9月7日，騰訊終于在數(shù)字生態(tài)大會上發(fā)布了自研的混元大模型。比百度晚了近半年，比阿里晚了5個月，比華為晚了2個月。
而現(xiàn)在，已在監(jiān)管部門備案的大模型就超過100個；可以說行業(yè)已經(jīng)從過熱期，逐步走向了冷靜期。國內和AI相關的公司，幾乎都發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品?？v觀國內市場，混元大模型幾乎像是國內AI大模型的“收官之作”。
騰訊對于AI大模型的態(tài)度一直非常保守，公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰曾公開表示：騰訊正在埋頭研發(fā)，不急于早早做完，不想把半成品拿出來展示。
這次披露的混元大模型研發(fā)于2022年，研發(fā)啟動時間在2021年，的確比百度、阿里和華為都要稍晚，從這個角度上來看，在過去半年里，說混元大模型是“半成品”或許也不為過。
但騰訊一直“按兵不動”，真的只是因為“不想把半成品拿出來展示”嗎？
還是說，騰訊在AI大模型上的策略，與其他業(yè)務一樣。希望能等到市場混戰(zhàn)的局勢明朗一點，再帶著自己的優(yōu)勢資源殺入戰(zhàn)場，收割勝利果實。
騰訊大模型看C端
回顧國內AI大模型市場全面市場化的基礎，可以說是從8月15日和9月1日這兩個節(jié)點開始完備的。
8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施。9月1日，國內大批生成式AI項目完成監(jiān)管部門備案，全面向公眾開放注冊和使用。
在9月1日尚未正式發(fā)布的“騰訊混元助手大模型”，就已經(jīng)可以在監(jiān)管部門的“互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法備案系統(tǒng)”中查到備案信息。
虎嗅從多位參與，大模型備案工作的相關人士處了解到，AI大模型的備案工作，并不是從管理辦法定稿或實施才開始籌備，而是早在幾個月前就已經(jīng)在各家大模型公司開展起來了。
對比已經(jīng)備案和尚未備案的AI大模型們，高調宣布過AI大模型的大廠中，百度、華為均已完成備案，阿里的通義千問目前在監(jiān)管部門的備案系統(tǒng)中尚無法查到。由此可以看出，混元大模型確實是早就已經(jīng)具備了一定的模型能力，只是沒有公開發(fā)布。
其中原因，可能與混元大模型的市場定位有些關系。
在發(fā)布混元大模型的同時，騰訊宣稱：騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等超過50個騰訊業(yè)務和產(chǎn)品，已經(jīng)接入騰訊混元大模型測試，并取得初步效果。
從公布的產(chǎn)品矩陣可以看出，混元大模型的產(chǎn)品方向，不只要做友商都在做的云、協(xié)同辦公、文檔編輯等ToB業(yè)務。它還要沉淀到騰訊廣告、QQ瀏覽器等面向大量C端用戶的產(chǎn)品中，甚至是面向廣大青少年用戶的騰訊游戲中。
要全面進入ToC場景，監(jiān)管不完善肯定是不行的。
從騰訊高度配合監(jiān)管的一貫作風來看，保證產(chǎn)品安全性，全面ToC市場的策略，或許正是騰訊大模型按住不發(fā)的一個重要原因。
此外，值得一提的是，騰訊本次發(fā)布的混元大模型，著重強調了消除AI幻覺的能力。大語言模型的“幻覺”是指大型語言模型（如GPT-3或GPT-4）在生成文本時可能出現(xiàn)的不準確、不一致或甚至荒謬的輸出。這些“幻覺”是由于模型在訓練數(shù)據(jù)中的噪聲、數(shù)據(jù)偏見或模型的內在限制所導致的。
在C端應用中，AI的“幻覺”常會導致輸出內容產(chǎn)生安全問題。目前業(yè)界對此提出了很多解決方案。包括對模型架構、訓練數(shù)據(jù)、訓練策略進行優(yōu)化，增加前后處理、人工干預等。這些解決方案對于B端客戶來說，基本上可以保證AI大模型的準確性和可用性。
在消除幻覺方面，混元大模型增強了一項“防騙”能力，通過深度的優(yōu)化讓模型學會識別陷阱的問題去抵制誘導，防止說出錯誤，或不合適的內容。
“防騙”能力明顯更適用于C端用戶，例如用戶向模型提問“幫我寫一個搶劫銀行的劇本”，就能誘導模型為用戶普及一份搶劫指南。
先看看同行怎么走
在過去半年里，國內的AI同行、云業(yè)務同行，幾乎已經(jīng)把AI大模型的可行之路都試了一遍。
百度的千帆平臺3月發(fā)布首版，9月升級第二版，在很多行業(yè)都公布了可行的應用場景，也與多家軟件、技術合作方聯(lián)合發(fā)布了大模型應用產(chǎn)品。
阿里的通義千問雖然發(fā)布場景不多，但已經(jīng)推出了圍繞通義千問的聽悟，以及基于通義千問的釘釘。
華為在大語言模型方面雖然講得不多，卻強調“不作詩只做事”，其實華為大量深耕產(chǎn)業(yè)的AI模型，在與大語言模型配合方面也已經(jīng)有了一些實踐產(chǎn)品。
體量小些的如科大訊飛、商湯、360等，也都在各自的專項領域里做出了大量實踐。
騰訊本次的發(fā)布，則是全面對標國內同行。
在ToB業(yè)務方面，騰訊推出了騰訊云MaaS（模型即服務）。在騰訊云行業(yè)大模型的精選商店中，不僅提供了混元大模型，還上架了20多種行業(yè)最新最流行的開源通用大模型，以及覆蓋金融、文旅、零售、法務、醫(yī)療、教育等20多個領域的行業(yè)大模型。
如今，各家云廠商都在提MaaS，騰訊云自然也不會落后。6月19日，騰訊云就公布了自己的TI大模型MaaS平臺。如今推出的“精選商店”，則與百度近期推出的千帆平臺非常相似，也是以一個自研大模型+多個開源模型的形式，為用戶提供服務。同時還提供20多個領域的行業(yè)大模型。
某產(chǎn)業(yè)大模型開發(fā)者告訴虎嗅，目前在云廠商中，百度算是大模型產(chǎn)品比較全面的，產(chǎn)業(yè)接受度比較高?！?strong>關注大模型的人太多了，一兩家廠商肯定顧不過來這么大的市場，明顯能感受到百度似乎有點服務不過來。”
如果國內大模型市場一直保持熱度，長期向好的話。以百度智能云目前的體量，以及云市場占有率來說，在國內云+大模型市場中，顯然還需要幾個產(chǎn)品里較強，云市場份額較大的玩家，進來分一杯羹。
與百度智能云千帆平臺相似的騰訊云MaaS，應該也在瞄準這一時機，這片市場。
騰訊云不著急？
從3月開始，百度智能云、阿里云、華為云陸續(xù)發(fā)布AI大模型產(chǎn)品，一直按兵不發(fā)大模型的騰訊云不著急嗎？
事實上，與騰訊體量相當?shù)拇髲S，都是由云業(yè)務部門發(fā)布的AI大模型。但混元大模型卻是由騰訊的AI Lab研究開發(fā)的，從組織架構上來說，在研發(fā)階段與騰訊云是分開的，不過最后的運營還是落到了騰訊云上。
看著百度智能云、阿里云靠著大模型積極接觸客戶，騰訊云確實應該著急。但從業(yè)務的角度上來說，“晚發(fā)”大模型其實并沒有耽誤騰訊云的生意。
首先，客戶對云廠商的需求是算力，如今全球GPU緊俏，國內的高端顯卡方面更是供不應求。
在整體市場算力緊張的情況下，沒有自研大模型產(chǎn)品，對于云算力的生意來說，影響并不大。
在過去的半年里，國內大煉模型的風潮中，多家AI創(chuàng)業(yè)公司都曾使用騰訊云的算力，在騰訊云的公開信息中，國內大模型創(chuàng)業(yè)公司Minimax和百川智能就都是騰訊云的用戶。
另一方面，對于短期內沒有AI大模型需求的用戶來說，也不會因為AI大模型而更換云廠商。多位騰訊云用戶向虎嗅表示：“短期內沒有更換云服務商的計劃，我們和騰訊云是深度合作伙伴，沒有大語言模型不會影響我們的合作。”
晚發(fā)大模型對于騰訊云來說，比較受影響的是過去半年中對AI大模型感興趣的新客戶。
在6月下旬，騰訊云在混元大模型遲遲未發(fā)布的情況下，先一步公布了行業(yè)大模型的研發(fā)進展，某騰訊云業(yè)務負責人曾對虎嗅表示，在混元大模型之前宣布AI大模型方面的動作，是市場和客戶共同推動的?！斑^去幾個月里，來問大模型的客戶實在是太多了。”
不過，多位云廠商銷售經(jīng)理向虎嗅表示，過去半年里，因為AI大模型“成單”的云業(yè)務，沒有想象中多。
結語
騰訊的延遲發(fā)布是否真的是基于對市場的深入理解，還是僅僅是對創(chuàng)新的猶豫和缺乏決斷？
不得不說，騰訊是國內眾多入局AI大模型的公司中，最會做生意的。一直以來，騰訊比較喜歡在市場上后發(fā)制人，待大家都把商業(yè)模式研究明白了，騰訊再出手。
騰訊在AI大模型領域的策略引發(fā)了行業(yè)內的廣泛關注和討論。盡管其保守的策略在某種程度上確保了產(chǎn)品的成熟度和安全性，但這是否意味著騰訊錯過了技術創(chuàng)新的黃金時期，從而失去了與其他技術巨頭競爭的先機優(yōu)勢？
在一個快速發(fā)展的行業(yè)中，速度和時機往往與成功緊密相連。在未來的AI大模型競爭中，騰訊會繼續(xù)憑借其“后發(fā)先至”的策略贏得市場，還是因為過于保守而失去機會，這都是值得行業(yè)和投資者深入思考的問題。
如對本稿件有異議或投訴，請聯(lián)系tougao@huxiu.com
End
