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PubMed 只會簡單檢索?2大高級檢索姿勢,幫你找準(zhǔn)文獻(xiàn)!

ZSCI

在眾多網(wǎng)站中,Pubmed 想必是大多數(shù)人步入科研時接觸的第一個文獻(xiàn)檢索網(wǎng)站,目前來說也是使用率最高的。它是由美國醫(yī)學(xué)圖書館(NLM)開發(fā),可提供免費(fèi)的題錄、摘要和部分全文,是目前最常用的英文數(shù)據(jù)庫。

對于文獻(xiàn)檢索,個人覺得最重要的就是:用最短的時間找到自己想要的文章。但是,單一關(guān)鍵詞的簡單檢索還能搞定,一旦遇到多個字段的檢索就束手無策,要么查不全導(dǎo)致漏掉關(guān)鍵文章,要么查得范圍太大導(dǎo)致文章成千上萬難以篩選。

今天就帶領(lǐng)大家解鎖 pubmed 檢索文獻(xiàn)的2大最實用的檢索技巧,幫你找準(zhǔn)文獻(xiàn)!

一、自然語言檢索

以“Lung cancer”“為例進(jìn)行自然語言檢索。

1.在檢索欄中輸入一個或多個檢索詞
系統(tǒng)默認(rèn)空格為AND檢索, 運(yùn)算符需大寫

AND提供的運(yùn)算方式即不管所輸入的兩個關(guān)鍵詞語所出現(xiàn)的位置在哪,只要他們都出現(xiàn)在索引文章的某一處,就將其列出。

             
2.布爾邏輯運(yùn)算式(OR)
檢索至少含一個關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)
這個是用于檢索同義詞或者詞的不同表達(dá)。

OR提供的運(yùn)算方式即將出現(xiàn)至少一個關(guān)鍵詞的文章列出,這種運(yùn)算在想將相似主題的文章羅列在一起時,十分有效。

           
3.布爾邏輯運(yùn)算式(NOT)
排除含某一特定關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)

NOT運(yùn)算可以在你的檢索范圍內(nèi)將某些不需要的部分除去。但是在使用的時候要特別注意,會有可能將一些你所需要的文章漏掉。

4.截詞符
*作為通配符進(jìn)行截詞檢索

PubMed 允許使用 * 號作為通配符進(jìn)行截詞檢索。如:鍵入bacter*,系統(tǒng)會找到那些前一部分是bacter的單詞(如如:bacteria、bacterium等),并對其分別進(jìn)行檢索。

5.強(qiáng)迫短語符
用雙引號來強(qiáng)制系統(tǒng)進(jìn)行短語檢索

如:輸入加雙引號的“Lung cancer”(不再自動轉(zhuǎn)換匹配和擴(kuò)展檢索),搜索結(jié)果由315712篇縮減范圍到138354篇(篩了不少文獻(xiàn)哦)

加了引號就是告訴系統(tǒng),按照詞組進(jìn)行檢索,不是詞組的我們就不要了。

6.檢索字段標(biāo)識符
[tag],tag指代字段名稱

如對某位大牛感興趣,檢索他的文獻(xiàn)時,著者姓名:姓在前,名首字母在后,限定加字段符,如:Robert A[AU],就會出來以Robert A所著文獻(xiàn)。

下方是【附常用標(biāo)識符表】


7.高級篩選檢索
高級篩選有兩個入口
①第一個入口是是通過搜索前的advanced進(jìn)入。

②第二個入口是我們搜索之后的界面,在左側(cè)的選項。


主要分為分為三部分:
① Search Builder;
② Index索引;

③ Search History檢索史。


二、MeSH主題詞表檢索

Mesh 檢索即主題詞檢索,通俗地講就是 NLM 編制了本主題詞字典,然后我們根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主題詞進(jìn)行檢索,既能提高查全率,還能提高查準(zhǔn)率。

以“Lung cancer”“為例進(jìn)行MeSH主題詞表檢索。

(1)確定規(guī)范檢索詞;

(2)查看詞義注釋、樹狀結(jié)構(gòu)表;

(3)查看副主題詞、擴(kuò)展、主要主題詞

           
1.進(jìn)入Pubmed的MeSH database檢索界面:輸入Lung cancer后,確定主題詞。
           
2.進(jìn)入Pubmed的MeSH database檢索界面:選擇所需要的副主題詞。一般沒有特殊的要求,都是選擇第一個主題詞,點(diǎn)擊進(jìn)入。

勾選好所需副主題詞后(如:therapy),根據(jù)選擇判斷是否勾選“限制到主題詞匯”。

             

3.款目詞即主題詞的同義詞或相關(guān)詞,在款目單元的各種成分中,一款目中起標(biāo)目作用的詞稱為款目詞作用是將自由詞引見到主題詞。

Mesh 的檢索方法準(zhǔn)確度高,能將篩選的文獻(xiàn)最大限度的縮小范圍,而且還可以根據(jù)需求選擇治療、預(yù)后、不良事件等限定條件,是在精準(zhǔn)搜索文獻(xiàn)中最常用的檢索方式。

                  

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