伊瓢 發(fā)自 凹非寺

一張夢露照片

風(fēng)情萬種的夢露

優(yōu)雅得體的夢露

一張蒙娜麗莎畫像

話癆的蒙娜麗莎

焦慮的蒙娜麗莎

一張愛因斯坦照片

委屈的愛因斯坦

跟人扯皮的愛因斯坦

是的，所有這一切，只需要一張圖，無論是照片還是油畫，只要有一張人像，都能立馬動起來，照片變真人。

而且，你想用什么表情控制它，就可以用什么表情控制它。

甚至，控制畫風(fēng)鬼畜一點的人像也沒問題。

當(dāng)然，你要是覺得一張圖出來的效果破綻比較明顯，也可以用八張同一個人的照片，比如這個胡須男

然后照著另一個人說話的視頻

就可以生成胡須男做出一樣動作的視頻

或者十六張照片

生成的效果長這樣，幾乎看不出bug了。

這項研究來自三星和俄羅斯斯科爾科沃科學(xué)技術(shù)研究所，堪稱目前最強換臉神器，Deepfakes被拍在沙灘上，瑟瑟發(fā)抖。

甚至有人覺得，這已經(jīng)完全可以“商用”了，拿來忽悠人什么的，壓根區(qū)分不出來。

保持警惕，謹(jǐn)防新型電信詐騙。

還有人已經(jīng)陷入恐慌，覺得這類技術(shù)已經(jīng)弊大于利了。

有人認(rèn)為這類技術(shù)可以停止研究了。

不知道是覺得太可怕，還是覺得換臉技術(shù)已經(jīng)走到了終極？

當(dāng)然，也有樂觀主義者。

這么超現(xiàn)實的風(fēng)格，簡直讓人想去買三星手機。

可以拿家里老照片來拍電影了~

放博物館里好使??！想想歷史人物的畫像能動起來，給我們做自我介紹多有趣。

嗯，這位朋友可能參觀過故宮。

怎么實現(xiàn)

研究團隊用到了元學(xué)習(xí)（meta learning），結(jié)合VoxCeleb1和VoxCeleb2兩個視頻數(shù)據(jù)集，將面部圖像通過嵌入式網(wǎng)絡(luò)映射到嵌入向量。

生成器網(wǎng)絡(luò)通過卷積層集將面部特征輸入映射到輸出幀中，之后，通過嵌入器傳遞來自同一視頻的幀集，平均得到的嵌入并使用它們來預(yù)測生成器的自適應(yīng)參數(shù)。

然后，通過生成器傳遞不同幀的坐標(biāo)，將得到的圖像與人臉實際情況進行比較。

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論文：

Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models

Egor Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov, Victor Lempitsky

https://arxiv.org/abs/1905.08233

視頻：

https://www.youtube.com/watch?v=p1b5aiTrGzY&feature=youtu.be

— 完 —

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