本文試著給出一個(gè)適當(dāng)視角，來(lái)看待人工智能（AI），回顧我們所做的工作和取得的成就。我們列出了半個(gè)世紀(jì)以來(lái)在人工智能領(lǐng)域的成就，并討論了最近IBM的沃森-危險(xiǎn)邊緣挑戰(zhàn)賽。我們也權(quán)衡了從未達(dá)到過(guò)人類(lèi)級(jí)別的人工智能的前景。
首先，我們回顧了搜索、知識(shí)表示和學(xué)習(xí)在人工智能系統(tǒng)建設(shè)中的重要性，并給出了示例，說(shuō)明合適的知識(shí)表示有助于解決問(wèn)題。
其次，我們介紹了在神話和文學(xué)中反復(fù)出現(xiàn)的一個(gè)主題——?jiǎng)?chuàng)造生命或智能體的嘗試總會(huì)遇到可怕的后果。也許，我們應(yīng)該向人工智能界提出一些警告。
本文說(shuō)明了計(jì)算機(jī)科學(xué)中無(wú)法求解的問(wèn)題的概念，即不存在求解算法的問(wèn)題。我們自問(wèn)是否能夠創(chuàng)造人類(lèi)級(jí)別的人工智能，就是這樣的問(wèn)題。
接著，我們回顧了半個(gè)世紀(jì)以來(lái)在人工智能領(lǐng)域的成就。
然后，我們討論了IBM的沃森系統(tǒng)。2011年3月，在一場(chǎng)觀眾眾多的電視比賽中，IBM計(jì)算機(jī)擊敗了危險(xiǎn)邊緣挑戰(zhàn)賽中的兩位常勝Jeopardy冠軍。
最后，我們回顧了關(guān)于創(chuàng)造生命的若干理論，并解釋了智能和意識(shí)。
人工智能概述
之前我們開(kāi)始了人工智能旅程。當(dāng)時(shí)我們說(shuō)，如果你想設(shè)計(jì)智能軟件，那這個(gè)軟件就需要具備以下特點(diǎn)。
（1）搜索能力。
（2）知識(shí)表示的語(yǔ)言。
（3）學(xué)習(xí)的能力。
在早期的工作中，這就已經(jīng)顯而易見(jiàn)，盲目的搜索算法（即沒(méi)有領(lǐng)域知識(shí)），如廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索的算法，無(wú)法有效、成功地越過(guò)它們所面臨的大規(guī)模搜索空間這個(gè)障礙。
如本書(shū)中所述，一條有用的指導(dǎo)原則是，如果你想設(shè)計(jì)用于執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)的系統(tǒng)，請(qǐng)先查看自然中是否已經(jīng)存在類(lèi)似的系統(tǒng)。
如果現(xiàn)在是1902年，而你想設(shè)計(jì)一個(gè)“飛行機(jī)器”，那么你的注意力應(yīng)該集中在鳥(niǎo)類(lèi)上。1903年，萊特兄弟成功地制造了飛機(jī)。飛機(jī)的機(jī)身相對(duì)較薄，并且有兩個(gè)突出的大飛翼，這一點(diǎn)都不奇怪。（見(jiàn)圖1.1）
圖1.1
盲目搜索算法不具備所必需的功能來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的大規(guī)模的搜索問(wèn)題。但是，人類(lèi)是專(zhuān)家級(jí)別的“問(wèn)題求解機(jī)器”。紐厄爾和西蒙認(rèn)識(shí)到了這一特點(diǎn)，研究了在問(wèn)題求解過(guò)程中被要求“說(shuō)出自己思想”的人類(lèi)。
1957年，這項(xiàng)研究最終導(dǎo)致了一般問(wèn)題求解器（GPS）的發(fā)明。一般問(wèn)題求解器具有從人類(lèi)學(xué)科中提取出來(lái)的啟發(fā)式，成功解決了以下問(wèn)題：水壺問(wèn)題、傳教士和食人族問(wèn)題以及康尼斯堡橋問(wèn)題等。
1736年，萊昂哈德·歐拉寫(xiě)了關(guān)于圖論的第一篇論文，給出這樣的結(jié)論：當(dāng)且僅當(dāng)圖17.3所示的橋包含了一個(gè)環(huán)，且這個(gè)環(huán)包含了所有的邊和頂點(diǎn)時(shí)，圖17.2所示的橋才可以如所描述的那樣遍歷。Euler得出結(jié)論，當(dāng)且僅當(dāng)每個(gè)頂點(diǎn)的度是偶數(shù)時(shí)，這個(gè)圖才包含這樣一個(gè)環(huán)（現(xiàn)在稱(chēng)為“歐拉環(huán)”）。
顯然，問(wèn)題的表示對(duì)于有效地發(fā)現(xiàn)解有著巨大的影響。上述指導(dǎo)原則帶領(lǐng)我們得到了兩種學(xué)習(xí)范式。人腦（和神經(jīng)系統(tǒng)）是自然學(xué)習(xí)系統(tǒng)中最引人注目的例子。
第二個(gè)范式是進(jìn)化，這也許不是那么明顯。達(dá)爾文描述了植物和動(dòng)物物種如何適應(yīng)環(huán)境得以生存。在此處，是物種本身而不是個(gè)體在學(xué)習(xí)。第12章概述了兩種進(jìn)化學(xué)習(xí)方法—遺傳算法和遺傳規(guī)劃。在從調(diào)度到優(yōu)化的問(wèn)題求解領(lǐng)域中，這兩種方法都獲得了成功。
普羅米修斯歸來(lái)
在希臘神話中，普羅米修斯是個(gè)神，他從天庭中偷取火種，并把火種帶到了人間。有些記述也賦予了他將人類(lèi)從黏土中造出來(lái)的重任。在文學(xué)中，以無(wú)生命的材料創(chuàng)造生命的主題是普遍存在的。也許最令人毛骨悚然的描述出現(xiàn)在《Frankenstein》一書(shū)或瑪麗·雪萊的小說(shuō)《The Modern Prometheus》中。
毫無(wú)疑問(wèn)，讀者熟悉這個(gè)科學(xué)家創(chuàng)造生命然后對(duì)自己的創(chuàng)造物感到驚恐的故事。1931年，由詹姆斯·惠爾執(zhí)導(dǎo)的電影中，鮑里斯·卡洛夫扮演了怪物的角色。
Shelly小說(shuō)的第一版出版于1818年，當(dāng)時(shí)工業(yè)革命正如火如荼地進(jìn)行著。人類(lèi)利用蒸汽動(dòng)力在制造業(yè)和紡織業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了翻天覆地的改革。電報(bào)的發(fā)明使遠(yuǎn)距離通信實(shí)際上變成了即時(shí)通信。
許多人認(rèn)為這場(chǎng)革命的后遺癥并不完全是有益的。我們對(duì)蒸汽和煤電，然后是石油，以及最近的核能的依賴，已經(jīng)嚴(yán)重污染了星球、水體，還有空氣。還有人認(rèn)為，工業(yè)革命促進(jìn)了墮落的物質(zhì)主義。
文學(xué)評(píng)論家則非常深刻地指出，《弗蘭肯斯坦》的道德是，社會(huì)必須警惕其試圖掌控大自然的嘗試。隨著在整個(gè)21世紀(jì)，人們對(duì)智能知識(shí)的掌控持續(xù)增強(qiáng)，這也許需要不斷向人工智能界強(qiáng)調(diào)這個(gè)警告。
其中一個(gè)作者（S. L.）在其童年時(shí)期看過(guò)這部電影：但是到了今天，他睡覺(jué)時(shí)仍然開(kāi)著燈。
計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門(mén)涉及信息和計(jì)算的科學(xué)領(lǐng)域。其重點(diǎn)是問(wèn)題的算法解。20世紀(jì)讓這個(gè)新生學(xué)科謙虛謹(jǐn)慎。由于人們發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題可解性的基本限制，因此這個(gè)學(xué)科就愈加謹(jǐn)慎起來(lái)。也就是說(shuō)，可能存在一些問(wèn)題，這些問(wèn)題不存在算法解。著名的問(wèn)題就是所謂的“停機(jī)問(wèn)題”。
給定任意流程P，運(yùn)行任意數(shù)據(jù)w，P（w）會(huì)暫停嗎？例如，四色問(wèn)題也許是圖論中著名的開(kāi)放性問(wèn)題。它的命題是“對(duì)地圖進(jìn)行著色，四種顏色是否足以使兩個(gè)相鄰區(qū)域的顏色不一樣？”1976年，阿佩爾和哈肯對(duì)這個(gè)問(wèn)題做出了肯定的回答。
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，計(jì)算機(jī)程序求解了幾百個(gè)小時(shí)。如果運(yùn)行這個(gè)程序的操作系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)該程序最終會(huì)停止，那么這將大有裨益。停止問(wèn)題告訴人們，這種先驗(yàn)知識(shí)并不總是可能的。
本書(shū)早些時(shí)候提到了阿蘭·圖靈。1936年，他正在研究什么樣的函數(shù)是可計(jì)算的這個(gè)問(wèn)題例如，加法是一個(gè)可計(jì)算的函數(shù)，也就是說(shuō)，可以給出一個(gè)逐步的過(guò)程，這樣如果將整數(shù)X和Y作為輸入，那么在有限的計(jì)算步驟之后，可以獲得它們的和X + Y。
他提供了一個(gè)現(xiàn)在稱(chēng)為圖靈機(jī)的計(jì)算模型（見(jiàn)圖1.2）。圖靈機(jī)由如下三部分組成。
（1）輸入/輸出磁帶，在輸入/輸出磁帶寫(xiě)上輸入問(wèn)題；同時(shí)在磁帶上也寫(xiě)入了結(jié)果。存在各種圖靈機(jī)模型；圖1.2所示的是一種雙向無(wú)界磁帶的模型。磁帶被分成了單元格，并且在每個(gè)單元格中都可以寫(xiě)入一個(gè)符號(hào)。磁帶上的每個(gè)單元格預(yù)先加載了空白符號(hào)（B）。
（2）一種包含算法（即求解問(wèn)題的分步過(guò)程）的有限控制。
（3）讀/寫(xiě)頭，這可以讀取磁帶上的符號(hào)，并將符號(hào)寫(xiě)入此磁帶。它可以向左或向右移動(dòng)。
圖1.2 圖靈機(jī)
Turling討論了通用圖靈機(jī)的概念—這種圖靈機(jī)能夠運(yùn)行其他圖靈機(jī)的程序，即能夠模擬“普通”圖靈機(jī)的行為。Turling證明，對(duì)于任意的圖靈機(jī)（T），任意輸入（w），即T（w），不可能確定圖靈機(jī)（T）是否會(huì)停止。這就是所謂的圖靈機(jī)停機(jī)問(wèn)題。
這個(gè)問(wèn)題更一般的版本（即停機(jī)問(wèn)題），不能被證明是不可判定的。人們不假思索地接受了，圖靈-邱奇論文給出的這個(gè)觀點(diǎn)。這篇論文中提到，圖靈機(jī)與數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力相當(dāng)，結(jié)果就是，大多數(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為，在圖靈機(jī)上無(wú)法解決的問(wèn)題在算法上也是無(wú)法解決的。
因此，計(jì)算有根本的限制。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的子學(xué)科，人工智能也具有這些基本的限制。人們想知道的是，人類(lèi)級(jí)別人工智能的創(chuàng)造是否也有這些限制。
人工智能的成果
我們回到創(chuàng)造人類(lèi)級(jí)別人工智能的可行性?，F(xiàn)在，我們簡(jiǎn)要介紹之前所描述的人工智能的成就。
搜索方面
視頻游戲設(shè)計(jì)中已納入了A*，這使游戲變得更加真實(shí)。
Mapquest、Google和Yahoo地圖使用啟發(fā)式搜索。許多GPS和智能手機(jī)應(yīng)用程序都集成了這種技術(shù)。
用Hopfield網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化方法找到難題，有時(shí)甚至是NP完全問(wèn)題（如TSP）的近似解。
博弈方面
Minimax評(píng)估使計(jì)算機(jī)可以玩比較簡(jiǎn)單的游戲，如tic-tac-toe和nim。
由啟發(fā)式和其他機(jī)器學(xué)習(xí)工具輔助，通過(guò)alpha-beta修剪的Minimax評(píng)估使得計(jì)算機(jī)可以玩錦標(biāo)賽級(jí)別的跳棋和國(guó)際象棋（Deeper Blue擊敗世界國(guó)際象棋冠軍Garry Kasparov）。
錦標(biāo)賽級(jí)別的奧賽羅程序（Logistello，1997），以及西洋雙陸棋（TD-Gammon，1992）、橋牌（Jack和WBridge 5，2000s）和撲克中的“精通玩家”。
模糊邏輯方面
手持式攝像機(jī)自動(dòng)補(bǔ)償虛假的手部移動(dòng)。
汽車(chē)牽引力控制裝置。
數(shù)碼相機(jī)、洗衣機(jī)和其他家用電器的控制裝置。
專(zhuān)家系統(tǒng)方面
具有內(nèi)置推理和解釋性裝置的知識(shí)密集型軟件或所謂的專(zhuān)家系統(tǒng)（ES），可幫助消費(fèi)者選擇合適的車(chē)型、瀏覽在線網(wǎng)站、進(jìn)行購(gòu)物等。
ES還可用于分析、控制、診斷（患者有哪些疾病？）、指導(dǎo)和預(yù)測(cè)（我們應(yīng)該在哪里挖石油？）。
ES用于多個(gè)領(lǐng)域，如藥物、化學(xué)分析和計(jì)算機(jī)配置。
只要ES系統(tǒng)用于幫助而不是取代人類(lèi)，將ES作為人工智能領(lǐng)域最大的成就之一就不會(huì)引起爭(zhēng)議。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面
雷克薩斯汽車(chē)有倒車(chē)攝像頭、聲納設(shè)備和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用這些技術(shù)，汽車(chē)可以自動(dòng)并行停放。
當(dāng)車(chē)輛太靠近其他車(chē)輛或物體時(shí)，梅賽德斯汽車(chē)以及其他汽車(chē)有自動(dòng)停止控制。
Google汽車(chē)幾乎完全自主，但是它自動(dòng)駕駛時(shí)，車(chē)內(nèi)必須有人。
光學(xué)字符讀取器自動(dòng)路由大量郵件。
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)得到廣泛的應(yīng)用。軟件智能體例行公事地幫助我們?yōu)g覽信用卡和銀行交易。
在機(jī)場(chǎng)，當(dāng)檢測(cè)到在“禁飛”名單中的人時(shí)，軟件會(huì)提供自動(dòng)安全警報(bào)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)助醫(yī)學(xué)診斷和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。
進(jìn)化方法方面
電信衛(wèi)星的軌道調(diào)度，防止通信漸隱消失。
優(yōu)化天線和超大規(guī)模集成（VLSI）電路設(shè)計(jì)的軟件。
數(shù)據(jù)挖掘軟件使數(shù)據(jù)對(duì)公司更有價(jià)值。
自然語(yǔ)言處理（NLP）方面
會(huì)話智能體為個(gè)人提供旅游信息，并協(xié)助預(yù)約酒店等。
GPS系統(tǒng)通常向用戶發(fā)出語(yǔ)音指令，例如“在下一個(gè)路口，左轉(zhuǎn)”。一些智能手機(jī)具有應(yīng)用程序，允許人們說(shuō)出請(qǐng)求：“最近的能制作卡布奇諾的咖啡店在哪里？”
Web請(qǐng)求允許跨語(yǔ)言進(jìn)行信息檢索，并在需要時(shí)進(jìn)行語(yǔ)言翻譯。
交互式智能體向正在學(xué)習(xí)閱讀的兒童提供口頭協(xié)助。
具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理（見(jiàn)第13章）、語(yǔ)音理解和規(guī)劃的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，在機(jī)器人技術(shù)方面取得了顯著的進(jìn)步。
總體來(lái)說(shuō)，對(duì)于一個(gè)開(kāi)始其第二個(gè)50年發(fā)展的計(jì)算機(jī)科學(xué)子學(xué)科，來(lái)說(shuō)這是一個(gè)不太糟的成績(jī)。
應(yīng)用之窗
Google汽車(chē)
1998年，斯坦福大學(xué)研究生拉里·佩奇和謝爾蓋·布林創(chuàng)立了Google。Google最初是一個(gè)名為BackRub的搜索引擎，這個(gè)搜索引擎使用鏈接來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)頁(yè)的重要性。
Google搜索引擎是對(duì)“googol”這個(gè)詞的戲稱(chēng)，但是獲得了巨大的成功，并迅速成為地球上強(qiáng)大、知名和主流的搜索引擎。多年來(lái)，Google還開(kāi)發(fā)了同樣成功的電子郵件系統(tǒng)“Gmail”和大受歡迎的公共視頻系統(tǒng)“YouTube”。 Google還開(kāi)發(fā)了一款無(wú)人駕駛汽車(chē)。
Google無(wú)人駕駛汽車(chē)的工程師之一是德米特里·多爾戈夫，這個(gè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人是塞巴斯蒂安·特倫博士。Thrun是斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的前任主管，并且是Google街景視圖的共同發(fā)明人。
Google汽車(chē)已經(jīng)測(cè)試了好幾年，并且在未來(lái)的幾年里，仍將繼續(xù)以實(shí)驗(yàn)的形式呈現(xiàn)。雖然無(wú)人駕駛汽車(chē)看起來(lái)離大規(guī)模生產(chǎn)還需要幾年的時(shí)間，但是技術(shù)人員認(rèn)為，在不久的將來(lái)，它們將像手機(jī)和GPS系統(tǒng)一樣受人歡迎。
Google認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)可能多年無(wú)法盈利，但是在其他無(wú)人駕駛汽車(chē)制造商的信息和導(dǎo)航服務(wù)的可能銷(xiāo)售中，Google可以預(yù)見(jiàn)到巨額利潤(rùn)。
Google汽車(chē)使用人工智能技術(shù)，如激光點(diǎn)標(biāo)記感測(cè)附近任何事物的痕跡（如在地上的標(biāo)記和標(biāo)志），做出人類(lèi)駕駛員應(yīng)該做出的決定，如轉(zhuǎn)向以避免障礙或看到行人時(shí)停車(chē)。
根據(jù)法律規(guī)定，為了防止出現(xiàn)問(wèn)題，方向盤(pán)后必須有人，還需要技術(shù)人員監(jiān)控導(dǎo)航系統(tǒng)，確保測(cè)試安全、不會(huì)發(fā)生事故。對(duì)于不同的駕駛員，你可以選擇不同的駕駛個(gè)性，如“小心駕駛”“防守駕駛”和“積極駕駛”。
機(jī)器人的反應(yīng)通常比人類(lèi)快。基于感受器和設(shè)備，機(jī)器人能夠全面感知。它也不會(huì)分心，也不會(huì)有通常會(huì)導(dǎo)致事故的其他因素，如疲勞、藥物和粗心。工程師的目標(biāo)是使這些無(wú)人駕駛汽車(chē)比人類(lèi)更可靠。人為錯(cuò)誤是造成許多事故的原因。
此外，這些無(wú)人駕駛汽車(chē)使用的軟件必須經(jīng)過(guò)仔細(xì)測(cè)試，必須沒(méi)有病毒和惡意軟件。其他關(guān)注點(diǎn)是燃油效率和空間效率——也就是說(shuō)，理論上，無(wú)人駕駛汽車(chē)是不會(huì)發(fā)生事故的，所以汽車(chē)可能會(huì)“擁擠”在道路上。
一些Google無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)有了1600多千米的行駛記錄，而且沒(méi)有任何事故或人為干預(yù)。這些車(chē)輛經(jīng)過(guò)少量的人為修正，也具有了十萬(wàn)多千米的行駛記錄。
Google無(wú)人駕駛汽車(chē)的一個(gè)測(cè)試是在舊金山附近的校園外開(kāi)始的。它在約182米的范圍內(nèi)使用了各種傳感器，并遵循編入汽車(chē)的全球定位衛(wèi)星系統(tǒng)或GPS的路線。這輛車(chē)在加利福尼亞州的規(guī)定速度下，以每小時(shí)約105千米的速度行駛。
就像人類(lèi)一樣，在轉(zhuǎn)彎時(shí)，汽車(chē)變慢了，接下來(lái)加速了一點(diǎn)點(diǎn)。位于汽車(chē)頂部的設(shè)備提供了詳細(xì)的環(huán)境及其周?chē)闆r的映射版本，因此它知道需要采用哪些路、哪些路要避開(kāi)、哪些路是死路。
它能夠在忙碌的高速公路上行駛幾英里，并且可以無(wú)事故地離開(kāi)高速公路。它也可以開(kāi)車(chē)穿行，停在紅燈和停止標(biāo)志處，能夠與行人互動(dòng)。如果有人類(lèi)出現(xiàn)，它會(huì)等待他們移動(dòng)。它有一個(gè)語(yǔ)音系統(tǒng)，向車(chē)上的人或駕駛員宣布其動(dòng)作。
當(dāng)人工智能系統(tǒng)檢測(cè)到傳感器存在問(wèn)題時(shí)，也會(huì)提醒駕駛員。它也可以防止事故，使用檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)指出發(fā)生了什么。駕駛員也可以通過(guò)按下右手附近的紅色按鈕、觸摸制動(dòng)器或轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)來(lái)重新獲得對(duì)汽車(chē)的控制。
當(dāng)汽車(chē)無(wú)人駕駛，系統(tǒng)自動(dòng)控制時(shí)，這稱(chēng)為巡航模式，此時(shí)，汽車(chē)?yán)锏娜丝梢苑砰_(kāi)方向盤(pán)。實(shí)際上，它成了一種公共交通工具，無(wú)費(fèi)用，不擁擠，不會(huì)東張西望且不會(huì)有其他因素（這些因素會(huì)令普通汽車(chē)司機(jī)感到分心）。
不過(guò)，這仍存在一些法律問(wèn)題，例如，如果發(fā)生意外，誰(shuí)將為之負(fù)責(zé)。所有允許無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試的州，在無(wú)人駕駛汽車(chē)時(shí)會(huì)發(fā)生事故的情況方面都沒(méi)有制定相關(guān)的法律。Google發(fā)現(xiàn)，只要無(wú)人駕駛汽車(chē)的車(chē)輛內(nèi)有人，這個(gè)人可以掌控任何可能發(fā)生的錯(cuò)誤，那么駕駛無(wú)人汽車(chē)就是合法的。
Google汽車(chē)將減少對(duì)私家汽車(chē)的需求，從而減少交通流量，使得人們有了更多可用的土地，無(wú)須更廣泛地鋪設(shè)道路。
最近，Google一直在構(gòu)建具有正?？刂茦?biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)性電動(dòng)汽車(chē)，其除了啟動(dòng)和停止車(chē)輛之外，不需要駕駛員控制。人們可通過(guò)智能手機(jī)應(yīng)用程序命令汽車(chē)自動(dòng)驅(qū)動(dòng)，到達(dá)需要它的人們的所在地，并將人帶到目的地。
這輛汽車(chē)還發(fā)明了一個(gè)功能，就是所謂的交通堵塞輔助功能，這允許無(wú)人駕駛汽車(chē)在行駛過(guò)程中跟隨另一輛車(chē)。
Google對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的計(jì)劃是，擁有至少100臺(tái)電力驅(qū)動(dòng)的新型原型車(chē)。Google的團(tuán)隊(duì)將限定它們以約40千米/小時(shí)的速度在市區(qū)和郊區(qū)行駛。測(cè)試將由Google人員進(jìn)行，這將有助于在狹小封閉的地區(qū)進(jìn)行測(cè)試。很自然，這需要一段時(shí)間來(lái)說(shuō)服監(jiān)管機(jī)構(gòu)，讓他們接受人們使用無(wú)人駕駛汽車(chē)是安全的。
21世紀(jì)的人工智能
回到先前討論中提出的懸而未決的問(wèn)題：人類(lèi)級(jí)別人工智能的創(chuàng)造是否會(huì)超出人工智能的基本界限？我們先來(lái)思考一下人類(lèi)智力的起源，然后再思考一下生命本身的起源。
英國(guó)著名科學(xué)家理查德·道金斯解決了后一個(gè)問(wèn)題，他在達(dá)爾文的進(jìn)化論中找到了見(jiàn)解。當(dāng)然，40億年前，地球上沒(méi)有動(dòng)物或植物——只是基本原子的“原始湯”。
Dawkins認(rèn)為，達(dá)爾文的理論可以推廣到“穩(wěn)定者生存”，換句話說(shuō)，穩(wěn)定的原子（和分子）更有可能在這個(gè)古老的地球上生存下去。他進(jìn)一步推測(cè)，在早期的歷史上，這個(gè)星球擁有豐富的水、二氧化碳、甲烷和氨，因此可能形成氨基酸（作為蛋白質(zhì)的組成成分的復(fù)合分子）。
蛋白質(zhì)是已知生命的前驅(qū)體。Dawkins設(shè)想，在這個(gè)星球漫長(zhǎng)的生命之路上，下一步是所謂的“復(fù)制因子”的意外創(chuàng)造。這個(gè)復(fù)制因子具有一個(gè)顯著的性質(zhì)—能夠忠實(shí)地復(fù)制自己。他認(rèn)為，在這個(gè)原始環(huán)境中，能夠快速準(zhǔn)確地復(fù)制自己的復(fù)制因子是穩(wěn)定的。
復(fù)制（或繁殖）過(guò)程本身需要有穩(wěn)定的基本“原材料”的供給。毫無(wú)疑問(wèn)，不同的復(fù)制因子不斷競(jìng)爭(zhēng)，以獲得充分的水、二氧化碳、甲烷和氨的供給。這一進(jìn)化過(guò)程持續(xù)了40億年。Dawkins認(rèn)為，經(jīng)歷了這個(gè)漫長(zhǎng)的進(jìn)化回合，在當(dāng)今棲息在這個(gè)星球上的動(dòng)植物中，我們可以找到繼承者—這就是基因。
關(guān)于這個(gè)星球上可能的生命起源，Dawkins通過(guò)解釋這些基因如何努力確保生存來(lái)繼續(xù)其非凡的論述。在過(guò)去大約6億年的時(shí)間里，它們的行為非常像虛構(gòu)的精靈。
它們一直在塑造人類(lèi)的眼睛、耳朵、肺等，生命之舟（即身體）也就從這些器官中構(gòu)建而來(lái)。在這一論述中，動(dòng)物的身體和植物好像只是保護(hù)所有重要基因生存的保護(hù)性隔斷。最近，隨著深入（SL）閱讀Dawkins的作品，我的思緒回到了“星球大戰(zhàn)”系列電影中的一個(gè)場(chǎng)景。
在這個(gè)場(chǎng)景中，敵方部隊(duì)將士兵置于裝有巨腿的機(jī)器人戰(zhàn)斗機(jī)器中，這形成了士兵的保護(hù)殼。即使我們接受了Dawkins的理論，但還是有一個(gè)問(wèn)題—“人類(lèi)意識(shí)的起源在哪里？”
Dawkins可能會(huì)認(rèn)為那些擁有意識(shí)的動(dòng)物（再次通過(guò)自然選擇產(chǎn)生的）將具有優(yōu)勢(shì)，因此可以實(shí)現(xiàn)相對(duì)的穩(wěn)定性，從而確保生存。
杰拉德·埃德?tīng)柭且幻飳W(xué)家，曾獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。他提出了一種意識(shí)生物學(xué)理論，這個(gè)理論也建立在達(dá)爾文主義的基礎(chǔ)上。他認(rèn)為意識(shí)和心靈純粹是生理現(xiàn)象。神經(jīng)元組自組織成許多復(fù)雜和適應(yīng)性強(qiáng)的模塊。
Edelman認(rèn)為，腦具有功能可塑性，也就是說(shuō)，由于人類(lèi)基因組沒(méi)有足夠的編碼能力來(lái)完全指定腦結(jié)構(gòu)，因此大量的腦組織是自我定向的。
在物理學(xué)中，統(tǒng)一場(chǎng)理論應(yīng)該是關(guān)于一切事物的理論，這個(gè)理論試圖將自然界中發(fā)生的各種力統(tǒng)一起來(lái)，例如重力、電磁力、強(qiáng)力和弱力。
Marvin Minsky在《Society of Mind》中解決了一個(gè)更為廣泛的問(wèn)題。他問(wèn)：“大腦是如何組織的？”“認(rèn)知是如何發(fā)生的？”正如Dawkins告訴我們的，人類(lèi)的大腦是歷經(jīng)數(shù)億年演變而來(lái)的。統(tǒng)一場(chǎng)理論無(wú)法簡(jiǎn)單直白地解釋人類(lèi)頭骨內(nèi)復(fù)雜器官的功能。
構(gòu)建一種智慧好比組建一支沒(méi)有指揮者的管弦樂(lè)隊(duì)。其中，樂(lè)器就是智能體，它們不是在播放音樂(lè)，而是在解釋世界。一些智能體有助于了解語(yǔ)言，另一些智能體可以解釋視覺(jué)場(chǎng)景，還有一些智能體為人類(lèi)提供了常識(shí)。
除非智能體之間能進(jìn)行有效的通信，否則這一切毫無(wú)意義。Minsky假設(shè)，在任何時(shí)間點(diǎn)，個(gè)人的心理狀態(tài)可以解釋為一種功能，這個(gè)功能中的智能體子集是活躍的。也許人工智能還是太過(guò)年輕的一個(gè)領(lǐng)域，還沒(méi)有準(zhǔn)備好提出一個(gè)像Minsky這樣的智能“統(tǒng)一場(chǎng)理論”。
但是，當(dāng)人工智能成熟的時(shí)候，Minsky的《Society of Mind》可能會(huì)在其中發(fā)揮突出的作用。
2015年，在生物和化學(xué)層面上，人們完全了解了個(gè)體神經(jīng)元的功能。在人類(lèi)的知識(shí)中，依然存在的不足是，一群神經(jīng)元如何處理感覺(jué)數(shù)據(jù)、編碼經(jīng)驗(yàn)、理解語(yǔ)言，以及在更一般意義上如何促進(jìn)認(rèn)知、啟動(dòng)意識(shí)。目前的研究使用X射線和其他掃描技術(shù)，在功能模塊層面獲得對(duì)大腦的理解。
Kurzweil預(yù)測(cè)，到21世紀(jì)中葉，我們將對(duì)人類(lèi)大腦有一個(gè)完整的、體系架構(gòu)般的理解。
此外，他推測(cè)，計(jì)算機(jī)組件的小型化將會(huì)提升到一個(gè)新階段，到那時(shí)，使用硬件來(lái)完全實(shí)現(xiàn)大腦是可行的——這種實(shí)現(xiàn)可能需要數(shù)十億個(gè)人工神經(jīng)元和數(shù)萬(wàn)億甚至數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元的連接。也許在那時(shí)，我們將有足夠的力量來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)層次的人工智能。
對(duì)我們而言，比較明智的做法是記住普羅米修斯創(chuàng)造完全意識(shí)人類(lèi)的“獎(jiǎng)勵(lì)”，即他被捆綁著，這樣獅子就可以享用他的肝臟，然后他的肝臟再生，讓獅子再次享用他的肝臟。
科幻文學(xué)概述了人類(lèi)創(chuàng)造人類(lèi)層次人工智能的無(wú)數(shù)情景。我們希望，如果人工智能可以永遠(yuǎn)遵循這個(gè)崇高的目標(biāo)，那么這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)將比給普羅米修斯的“獎(jiǎng)勵(lì)”更令人滿意。
《人工智能（第2版）》
[美] 史蒂芬·盧奇（Stephen Lucci） 著
美國(guó)經(jīng)典入門(mén)教材，被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域百科全書(shū)。人工智能領(lǐng)域近十年來(lái)最前沿教程，更加適合本科生使用。
本書(shū)基于人工智能的理論基礎(chǔ)， 向讀者展示全面、新穎、豐富多彩且易于理解的人工智能知識(shí)體系。本書(shū)給出諸多的示例、應(yīng)用程序、全彩圖片和人物軼事，以激發(fā)讀者的閱讀和學(xué)習(xí)興趣；還引入了機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)高級(jí)課程，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、自然語(yǔ)言處理、規(guī)劃和復(fù)雜的棋盤(pán)博弈等。
小福利
你對(duì)人工智能的看法是什么？為什么？截止時(shí)間9月24日17時(shí)，留言+轉(zhuǎn)發(fā)本活動(dòng)到朋友圈，小編將抽獎(jiǎng)選出2名讀者贈(zèng)送紙書(shū)1本。
