人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展期，巨頭相繼成立人工智能實驗室，包括百度深度學(xué)習(xí)實驗室（IDL），騰訊的AILAB，阿里人工智能實驗室等，同時垂直領(lǐng)域企業(yè)也百花齊放，出門問問、face++、商湯科技、驀然認知等企業(yè)紛紛成立。市場高速發(fā)展帶來巨大的人才缺口，人工智能技術(shù)具有較高的專業(yè)門檻，具有核心研發(fā)能力的行業(yè)領(lǐng)軍人物成為廠商追捧的重點。
根據(jù)領(lǐng)英全球人工智能人才報告，通過領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。截至2017年一季度全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬。其中美國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首。中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過5萬人，排在全球第7位。當(dāng)前對AI基礎(chǔ)層人才的需求最為旺盛，尤其是算法、機器學(xué)習(xí)、GPU、智能芯片等方面，中國現(xiàn)在的人工智能技術(shù)人才缺口達到一百萬。
拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年7月底，拉勾平臺上AI職位發(fā)布數(shù)量同比2016年全年增加25.8%，同比2015年增加2.7倍。從供需方面來看，2016年，AI領(lǐng)域崗位與求職者數(shù)量的比例為0.39，2017年崗位與求職者數(shù)量的比例為0.77。目前人工智能領(lǐng)域主要的問題在于教育人才培養(yǎng)的速度與行業(yè)發(fā)展速度不匹配。根據(jù)麥肯錫《中國人工智能的未來之路》報告：“中國只有不到30所大學(xué)的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對匱乏?！?/p>
從《中國人工智能人才分布簡圖》報告中可以看出，中國人工智能人才主要集中在哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中國科學(xué)院等高校中，以碩士學(xué)歷為主，其次是本科、博士，在地域上集中于北京、杭州、上海、深圳等一線城市，從AI人才工作年限來看，工作時間在3年以內(nèi)的人才占比超過5年，達到51.99%，3-5年占比為28.25%，5-10年占比為16.95%，10年以上占比僅為2.26%，反映出該行業(yè)發(fā)展處在初級階段，資深專家型人才缺口較大，且人才具有地域集中的特點。
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，具體到AI行業(yè)的細分崗位的人才儲備，百度在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)這幾個崗位領(lǐng)跑，招攬儲備的人才最多。在語音識別領(lǐng)域，科大訊飛領(lǐng)跑，緊隨其后的是百度和搜狗。在算法領(lǐng)域，阿里巴巴領(lǐng)先，隨后是百度。從數(shù)據(jù)來看，在算法領(lǐng)域，各家發(fā)展由于起步較早，競爭較為均衡。
頂尖的AI人才基本已被巨頭招入麾下，在花重金招攬專家的同時，巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛采取定向培養(yǎng)的方式提前獲取人才，包括與高校及科技機構(gòu)合作的方式，建立聯(lián)合實驗室和研發(fā)中心，成立研究團隊，掌握高校人才，這樣的合作模式能夠在保證穩(wěn)定的人才隊伍的同時，利用高?？蒲械某晒?，快速將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)化產(chǎn)品，從而形成系統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研用體系。
