免费视频淫片aa毛片_日韩高清在线亚洲专区vr_日韩大片免费观看视频播放_亚洲欧美国产精品完整版

打開APP
userphoto
未登錄

開通VIP,暢享免費(fèi)電子書等14項(xiàng)超值服

開通VIP
每天五分鐘Python數(shù)據(jù)分析——Pandas 數(shù)據(jù)篩選
科技達(dá)人說3 天前

Pandas常用的數(shù)據(jù)篩選函數(shù)

以下各例子均使用如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行演示。

df.columns

列名,返回index類型的列的集合。

df.index

索引名,返回index類型的索引的集合。

df.shape

返回tuple,行,列數(shù)。

df.values

值的二維數(shù)組,以numpy.ndarray對象返回。

df.head(N)

返回前N條數(shù)據(jù)。

df.tail()

返回后N條數(shù)據(jù)。

df[m:n]

切片,選取m~n-1行。

df[ df['col1'] > 1]

選取滿足條件的行。

df.query('col1'>1)

選擇滿足條件的行。

df.loc[m:n]

選取從m~n行。

df.iloc[m:n]

選取從m~(n-1)行。

df.loc[m:n, 'col1':'coln' ]

獲取從m~n行的col1~coln列。

df.ix[:,'col1']

選取某一列。

df.ix[ 'row1','col1']

選取某一個元素。

站長統(tǒng)計(jì)
本站僅提供存儲服務(wù),所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點(diǎn)擊舉報(bào)。
打開APP,閱讀全文并永久保存 查看更多類似文章
猜你喜歡
類似文章
pandas多條件行數(shù)據(jù)篩選
Python語言編程學(xué)習(xí):numpy中的array格式數(shù)據(jù)切片與pandas中的dataframe格式數(shù)據(jù)切片、相互轉(zhuǎn)換
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列
Python Pandas 數(shù)據(jù)運(yùn)算
Pandas 中文API文檔
Pandas速查卡-Python數(shù)據(jù)科學(xué)
更多類似文章 >>
生活服務(wù)
分享 收藏 導(dǎo)長圖 關(guān)注 下載文章
綁定賬號成功
后續(xù)可登錄賬號暢享VIP特權(quán)!
如果VIP功能使用有故障,
可點(diǎn)擊這里聯(lián)系客服!

聯(lián)系客服