一、確定資料的類型：分類資料、定量資料；
選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，資料不同，設(shè)計(jì)不同，采用的分析方法不同；
1、計(jì)量資料的比較（比較集中趨勢(shì)是否不同）：
（1）兩組：t檢驗(yàn)、Wilcoxon秩和檢驗(yàn) …
t分布（近似正態(tài)分布）：用于根據(jù)小樣本來估計(jì)呈正態(tài)分布且方差未知的總體的均值。
定義：假設(shè)X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0,1），Y服從 卡方分布，那么 的分布稱為自由度為n的t分布,記為
。
分布密度函數(shù) ，其中，Gam(x)為伽馬函數(shù)。
如：醫(yī)?；颊吲c自費(fèi)患者住院天數(shù)是否不同？
資料與設(shè)計(jì)：兩組獨(dú)立的計(jì)量資料比較
統(tǒng)計(jì)方法：兩獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)（independent samples t-test）
分析結(jié)果：t=2.17，P=0.033
參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（t檢驗(yàn)、ANOVA）有應(yīng)用前提條件：
A：資料滿足正態(tài)性；
B：比較的各組資料之間方差相等（滿足方差齊性）。
（2） 三組(及以上)：方差分析、Kruskal-Wallis檢驗(yàn) …
如：醫(yī)生、護(hù)士、醫(yī)護(hù)人員的期望收入指數(shù)是否有差別？
資料與設(shè)計(jì)：三組獨(dú)立的計(jì)量資料比較
統(tǒng)計(jì)方法：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析（one-way ANOVA）
分析結(jié)果：F=20.89，P<0.0001
結(jié)論：有差別。
兩變量之間關(guān)系的分析：
相關(guān)分析、回歸分析、秩相關(guān) …
如研究門急診量與收入的關(guān)系、床位數(shù)與護(hù)士人數(shù)的關(guān)系
變化趨勢(shì)分析：
Cochran-Armitage趨勢(shì)檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn) …
如分析兩周患病率隨年齡變化的趨勢(shì)
綜合評(píng)價(jià)：
層次分析法、TOPSIS法、秩和比法 …
如評(píng)價(jià)三甲醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量、綜合績(jī)效
示例：
研究醫(yī)院床位數(shù)與護(hù)士人數(shù)之間是否有相關(guān)性。
研究目的：床位數(shù)（X）與護(hù)士人數(shù)（Y）之間是否有關(guān)？關(guān)系如何（線性、非線性）？關(guān)系大??？
（由樣本推斷總體）
資料與設(shè)計(jì)：來自于同一醫(yī)院的兩個(gè)指標(biāo)
統(tǒng)計(jì)方法：
相關(guān)分析（correlaion analysis）衡量?jī)芍笜?biāo)之間是否有線性關(guān)系，及關(guān)系的強(qiáng)度和方向。
回歸分析（regression analysis）定量進(jìn)行X到Y(jié)的量化估計(jì)或預(yù)測(cè)。
變量關(guān)系的描述：散點(diǎn)圖（scatter plot）
相關(guān)分析的結(jié)果：r=0.83，P<0.0001 95%CI:（0.61,0.93）
回歸分析的結(jié)果：Y=-4.84 + 0.36X R平方=0.69
結(jié)論：
1. 可認(rèn)為床位數(shù)與護(hù)士人數(shù)之間有關(guān)，護(hù)士人數(shù)隨床位數(shù)的增加而增加。
2. 實(shí)有床位數(shù)的信息可以解釋注冊(cè)護(hù)士數(shù)信息量的69%，還有剩余的31%的信息需通過實(shí)有床位數(shù)以外的其他因素來解釋。
2、分類資料
（1）無序分類資料的比較（比較率或構(gòu)成是否不同）：
卡方檢驗(yàn)、Fisher精確概率法 …
如：
兩樣本率的比較（卡方檢驗(yàn)）
用抗凝劑和不用抗凝劑治療急性心肌梗塞患者的生存率是否不同？
P<0.01,按α=0.05水準(zhǔn)拒絕H0 ，接受H1 ，可認(rèn)為用與不用抗凝劑治療急性心肌梗塞的效果不同，用抗凝劑后的生存率較高。
?。?）有序等級(jí)資料的比較（比較平均程度、等級(jí)是否不同）：
Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn) …
如：
比較三家醫(yī)院門診候診時(shí)間是否有差別。統(tǒng)計(jì)很長(zhǎng)，較長(zhǎng)，一般，較短，很短有多少例。
資料與設(shè)計(jì)：三組獨(dú)立的等級(jí)資料比較
統(tǒng)計(jì)方法：Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H test）
分析結(jié)果：?2=7.81，P=0.020
醫(yī)院1至醫(yī)院3患者候診時(shí)間的平均秩次分別為：171.06、172.03、142.62。
結(jié)論：可認(rèn)為不同醫(yī)院患者的候診時(shí)間不全相同。醫(yī)院3最短，尚不能認(rèn)為醫(yī)院1與醫(yī)院2有差別。
----------------------------------------------------------------------------------
3、多元統(tǒng)計(jì)方法的選擇與應(yīng)用
（1）探索影響因素：
多重線性回歸、logistic回歸 …
如探索影響肺炎患者住院總費(fèi)用的因素
（2）綜合多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行事物的分類或判別：
聚類分析、判別分析 …
（3）多指標(biāo)的降維及潛在因素的探索：
主成分分析、因子分析 …
（4）預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)：
指數(shù)平滑法、ARIMA預(yù)測(cè)方法 …
示例：研究目的：住院總費(fèi)用的影響因素分析（年齡、性別（0-男；1-女）、住院天數(shù)、費(fèi)別（0-自費(fèi)；1-醫(yī)保）、入院情況（0-一般；1-急癥；2-危重）、所在醫(yī)院（1-醫(yī)院1；1-醫(yī)院2；2-醫(yī)院3；）、住院總費(fèi)用）
資料與設(shè)計(jì)：目標(biāo)指標(biāo)（應(yīng)變量）為計(jì)量資料
統(tǒng)計(jì)方法：多重線性回歸（multiple linear regression）
篩選自變量的方法：
逐步法（stepwise）
前進(jìn)法（forward）
后退法（backward）
注意：自變量的量化與賦值
聯(lián)系客服
