前言
隨著信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和普及，業(yè)務(wù)發(fā)展加快了數(shù)據(jù)膨脹的速度，行業(yè)內(nèi)衍生了較多的新名詞，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等名詞的定義很多，概念容易混淆，本文對這些名詞術(shù)語及內(nèi)涵進行系統(tǒng)的解析，便于讀者對數(shù)據(jù)相關(guān)的概念有全面的認(rèn)識。
一數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 （Data and Data Management）1.1數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)（Data）是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質(zhì)的總稱，是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱，是組成信息系統(tǒng)的最基本要素。
未來是智能時代，企業(yè)的決策機制將發(fā)生巨大變化，誰最先擁抱數(shù)據(jù)，誰就擁有更多智慧，誰就擁有更強競爭力，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會推動人類無所不知、無所不曉、無所不能，助力無所不能的是無所不包的數(shù)據(jù)，未來十年，只有擁抱數(shù)據(jù)技術(shù)才是唯一選擇。
1.2數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理（Data Management）的概念是伴隨上世紀(jì)八十年代數(shù)據(jù)隨機存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的使用，計算機系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以方便地存儲和訪問而提出的。2015年，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA，Data Management Association International）在DBMOK2.0知識領(lǐng)域?qū)⑵鋽U展為11個管理職能，分別是數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型與設(shè)計、數(shù)據(jù)存儲與操作、數(shù)據(jù)安全（Data Security）、數(shù)據(jù)集成與互操作性、文件和內(nèi)容、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)（Master Data）、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）和商務(wù)智能（BI，Business Intelligence）、元數(shù)據(jù)（Metadata）、數(shù)據(jù)質(zhì)量（Data quality）等。
數(shù)據(jù)管理（Data Management）是指通過規(guī)劃、控制與提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，以獲取、控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價值。
表1.各大機構(gòu)對數(shù)據(jù)管理的定義一覽表
機構(gòu)名稱
數(shù)據(jù)管理
DAMA
-DMBOK
數(shù)據(jù)管理(Data Management, DM)是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價值的獲取、控制、保護、交付以及提升，對政策、實踐和項目所做的計劃、執(zhí)行和監(jiān)督。
該定義包含以下三層含義：
（1）數(shù)據(jù)管理包含一系列業(yè)務(wù)職能，包括政策、計劃、實踐和項目的計劃和執(zhí)行；
（2）數(shù)據(jù)管理包含一套嚴(yán)格的管理規(guī)范和過程，用于確保業(yè)務(wù)職能得到有效履行；
（3）數(shù)據(jù)管理包含多個由業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)專家組成的管理團隊，負(fù)責(zé)落實管理規(guī)范和過程。
數(shù)據(jù)管理的其他稱謂包括：信息管理（IM）、企業(yè)信息管理（EIM）、企業(yè)數(shù)據(jù)管理（EDM）、數(shù)據(jù)資源管理（DRM）、信息資源管理（IRM）、信息資產(chǎn)管理（IAM）。
ISO
OBP
（1）數(shù)據(jù)管理提供對數(shù)據(jù)的訪問、執(zhí)行或監(jiān)視數(shù)據(jù)存儲以及控制數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中所有輸入輸出操作的功能?！訧SO/IEC 20944-1:2013(en), 3.6.6.2
（2）數(shù)據(jù)管理的接口有向更高級別的應(yīng)用程序和接口提供讀取、寫入、收集、篩選、分組和事件訂閱以及RFID標(biāo)記數(shù)據(jù)通知的功能?！訧SO/IEC 24791-1:2010(en), 4.2
（3）數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，提供對數(shù)據(jù)的訪問、執(zhí)行或監(jiān)視數(shù)據(jù)存儲以及控制輸入輸出操作的功能〔ISO/IEC 2382:2015，信息技術(shù)詞匯〕。在整個數(shù)據(jù)生命周期中，提供對符合數(shù)據(jù)要求的業(yè)務(wù)和技術(shù)數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取和管理。
——摘自ISO/IEC/IEEE 24765:2017(en), 3.1017
二數(shù)據(jù)治理（Data Governance）2.1數(shù)據(jù)治理的定義
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一個正在不斷發(fā)展的新興學(xué)科，與眾多新興學(xué)科一樣，目前數(shù)據(jù)治理存在多種定義，各大機構(gòu)對數(shù)據(jù)治理的定義，如下表所示：
表2. 各大機構(gòu)對數(shù)據(jù)治理的定義一覽表
機構(gòu)
名稱
數(shù)據(jù)治理相關(guān)定義
DGI
數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)，這些過程按照達成共識的模型來執(zhí)行，該模型描述了誰（Who）能根據(jù)什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。
IBM
數(shù)據(jù)治理是一門將數(shù)據(jù)視為一項企業(yè)資產(chǎn)的學(xué)科。數(shù)據(jù)治理是針對數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量控制規(guī)范，它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、利用、優(yōu)化和保護過程中。它涉及到以企業(yè)資產(chǎn)的形式對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化、保護和利用的決策權(quán)利。它涉及到對組織內(nèi)的人員、流程、技術(shù)和策略的編排，以從企業(yè)數(shù)據(jù)獲取最優(yōu)的價值。
DMBOK
數(shù)據(jù)治理(Data Governance, DG)是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)督和執(zhí)行）。
COBIT 5
COBIT 5中給出的不是數(shù)據(jù)治理定義，而是信息治理。因為這兩個術(shù)語實際上是同義詞，所以可采用COBIT 5的信息治理定義作為數(shù)據(jù)治理定義。
信息治理(Information Governance, IG)包含以下三個方面的內(nèi)容[ISA13]：
（1）確保信息利益相關(guān)者的需要、條件和選擇得到評估，以達成平衡的、一致的企業(yè)目標(biāo)，這些企業(yè)目標(biāo)需要通過對信息資源的獲取和管理實現(xiàn)；
（2）確保通過優(yōu)先排序和決策機制為信息管理職能設(shè)定方向；
（3）確?；谶_成一致的方向和目標(biāo)對信息資源的績效和合規(guī)進行監(jiān)督。
百度
百科
數(shù)據(jù)治理是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)治理、從嘗試處理主數(shù)據(jù)混亂狀況到主數(shù)據(jù)井井有條的一個過程，并最終使企業(yè)能將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)來管理。
學(xué)術(shù)
文獻
（1）數(shù)據(jù)治理是指企業(yè)數(shù)據(jù)管理的決策權(quán)和相關(guān)職責(zé)的分配。
（2）數(shù)據(jù)治理是一個用于明確企業(yè)數(shù)據(jù)使用的決策權(quán)和職責(zé)分工的結(jié)構(gòu)化框架。
（3）數(shù)據(jù)治理是指企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的決策權(quán)分配。
（4）數(shù)據(jù)治理是金融機構(gòu)對有效數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的人員、過程、技術(shù)應(yīng)用和組織的處理和管控，以確保數(shù)據(jù)對合理使用者和所有者產(chǎn)生的內(nèi)涵性、有效性、一致性、時效性、可用性和質(zhì)量維度。
2.2狹義的數(shù)據(jù)治理
狹義的數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動力最早源自兩個方面：
1）內(nèi)部風(fēng)險管理的需要，包括：財務(wù)做假、敏感數(shù)據(jù)涉密、數(shù)據(jù)質(zhì)量差影響關(guān)鍵決策等。
2）為了滿足外部監(jiān)管和合規(guī)的需要，比如薩班斯-奧克斯利法案、巴塞爾I/巴塞爾協(xié)議、健康保險流通與責(zé)任法案（HIPAA）等。
但隨著全球越來越多的企業(yè)了解到信息資產(chǎn)的重要性和價值，在過去幾年中，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)也在發(fā)生些轉(zhuǎn)變。除滿足監(jiān)管和風(fēng)險管理外，如何通過數(shù)據(jù)治理來創(chuàng)建業(yè)務(wù)價值備受關(guān)注。
2.3廣義的數(shù)據(jù)治理
廣義的數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行），指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。組織為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值最大化所開展的一系列持續(xù)工作過程，明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達成數(shù)據(jù)利益一致、促進數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動，數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系如下圖所示：
圖1.數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理關(guān)系
數(shù)據(jù)治理的全過程：從范圍來講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后段業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)（控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng)），從目的來講，數(shù)據(jù)治理就是對數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進行監(jiān)督（監(jiān)管就是我們在執(zhí)行層面對信息系統(tǒng)的負(fù)反饋），而監(jiān)管的職能主要通過五個方面的執(zhí)行力來保證——發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合。
數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)：共同保證“正確的信息，以正確的形式，在正確的時候，交付給正確的人”。
2.4數(shù)據(jù)治理的重要性
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對任何企業(yè)都是戰(zhàn)略性資產(chǎn)，隨著企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，有效數(shù)據(jù)正迅速成為一個關(guān)鍵的業(yè)務(wù)差異，但要使數(shù)據(jù)具有價值，需確保數(shù)據(jù)的可信任、安全性、可訪問性、準(zhǔn)確性、共享性和及時性。數(shù)據(jù)治理有助于增強企業(yè)靈活性以最小化決策相關(guān)成本和風(fēng)險，特別在數(shù)字經(jīng)濟中，數(shù)據(jù)治理比以往任何時候都顯得尤為重要。
缺乏企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的支持、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘和整個治理項目缺乏明確的流程和數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)所有權(quán)和問責(zé)機制不清等因素是導(dǎo)致項目失敗或者治理結(jié)果不理想的主要原因。涉及到企業(yè)中所有跨功能和跨業(yè)務(wù)的決策機制。數(shù)據(jù)治理具有戰(zhàn)略性、長期性、艱巨性、系統(tǒng)性、持續(xù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)環(huán)境優(yōu)化治理工作，因此數(shù)據(jù)治理是一個漫長而持續(xù)的過程，沒有一針頂破天的訣竅，也沒有立竿見影的捷徑，要避免對數(shù)據(jù)治理工作粗淺的認(rèn)識。
三數(shù)據(jù)資源管理（DRM，Data Resource Management）
數(shù)據(jù)資源管理(Data Resource Management)是應(yīng)用數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)倉庫等信息系統(tǒng)技術(shù)和其他數(shù)據(jù)管理工具，完成組織數(shù)據(jù)資源管理任務(wù)，滿足企業(yè)信息需求的管理活動。
數(shù)據(jù)資源管理(Data Resource Management)是應(yīng)用信息技術(shù)和軟件工具完成組織數(shù)據(jù)資源管理采用文件處理方法，在這種方法中，數(shù)據(jù)根據(jù)特定的組織應(yīng)用程序的處理要求被組織成特定的數(shù)據(jù)記錄文件，只能以特定的方式進行訪問。這種方法在為現(xiàn)代企業(yè)提供流程管理、組織管理信息時顯得過于麻煩，成本過高并且不夠靈活。因此出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫管理辦法，它可以解決文件處理系統(tǒng)存在的問題。
全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源中心為企業(yè)提供完整的數(shù)據(jù)中心解決方案，提升企業(yè)管理和運營效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集管理、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同與追溯管理、調(diào)度管理，數(shù)據(jù)反捕、BI決策分析等，通過體系化的數(shù)據(jù)資源管理中心的建設(shè)，可有效打通企業(yè)內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)流通渠道，解決企業(yè)管理信息化在數(shù)據(jù)層面的核心問題，形成橫向集成、縱向貫通的高效、有序的信息流，發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)支撐作用，滿足企業(yè)對信息和數(shù)據(jù)的需求，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)集成和共享、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)和有效規(guī)避信息孤島等問題。
四數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DAM，Data Asset Management）4.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義
數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。
4.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性
數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無形資產(chǎn)的屬性，從這個角度出發(fā)，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要有以下特性：無消耗性、增值性、依附性、價值易變性、戰(zhàn)略性。
無消耗性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的每次使用只需要花費很低的成本，不會因為使用頻率的增加而磨損、消耗，與其他傳統(tǒng)無形資產(chǎn)有相似性。
增值性：企業(yè)通過穩(wěn)定發(fā)展，會促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)在原有的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)維度的不斷積累，整體價值進一步提升。
依附性：與其他無形資產(chǎn)類似，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能獨立發(fā)揮作用，其發(fā)揮作用和效應(yīng)往往依附于相應(yīng)的軟件、硬件。
價值易變性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)時刻受到數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)時效程度、應(yīng)用場景等因素的影響，與其他無形資產(chǎn)相比，其價值更易發(fā)生變化。
戰(zhàn)略性：一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，具有戰(zhàn)略性。
4.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要充分融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）一般來說包括統(tǒng)籌規(guī)劃、管理實施、稽核檢查和資產(chǎn)運營四個主要階段，貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲、應(yīng)用和銷毀整個生命周期全過程。企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)就是對數(shù)據(jù)進行全生命周期的資產(chǎn)化管理，促進數(shù)據(jù)在“內(nèi)增值，外增效”兩方面的價值變現(xiàn)，同時控制數(shù)據(jù)在整個管理流程中的成本消耗。
圖2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）包括兩個重要方面，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心管理職能；二是確保這些管理職能落地實施的保障措施，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系等。
五數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵的演進
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有著密切關(guān)系和關(guān)聯(lián)，但隨著現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，三者在內(nèi)涵、側(cè)重、延伸等方面存在差異。
圖3.數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系
5.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的大背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)上的進一步發(fā)展，可以視作數(shù)據(jù)管理的升級版，主要區(qū)別在以下三個方面：
一是數(shù)據(jù)管理的視角不同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理強調(diào)數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值、成本、收益開展全生命周期的管理。
二是管理職能有所不同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理職能，同時整合數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲與操作等內(nèi)容，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理納入管理職能，并針對當(dāng)下應(yīng)用場景、平臺建設(shè)情況，增加了數(shù)據(jù)價值管理職能。
三是管理要求有所升級，在“數(shù)據(jù)資源管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”的理念影響下，相應(yīng)的組織架構(gòu)和管理制度也有所變化，需要有更專業(yè)的管理隊伍和更細致的管理制度來確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的流程性、安全性和有效性。
5.2三者的關(guān)系
數(shù)據(jù)管理指利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程。數(shù)據(jù)管理目標(biāo)：在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
數(shù)據(jù)資源管理致力于發(fā)展處理企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的適當(dāng)?shù)慕?gòu)、策略、實踐和程序。數(shù)據(jù)資源目標(biāo)：去尋找手段，以有效的控制數(shù)據(jù)資源，并提升數(shù)據(jù)資源的利用率。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心思路是把數(shù)據(jù)對象作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求來加強相關(guān)體制和手段。從經(jīng)濟角度，滿足對資產(chǎn)運營的各類管理要求。
5.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理三個關(guān)鍵變革
數(shù)據(jù)與企業(yè)設(shè)備、軟件、人才一樣成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，可以從多個角度和多個層面為企業(yè)帶來價值收益。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理除了包含傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)質(zhì)量提升為目標(biāo)的數(shù)據(jù)治理外，還包括挖掘數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)運營。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不能僅僅依靠信息部門開展，需要企業(yè)自上而下各個部門之間的分工協(xié)作。
結(jié)論
本文對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等內(nèi)涵作了詳細說明，便于讀者更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)概念，最后總結(jié)兩點：
一、數(shù)據(jù)資源將成為戰(zhàn)略資產(chǎn),而有效的數(shù)據(jù)治理才是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的必要條件。二、有效的數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)性的過程，也是逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。所以數(shù)據(jù)治理是企業(yè)信息化的基石，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心價值，數(shù)據(jù)管理為企業(yè)賦能。(鳴謝:蔡春久先生給予專業(yè)指導(dǎo))
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