對于數(shù)據(jù)分析師來說，可視化永遠是一門不過時的學(xué)問，不僅因為上到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、下到業(yè)務(wù)分析都要用到可視化，更因為它是分析師手中的優(yōu)秀工具，它向我們揭示了數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
但很多人又會問，自己做的數(shù)據(jù)可視化丑出天際，領(lǐng)導(dǎo)不喜歡怎么辦？
其實想要做出漂亮的可視化非常簡單，很多人只是了解其中基本的圖表類型，比如柱狀圖、條形圖、餅圖等，但想要實現(xiàn)可視化進階，還必須掌握一些高級的圖表效果。
本文介紹的25個圖表效果都是十分經(jīng)典和實用的，如果能夠活用它們，就能讓你的可視化瞬間高上一個檔次！不信你看看下面幾張圖：
FineBI可視化效果
FR可視化效果
FineBI可視化效果
在此之前我們首先要了解一下基本的圖表常識——維度和指標。
數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)就是各種維度和指標的組合，比如我想了解和分析全國各地的銷售額，就需要將地區(qū)維度和銷售指標結(jié)合。
說的再透徹點，平面軸中的橫軸可以理解為維度，縱軸可以理解為指標。
FineBI表格
FineBI
1、KPI指標卡
KPI指標卡是最直觀展示KPI數(shù)值的組件，在可視化當(dāng)中使用的頻率非常高，可直接顯示所選字段的數(shù)值，比如展示銷售額、毛利、毛利率等指標數(shù)值，效果如下：
2、顏色表格
顏色表格用于展示對應(yīng)不同維度分類的不用文字顏色，它的好處是能夠使表格當(dāng)中的不同數(shù)據(jù)進行顏色區(qū)別，直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)差異，效果如下：
3、迷你圖
迷你圖可以直觀清晰的展現(xiàn)各分類的對應(yīng)指標數(shù)值大小，比如下圖展示的各訪問渠道的瀏覽量大小，效果如下：
4、熱力區(qū)域圖
熱力區(qū)域圖以特殊高亮的方式展示坐標范圍內(nèi)各個點的權(quán)重情況，通過地圖上顏色高亮程度展示指標數(shù)據(jù)的差異，也是比較常用的圖表效果，效果如下圖所示：
5、分區(qū)柱狀圖
分區(qū)柱形圖為并列展示維度下各個分類指標的柱形圖，好處是將柱狀圖分區(qū)顯示，可以上下對比，效果如下圖所示：
6、堆積柱狀圖
堆積柱形圖用于顯示單個項目與整體之間的關(guān)系，比較各個類別的每個數(shù)值所占總數(shù)值的大小，效果如下圖所示：
7、多系列柱狀圖
多系列柱形圖用于顯示不同系列指標間的對比效果，也就是分區(qū)柱狀圖和堆積柱狀圖的結(jié)合，效果如下圖所示：
8、對比柱狀圖
對比柱狀圖用于同一維度下，兩個指標的對比分析，能更直觀的看出對比差距，效果如下圖所示：
9、瀑布圖
當(dāng)用戶想表達兩個數(shù)據(jù)點之間數(shù)量的演變過程時，即可使用瀑布圖，比如應(yīng)發(fā)工資與實發(fā)工資之間的消長變化，如下圖：
10、分區(qū)折線圖
分區(qū)折線圖用于分區(qū)域分指標查看數(shù)據(jù)的變化趨勢，效果如下圖所示：
11、多系列折線圖
多系列折線圖用于在同一區(qū)域查看指標的變化趨勢，能直觀看出趨勢對比，效果如下圖所示：
12、折線雷達圖
雷達圖又可稱為戴布拉圖、蜘蛛網(wǎng)圖，用以顯示獨立的數(shù)據(jù)系列之間，以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關(guān)系，效果如下圖所示：
13、范圍面積圖
范圍面積圖用來展示持續(xù)性數(shù)據(jù)，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。效果如下圖所示：
14、組合圖
多指標分析而言，不同的指標可能查看的目的不同，有的指標需要看趨勢，有的指標需要查看數(shù)據(jù)對比情況，此時就可以使用組合圖組件來實現(xiàn)這一功能，效果如下圖所示：
15、散點圖
散點圖用來顯示不同數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系，用來比較在不均勻時間段內(nèi)的走勢。效果如下圖所示：
16、聚合氣泡圖
聚合氣泡圖用數(shù)值類型字段來確定氣泡的面積大小，實現(xiàn)對比。效果如下圖所示：
17、玫瑰圖
玫瑰圖用來顯示的是每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小。效果如下圖所示：
18、區(qū)域地圖
需要按照地區(qū)分析數(shù)據(jù)時，我們可以使用區(qū)域地圖，F(xiàn)ineBI的地圖在展示效果上與所有用地圖來做數(shù)據(jù)分析的樣式基本一致，可以按照省，市，國家甚至一些定制的地圖展示。如下圖：
19、點地圖
很多公司的業(yè)務(wù)分布范圍很廣，如果該公司想要查看的是某個區(qū)域各個網(wǎng)點（特定位置）的數(shù)據(jù)時，用地圖實現(xiàn)起來會比較復(fù)雜，并且精準性不高，那么就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置。如下圖：
20、流向地圖
流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數(shù)據(jù)。流向地圖多應(yīng)用于區(qū)際貿(mào)易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景，具體示例如下：
21、熱點地圖
熱力地圖用來表示地理范圍內(nèi)各個點的權(quán)重情況。如下圖顯示了全國各地區(qū)環(huán)境監(jiān)測PM2.5的數(shù)值高低：
22、矩形樹圖
矩形樹圖是用來描述層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的占比關(guān)系，能夠進行逐級鉆取顯示下層數(shù)據(jù)情況。效果如下圖所示：
23、詞云
詞云是一種直觀展示數(shù)據(jù)頻率的圖表類型，可以對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關(guān)鍵詞云層”，從而過濾掉大量的文本信息，使瀏覽者只要一眼掃過文本就可以領(lǐng)略重點。效果如下圖所示：
24、多層餅圖
多層餅圖指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關(guān)系的餅狀圖表。多層餅圖適合展示具有父子關(guān)系的復(fù)雜樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如地理區(qū)域數(shù)據(jù)、公司上下層級、季度月份時間層級等等。效果如下圖所示：
25、百分比堆積柱形圖
百分比堆積柱形圖是每個分類下系列的總和為100%，每個系列按照所占的百分比進行堆積，這樣就能直觀的看出每個系列所占的比重。
以上圖表效果均取自FineBI，點擊下方了解更多可以查看更多關(guān)于可視化教程。
