要說時下最為火熱的詞，人工智能一定要算其中一個，在過去的一兩年中，人工智能在部分場景下得到了很好的應用。而在此時間點，華為公司董事、戰(zhàn)略 Marketing 總裁徐文偉提出了一個有趣的比喻：“AI 是考場上學霸，工場上學渣”，他進一步指出，人工智能存在著算力太貴、數(shù)據(jù)太傻、訓練太慢和應用太淺四大問題。
AI 是考場上學霸，工場上學渣
1 月 19 日上午，由《麻省理工科技評論》主辦的 2019 EmTech China “全球新興科技峰會”在北京舉行，徐文偉在會上圍繞人工智能發(fā)展發(fā)表了《迎接 AI 時代的到來》演講，分享了自己對人工智能行業(yè)的看法。徐文偉引用了此前奧巴馬辦公室發(fā)布一個報告，稱雖然機器在未來 20 年內不太可能展現(xiàn)出與人類相當?shù)目蓮V泛應用的智能，但預計機器將在越來越多的任務中繼續(xù)達到并超越人類的表現(xiàn)。
他在分享中指出，人工智能目前存在四大問題：問題一，算力太貴，用不起；問題二，數(shù)據(jù)太傻，沒有好的數(shù)據(jù)就沒有好的人工智能，而數(shù)據(jù)需要人工處理，這就造成了“沒有人工就沒有智能”；問題三，訓練太慢，一個 AI 模型可能就演示幾分鐘、幾秒鐘，但是訓練時間則可能達到了幾天甚至數(shù)個月；問題四，應用太淺，真正實際應用場景中，人工智能的效果并沒有這么好，精確度、準確度可能大大下降。這也正是徐文偉將人工智能稱為“工場上的學渣”的原因。
圖丨徐文偉 （圖片來源：DeepTech）
回顧人工智能在過去的發(fā)展，從上世紀 40 年代人工智能這一概念被首次提出，到現(xiàn)在已經(jīng)歷了兩段快速發(fā)展的時期，但同時也有兩次發(fā)展寒冬，目前我們正處于人工智能的第三次高速發(fā)展期。
盡管目前人工智能已經(jīng)在某些領域中取得了很好的應用，但徐文偉認為，我們今天談的人工智能只是眾多分類中一部分，真正的人工智能范圍是非常廣的，除了深度學習以外，還有很多人工智能的方法?，F(xiàn)在很多人工智能還只是停留在相關性的分析，而我們想象的人工智能至少是有學習的能力、推理的能力、決策的能力。徐文偉表示相信人工智能在未來還會有非常大的發(fā)展空間。
華為在端、邊、云的芯片布局
在人工智能發(fā)展過程中，徐文偉強調了摩爾定律在其中發(fā)揮的重要作用。從 1993 年開始并延續(xù)至今，人工智能的第 3 次爆發(fā)的一個重要原因就是計算機性能不斷提升。更確切的說，計算機的計算速度和內容存量以兩年翻一番的速度飛速增長，在計算速度急速增長的推動下，人工智能經(jīng)歷了有史以來持續(xù)時間最長的一次爆發(fā)。
面對人工智能技術發(fā)展過程中遇到的問題，華為提出“AI 改變一切、我們也要改變 AI”。徐文偉表示華為的價值主張是打造一個平臺，把眾多的傳感器連接起來，實現(xiàn)連接 平臺 AI 生態(tài)。具體而言，華為在人工智能領域進行了在端、邊、云，三個方面的布局。在手機端，華為從麒麟 970 開始嵌入了 AI 芯片，在邊緣方面，華為推出了應用于汽車的人工智能計算芯片 Ascend 310，在云的部分例如服務器和數(shù)據(jù)中心則有鯤鵬 920 CPU。
“機器人將會成為你的同事”
人工智能的發(fā)展將對所有行業(yè)、組織和職業(yè)產(chǎn)生影響。與此前每一次技術變革類似，人工智能技術的發(fā)展并應用于實際工作中都會難以避免地在社會分工中代替掉部分勞動力，另一方面又催生出新的工作機會。
舉例來說，若將行業(yè)金字塔分成領袖、管理者、基層管理者和基層員工四層，人工智能技術的應用將替代掉部分基層員工以及少量基層管理者的工作。而同時將會創(chuàng)造新的工作崗位，如數(shù)據(jù)科學工程師和數(shù)據(jù)科學家。
咨詢機構麥肯錫曾在一份報告中指出：5% 的職業(yè)的任務將完全被自動化技術所取代，60% 的職業(yè)的任務中將有 30% 被自動化技術所取代。徐文偉對此總結道，一些重復的、枯燥的工作將會被取代，但很多創(chuàng)造性的工作不會被取代，再加之人工智能發(fā)展會創(chuàng)造很多新的工作機會。因此，徐文偉表示不必擔心人工智能發(fā)展會大量取代人類的工作，不過對于基層員工來說，未來機器人將會開始出現(xiàn)并成為你的同事。
AI 推進 5G 發(fā)展，連接能力成未來 AI 算力演化關鍵
在 5G 這一個同樣處在蓬勃發(fā)展的領域中，人工智能也同樣起到了重要的推進作用。
5G 的帶寬可以達到 10G、20G，但 5G 最關鍵的作用不僅體現(xiàn)在成為移動帶寬，而是物聯(lián)網(wǎng)。徐文偉提到，5G 可以在一平方公里內支持一百萬個連接，而未來的智能世界將是萬物感知、萬物互聯(lián)以及萬物智能。這意味著未來所有東西都搭載傳感器，同時傳感器之間要實現(xiàn)互相連接，最終實現(xiàn)一個智能的世界。在這其中，5G 和其他的連接技術就是未來智能世界的基礎設施。
但目前，5G 網(wǎng)絡的發(fā)展面臨運維、性能提升、業(yè)務多樣性的復雜挑戰(zhàn)。徐文偉提到，網(wǎng)絡的運行中，運維成本往往是網(wǎng)絡設備成本的 3-4 倍，這其中的維護成本就可以通過人工智能進行降低。同時，70% 的網(wǎng)絡故障是人為原因造成的，人工智能的引入將可預測 50% 以上的網(wǎng)絡設備中的故障和問題，因此可以大幅提高運營維護的效率，同時保證網(wǎng)絡質量的提升。
圖丨徐文偉 （圖片來源：DeepTech）
