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他如何從普通實習生,成長為阿里 AI 領域最年輕的 P9 之一?


人物簡介:海青,阿里巴巴集團 P9 級員工,人工智能領域高級專家,8 年工作經(jīng)驗,曾參與支付寶業(yè)務的建立過程,并帶領團隊為其設計智能客服平臺,目前負責阿里全集團智能機器人平臺構建,在 NLP、機器學習以及深度學習領域擁有豐富經(jīng)驗。


在阿里巴巴西溪園區(qū)的訪客中心,我們見到了 1986 年出生的海青,瘦削的臉上掛著精心修剪過的胡須,長發(fā)被一絲不茍地梳向后腦,這讓他看起來更像一位隱居杭州的藝術家,人們很難將他與人工智能研發(fā)團隊的負責人聯(lián)系到一起。


今年年初,海青被集團提拔為 P9 級員工。這也讓他成為阿里在人工智能領域最年輕的 P9 之一,而再過幾個月,他在阿里服務的年頭將超過 9 年。從一名剛走出象牙塔的大學生,到通過刻苦自學成功轉型算法的研發(fā)人員,到帶領團隊投身支付寶項目的技術leader,再到如今能夠獨立負責阿里小蜜整條業(yè)務線的 P9 工程師,9 年來,海青在阿里的成長速度之快令人驚嘆。


「機會對每個人是均等的?!沽钠鹱约涸诎⒗镞@些年取得的成就,海青覺得技術專家的光環(huán)最終還是要落實到帶領團隊、尋找方向、解決問題上去。海青說,這恰好是他的強項。


初入職場,努力自學轉型算法


2008年,正在杭州某大學讀大三的海青面臨一場考驗,幾個月前,他通過一場校園招聘會進入了阿里巴巴,成為集團旗下“阿里軟件”的實習生。即使在那個年頭,進入阿里也不是一件容易的事,軟件工程專業(yè)出身的海青從兩百多位應試者里脫穎而出,這曾一度讓他對自己的編程能力頗為自信。


但真正開始實習,海青才發(fā)現(xiàn)自己低估了工作的難度。每天背著書包,進出公司,跟著那些在 IT 行業(yè)資歷匪淺的大牛們干活,海青第一次感受到了校園與職場的差距——自己的編程知識不是太皮毛就是太過時,幾乎派不上用場。


海青為此感到難堪,他甚至對未來產(chǎn)生了一絲惶恐:「當時明顯感覺到自己知識的不足,學校和工業(yè)界的知識差距太大了?!?/p>


為了彌補自身不足,海青開始廢寢忘食地惡補編程技能,每個工作日大清早來到公司,直到夜深人靜才離開。除了跟隨項目團隊參與系統(tǒng)的研發(fā)與維護工作,剩下的精力都被海青用來閱讀集團的代碼文檔和框架。


「最初的那兩年時間里,我每個周六都會去公司把有意思的技術源碼都閱讀一遍。有意識地梳理框架體系,培養(yǎng)自己在這個領域的框架能力,這方面的結構化體系才逐漸完善?!?/p>


海青最早期的成長,很大一部分是靠主動犧牲無數(shù)個本該休息的周末時間,到公司閱讀源碼和框架完成的——這得益于阿里始終將其所有項目的源碼向其內(nèi)部程序員開放閱讀權限。


對程序員來說,閱讀源碼是學習他人開發(fā)經(jīng)驗的最佳途徑,阿里內(nèi)部高質量的代碼文檔被海青不知疲倦地吸收著,一開始工作時的吃力感被逐漸消解,取而代之的是效率上的提高。


原本,進入阿里實習僅僅是這個年輕人規(guī)劃中的一次實踐,在結束企業(yè)體驗后,他打算繼續(xù)以研究生的身份在大學中深造。但在阿里實習的幾個月徹底改變了他。


「我當時就決定放棄讀研。在阿里幾個月實習下來,我覺得在企業(yè)待著,學到的東西一定比讀碩士要多?!?/p>


轉眼一年過去,大學畢業(yè)后海青毫不猶豫選擇了留在阿里。2009年7月,海青成為阿里巴巴的正式員工,職級 P4。


在阿里,遍地都是渾身充滿干勁的年輕人,受大環(huán)境影響,海青也絲毫不敢懈怠。最初的兩年里,他在日落前離開公司的日子屈指可數(shù),而在公司度過周末對他也是家常便飯。海青覺得這種節(jié)奏很自然,那些大牛都這么勤奮,自己又有什么理由不努力?


2010年4月,原本從事平臺系統(tǒng)研發(fā)的技術團隊被授意執(zhí)行一項新的任務——聊天機器人(chatbot),這正是海青所在的團隊。


開發(fā)聊天機器人的工作不同于此前海青接觸到的任何一個團隊任務,研發(fā)人員幾乎都沒有算法背景,學會算法成了海青同事們的工作重心。雖然海青本身的工作職責并不涉及算法,但他敏感地意識到,算法的強大功能正在各個業(yè)務領域逐漸滲透延展,不久之后,將是一項搶手的技能。


「轉型是很痛苦和漫長的過程,你從我的經(jīng)歷里也可以看出,我之前并沒有算法相關的背景,怎樣從一個算法領域完全的小白,成長為一個能夠在算法項目中發(fā)揮作用、解決問題的人,是我當時想得最多的事情?!?  剛剛升為 P5 不久的海青下定決心,要把算法吃透。


海青似乎又回到了學生時代苦讀備考的日子,他買下一本厚厚的《統(tǒng)計自然語言處理》,每天利用閑暇時間大量閱讀算法的相關知識。同時,阿里內(nèi)部完善的文檔共享渠道和社區(qū)也幫了海青很大的忙。


在這些社區(qū)里,海青搜羅著關于算法的所有文檔,遇到看不懂的內(nèi)容,他會在線上不厭其煩地和這些文檔的作者溝通。溝通的次數(shù)多了,海青還會嘗試與對方線下見面,通過這些途徑,海青結識了一批阿里內(nèi)部的技術大牛,他們將自己的算法經(jīng)驗貢獻給了這個對技術死磕的年輕人。


起初,海青的主要工作是在自己擅長的模塊研發(fā)和架構領域,后來由于算法的工作內(nèi)容與研發(fā)相對脫節(jié),他開始琢磨如何才能讓自己搭建的架構體系與算法銜接得當,隨著他對算法知識介入得越來越深,海青還開始嘗試執(zhí)行部分優(yōu)化工作。


久而久之,海青最初對算法的生疏感,在日復一日的鉆研打磨中被無形化解。最終,在海青和團隊的共同努力下,聊天機器人被順利研發(fā)成功。差不多同一時期,海青升為 P6。


陸續(xù)地,從 1688 到 ICBU 到 Aliexpress,海青參與了為阿里旗下的所有 B 類業(yè)務搭建智能客服的工作。相比于此前的架構與研發(fā)工作,新的業(yè)務對他吸引力更大,海青隱約能夠察覺到,人工智能也許會是一個能夠大展拳腳的新領域。


他慶幸自己遵從了內(nèi)心的判斷,沒有繼續(xù)在原有的技術上舒服地帶著?!府敃r如果退縮了,后路也有,但那樣就沒有未來了?!?/p>


迎難而上,為支付寶搭建智能客服系統(tǒng)


每個人的職場經(jīng)歷中總會有那么一段瓶頸期,對于海青來說也一樣。人工智能的未來并沒有來得太快,反而是海青的職業(yè)瓶頸期先來了。


首先是智能客服業(yè)務已經(jīng)趨于穩(wěn)固,盡管海青和他同事的工作為阿里 B2B 帶來了全新的技術支持,但智能客服沒有成為核心業(yè)務,而在客服體系搭建完成以后,海青只剩下維護的工作,從2011年開始,這樣的狀態(tài)持續(xù)了一年多。


日子長了,海青覺得有點失去了最初的激情,同時他隱隱擔心,自己團隊的業(yè)務場景始終比較單一,長此以往,個人的職業(yè)發(fā)展與技術積累會不會陷入停滯?那段時間,海青思考得最多的就是還有哪些潛在的業(yè)務場景可供他施展拳腳。


很快,新的機會來到了海青面前。


2012年,集團旗下知名的第三方支付平臺「支付寶」在整個集團范圍內(nèi)尋找能夠為其搭建智能客服系統(tǒng)的團隊。


這時的海青在 2B 業(yè)務上已經(jīng)積累了豐富的智能化經(jīng)驗,但始終沒能嘗試過在 2C 環(huán)境下落實智能解決方案。擁有超大流量的支付寶是一個近于完美的實驗場。更關鍵的是,這將為智能客服團隊的研發(fā)能力提供新的場景。經(jīng)過三個月的反復溝通,憑借過硬的項目經(jīng)驗,海青所在的團隊最終爭取到了這份邀約。


為了配合開發(fā),海青所在的智能客服團隊整體搬遷到支付寶大樓辦公。在支付寶大樓,海青前后待了一年半之久,正是在這里,他被任命為團隊的負責人,并做出了第一款面向消費者的智能客服產(chǎn)品「智能小寶」。


談到為何會被選為技術負責人,海青回答這得益于自己早期研發(fā)出身的背景和成功轉型算法的經(jīng)歷,在團隊中,同時兼具這兩種技能的員工并不多見,而他在產(chǎn)品商業(yè)方面的見解歷來受到團隊的認可。新的職責讓海青從單純的技術研發(fā)工作里抽身出來,如何帶領團隊成為了這個 26 歲小伙子的新挑戰(zhàn)——除了研發(fā)架構之外,海青開始更多從團隊整體人員的配置出發(fā),考慮每一個團隊成員的職業(yè)規(guī)劃和技術成長。


2012年的「雙十一」被視為一次成績驗收,當晚,海青心里雖有些忐忑,但對自己經(jīng)手的項目和團隊成員信心十足?,F(xiàn)實沒有辜負海青的付出,他的團隊和產(chǎn)品在這個夜晚經(jīng)受住了極端環(huán)境的考驗,順利完成了任務。


至此,阿里的高層開始注意到這位 AI 技術負責人——雖是半路出家,海青已經(jīng)承擔了從支付寶到幾乎所有 B 類業(yè)務智能客服需求的支持任務。


2013年,海青帶領團隊整體加入了新成立的淘寶技術部,這一年他的職級被提升為 P7,這意味著他已在自己所在的領域達成了一些系統(tǒng)建樹 ,成為了集團AI領域的核心負責人之一。


深入前沿,成為 AI 領域最年輕的 P9 之一


同樣在 2013 年,深度學習與知識圖譜被權威機構宣布為本年度改變世界的新技術。此時,已然身為人工智能專家的海青早已不滿足于為業(yè)務提供技術支持。他開始將注意力轉移到前沿技術領域。


在 PHD 頭銜扎堆的前沿技術領域,本科生出身的海青至今仍經(jīng)常意識到自己的學術短板。他的應對方法依然是通過自學和邀請技術大咖授課的方式為自己充電,從實習生一路走來,海青早已習慣了應對來自技術各方面的挑戰(zhàn)。


其實,早在接手此前的諸多業(yè)務時,海青已經(jīng)在有意識地進行技術積累,他有條不紊地為團隊增加在這些場景上的技術投入,并關注著 Google、Facebook這些 AI 領域的佼佼者們的研究方向。所缺乏的,是一個能夠對技術進行實際檢驗的平臺。


2015年,機會終于來了,阿里決定在這年夏天推出一款智能助理及平臺產(chǎn)品,它將集合淘寶、天貓等平臺日常數(shù)據(jù),向阿里服務的所有消費者提供智能服務。海青所帶領的團隊責無旁貸地承擔了這項任務,新的產(chǎn)品被命名為「阿里小蜜」。


初始階段,相關領導特地找來海青,要他談談對新產(chǎn)品的看法。海青將自己的思考和盤托出,當場勾勒了這款產(chǎn)品的大致框架,兩個小時的聊天結束后,二人對新項目的前景已經(jīng)有了底。


負責阿里小蜜之前,海青已經(jīng)完成過多個聊天機器人和應用場景的設計開發(fā),但沒有一個產(chǎn)品的復雜程度比得上阿里小蜜。「很多人問我,為什么不把以前的技術直接拿出來用就好了?」遇到這類問題時,海青總是耐心地向對方解釋這個項目的技術難點:阿里小蜜將傳統(tǒng)客服所不涉及的售前服務、客服助理等泛客服內(nèi)容也囊括進服務范疇,這使得其對場景和語料的需求變得前所未有的復雜。


在他的看法里,只有最前沿的技術,才能夠支撐這款構思宏大的智能產(chǎn)品,反過來,也只有這樣的產(chǎn)品,才具備檢驗這些前沿技術的實力。在“阿里小蜜”這款產(chǎn)品里,海青最終如愿以償加入了自己多年來在深度學習、知識圖譜領域積累下來的技術和想法。


2015年 7 月,阿里小蜜上線,獲得了成功。這款產(chǎn)品最大的作用,是將智能服務賦能給了使用阿里旗下產(chǎn)品的所有商戶們,甚至阿里以外的企業(yè)也將受益。阿里小蜜項目后不久,海青就在集團內(nèi)被晉升為 P8。


此后,海青開始設法將已實現(xiàn)的智能客服技術進一步拓展到阿里小蜜平臺以外,賦能給使用阿里產(chǎn)品的商家,以及外部的企業(yè)。他們從一個需求點出發(fā),為阿里開辟出了一塊存在高成長潛力的空間。海青認為,這也許是他的團隊為阿里帶來的最大的價值。


2017年6月,海青受到提名作為 P9 級員工的候選人接受答辯,在阿里,從P8 到 P9 的躍升被視為難度最大的晉升之一,這意味著候選人不僅在集團內(nèi)部主持過重大項目,其技術經(jīng)驗的積累在行業(yè)內(nèi)也需要擁有相當?shù)挠绊懥?。員工在接受 P9 提名后必須通過相關答辯,晉升才會被通過。


對這場答辯的難度,海青心知肚明,「我年紀還輕,所以當時心態(tài)上就把答辯當成一次比較難得的體驗吧?!怪鞒执疝q的五位評委均在 P10 級,其中恰好有人工智能領域的專家。進場前,海青捏了一把汗。


但答辯一旦開始,緊張感便不復存在,海青恢復了投入工作時的沉著與敏銳,面對專家評委們略顯刁鉆的拷問,一條條技術脈絡與細節(jié)被海青縝密地梳理出來,專家拋出的質疑,被海青逐一化解。最終,評委們對他在深度學習領域的經(jīng)驗積累和業(yè)務頭腦投出了贊成票。海青幸運地通過答辯,正式升為阿里 AI 領域最年輕的 P9 級員工之一。


100offer說


海青的語速有條不紊,回答的內(nèi)容總能超出提問的預期,屬于讓提問者輕松的采訪對象。從與他的談話中,我們也不難看出他身上具備的優(yōu)秀品質:不同于許多編程科班出身者的拙于言辭,海青善于交流,能夠精準表達自己的態(tài)度與感受;而 9 年來始終在一家企業(yè)工作,這分耐心在跳槽成風的互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)實在不尋常;在其歷次職位轉變中,對于專業(yè)技能精益求精式的追求同樣令他獲益頗豐,正是這份追求與耐心,才讓那個曾經(jīng)悲嘆自己只學了皮毛的開發(fā)實習生,一步步走向阿里 AI 領域的技術中堅。


對于看似每次都能在職業(yè)方向上踩準點位,海青回答說,他其實并不贊成根據(jù)崗位來進行職業(yè)規(guī)劃,畢竟潮流在不斷變化,他說,他只是恰好嗅到了技術的趨勢。


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