從今天開始，我們將開始進入Python的難點，那就是協(xié)程。
為了寫明白協(xié)程的知識點，我查閱了網(wǎng)上的很多相關(guān)資料。發(fā)現(xiàn)很難有一個講得系統(tǒng)，講得全面的文章，導(dǎo)致我們在學習的時候，往往半知半解，學完還是一臉懵逼。
學習協(xié)程的第一門課程，是要認識生成器，有了生成器的基礎(chǔ)，才能更好地理解協(xié)程。
如果你是新手，那么你應(yīng)該知道迭代器，對生成器應(yīng)該是比較陌生的吧。沒關(guān)系，看完這系列文章，你也能從小白成功過渡為Ptyhon高手。
可迭代、迭代器、生成器
初學Python的時候，對于這三貨真的是傻傻分不清。甚至還認為他們是等價的。
其實，他們是不一樣的。
可迭代的對象，很好理解，我們很熟悉的：字符串，list，dict，tuple，deque等
為了驗證我說的，需要借助collections.abc這個模塊（Python2沒有），使用isinstance來類別一個對象是否是可迭代的（Iterable），是否是迭代器（Iterator），是否是生成器（Generator）。
輸出結(jié)果
從結(jié)果來看，這些可迭代對象都不是迭代器，也不是生成器。它們有一個共同點，就是它們都可以使用for來循環(huán)。這一點，大家都知道，我們就不去驗證了。
擴展知識:
可迭代對象，是其內(nèi)部實現(xiàn)了，__iter__ 這個魔術(shù)方法。
可以通過，dir方法來查看是否有__iter__來判斷一個變量是否是可迭代的。
接下來是，迭代器。
對比可迭代對象，迭代器其實就只是多了一個函數(shù)而已。就是__next__，我們可以不再使用for循環(huán)來間斷獲取元素值。而可以直接使用next方法來實現(xiàn)。
迭代器，是在可迭代的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。要創(chuàng)建一個迭代器，我們首先，得有一個可迭代對象。
現(xiàn)在就來看看，如何創(chuàng)建一個可迭代對象，并以可迭代對象為基礎(chǔ)創(chuàng)建一個迭代器。
輸出
如果上面的代碼太多，也可以看這邊，你更能理解。
接下來，是我們的重點，生成器。
生成器的概念在 Python 2.2 中首次出現(xiàn)，之所以引入生成器，是為了實現(xiàn)一個在計算下一個值時不需要浪費空間的結(jié)構(gòu)。
前面我們說，迭代器，是在可迭代的基礎(chǔ)上，加了一個next方法。
而生成器，則是在迭代器的基礎(chǔ)上（可以用for循環(huán)，可以使用next），再實現(xiàn)了yield。
yield 是什么東西呢，它相當于我們函數(shù)里的return。在每次next，或者for遍歷的時候，都會yield這里將新的值返回回去，并在這里阻塞，等待下一次的調(diào)用。正是由于這個機制，才使用生成器在Python編程中大放異彩。實現(xiàn)節(jié)省內(nèi)存，實現(xiàn)異步編程。
如何創(chuàng)建一個生成器，主要有如下兩種方法
使用列表生成式
實現(xiàn)yield的函數(shù)
可迭代對象和迭代器，是將所有的值都生成存放在內(nèi)存中，而生成器則是需要元素才臨時生成，節(jié)省時間，節(jié)省空間。
如何運行/激活生成器
由于生成器并不是一次生成所有元素，而是一次一次的執(zhí)行返回，那么如何刺激生成器執(zhí)行(或者說激活)呢？
激活主要有兩個方法
使用next
使用generator.send(None)
分別看下例子，你就知道了。
輸出
生成器的執(zhí)行狀態(tài)
生成器在其生命周期中，會有如下四個狀態(tài)
GEN_CREATED # 等待開始執(zhí)行
GEN_RUNNING # 解釋器正在執(zhí)行（只有在多線程應(yīng)用中才能看到這個狀態(tài)）
GEN_SUSPENDED # 在yield表達式處暫停
GEN_CLOSED # 執(zhí)行結(jié)束
