對(duì)衰老的理解越多，我們就可以做得更多、更好地應(yīng)對(duì)衰老。
如何判斷一個(gè)人的衰老程度？看皺紋有沒(méi)有爬上眼角，思維認(rèn)知是否靈活，還是根據(jù)體能狀態(tài)？
除了實(shí)際年齡，我們身體里還有一座“時(shí)鐘”可以反映生理年齡——也許比實(shí)際年齡大，也許比實(shí)際年齡小。根據(jù)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院科學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《自然·醫(yī)學(xué)》的最新研究，通過(guò)檢測(cè)血液可以預(yù)測(cè)生理年齡，而且他們觀(guān)察到了衰老明顯進(jìn)展的3個(gè)轉(zhuǎn)折時(shí)期。截圖來(lái)源：Nature Medicine官網(wǎng)
研究團(tuán)隊(duì)分析了4263名18-95歲人群的血漿樣本。樣本人群中，各個(gè)年齡層的男女性都得到了很好的代表。通過(guò)測(cè)量這些血漿樣本中近3,000種蛋白質(zhì)的水平，研究人員識(shí)別出1,379種蛋白質(zhì)，這些蛋白質(zhì)的水平隨著年齡增長(zhǎng)而有著明顯的變化。Wyss-Coray教授介紹，這些蛋白質(zhì)不僅是衰老現(xiàn)象的特征，也可能是引起衰老的原因。“蛋白質(zhì)是人體細(xì)胞組成的主力軍，當(dāng)它們的相對(duì)水平發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化時(shí)，這也意味著個(gè)體在改變。”他們觀(guān)察到一個(gè)有意思的現(xiàn)象，生理衰老并不是簡(jiǎn)單地勻速發(fā)生的，在人的生命周期中3個(gè)明顯的拐點(diǎn)：平均發(fā)生在34、60和78歲。很多蛋白質(zhì)的水平在我們的一生中并非持續(xù)穩(wěn)定增加、減少或保持不變，而是起伏不定。但這些起伏轉(zhuǎn)折點(diǎn)通常集中在三個(gè)時(shí)期：青年、中老年和晚年。在這期間，一些蛋白質(zhì)的濃度明顯上升達(dá)到峰值。另一個(gè)值得關(guān)注的發(fā)現(xiàn)是性別差異。分析結(jié)果顯示，有895種蛋白質(zhì)在男女性中對(duì)衰老的預(yù)測(cè)性并不一致。也就是說(shuō)，男性和女性的衰老速度可能是不同的。這讓W(xué)yss-Coray博士感到“震驚”。他補(bǔ)充指出，這一發(fā)現(xiàn)強(qiáng)有力地支持了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）在2016年制定的政策：女性應(yīng)該更多參與臨床試驗(yàn)，試驗(yàn)中也應(yīng)當(dāng)將性別作為生物學(xué)變量進(jìn)行劃分。研究通訊作者，斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授Tony Wyss-Coray博士表示，“一直以來(lái)，我們都知道，測(cè)量血液中的某些蛋白質(zhì)提供有關(guān)個(gè)人的健康信息。例如，用于評(píng)估心血管健康的脂蛋白。但是人們還不太了解這些蛋白質(zhì)反映衰老的價(jià)值。隨著年齡的增長(zhǎng)，相當(dāng)多種類(lèi)的蛋白質(zhì)水平會(huì)發(fā)生明顯的變化——大約是我們所研究的蛋白質(zhì)的三分之一。”基于這些數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了一個(gè)模型，根據(jù)血漿蛋白質(zhì)水平就可以預(yù)測(cè)一個(gè)人的生理年齡。結(jié)果非常有意思：大多預(yù)測(cè)結(jié)果都比較準(zhǔn)確，上下差不了3歲；如果預(yù)測(cè)年齡遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于實(shí)際年齡，那么這些人實(shí)際上相對(duì)于同齡人也是非常健康的。這在樣本中的長(zhǎng)壽老人中也得到了驗(yàn)證，雖然他們普遍有著長(zhǎng)壽的遺傳優(yōu)勢(shì)，但血漿蛋白“時(shí)鐘”顯示生理年齡更年輕的老人，也確實(shí)握力更強(qiáng)、認(rèn)知能力更好。在預(yù)測(cè)算法中，他通過(guò)簡(jiǎn)化只需檢測(cè)373種蛋白質(zhì)。根據(jù)Wyss-Coray博士的介紹，“一滴血就足夠了。”實(shí)際上，這種檢測(cè)還有望再大幅簡(jiǎn)化。“只需要9種核心蛋白質(zhì)。從第10種蛋白質(zhì)開(kāi)始，向這個(gè)衰老預(yù)測(cè)‘時(shí)鐘’中添加更多蛋白質(zhì)，只會(huì)讓預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性再提高一點(diǎn)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，有望基于這9種蛋白質(zhì)就進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)試。”
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