從統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，從數(shù)據(jù)挖掘到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸成為了一門新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)分析師也逐漸成為了一門搶手的職業(yè)。
一、Python為何能成為數(shù)據(jù)分析的主流工具？
現(xiàn)在是數(shù)據(jù)驅(qū)動和精細(xì)化運營的時代。除了阿里、騰訊這樣的巨頭早已經(jīng)把數(shù)據(jù)分析作為決策的客觀依據(jù)，在很多初創(chuàng)的產(chǎn)品中，用戶、運營、銷售等數(shù)據(jù)也已被證實擁有巨大的分析價值。在做重要決策時，已經(jīng)不是拍腦袋定下，更離不開客觀的數(shù)據(jù)來支撐。
比如，他們需要思考：產(chǎn)品功能如何迭代？轉(zhuǎn)化流程如何優(yōu)化？如何根據(jù)用戶畫像做精準(zhǔn)投放？如何根據(jù)用戶行為高效促活……
比如：淘寶根據(jù)瀏覽記錄的商品推薦，網(wǎng)易云音樂根據(jù)相似用戶的音樂推薦，今日頭條基于用戶畫像的內(nèi)容推薦……
這些都是數(shù)據(jù)分析支撐運營/產(chǎn)品/內(nèi)容的典范。
二、為什么選擇Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
首先：Python代碼可讀性強。
一段好的Python代碼，閱讀起來像是在讀一篇外語文章。這種特性稱為“偽代碼”，但也正是它的優(yōu)勢之處——它可以使你只關(guān)心完成什么樣的工作任務(wù)，而不是糾結(jié)于Python的語法。
再者，Python是開源的，它擁有非常多優(yōu)秀的庫，可用于數(shù)據(jù)分析及其他領(lǐng)域。
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