數(shù)字化浪潮席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為發(fā)展最快、創(chuàng)新最活躍、輻射最廣泛的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之一。做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度核算是加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展管理、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)和支撐。然而，現(xiàn)有的傳統(tǒng)度量方式不能科學(xué)度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系亟待建立。
現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要統(tǒng)計(jì)方法包括回歸分析法、生產(chǎn)法和支出法。
一是回歸分析法。騰訊研究院采用的是一元回歸分析法，用我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)進(jìn)行回歸后得到統(tǒng)計(jì)關(guān)系，并基于“互聯(lián)網(wǎng)+”總量來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP總量。經(jīng)測(cè)算，騰訊研究院得出，2017年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)26.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)17.24%。埃森哲則采用多元回歸分析法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，不僅測(cè)算了信息通信技術(shù)（簡(jiǎn)稱ICT）硬件、軟件等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的總量，也測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分的經(jīng)濟(jì)總量。根據(jù)埃森哲的研究報(bào)告，到2020年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)GDP產(chǎn)值的貢獻(xiàn)將達(dá)3.5萬(wàn)億元。
二是生產(chǎn)法。我國(guó)有關(guān)單位對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)法予以改進(jìn)，核算范圍既涵蓋電子信息制造業(yè)、信息通信服務(wù)業(yè)、軟件業(yè)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)部分，也涵蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)部分，采用的是生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行測(cè)算，通過(guò)計(jì)算ICT投入的貢獻(xiàn)參數(shù)，與ICT投入的量相乘，進(jìn)而計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)總量；對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，則通過(guò)投入產(chǎn)出表中各行業(yè)ICT產(chǎn)品和服務(wù)的投入與行業(yè)產(chǎn)出的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行核算。根據(jù)測(cè)算得出，2017年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬(wàn)億元，同比名義增長(zhǎng)超過(guò)20.3%，占GDP比重達(dá)到32.9%。
三是支出法。近年，麥肯錫iGDP、波士頓的eGDP均采用支出法，只是波士頓采用的支出法統(tǒng)計(jì)范圍更大，涵蓋所有與ICT設(shè)備創(chuàng)造生產(chǎn)、服務(wù)提供和應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的活動(dòng)。麥肯錫發(fā)布報(bào)告認(rèn)為，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，前景可期。
目前常用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算方法存在的主要問(wèn)題有以下兩方面：
一方面，從測(cè)算方法本身看，目前常用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算方法均存在一定局限性?；貧w分析法的有效性依賴于有意義的自變量和符合實(shí)際的回歸統(tǒng)計(jì)關(guān)系。在應(yīng)用該方法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模過(guò)程中，上述兩個(gè)條件不一定能夠滿足，以騰訊的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算方法為例，由于互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)本身并不是一個(gè)有意義的“基數(shù)”，其數(shù)值大小與互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)展程度不成比例，并且由于設(shè)定不同會(huì)對(duì)回歸系數(shù)的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響，導(dǎo)致回歸得到的統(tǒng)計(jì)關(guān)系也并不一定可靠。支出法是從最終使用的角度衡量一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域生產(chǎn)活動(dòng)最終成果，包括最終消費(fèi)、資本形成總額和凈出口，該方法僅適用于測(cè)算與ICT相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)總量，無(wú)法核算ICT產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的間接貢獻(xiàn)，例如麥肯錫的iGDP只測(cè)算了互聯(lián)網(wǎng)GDP，波士頓的eGDP只測(cè)算了與ICT相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。生產(chǎn)函數(shù)法，既統(tǒng)計(jì)了ICT產(chǎn)業(yè)的直接貢獻(xiàn)也測(cè)算了ICT產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的間接貢獻(xiàn)，是目前國(guó)際上比較通用的方法，但該方法測(cè)算出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量也不準(zhǔn)確。
另一方面，現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)和測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)并不完全適用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有別于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)等經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它具有新的生產(chǎn)要素、新的基礎(chǔ)設(shè)施和新的價(jià)值產(chǎn)出，因此現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)和測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)不能完全適用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的度量。當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算，更多關(guān)注市場(chǎng)和商品及服務(wù)的價(jià)格，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍擴(kuò)大，以及商品和服務(wù)價(jià)格下降，傳統(tǒng)的測(cè)算體系已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。
針對(duì)如何建立適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，我們提出以下相關(guān)措施建議：
第一，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)口徑。
一是要加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論研究，統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研力量深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，廣泛匯聚技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、法律、管理等領(lǐng)域人才，深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，著力構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新理論和增長(zhǎng)點(diǎn)。二是研究并明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)范疇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅包括ICT產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)值，以及ICT對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的產(chǎn)值增量的貢獻(xiàn)，還包括生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式、生活方式、思維方式的改變而產(chǎn)生的福利改進(jìn)?，F(xiàn)有的測(cè)算方法往往只統(tǒng)計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)部分和融合部分，沒(méi)有將效率提升和福利影響納入統(tǒng)計(jì)口徑，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模被低估。
第二，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。
一是鼓勵(lì)和支持國(guó)家發(fā)改委、工信部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等主管部門聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)、高校、重點(diǎn)企業(yè)共同參與構(gòu)建全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中出現(xiàn)的新問(wèn)題新情況進(jìn)行密切跟蹤，加快構(gòu)建反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展全貌和動(dòng)態(tài)變化的指標(biāo)體系。二是選取重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)，開(kāi)展信息技術(shù)滲透率調(diào)研研究，探索可能的測(cè)算方法，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算奠定關(guān)鍵基礎(chǔ)。三是組織開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)查和初步測(cè)算，根據(jù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、調(diào)查樣本數(shù)據(jù)等相關(guān)信息初步測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系建設(shè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐。四是鼓勵(lì)有條件的地方政府積極探索，構(gòu)建全面系統(tǒng)反映本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展情況的指標(biāo)體系。
第三，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算支撐。
一是加快建立反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度，改進(jìn)完善“三新”（新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式）增加值核算方法，改進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)的計(jì)算方法。二是建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查和監(jiān)測(cè)分析制度，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)搜集、處理、發(fā)布和共享工作，建立數(shù)據(jù)溝通和分享機(jī)制，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、人工智能、共享經(jīng)濟(jì)等新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，鼓勵(lì)有條件的地方要積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而進(jìn)一步發(fā)揮統(tǒng)計(jì)的決策支撐作用。三是完善有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管體系，加強(qiáng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境。
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