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大數(shù)據(jù)的8大用途,做到5個(gè)你的公司就成功了!

圖片來源:news.cn

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從2013年“大數(shù)據(jù)元年”到現(xiàn)在,幾乎所有世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都將業(yè)務(wù)觸角延伸到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),無(wú)論社交平臺(tái)逐鹿、電商價(jià)格大戰(zhàn)還是門戶網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng),大數(shù)據(jù)從不會(huì)缺席。如今,歷經(jīng)4年,大數(shù)據(jù)早已從一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)熱詞變成一股社會(huì)浪潮,影響著我們生活的方方面面。

在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)到底意味著什么?大數(shù)據(jù)有什么用途,值得各國(guó)將其上升為國(guó)家戰(zhàn)略,今天湛廬君列舉了以下8點(diǎn)有關(guān)大數(shù)據(jù)的用途,讓我們一起了解下大數(shù)據(jù)不可忽略的價(jià)值。

1.

幫助企業(yè)真正實(shí)時(shí)了解所有顧客

在亞馬遜搜索《世界因何美妙而優(yōu)雅地運(yùn)行》,根據(jù)你的搜索,網(wǎng)站還會(huì)智能推薦相似圖書,既方便了讀者,節(jié)省了他們搜索的時(shí)間成本。對(duì)于企業(yè)來說,誰(shuí)又會(huì)不喜歡這樣站在用戶角度思考問題的公司呢?

過去,我們使用焦點(diǎn)小組和問卷調(diào)查所得出的信息來發(fā)現(xiàn)顧客,但是,結(jié)果才出來,這些信息就已經(jīng)過時(shí)了。有了大數(shù)據(jù),事情就大不一樣了。大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)完全獲取顧客的所有特征。了解顧客,是向他們出售商品的關(guān)鍵,但是實(shí)施這些策略時(shí)一定要謹(jǐn)慎,以免出現(xiàn)隱私問題。塔吉特公司先于當(dāng)事少女的父親發(fā)現(xiàn)了少女懷孕的事情就是一個(gè)著名的例子。

如果企業(yè)確保顧客的隱私不受威脅,那么就能借助大數(shù)據(jù)為顧客提供個(gè)性化的見解。這種了解的好處就是,你能根據(jù)個(gè)人需要制定推薦或廣告。亞馬遜在這方面的技術(shù)已經(jīng)十分純熟了。它的算法能為每位顧客打造不同的網(wǎng)頁(yè)。這一戰(zhàn)略也換來了回報(bào)。

2.

幫助企業(yè)實(shí)時(shí)共創(chuàng)、改善和創(chuàng)新產(chǎn)品

以湛廬君自己的新媒體運(yùn)營(yíng)為例,大數(shù)據(jù)的分析能力能幫助企業(yè)完善產(chǎn)品,同時(shí),我們還能夠通過大數(shù)據(jù)的分析和反饋,進(jìn)一步優(yōu)化用戶的閱讀體驗(yàn),做好內(nèi)容的運(yùn)營(yíng)。

過去,都是消費(fèi)者小組討論他們購(gòu)買的產(chǎn)品、所需的產(chǎn)品以及需要的原因。公司也采用座談小組的形式向消費(fèi)者展示新產(chǎn)品,了解他們的看法——如果消費(fèi)者不喜歡某產(chǎn)品,企業(yè)就可能需要從頭來過。而有了大數(shù)據(jù),這樣的小組將不復(fù)存在。

大數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)更好地了解顧客對(duì)它們產(chǎn)品或服務(wù)的觀點(diǎn)。相比傳統(tǒng)問卷調(diào)查,人們?cè)谏缃幻襟w和博客上對(duì)產(chǎn)品做出的評(píng)論所提供的信息更多。如果能夠?qū)崟r(shí)評(píng)估這些信息,企業(yè)就能立即做出反應(yīng)。企業(yè)不僅可對(duì)消費(fèi)者針對(duì)產(chǎn)品的反應(yīng)進(jìn)行評(píng)估,還可以根據(jù)不同人群、不同地理位置或發(fā)表評(píng)論的不同時(shí)間做出不同的反應(yīng)。

3.

幫助企業(yè)確定所面臨的風(fēng)險(xiǎn)

輿情監(jiān)測(cè)、危機(jī)公關(guān)、趨勢(shì)分析,通過大數(shù)據(jù)建立一整套預(yù)警系統(tǒng),可以讓危機(jī)在集中爆發(fā)前得到妥善的處理。

確定風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)今企業(yè)管理的一個(gè)重要方面。界定顧客或供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn),需要?jiǎng)?chuàng)建詳細(xì)的資料,并將資料具體分類。每個(gè)類別都擁有不同的風(fēng)險(xiǎn)水平。當(dāng)前,這個(gè)過程通常過于寬泛和模糊,起到的作用不大。顧客或供應(yīng)商往往被歸入錯(cuò)誤的分類,從而對(duì)應(yīng)著不正確的風(fēng)險(xiǎn)狀況。有了大數(shù)據(jù),就有可能基于過去和現(xiàn)在的所有數(shù)據(jù)立即為每個(gè)顧客或供應(yīng)商劃定適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)區(qū)段。

尤其是在保險(xiǎn)企業(yè)中,預(yù)測(cè)分析被用來預(yù)測(cè)公司未來將在顧客身上花費(fèi)的成本。保險(xiǎn)公司為了降低索賠成本和避免欺詐,就需要識(shí)別出以適當(dāng)價(jià)位購(gòu)買適當(dāng)?shù)?、風(fēng)險(xiǎn)最低的產(chǎn)品的顧客。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),比如模式識(shí)別、回歸分析、文本分析、社交數(shù)據(jù)聚合以及情感分析(通過自然語(yǔ)言處理或監(jiān)視社交媒體),就能獲得潛在顧客的全方位視圖。

4.提供精準(zhǔn)的廣告定位、個(gè)性定制化服務(wù)

圖片來源:Cult of Android

旅程網(wǎng)發(fā)現(xiàn),蘋果用戶的酒店費(fèi)用平均比個(gè)人電腦用戶的高20到30美元。所以它給蘋果用戶展示的酒店比給個(gè)人電腦用戶展示的貴。通過大數(shù)據(jù)分析,找到最精準(zhǔn)的用戶并投放廣告,這樣可以節(jié)約可能將被浪費(fèi)的廣告費(fèi)用。

大數(shù)據(jù)對(duì)廣告定價(jià)的影響,對(duì)電子商務(wù)的收益管理來說,可能會(huì)獲得全新的意義。除此之外,社交媒體廣告的投放,在精準(zhǔn)定位用戶時(shí),也會(huì)根據(jù)平臺(tái)用戶屬性,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。所以,對(duì)廣告主來說,社交媒體廣告的吸引力直接表現(xiàn)為可觀測(cè)的數(shù)據(jù)效果,即:有沒有效果,咱拿數(shù)據(jù)來說話!

另外,相比于過去,企業(yè)一直使用對(duì)比測(cè)試和A/B測(cè)試為顧客實(shí)時(shí)定義最佳布局,有了大數(shù)據(jù),這個(gè)過程將被永遠(yuǎn)改變。許多網(wǎng)站的參數(shù)可以被不斷分析和實(shí)時(shí)分析,也可以結(jié)合起來,獲得新的結(jié)果。這樣,企業(yè)就有了一個(gè)流體系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,外觀、感覺和布局的變化會(huì)反映多重影響因素。也有可能根據(jù)每位訪客當(dāng)時(shí)的意圖和需要,為他們提供特別定制的網(wǎng)頁(yè)。如果訪客個(gè)人要求發(fā)生變化,一周或一個(gè)月之后,他再回過頭來訪問該網(wǎng)站,就會(huì)看到一個(gè)不同的網(wǎng)頁(yè)。

5.

改善為用戶提供的服務(wù)支持

特斯拉采用“遠(yuǎn)程診斷”技術(shù),通過后臺(tái)系統(tǒng)檢測(cè)車輛狀況。很多時(shí)候,車主不需要把車輛開到服務(wù)中心,只需致電服務(wù)中心,便可通過遠(yuǎn)程訪問診斷問題。

有了大數(shù)據(jù),就有可能遠(yuǎn)程監(jiān)控機(jī)器,并檢查它們的運(yùn)行情況。運(yùn)用遠(yuǎn)程信息處理技術(shù),能實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)器的每一部分,再將數(shù)據(jù)發(fā)送給生產(chǎn)廠商,經(jīng)存儲(chǔ)后用于實(shí)時(shí)分析。一切振動(dòng)、噪聲和所出的錯(cuò)都會(huì)被自動(dòng)探測(cè)到,如果算法發(fā)現(xiàn)不符合正常運(yùn)行的情況,就會(huì)發(fā)出服務(wù)支持的警報(bào)。機(jī)器甚至?xí)陂e置時(shí),自動(dòng)制訂維修計(jì)劃。當(dāng)工程師前來修理機(jī)器時(shí),他會(huì)非常清楚如何下手,因?yàn)樗褤碛辛怂行畔ⅰ?/p>

俄亥俄州哥倫布地區(qū)的建筑開發(fā)公司Nick Savko&Sons 就已經(jīng)在使用遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)來改善運(yùn)營(yíng)效率了。它使用GPS裝置來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),比如空閑時(shí)間、周期時(shí)間、生產(chǎn)率,等等。在建設(shè)SX鐵路價(jià)值1.75億美元的轉(zhuǎn)運(yùn)終點(diǎn)站時(shí),他們把這些GPS裝置安裝在施工設(shè)備上。所有信息都能通過遠(yuǎn)程監(jiān)控獲得,而這些信息幫助該公司提前一個(gè)月完成了這個(gè)項(xiàng)目。

6.

幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)和新商機(jī)

圖片來源:weibo.com

2010 年 3 月,歐盟委員會(huì)公布了《2020 戰(zhàn)略》,認(rèn)為數(shù)據(jù)是最好的創(chuàng)新資源,開放數(shù)據(jù)將成為新的就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要工具。

全球各國(guó)政府都在開放它們的數(shù)據(jù)集,以此來刺激創(chuàng)新。2011 年,歐盟組織了“開放數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)”,這是歐洲最大的開放數(shù)據(jù)競(jìng)賽,旨在激勵(lì)創(chuàng)業(yè)公司找出利用政府產(chǎn)生的海量開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型解決方案。通過將各種數(shù)據(jù)集結(jié)在一起,企業(yè)能夠賦予已有的數(shù)據(jù)新的含義,并發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)、新的目標(biāo)群體或商機(jī)。

企業(yè)也能發(fā)現(xiàn)未被滿足的顧客需求。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模式和回歸分析,企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)以前沒有意識(shí)到的顧客需求。大數(shù)據(jù)還指示企業(yè),先到哪兒去做營(yíng)銷或?qū)a(chǎn)品放在哪個(gè)位置。丹麥能源公司維斯塔斯風(fēng)力系統(tǒng)公司就使用大數(shù)據(jù)和分析方法來選擇風(fēng)力渦輪機(jī)的最佳位置。有了那些信息,該公司就能夠以最低的成本獲得最多的能量。

7.

幫助企業(yè)更好地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,保持領(lǐng)先地位

你能為你的公司做什么,你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或多或少也能做到。大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)更好地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及它們之間的相互關(guān)系。它能提供搶先起步的優(yōu)勢(shì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,算法能夠確定你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是否調(diào)動(dòng)了價(jià)格,然后,你也能自動(dòng)調(diào)整你的價(jià)格。企業(yè)也可以監(jiān)視競(jìng)爭(zhēng)行動(dòng),比如追蹤新產(chǎn)品或促銷活動(dòng),以及針對(duì)它們的市場(chǎng)反應(yīng);同時(shí),也可以隨著時(shí)間的流逝追蹤市場(chǎng)反應(yīng)的變化。記住,你或你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所做的,大多都能作為開放數(shù)據(jù)。

8.

幫助企業(yè)進(jìn)行有效的組織規(guī)劃,節(jié)省成本

大數(shù)據(jù)給人們的生活帶來了便利,比如,餐飲的外賣服務(wù),一方面可以針對(duì)用戶喜好優(yōu)化餐廳排序,另一方面對(duì)餐廳的物流配送、送餐員路線規(guī)劃提供了技術(shù)支持,也為企業(yè)的管理帶來方便。

通過分析公司的所有數(shù)據(jù),你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些方面可以得到改善和更好的規(guī)劃,物流行業(yè)尤其如此。在供應(yīng)鏈或運(yùn)輸過程中利用新的可用大數(shù)據(jù)源,該行業(yè)就能獲得更高的效率。貨車上的電子記錄儀能記錄行車速度、地理位置等;與拖車和配送過程相關(guān)的傳感器和無(wú)線射頻識(shí)別標(biāo)簽?zāi)芴岣哐b貨和卸貨的效率;另外,將道路、交通和天氣方面的信息與客戶的位置信息相結(jié)合,能節(jié)省大量時(shí)間和成本。

當(dāng)然,這些慣常用途只展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的一小部分潛力,但是從中可以看出,大數(shù)據(jù)為企業(yè)發(fā)展提供了無(wú)限機(jī)會(huì),能幫助企業(yè)從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)都有不同的需要,都需要特定的大數(shù)據(jù)方法,《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》對(duì)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)、教育、金融、旅游、醫(yī)療等18個(gè)行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了更細(xì)致的討論,并介紹了一些實(shí)例。如果您對(duì)這本書感興趣,點(diǎn)擊下方圖書,就可以立即購(gòu)買本書。

本文摘編自湛廬文化出品的《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》。

—轉(zhuǎn)載授權(quán)、商務(wù)合作—

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