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本文詳細記錄在開發(fā)服務器CentOS 6.5上搭建Hadoop的詳細過程。

ssh連接免密碼配置

由于配置過程中需要頻繁的進行ssh連接到開發(fā)服務器執(zhí)行命令以及通過scp命令向服務器拷貝文件等依賴ssh連接的操作。所以，配置本地環(huán)境跟服務器之間的ssh免密碼連接可以有效的提升工作效率。

由于我本機已經(jīng)生成過公鑰，所以我只需將已有的公鑰拷貝到服務器即可。推薦使用ssh-copy-id命令，簡單又不會出錯。手動copy 再append的公鑰文件尾，容易因為操作問題，造成無法正確識別公鑰。

注：如果你沒有生成過公鑰，可通過ssh-keygen命令生成公鑰。走默認配置即可。

在我的mac上，居然還沒有安裝ssh-copy-id命令。通過brew 命令安裝即可。

brew install ssh-copy-id

然后copy公鑰到指定主機

ssh-copy-id root@172.20.2.14

其中， root@172.20.2.14改為你需要訪問的服務器的用戶名@IP。根據(jù)提示輸入一次密碼。成功后，所有基于ssh的命令你只需要通過用戶名@IP 即可直接訪問服務器。

新用戶、用戶組創(chuàng)建

為了更好的權(quán)限控制，養(yǎng)成良好的Linux使用習慣，我們首先創(chuàng)建一個管理和使用hadoop集群的用戶(組)dps-hadoop。這也是hadoop集群管理所需要的環(huán)境配置。

groupadd dps-hadoop
useradd -d /home/dps-hadoop -g dps-hadoop dps-hadoop

考慮到難免需要使用sudo提權(quán)的情況，給該用戶配置到sudo名單下, 修改/etc/sudoers文件。

vim /etc/sudoers

新增一行記錄：

dps-hadoop ALL=(ALL) ALL

此后，我們均使用dps-hadoop用戶進行操作。

配置本地DNS服務器

之前我介紹了如何用Docker搭建本地的DNS服務器，這里終于派上用處。如果你沒有本地DNS服務器，那么你修改/etc/hosts文件也可以。對于CentOS，臨時生效的配置文件在

/etc/resolv.conf

你可以看到該文件開頭提示你，該文件是自動生成的。重啟網(wǎng)絡服務會覆蓋，永久配置修改

/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改其中的

DNS1=172.20.2.24

其中ifcfg-eth0，改為你自己的網(wǎng)卡名即可。

安裝JDK

Hadoop是Java開發(fā)的，自然需要依賴jre運行。我采用了比較本的方法，現(xiàn)在Oracle官網(wǎng)下載jdk-8u77到本地，再通過scp命令拷貝到服務器的方式。進入jdk所在文件夾執(zhí)行

scp jdk-8u77-linux-x64.rpm dps-hadoop@172.20.2.14:~/download

其實通過wget也可以下載，但是網(wǎng)上給出的命令

wget --no-cookie --no-check-certificate --header 'Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F' http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u10-b18/jdk-7u10-linux-i586.rpm

我試了多次均未成功。我自己有個笨方法，就是先通過瀏覽器獲取下載獲取到真正的下載地址

然后再通過wget下載：

wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u77-b03/jdk-8u77-linux-x64.rpm?AuthParam=1460511903_6b2f8345927b3fc4f961fbcaba6a01b3

下載后，你可能需要進行一次重命名，將多余的?AuthParam后綴去掉。

mv jdk-8u77-linux-x64.rpm?AuthParam=1460511903_6b2f8345927b3fc4f961fbcaba6a01b3 jdk-8u77-linux-x64.rpm

最后，安裝jdk

rpm -i jdk-8u77-linux-x64.rpm

配置JAVA_HOME

修改dps-hadoop用戶自己的環(huán)境變量配置文件。

vim ~/.bashrc

注意：網(wǎng)上提到了配置環(huán)境變量的方式有很多，粗暴的就是直接配置在/etc/environment或/etc/profile等全局配置文件中，對所有用戶生效。不推薦這種做法。對于用戶級的變量也有兩個~/.bash_profile和~/.bashrc，區(qū)別請自行研究。如果你想通過執(zhí)行start-dfs.sh等腳本，遠程起停hadoop集群，那么請配置在~/.bashrc中，否則hadoop會找不到你配置的環(huán)境變量。

例如：Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.

添加

export JAVA_HOME='/usr/java/jdk1.8.0_77'

不建議配置到/etc/environment 下，因為會對所有用戶生效。

安裝Hadoop 2.6.4

根據(jù)官網(wǎng)介紹，Hadoop項目實際包含以下模塊：

Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop modules.

Hadoop Distributed File System (HDFS?): A distributed file system that provides high-throughput access to application data.

Hadoop YARN: A framework for job scheduling and cluster resource management.

Hadoop MapReduce: A YARN-based system for parallel processing of large data sets.

首先，直接通過wget，從鏡像站下載。

wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz

解壓到用戶目錄

tar -xvzf hadoop-2.6.4.tar.gz -C ~/

配置HADOOP_HOME，同樣修改~/.bashrc文件。增加

export HADOOP_HOME='/home/dps-hadoop/hadoop-2.6.4'

在其他節(jié)點重復上述所有配置操作。

添加用戶

配置dps-hadoop用戶，從master到各slave節(jié)點間的ssh免密碼訪問。

修改DNS服務器地址

安裝JDK

下載解壓Hadoop

配置Hadoop環(huán)境變量

配置集群

從模塊角度理解，配置hadoop集群應包括HDFS、YARN和MapReduce這三部分配置。

HDFS配置

不考慮調(diào)優(yōu)，僅從功能可運行上來理解，HDFS配置需要分別配置namenode、datanode的ip和端口號。數(shù)據(jù)備份份數(shù)。數(shù)據(jù)存放地址。因此配置如下：

namenode

core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/dps-hadoop/tmpdata</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:54000/</value>
</property></configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/dps-hadoop//namedata</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property></configuration>

Datanode

core-site.xml

hdfs-site.xml

<configuration>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/dps-hadoop/datadir</value>
</property></configuration>

這里只有core-site.xml里的hadoop.tmp.dir的配置是我們之前沒有提到的。該配置是修改臨時文件的存儲路徑，避免因為系統(tǒng)重啟造成的臨時文件的丟失，從而導致集群不可能用的情況出現(xiàn)。

2016-04-28注：

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:54000/</value>
</property>

該配置必須配置在core-site.xml配置文件中，之前的配置是錯誤的。否則，各個hdfs節(jié)點不在一個集群中。

啟動HDFS集群

跟使用硬盤一樣，HDFS使用前也需要格式化

bin/hdfs namenode -format

然后啟動

sbin/start-dfs.sh

通過控制臺，可查看HDFS集群狀態(tài)

http://172.20.2.14:50070/

一個插曲

啟動時候發(fā)現(xiàn)一個WARN日志。

16/04/19 13:59:18 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable

無法加載本地庫。從stackoverflow上答案來看，主要有三種可能。

沒有指定java.library.path環(huán)境變量。

本地庫跟系統(tǒng)不兼容。（64位系統(tǒng)，提供的是32位的本地庫）

GLIBC版本不兼容

通過file命令查看

file lib/native/*

已經(jīng)是64位的本地庫。

修改log4j.properties 打開本地加載的debug級別

log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=DEBUG

再次啟動發(fā)現(xiàn)問題

16/04/19 14:27:00 DEBUG util.NativeCodeLoader: Failed to load native-hadoop with error: java.lang.UnsatisfiedLinkError: /home/dps-hadoop/hadoop-2.6.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found (required by /home/dps-hadoop/hadoop-2.6.4/lib/native/libhadoop.so.1.0.0)

通過

ldd --version

發(fā)現(xiàn)我本地環(huán)境的版本是2.12的。這個不升級系統(tǒng)版本很難解決。把log 改成ERROR，暫時眼不見心不煩吧。

YARN配置

在YARN里，主節(jié)點稱為ResourceManager，從節(jié)點稱為NodeManager。根據(jù)理解，需要告知NodeManager, ResouceManager的通信地址。對于ResourceManager來說，所以的從節(jié)點已經(jīng)配置在slaves中了。因此，配置如下：

NodeManager

yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property></configuration>

啟動yarn，主節(jié)點執(zhí)行

.sbin/start-yarn.sh

MapReduce JobHistoryServer

對于MapReduce，默認無需特殊配置。Hadoop提供了一個管理任務執(zhí)行歷史的服務JobHistoryServer。按需啟動即可。

mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

至此，一個基本的Hadoop集群已經(jīng)啟動完成。

集群管理環(huán)境 WebUI地址

Hadoop默認提供了查看集群狀態(tài)的Web服務，在主節(jié)點上啟動。默認端口如下。

HDFS集群管理，默認端口50070。 http://master:50070/

ResourceManager管理，默認端口8088 http://master:8088/

JobHistory 默認端口19888 http://master:19888

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