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心理學:兇險的疫情面前,人心反而會更加冷漠

突如其來的疫情,讓本該喜慶的春節(jié)蒙上了一層陰影。

在短短的30天之內(nèi),新型肺炎的確診人數(shù)就已經(jīng)超過了零三年的非典。

人們不僅心生恐懼,網(wǎng)絡(luò)上也充斥著本次肺炎疫情的各式消息。

在嘈雜的信息中,我關(guān)注到有不少社會人士或是機構(gòu)展開了募捐行動,為武漢提供各式物資支持。

感到暖心的我卻想到了,心理學中關(guān)于愛心捐助方面的研究:

在提供幫助時,我們會傾向幫助某個人,卻很容易忽略更多更大的受難群眾。

我必須事先警告,接下來的內(nèi)容讀起來可能會令人不快。

但是這種'冷漠'的心理現(xiàn)象,與人類的許多其他問題一樣,重要的是要了解我們的行為到底是由什么驅(qū)動的,并以此做出更正確的決策。

在嚴重的災(zāi)難面前,人們反而會更加冷漠

1987年,德克薩斯州一個名為杰西卡的18個月大的小女孩,在其姨媽家的后院玩耍時,不小心跌落到一口6.7米深的廢井里并被困長達58.5個小時。

這件事引發(fā)了人們的普遍關(guān)注,無孔不入的現(xiàn)場媒體報道更是讓人們感覺58個小時就像過去了數(shù)周一般漫長。

在小女孩被安全救出后,杰西卡收到的捐助金額更是高達70萬美元!

這個故事后來甚至被改編成電影:《拯救落井幼兒》廣為流傳,以證明人性光輝的正面形象,在人類的編年史上留下了濃墨重彩的一筆。

誠然,杰西卡和她的家人遭受了很大的痛苦,人們的同情與幫助也絕對是善意的表現(xiàn)。

但是對應(yīng)的是,1994年的盧旺達種族大屠殺卻并沒有受到如此大范圍的關(guān)注。

在這一悲劇中,有超過80萬人(其中包括許多兒童),在一百天的時間里慘遭殺戮。

而人們對于這些被傷害的人們流露出的同情和牽掛卻遠遠不及那個德克薩斯州的小姑娘。

把這個問題的范圍在擴展一些,我們會發(fā)現(xiàn):

在見到某一個人落難時,我們會馬上從椅子上跳起來伸出援手,而面對其他更嚴重,牽涉更多人的悲劇,我們卻往往無動于衷。

就像這次的新型肺炎疫情一樣,有多少平時樂于助人的朋友反而沒有慷慨解囊呢?

其實這很正常,對于重大災(zāi)害的普遍冷漠,是由多種因素造成的。

這其中包括事件在披露過程中的信息缺失,地域因素(另一方土體上人們的痛苦對我們的沖擊,遠不如我們的鄰居那么直接)等等

還有一個很重要的因素,它與災(zāi)難的大小有關(guān)。

斯大林就曾說過:一個人的死亡是個悲劇,但是100萬人的死亡,就不過是個統(tǒng)計數(shù)字罷了。

實際上我們對某一個不幸的人(單獨的生動個體),抱有無窮的憐憫之心,卻普遍的對更多數(shù)人的痛苦漠不關(guān)心。

可識別受害者效應(yīng)--你會把錢捐給誰?

德比·斯摩爾(賓夕法尼亞大學教授)、喬治·勒文斯坦和保羅·斯洛維奇(俄勒岡大學教授)就對這一現(xiàn)象很好奇,并為此專門設(shè)計了一個實驗。

他們付給每一位實驗參與者5美元,并讓他們填寫一些問卷。

在參與者拿到五美元以后,他們會向參與者介紹因食品短缺而引發(fā)的饑荒問題。

并詢問他們是否愿意從到手的五美元里捐獻出來一些,來幫助災(zāi)區(qū)。

你可能猜到了,對于不同的參與者,教授們介紹食品短缺問題的方式也會有所不同:

A組是'統(tǒng)計數(shù)字組',他們得到的信息是:

馬拉維的食品短缺影響到了三百多萬兒童。在津巴布韋,降雨不足導致玉米產(chǎn)量比2000年下降了42%

結(jié)果有大約300萬津巴布韋人民面臨饑荒,400萬安哥拉人(該國人口的三分之一)已被迫逃離家園,現(xiàn)有1100多萬人,急需食品援助。

B組是'可識別條件組',參與者得到的信息是:

一個面臨饑餓的7歲馬里小女孩的詳細信息,包括照片、名字等等。

并下附一份求助文字:大致內(nèi)容為你的捐助可以讓這個小女孩有飯吃、有書讀,可以改變她的一生等等。

接下來,兩組參與者同樣有機會把剛到手的5美元中的一部分或者全部捐獻出來。

那么現(xiàn)在請你也問一下自己,你是愿意捐錢幫助這個7歲的小女孩,還是更愿意把錢捐給廣義上與非洲饑荒做斗爭的運動組織?

如果你像大多數(shù)參與者一樣,你愿意捐給小女孩的錢會是捐給運動組織的兩倍。

統(tǒng)計顯示A組的平均捐款為參與者答卷收入的23%,而B組的平均捐款達到了48%。

這就是被社會學家稱之為'可識別受害者效應(yīng)'的本質(zhì)。

我們一旦看到某一個單獨個體的具體情況時,我們就會感同身受,隨之而來的就是行動甚至捐款。

而相反如果信息沒有具體到個人細節(jié),而只是粗略的統(tǒng)計數(shù)字,我們就很難產(chǎn)生強烈的同情心。

這個效應(yīng)當然很早就被很多慈善組織注意到了,這些組織都很清楚,打開大家錢包的關(guān)鍵,就是喚起我們的同情心。

個人苦難的具體實例,是喚醒我們同情最有效的方式。

所以具體到生活中來,你會發(fā)現(xiàn)大多數(shù)募捐信息在你面前展開時,往往會是一個獨立個體的生動形象。

08年的汶川大地震,不知覺間已經(jīng)過去十幾年了,許多記憶都已模糊。

但我至今仍記得那個可樂男孩(其在被救以后對救援隊員說:叔叔,我要喝可樂,要冰凍的)

類似這樣的生動個體帶來的心靈沖擊,要遠比慘烈的統(tǒng)計數(shù)字要有溫度的多。

而這次的疫情,同樣就包含了上述這些缺陷,因為我們看到的往往是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

一個模糊不清的數(shù)字,甚至于看到的是疑似病例,且大多數(shù)確診病例也正在施救中,我們也不確定什么時候可以研制出藥劑。

沒有準確的案例信息,僅僅是模糊的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在眼前,那么人們的不作為也正常不過。

這里我沒有責怪任何人的意思,這種情況恰恰是肺炎這種特殊的傳染疾病性質(zhì)所導致的,但是了解這一事實或許可以讓我們做的更多。

杯水車薪效應(yīng)--無能為力帶來的心灰意冷

上述實驗和事例其實都證明了,我們愿意付出金錢或時間去幫助別人。

但讓我們在大型災(zāi)難面前望而卻步的原因還有一點,那就是無力感。

這與你是否有信心,可以單槍匹馬的拯救對方于水火之中有關(guān)。

同樣的,在上面的實驗中,當人們聽到非洲有1100多萬人急需食物時,人們不僅會想,自己提供的幫助不過杯水車薪,有什么意義呢?

相對應(yīng)的,好像去幫助那個7歲小女孩會是一個更好的選擇,那樣我們可以得到立竿見影的成效,可以拯救她于水火之中。

就本次疫情而言其實也是如此,那么多專業(yè)的醫(yī)學教授參與的一線工作,那么多欠缺的物資,我們產(chǎn)生無力感也很正常。

其實這一點也早就被古人所發(fā)現(xiàn),猶太傳統(tǒng)習俗中就有一條規(guī)則,就是專門用來克服杯水車薪效應(yīng)的。

根據(jù)猶太法典,不論是誰只要救人一命,就如同救了全世界。

遵守這條教義的猶太教徒就能在相當程度上克服人類在災(zāi)難前面,認為自己的努力無濟于事,從而躊躇不前的自然傾向。

在這方面,要想讓我們對苦難作出反應(yīng),伸出援手。

那么最有效的方式,就是通過感情的吸引力,而不是對大眾需求的客觀解讀。

這種心理現(xiàn)象令人遺憾,但是好的一面是一旦人們的同情心被喚起,我們就會產(chǎn)生非凡的愛心,心甘情愿的提供幫助。

我們應(yīng)該認識到,人類會受到天生條件的限制:

對于那些重大深遠,發(fā)生在遠方,牽涉到我們不認識的人的世界,我們?nèi)狈﹃P(guān)心和處理問題的能力。

認識到我們的感情有瑕疵,自己的同情心容易發(fā)生偏差,我們就有可能做出更合理的決策,而不僅僅是幫助落到井里的人。

最后在此衷心祝愿:武漢加油,中國加油!

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