商業(yè)化事宜,其中的第一份職業(yè)就是“醫(yī)生助理”,嘗試用人工智能驅動個性化治療。

但直到今天,有關AI+醫(yī)療的案例報道屢見不鮮,醫(yī)療AI的臨床落地卻幾乎處于空白狀態(tài)。

01 角色進化

自從2014年以來,AI進入垂直細分領域,醫(yī)療+AI就被認為是最容易落地的領域之一。盡管醫(yī)療+AI仍然存在不少問題,前進的腳步卻從未停歇。

IBM旗下的Watson就是該行業(yè)的先驅。在2017年9月,Watson在中國實現(xiàn)落地,其角色定位是“輔助醫(yī)生”。

也就是說Watson并不能代替醫(yī)生下判斷,而是用人工智能幫助醫(yī)生做診斷,就像金箍棒一樣,孫悟空擁有了它更是如虎添翼。

Watson的工作原理是當醫(yī)生輸入患者的詳盡數(shù)據(jù),這款AI會從數(shù)據(jù)庫里搜索已發(fā)表的研究成果,不到10秒鐘,就能給出相應的治療方案,供醫(yī)生參考,為醫(yī)生提供建議方案。

盡管Watson目前的作用是輔助,但是為了做好“助攻者”的角色,Watson在不斷自我優(yōu)化。

以Watson的腫瘤解決方案為例,目前其方案覆蓋乳腺癌、肺癌和直腸癌等13個癌種,輔助全球醫(yī)生進行診療,而預計到2019年,會在現(xiàn)有的基礎上將新增3個癌種的解決方案。

而在國內(nèi),國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也相繼入局AI醫(yī)療領域。

2016年4月,騰訊1億美元投資“碳云智能”,10月百度發(fā)布“百度醫(yī)療大腦”,2017年3月阿里云發(fā)布“ET醫(yī)療大腦”,宣布正式進入AI醫(yī)療領域。

盡管起步比美國晚兩年,技術還不及國外成熟,但是在國內(nèi)市場依然擁有一定得壁壘。

1.中國人的身體素質和外國人有一定差異,注入Watson等國外的AI醫(yī)療系統(tǒng)是針對外國人的身體情況制造出來的,可能與國人不匹配。

2.根據(jù)法律法規(guī),國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)不允許出境。所以服務于中國人的AI醫(yī)療系統(tǒng)還需中國人自己完成。

02 螺旋前進人工智能展

近幾年,AI的概念一直被炒得火熱。甚至有人說只要在PPT上加“AI”兩個字,就肯定能吸引到投資。

那么作為醫(yī)療AI,到底是一場“海市蜃樓”,還是真真切切在顛覆醫(yī)療行業(yè)的革命呢?

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