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場景：
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存在父子關(guān)系(單繼承,每一條記錄只有一個父記錄). 如果要查詢一條記錄以及他的所有子記錄,或者要查詢一條記錄以及他的所有父記錄.那么遞歸查詢就再合適不過了.可以簡化復(fù)雜的SQL語句。
現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫有一張dictionary表,用于存放業(yè)務(wù)相關(guān)字典項

字典表結(jié)構(gòu)（dictionary）

id，name，parent_id

字典表數(shù)據(jù)

開始遞歸查詢

向下遞歸(從父到子)

WITH RECURSIVE dict AS (
     SELECT *
     FROM dictionary
     WHERE id= '1'
     union ALL
     SELECT dictionary.*
     FROM dictionary,
          dict
     WHERE dictionary.parent_id = dict.id
)
SELECT id AS id, name as name, parent_id as parentId
FROM dict
ORDER BY name

查詢結(jié)果

向上遞歸(從子到父)

WITH RECURSIVE dict AS (
     SELECT *
     FROM dictionary
     WHERE id= '2-1'
     union ALL
     SELECT dictionary.*
     FROM dictionary,
          dict
     WHERE dictionary.id = dict.parent_id
)
SELECT id AS id, name as name, parent_id as parentId
FROM dict
ORDER BY name

查詢結(jié)果

結(jié)語

1. sql中WITH xxxx AS () 是對一個查詢子句做別名，同時數(shù)據(jù)庫會對該子句生成臨時表；

2. WITH RECURSIVE 則是一個遞歸的查詢子句，他會把查詢出來的結(jié)果再次代入到查詢子句中繼續(xù)查詢

?

//todo 此種方式都是查詢一棵樹，如果結(jié)果list中有多棵截斷的樹，需要遞歸查出來最頂層的parentId節(jié)點(diǎn)集合（就是找出 父節(jié)點(diǎn)對象不存在的就是頂層），然后循環(huán)這個集合挨個拼成這些樹，并且再放進(jìn)一個tree集合中，從而形成一個多樹的json，但是此種方法有一個很大的問題：效果上看導(dǎo)致小樹的頂層位置都從最前面開始了，與實際不否，實際中應(yīng)該是錯開的幾棵樹，綜述實際開發(fā)中不會有這樣的結(jié)果list。