2017年以來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈以及移動互聯(lián)為引領的科技革命不斷重構在打破金融學科的邊界與研究范式。
一方面是全球數(shù)據(jù)正在以每年40%的速度爆發(fā)式增長，其中金融就占了大頭，金融數(shù)據(jù)海量且標準化，非常適合科技落地生根。
另一方面AI前沿技術在算法和算力的應用和GPU，NPU等硬件的突破發(fā)展導致穩(wěn)定50余年的“摩爾定律”即將終結，科技深刻的改變了金融。
在此期間萌發(fā)了太多的企業(yè)，據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年至今金融科技企業(yè)數(shù)量已逾三千家，各類解決方案也層出不窮
由此可見，更新快，迭代快，跨行業(yè)，無邊界都是金融技術應用的顯著特點。
但其本質總是萬變不離其宗，主要來看有四個大方向
針對金融行業(yè)數(shù)據(jù)獲取、儲存、處理分析與可視化，核心技術包括基礎底層、數(shù)據(jù)存儲與管理層、計算處理層、數(shù)據(jù)分析與可視化層
大數(shù)據(jù)金融
借用AI技術算法，機器學習處理包含，股價預測，消費行為，支付習慣，聊天機器人，保險理賠，金融監(jiān)管，風險管理等實際應用
人工智能金融
區(qū)塊鏈技術本質一種去中心化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，是數(shù)字世界里一切有價物的公共總賬本，是分布式云計算網絡的一種具體應用。一旦成為未來的底層組織結構將直接導致金融成為基于算法存在的，智能化，去中心化新形態(tài)。目前由于共識機制、私鑰管理和智能合約等存在技術局限性和面臨安全問題，整合與落地仍然是長期問題
區(qū)塊鏈金融
以金融工程、金融數(shù)學、金融計量和金融統(tǒng)計為抓手應用于高頻交易、算法交易、金融衍生品定價和風險管理
量化金融
前沿科技與金融行業(yè)正在呈現(xiàn)出一種水乳交融的態(tài)勢
但是面對目前互金市場的惡化與低迷，我們也不得不正視其問題的存在，金融數(shù)據(jù)泄露，公民隱私安全，融資借貸模型升級都需要更新更好更全面的技術與人來解決，未來數(shù)字金融將在，維護國家金融安全，實現(xiàn)民生普惠方面發(fā)揮極其重要的作用。
