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大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：葉一、Shan LIU、Aileen

2017年是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用全面開花的一年，驚為天人的想法和項(xiàng)目層出不窮。我們對(duì)比了過去一年中近8800個(gè)開源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并挑選了其中較好的30個(gè)（Top 0.3%）列舉于此。

這是一份極具競爭性的列表，它精挑細(xì)選了發(fā)表于2017年1月-12月份的機(jī)器學(xué)習(xí)庫、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用類的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。我們通過流行度、參與度和時(shí)近性來對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行評(píng)級(jí)。有一項(xiàng)數(shù)據(jù)可以讓你對(duì)表單質(zhì)量有一個(gè)直觀印象：這些項(xiàng)目的GitHub平均stars數(shù)是3558。

開源項(xiàng)目對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言是很有意義的。你可以通過閱讀源代碼，在前人的基礎(chǔ)上構(gòu)建更加強(qiáng)大的項(xiàng)目。你可以盡情嘗試一下這些可能在去年與你失之交臂的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

No.1 - FastText：快速文本表示/分類庫

GitHub stars數(shù): 11786個(gè)

來源：Facebook研究

鏈接：

https://github.com/facebookresearch/fastText

以及[Muse：基于FastText的多語言無監(jiān)督/監(jiān)督詞嵌入（GitHub stars數(shù)：695個(gè)）https://github.com/facebookresearch/MUSE]

No.2- Deep-photo-styletransfer：康奈爾大學(xué) Fujun Luan 論文《Deep Photo Style Transfer》的代碼與數(shù)據(jù)

GitHub stars數(shù)：9747個(gè)

鏈接：

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

No.3 - face recognition：世界上最簡單的適用于Pyhthon的面部識(shí)別api以及命令行 

GitHub stars數(shù)：8672個(gè)

來源：Adam Geitgey

鏈接:

https://github.com/ageitgey/face_recognition

No.4 - Magenta：機(jī)器智能音樂與藝術(shù)生成器

GitHub stars數(shù)：8113

鏈接：

https://github.com/tensorflow/magenta

No.5 - Sonnet：基于 TensorFlow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫

GitHub stars數(shù)：5731個(gè)

來源：DeepMind 成員 Malcolm Reynolds
鏈接：

https://github.com/deepmind/sonnet

No.6 - deeplearn.js：網(wǎng)頁端硬件加速機(jī)器學(xué)習(xí)庫
GitHub stars數(shù)：5462個(gè)
來源：Google Brain 團(tuán)隊(duì) Nikhil Thorat

鏈接：

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

No.7 - Fast Style Transfer：TensorFlow 快速風(fēng)格轉(zhuǎn)換

GitHub stars數(shù)：4843個(gè)

來源：MIT的Logan Engstrom 

鏈接：

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

No.8 - Pysc2：星際爭霸II 學(xué)習(xí)環(huán)境

GitHub stars數(shù)：3683個(gè)

來源：DeepMind Timo Ewalds 等人
鏈接：

https://github.com/deepmind/pysc2

No.9 - AirSim：微軟AI和研究院出品的基于虛幻引擎的開源自動(dòng)駕駛模擬器

GitHub stars數(shù)：3681個(gè)
來源：微軟的Shital Shah

鏈接：

https://github.com/Microsoft/AirSim

No.10 - Facets：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集可視化工具

GitHub stars數(shù)：3371個(gè)

來源：Google Brain

鏈接：

https://github.com/PAIR-code/facets

No.11 - Style2Paints：AI漫畫線稿上色工具

GitHub stars數(shù): 3310個(gè)

鏈接：

https://github.com/lllyasviel/style2paints

No.12 - Tensor2Tensor：用于廣義序列-序列模型的工具庫

GitHub stars數(shù)目: 3087個(gè)

來源：Google Brain 的Ryan Sepassi

鏈接：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

No.13- 基于 PyTorch 的圖像對(duì)圖像轉(zhuǎn)換工具 （如horse2zebra, edges2cats，等）

GitHub stars數(shù)：2847個(gè)

來源：UC Berkeley 朱俊彥博士

鏈接：

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.14 - Faiss：用密集向量高效相似性檢索與聚類的工具庫

GitHub stars數(shù)：2629個(gè)

來源：Facebook

鏈接：

https://github.com/facebookresearch/faiss

No.15 Fashion-mnist：一個(gè)類似于 MNIST 的時(shí)尚產(chǎn)品數(shù)據(jù)集

GitHub stars數(shù)：2780個(gè)

來源：Zalando Tech 的 Han Xiao

鏈接：

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

No.16 - ParlAI：適用于在各類公開的對(duì)話數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練與評(píng)估AI模型的一個(gè)框架

GitHub stars數(shù): 2578個(gè)

來源：Facebook Research的 Alexander Miller
鏈接：

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

No.17 Fairseq：序列到序列工具包

GitHub stars數(shù): 2571個(gè)

來源：FAIR

鏈接：

https://github.com/facebookresearch/fairseq

No.18 Pyro：使用 Python 和 PyTorch 進(jìn)行深度通用概率編程

GitHub stars數(shù): 2387個(gè)

來源：Uber AI Labs

鏈接: 

https://github.com/uber/pyro

No.19 iGAN：基于 GAN 的交互圖像生成器

GitHub stars數(shù): 2369個(gè)

鏈接：

https://github.com/junyanz/iGAN

No.20 Deep-image-prior：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像恢復(fù)，然而無需學(xué)習(xí)過程

GitHub stars數(shù): 2188個(gè)

來源：Skoltech 的 Dmitry Ulyanov博士
鏈接：

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

No.21 Face_classification：基于 Keras CNN 模型與 OpenCV 的實(shí)時(shí)面部檢測和表情/性別分類，訓(xùn)練與 fer2013/imdb 數(shù)據(jù)集

GitHub stars數(shù): 1967個(gè)

鏈接：

https://github.com/oarriaga/face_classification

No.22 Speech to Text WaveNet：使用 DeepMind 的 WaveNet 和 TensorFlow 構(gòu)成的端到端句級(jí)英語語音識(shí)別

GitHub stars數(shù): 1961個(gè)

來源： Kakao Brain 的 Namju Kim

鏈接：

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet

No.23 StarGAN：用于多領(lǐng)域圖像-圖像轉(zhuǎn)換的統(tǒng)一生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

GitHub stars數(shù): 1954個(gè)

來源：韓國大學(xué)的Yunjey Choi

鏈接：

https://github.com/yunjey/StarGAN

No.24 MI-agents：Unity 機(jī)器學(xué)習(xí)智能體

GitHub stars數(shù): 1658個(gè)