零售行業(yè)是對(duì)技術(shù)觸覺(jué)最為靈敏的行業(yè)之一，會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的迭代做出快速反應(yīng)。從采用POS機(jī)、條形碼、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu)，再到如今AI助力的“新零售”，零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運(yùn)用于各類(lèi)需求中。
不過(guò)無(wú)論零售業(yè)的概念如何改變，都離不開(kāi)其實(shí)質(zhì)：商家以更低成本獲取更多需求信息，更精確分析需求信息，更快反應(yīng)需求信息，從而降低時(shí)間和成本，提高效率；顧客消費(fèi)需求更精準(zhǔn)地被滿(mǎn)足，買(mǎi)到性?xún)r(jià)比最高的東西，降低犯錯(cuò)可能。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手，解決行業(yè)痛點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)態(tài)的變革。
繼金融、教育行業(yè)后，智媒云圖走訪(fǎng)調(diào)研多家零售企業(yè)及人工智能公司，發(fā)布《2017A I新零售白皮書(shū)》。從A I落地場(chǎng)景、落地難點(diǎn)、商業(yè)模式和未來(lái)暢想四部分，深入剖析A I與零售行業(yè)的結(jié)合機(jī)會(huì)。
五大場(chǎng)景
從門(mén)店到供應(yīng)鏈，理想逐步落地
A I落地零售行業(yè)場(chǎng)景非常多，《智媒云圖2017A I新零售白皮書(shū)》聚焦較為成熟的五大場(chǎng)景，包括智慧門(mén)店、智能買(mǎi)手、智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流、智能營(yíng)銷(xiāo)與體驗(yàn)、智能客服這五部分。
在這五大部分中，智慧門(mén)店是業(yè)內(nèi)重點(diǎn)探索的領(lǐng)域，是技術(shù)綜合應(yīng)用的集成體現(xiàn)。無(wú)人值守便利店A m azonG o，是對(duì)智慧零售門(mén)店管理的一種理想狀態(tài)。即消費(fèi)者用手機(jī)掃碼進(jìn)入，并登錄自己的ID，就可以選擇商品，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)下選購(gòu)、線(xiàn)上結(jié)賬。智媒云圖人工智能工作室經(jīng)采訪(fǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前A I實(shí)際落地門(mén)店主要是通過(guò)攝像頭的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別輔助管理。例如在百貨商場(chǎng)不同的門(mén)上裝上攝像頭后，能通過(guò)圖像識(shí)別相關(guān)技術(shù)，對(duì)人流做評(píng)估，也可為安全疏散提供決策建議，為標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)提供監(jiān)測(cè)，減少人力巡店成本。據(jù)了解，未來(lái)的智慧門(mén)店將結(jié)合攝像頭的圖像識(shí)別、情緒識(shí)別，與移動(dòng)端的管理A PP協(xié)作，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程店面管理。
除智能門(mén)店外，A I在優(yōu)化后端的供應(yīng)鏈有著廣泛應(yīng)用空間，核心為合理控制庫(kù)存。通過(guò)智能買(mǎi)手，便可對(duì)接整個(gè)供應(yīng)鏈。例如過(guò)去采購(gòu)人員采購(gòu)水果，需要先考察果農(nóng)，了解產(chǎn)量，結(jié)合店內(nèi)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，下訂單。如果能夠利用A I相關(guān)技術(shù)，對(duì)接門(mén)店銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、汽車(chē)交通數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品組合優(yōu)化，自動(dòng)采購(gòu)，采購(gòu)后物流部門(mén)自動(dòng)拉貨、自動(dòng)銷(xiāo)售，在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器擔(dān)任了買(mǎi)手的角色。據(jù)了解，以上這樣的采購(gòu)系統(tǒng)已經(jīng)在國(guó)外一些大型線(xiàn)下超市發(fā)揮作用，中國(guó)的一些大型超市近年也已開(kāi)始實(shí)施。
從物流到體驗(yàn)，軟硬兼施
智能倉(cāng)儲(chǔ)也是A I切入零售行業(yè)的重要場(chǎng)景。射頻識(shí)別(R FID )是產(chǎn)品電子代碼(EPC)的物理載體，附著于可跟蹤的物品上，可全球流通并被識(shí)別和讀寫(xiě)。這個(gè)系統(tǒng)基本可以代替人工，可實(shí)現(xiàn)智能盤(pán)點(diǎn)貨物。據(jù)介紹，如今亞馬遜、京東都已經(jīng)實(shí)施了無(wú)人分揀系統(tǒng)，所有商品由機(jī)器分揀，分揀完后放在傳送帶上打包，最后發(fā)貨。
對(duì)于電商領(lǐng)域，客服的角色不可或缺。智能客服的應(yīng)用降低了人工客服的工作量，提高了問(wèn)題解決的效率。過(guò)去，智能客服用于解決客戶(hù)向公司提出的咨詢(xún)和投訴，且僅支持文字回復(fù)。如今人工智能客服面向千萬(wàn)商家，具備自然語(yǔ)言處理能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它可以對(duì)商品有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行回復(fù)，并根據(jù)客戶(hù)信息定制個(gè)性化產(chǎn)品推薦，還能提供修改訂單、退貨和退款等服務(wù)。
此外，改善顧客體驗(yàn)是A I落地零售行業(yè)的重要場(chǎng)景之一。個(gè)性化推薦已經(jīng)廣泛落地于線(xiàn)上零售，是線(xiàn)上精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種重要手段。機(jī)器根據(jù)顧客的瀏覽軌跡、購(gòu)買(mǎi)記錄等線(xiàn)上行為判斷顧客的喜好或需求，向其推薦潛在會(huì)購(gòu)買(mǎi)的商品，提高顧客需求與商品供給的匹配性，以此提高成交量。此外，也有越來(lái)越多的終端開(kāi)始試水營(yíng)銷(xiāo)體驗(yàn)環(huán)節(jié)，比如虛擬試衣鏡等等。
三大難點(diǎn)
數(shù)據(jù)多樣，但連接困難
AI的基礎(chǔ)主要是大數(shù)據(jù)及其算法。相比其它行業(yè)而言，由于零售行業(yè)的系統(tǒng)化程度發(fā)展較快，通過(guò)攝像頭技術(shù)、熱感應(yīng)技術(shù)、POS機(jī)、在線(xiàn)支付等技術(shù)的長(zhǎng)期應(yīng)用，數(shù)據(jù)獲取更容易，因此數(shù)據(jù)維度更多樣，數(shù)據(jù)積累量更大，且獲取數(shù)據(jù)及時(shí)性也更強(qiáng)。這為AI落地零售行業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
但與此同時(shí)，零售行業(yè)依舊面臨著大量數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通的問(wèn)題，這也阻礙了數(shù)據(jù)被深層次應(yīng)用的探索。據(jù)了解，由于零售行業(yè)環(huán)節(jié)很多，產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個(gè)公司的財(cái)富，在看不到既得利益時(shí)，許多公司不愿意公開(kāi)自身掌握的數(shù)據(jù)。例如零售商不愿向制造商公開(kāi)數(shù)據(jù)，物流商也不愿向零售商公開(kāi)數(shù)據(jù)。整個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)聯(lián)通談判周期較長(zhǎng)。
利潤(rùn)低，一次性成本較高
零售行業(yè)注重利潤(rùn)率，而科技的落地帶來(lái)的成本并非每個(gè)零售商都可以接受。例如，對(duì)于大型連鎖便利店而言，要讓成千上百家門(mén)店實(shí)現(xiàn)智能化，一次性成本較高，短期內(nèi)當(dāng)機(jī)器成本比人力成本還高時(shí)，零售商往往猶豫不決，傾向依舊采用人力。
比如要建設(shè)類(lèi)似羅森便利店那樣的無(wú)人值守門(mén)店，射頻識(shí)別(RFID)是其中運(yùn)用到的重要技術(shù)。RFID技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)近年來(lái)受到人們的關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士介紹：“這個(gè)系統(tǒng)基本可以代替人工盤(pán)點(diǎn)貨物。但是由于成本過(guò)高，許多線(xiàn)下大型超市都選擇放棄?！?/span>
品類(lèi)多，效果參差不齊
AI落地零售場(chǎng)景很多，但技術(shù)落地效果參差不齊。主要是因?yàn)榱闶蹣I(yè)涉及環(huán)節(jié)和品類(lèi)很多，品類(lèi)之間性質(zhì)差別較大。例如家居行業(yè)屬于高服務(wù)、低頻消費(fèi)、高客單價(jià)、決策鏈長(zhǎng)、決策人數(shù)眾多的行業(yè)。相比而言，超市的一瓶水，客單價(jià)極低、一個(gè)人即可決策，無(wú)需其他附加服務(wù)。兩者都屬于零售業(yè)，但差異很大。如今采購(gòu)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)AI自采，但是品類(lèi)只局限于快消品等，因?yàn)檫@種品類(lèi)高度標(biāo)準(zhǔn)化且無(wú)需售后服務(wù)等附加因素。
AI落地，除了跟零售本身具備的“品類(lèi)多、行業(yè)差距大”等特性有關(guān)外，也跟不少主觀(guān)因素有關(guān)。這在一定程度上，決定了全行業(yè)的AI技術(shù)普及還需要相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間。
路徑與機(jī)會(huì)
以“產(chǎn)品+服務(wù)”撬動(dòng)細(xì)分市場(chǎng)
《智媒云圖2017A I零售白皮書(shū)》，主要按照公司規(guī)模以及商業(yè)模式，將涉足A I領(lǐng)域的零售公司分為T(mén) oC和T oB兩大類(lèi)目。
選擇前者的多為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，它們將研發(fā)的A I技術(shù)直接落地其消費(fèi)者業(yè)務(wù)中，于此同時(shí)開(kāi)放技術(shù)平臺(tái)，為B端客戶(hù)提供技術(shù)支持。對(duì)于創(chuàng)業(yè)技術(shù)輸出公司而言，則更傾向選擇采用T o B商業(yè)模式，以SaaS服務(wù)為主。SaaS(Softw are-as-a-Ser-vice)是軟件即服務(wù)的簡(jiǎn)稱(chēng)。主要是企業(yè)根據(jù)自身實(shí)際需求向云端互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購(gòu)的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠(chǎng)商支付費(fèi)用，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得廠(chǎng)商提供的服務(wù)。
不過(guò)，這種被資本市場(chǎng)頗為看好的“產(chǎn)品+服務(wù)”模式，卻也是一場(chǎng)“持久戰(zhàn)”。據(jù)了解，有些企業(yè)需耗時(shí)3-5年打磨產(chǎn)品。后期還需提供長(zhǎng)期服務(wù)，包括企業(yè)培訓(xùn)、產(chǎn)品維運(yùn)、產(chǎn)品監(jiān)測(cè)、服務(wù)續(xù)費(fèi)等。在企業(yè)服務(wù)持久戰(zhàn)中，獲客難、客戶(hù)流失率高一直是許多從業(yè)者需要解決的困局。單靠砸廣告引進(jìn)B端精準(zhǔn)客戶(hù)難以奏效。做好產(chǎn)品和服務(wù)，形成良好的口碑，形成良性循環(huán)才是持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
對(duì)此，創(chuàng)業(yè)者開(kāi)始時(shí)可以在“細(xì)分+合作”中尋找機(jī)會(huì)。選定巨頭暫時(shí)看不上的垂直細(xì)分市場(chǎng)，做精做透單個(gè)行業(yè)的解決方案。此外，在處理和巨頭的關(guān)系時(shí)，并不是每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都選擇獨(dú)自拼搏這條路，擁抱巨頭也是一種選擇。
無(wú)人值守與數(shù)據(jù)互聯(lián)
繼亞馬遜推出無(wú)人值守便利店A m azon Go后，國(guó)內(nèi)各大零售商也開(kāi)始嘗試無(wú)人值守便利店。然而這種模式的便利店噱頭大于應(yīng)用，暫時(shí)還處于試點(diǎn)階段。未來(lái)，無(wú)人值守店真正落地各大百貨、便利店、連鎖門(mén)店，還有很長(zhǎng)的路要走。
此外，零售行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)互聯(lián)的困局，數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，就會(huì)促進(jìn)線(xiàn)上與線(xiàn)下的緊密結(jié)合，推動(dòng)新零售的普及。當(dāng)數(shù)據(jù)不斷公開(kāi)和互聯(lián)，未來(lái)技術(shù)落地零售還有很多想象空間。 我是王小白。如果你對(duì)我發(fā)布的文章感興趣的話(huà)可以＋我的微信：A1390722766 聯(lián)系我微信索取互聯(lián)網(wǎng)的核心思想，求合作伙伴供求發(fā)展
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