了解點(diǎn)兒MATLAB，知道它非常有用，但一直不太會(huì)用，如何快速掌握并運(yùn)用它呢？

本專欄力爭(zhēng)用最簡(jiǎn)潔的語言和邏輯，讓您在最短時(shí)間內(nèi)，學(xué)到教材課程中罕見的MATLAB運(yùn)用技法，從新手邁向成手。

超強(qiáng)的MATLAB作圖功能

MATLAB不僅是處理矩陣的神器，還是矩陣可視化的神器。

什么叫矩陣可視化？

其實(shí)，我們分析數(shù)據(jù)/處理信號(hào)/解析圖像等等這一類的操作，都是對(duì)矩陣的操作，并把它可視化出來。

水波圖像看著復(fù)雜，其實(shí)無非是可視化的矩陣而已

直接上手最常用作圖函數(shù)——plot

plot，用來繪制二維的圖線。

自動(dòng)彈出一個(gè)界面并顯示結(jié)果

觀察一下代碼，x是從0到2pi（也就是360度）,間隔是pi/100，也就是說，分成了200小段。

x是個(gè)向量，所以y=sin(x)也是一個(gè)相同尺寸的向量。

plot(x,y)就是把對(duì)應(yīng)位置的xy連成直線。

有同學(xué)會(huì)問了，我明明看到的是曲線，你怎么說是直線？

這樣，我把x變成 x = 0:pi/5:2*pi ,再看看結(jié)果：

分的段過少，圖線誤差就大，變成折線了

所以說，完全取決于分成多少小段，類似于圖像處理中的分辨率。

常用技術(shù)：一圖畫多線

一張圖中，為了方便對(duì)比，想一起畫n條曲線，怎么做呢？

x = linspace(-2*pi,2*pi);y1 = sin(x);y2 = cos(x);figureplot(x,y1,x,y2)

一圖多線，方便對(duì)比

說明：linspace的用法類似于冒號(hào)；需要寫2遍x，不可遺漏。

plot其它功能介紹

plot太常用了，是繪圖的基礎(chǔ)，大家一定help看一下，這里再詳細(xì)補(bǔ)充一下。

plot還有太多功能了，比如：

• 設(shè)置線型/線顏色/線粗
• 設(shè)置marker的形狀/顏色/大小
• 設(shè)置標(biāo)題和坐標(biāo)軸
• 設(shè)置網(wǎng)格線和標(biāo)注
• 使用subplot實(shí)現(xiàn)一張大圖中多個(gè)小圖

來個(gè)例子吧。

一張大圖中包含兩個(gè)小圖

這里的subplot(2,1,1)明顯又是矩陣思維，“2,1” 不就是代表2行1列的意思么！

所以說，矩陣思維貫穿MATLAB始終。

三種常用2D作圖之——條形圖bar

y = [2 2 3; 2 5 6; 2 8 9; 2 11 12];bar(y)

自動(dòng)分組，自動(dòng)上色

挺方便的吧，幾個(gè)數(shù)字就完成一張圖的繪制。

這里觀察y的結(jié)構(gòu)和bar圖的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以知道，每一行被認(rèn)為是一組，每一列是一類數(shù)據(jù)共用同樣的顏色。

誤差線圖errorbar是條形圖中很常用的形式了，尤其學(xué)工程尤其醫(yī)學(xué)工程類的同學(xué)，是不可不知的——

誤差線圖——每個(gè)“工”字形代表這個(gè)數(shù)據(jù)的誤差范圍

三種常用2D作圖之——直方圖hist

x = randn(1000,3); hist(x)

能看出正態(tài)分布的趨勢(shì)么？

這里使用了一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)函數(shù)randn，1000行3列。

• 還有一種漂亮的極坐標(biāo)直方圖——rose

一看名字就知道她的美麗了，為啥叫“玫瑰”呢？請(qǐng)看——

多像一朵玫瑰花

這是極坐標(biāo)下的直方圖形式，需要注意的是，雖然有點(diǎn)像，但它并不是傳統(tǒng)意義上的餅圖，因?yàn)轱瀳D有專用的函數(shù)——

三種常用2D作圖之——餅圖pie

X = [1 3 0.5 2.5 2];pie(X)

自動(dòng)產(chǎn)生比重值和顏色

X是一個(gè)向量，每個(gè)元素代表一類對(duì)象的值。

再來一個(gè)高級(jí)用法：

MATLAB的餅圖也挺好看的吧