作者：大衛(wèi)·敏德爾（David Mindell），麻省理工學院教授，麻省理工學院未來工作特別工作組主席。Humatics公司CEO和創(chuàng)始人。
福布斯網(wǎng)站（2019.1.3）
https://www.forbes.com/sites/davidmindell/2019/01/03/are-home-health-aids-the-new-turing-test-for-ai/#5dc7b01c1df6
機器智能到底是什么意思?
幾十年來，這個問題的常見答案一直是通過“圖靈測試”。這個測試以著名數(shù)學家艾倫·圖靈(Alan Turing)的名字命名。圖靈說，如果一臺機器能夠通過文本界面與人類進行對話，使人類無法區(qū)分人類和機器，那么這臺機器就是智能的。
現(xiàn)在的問題是：也許我們創(chuàng)造出了聊天機器人，能夠通過以前的圖靈測試。但我們都知道，它展示的智慧是有限的。
如今，人工智能在許多應(yīng)用領(lǐng)域都取得了長足進步，主要是通過基于數(shù)據(jù)的“機器學習”方法。這些方法是成功的，富有成效的，展示了智力的各個方面。我們已經(jīng)認識到我們可以創(chuàng)造許多種智能，智能并不只在人類身上具有。如今人工智能已不再是一件物件，而是多種機器智能。
盡管如此，研究人員仍然對更強大的類人智能或通用人工智能(AGI)問題感興趣——這似乎也是圍繞人工智能的許多文化魅力和焦慮的來源。
我在麻省理工學院的同事羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks)在一系列發(fā)人深省的博客文章中，提出了考量通用人工智能的新方法，遠超圖靈測試。
長期以來，布魯克斯一直是機器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，作為iRobot的創(chuàng)始人和Roomba吸塵器的發(fā)明者，布魯克斯理所當然地宣稱，他制造了數(shù)以百萬計的能夠在世界上實際操作的機器人(或許比任何人都多)。他也是我與麻省理工學院(MIT)經(jīng)濟學家戴維·奧托爾(David Autor)共同主持的“未來工作”(Work of the Future)特別工作組的研究顧問委員會成員，該工作組正在尋找人工智能、工作和社會科學的新方法。
布魯克斯為AGI提出了一個新的目標——不是簡單的文本圖靈測試，而是家庭健康助理或老年護理，他稱之為ECW。他所說的機器人伴侶，并不是指一個表達善意的機器人伙伴，而是一種能夠提供認知和身體上的幫助，讓人們在自己家中安度晚年時能夠有尊嚴地獨立生活的機器人。
想想這意味著什么，以及人工智能必須通過的測試。
首先，ECW需要一種體現(xiàn)在身體上的智能(這是貫穿布魯克斯提議的主題)。圖靈測試的無實體的軟件代理將不再夠用。
此外，這個機器人必須完成對于人類而言少量訓練就能完成，但目前機器人無法完成的任務(wù)，比如幫助一個人安全地從浴缸里出來。ECW機器人需要適應(yīng)一個物理環(huán)境，也就是家庭，這個環(huán)境每天都在發(fā)生微妙的變化。它還需要與一個社會環(huán)境進行協(xié)商，從它與被它照顧的人(布魯克斯稱之為羅德尼)的關(guān)系開始。羅德尼今天怎么樣?他的行為在這個生命和健康的階段是正常的嗎?它們有顯著的變化嗎?布魯克斯寫道:“為了理解羅德尼想要表達的意思，ECW需要使用各種背景和類似推理的東西。”ECW需要將觀察到的行為和對話與醫(yī)療記錄和其他數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，并可能提醒人類或其他機器注意異常變化。ECW需要協(xié)商的社會環(huán)境包括患者的孩子、其他人類看護人或其他進入家庭的人。哪些信息是適當(和合法)共享的?ECW將需要一個家庭和社會動態(tài)的模型。
布魯克斯所描述的ECW智能的許多要求遠遠超出了當今人工智能系統(tǒng)的能力范圍，無論是在認知上、生理上，還是在社交上。布魯克斯并不是要否定這一點，而是要指出AGI研究人員要解決的一系列新出現(xiàn)的問題，這些問題的解決方案可以對世界產(chǎn)生積極影響。(完全自動化的家庭健康助手是否是老年人護理的正確解決方案，則完全是另一個問題)。
布魯克斯也很清楚，選擇ECW只是AGI眾多可能模型中的一個——在另一篇文章中，他還使用了一個服務(wù)物流規(guī)劃師(一個更面向軟件的解決方案)作為例子。雖然我們可以考慮其他任務(wù)，但布魯克斯選擇的兩項任務(wù)，確實與在當今經(jīng)濟形勢下對未來工作產(chǎn)生影響密切相關(guān)。
除了這兩項任務(wù)的選擇之外，布魯克斯正在圍繞“工作”的理念重新定義對智能的追求?！肮ぷ鳌笔且环N豐富的、多維度的人類活動，將認知和技能嵌入社會和經(jīng)濟關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中。這也是人文主義者和社會科學家非常了解的東西，但這些知識很少被植入機器人或人工智能系統(tǒng)中。
（本文轉(zhuǎn)載自微信公號“人定湖學者”）
