"AR工業(yè)應(yīng)用"公眾號已開設(shè)專欄“名家灼見”，每周邀請?jiān)鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能眼鏡、工業(yè)4.0、人工智能、教育培訓(xùn)等相關(guān)領(lǐng)域的專家分享他們獨(dú)到的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)和見解。本期分享嘉賓是0glass CEO蘇波先生，分享他對大數(shù)據(jù)采集的獨(dú)家觀點(diǎn)與見解。
在電影《永無止境》中，落魄的作家?guī)觳盟幬锖笾巧瘫┰?，可以做到對世界上已存在的龐大?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，10天內(nèi)在股市就賺了200萬美元，成為華爾街風(fēng)云人物。雖然這種藥物不一定存在，但電影的最大意義在于告訴人們數(shù)據(jù)分析蘊(yùn)含的巨大潛在價(jià)值 。
“時(shí)代 大數(shù)據(jù)時(shí)代到來”
上面所說的數(shù)據(jù)分析其實(shí)就是大數(shù)據(jù)，在今天的科技高速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)早已是大家耳熟能詳?shù)囊粋€(gè)詞匯，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)更是如雨后春筍般出現(xiàn)在各行各業(yè)，從國有大型企業(yè)到民營公司均引入大數(shù)據(jù)助力生產(chǎn)、制造、管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，但是大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是否真如我們所預(yù)想的一樣起到它應(yīng)有的作用？
大數(shù)據(jù)的目的是輔助、指導(dǎo)人做決策，它包含兩個(gè)過程：第一個(gè)是大量數(shù)據(jù)的獲取，第二個(gè)是對取得數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化。不少工業(yè)領(lǐng)域先行者，為提高自身在新時(shí)代競爭力，紛紛嘗試引進(jìn)大數(shù)據(jù)，但成功的案例卻鳳毛麟角。
最近有幸參觀國內(nèi)X公司一線生產(chǎn)車間為提高其生產(chǎn)效率及質(zhì)量，引入大數(shù)據(jù)指導(dǎo)其工廠生產(chǎn)過程，將設(shè)備狀態(tài)參數(shù)、計(jì)劃執(zhí)行情況等運(yùn)行參數(shù)，以及質(zhì)量、交貨期等性能指標(biāo)均采集數(shù)據(jù)化，并邀請專人為其分析，處理，滿心期待的將決策應(yīng)用在生產(chǎn)一線上，可惜幾個(gè)月下來，效率未獲提升，良品率也沒有改善，還為企業(yè)增強(qiáng)不少負(fù)擔(dān)，一場寄以厚望的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)草草收場，上面的例子表面看并沒有什么不妥之處，但實(shí)際確存在著兩個(gè)關(guān)鍵問題。
“過往 以物為中心采集”
兩個(gè)痛點(diǎn)
首先數(shù)據(jù)的采集高頻但不完整。該工廠在整個(gè)生產(chǎn)周期的各個(gè)環(huán)節(jié)均設(shè)置數(shù)據(jù)采集，從設(shè)備各項(xiàng)參數(shù)，到生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行情況分析，貨物出廠驗(yàn)收指標(biāo)，不可謂之不全，但再深究，整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)操作者和執(zhí)行者的工人的數(shù)據(jù)，如人的操作、生產(chǎn)習(xí)慣等卻沒有記錄，記錄不全、不準(zhǔn)，分析和優(yōu)化的數(shù)據(jù)少了最重要的一項(xiàng)，我們可想而知這個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)方案的決策起到作用其實(shí)有限。
其次缺少人和物的互聯(lián)。說明這個(gè)問題之前我們要闡明一個(gè)問題，工業(yè)4.0的核心生產(chǎn)資料到底是人還是物。
人才是工業(yè)4.0核心生產(chǎn)資料。很多人都認(rèn)為工業(yè)4.0的是打造智能化生產(chǎn)和無人工廠，認(rèn)為機(jī)器人將完全取代人，但其實(shí)這是一個(gè)很大的誤區(qū)，至少在很長的一段時(shí)間內(nèi)人依然是工業(yè)的主導(dǎo)者，即使由現(xiàn)在的弱人工智能時(shí)代到強(qiáng)人工智能時(shí)代，機(jī)器解決的依舊是帶本的流程化工作，是要依賴人的管理，所以人永遠(yuǎn)是工業(yè)4.0的核心，也是所有工業(yè)革命的本因。各個(gè)行業(yè)落地工業(yè)4.0的路徑或許都不一樣，但都是在強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)和人機(jī)協(xié)作，一方面是工廠中人與機(jī)器的合作，另一方面是企業(yè)中管理人員與工廠人員的配合。
上面例舉的X公司實(shí)際就缺少人物互聯(lián)的這一環(huán)節(jié)。一線工人在生產(chǎn)時(shí)，需根據(jù)一線實(shí)時(shí)情況去做出合理的判斷，例如充斥在一線生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)床，利用潤滑油循環(huán)流動，時(shí)刻對關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)位置進(jìn)行潤滑，降溫操作，在這個(gè)過程中，機(jī)器的溫升可能是來自工廠內(nèi)溫度變動，可能是潤滑油潤滑不到位，還有可能是機(jī)器轉(zhuǎn)速過快，這些情況均可能影響機(jī)器的溫度，而操作人員卻不能第一時(shí)間連接三個(gè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步對三個(gè)數(shù)據(jù)處理分析，來判斷具體是哪里的問題，作出正確操作。
從以上分析可知人和物的大數(shù)據(jù)并沒有連接起來。工廠中各個(gè)設(shè)備數(shù)據(jù)都是彼此孤立，任意一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)均是數(shù)據(jù)孤島，沒有真正與一線工人連接起來，并在工業(yè)生產(chǎn)這種對大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高的領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，產(chǎn)生生產(chǎn)價(jià)值，。現(xiàn)有工業(yè)的大數(shù)據(jù)均是以“物”為主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)，而不是以作為工業(yè)生產(chǎn)資料核心的“人”為主導(dǎo)，因此對生產(chǎn)一線的指導(dǎo)效果差強(qiáng)人意。
背后原因
我們來研究下工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個(gè)痛點(diǎn)。為什么工業(yè)采集不到人的數(shù)據(jù)？首先對于產(chǎn)業(yè)工人的管理者，他們無法實(shí)時(shí)管理工人的每一個(gè)工作細(xì)節(jié)，例如生產(chǎn)車間中流水線上的拉長、維修管道等作業(yè)需要進(jìn)行管理的工人少則幾十、多則幾百人，他們使用人工監(jiān)督、記錄數(shù)據(jù)管理成本高，其次記錄人員本身的記錄錯(cuò)誤、漏記、記錄不及時(shí)等問題一直存在，影響數(shù)據(jù)的記錄，最后人的操作數(shù)據(jù)難以數(shù)字化記錄。
我們來看第二個(gè)痛點(diǎn)，為什么難以實(shí)現(xiàn)人和物的連接，因?yàn)橐痪€生產(chǎn)工人始終難以裝配信息化工具，將自身融入到互聯(lián)網(wǎng)中，實(shí)時(shí)地獲取和處理其他設(shè)備沉淀的大數(shù)據(jù)，從而對自身進(jìn)行指導(dǎo)作業(yè)。奧迪汽車曾經(jīng)在幾年前作出嘗試，在每個(gè)工人身上裝配了iPad，進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)，但問題是攜帶不方便，且影響工作效率。
“現(xiàn)今 以人為中心”
契機(jī)：智能穿戴設(shè)備AR的興起
近些年，可穿戴設(shè)備中，AR智能眼鏡的出現(xiàn)恰好解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)的以上兩個(gè)痛點(diǎn)。它具有實(shí)時(shí)互聯(lián)功能，并且可以獲取使用者——人的數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以對獲得的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，過濾，沉淀，清洗等一系列優(yōu)化處理操作，或從云端服務(wù)器處理獲取分析處理結(jié)果。
20世紀(jì)90年代初，美國波音公司的計(jì)算機(jī)研究和技術(shù)組就已經(jīng)嘗試將AR技術(shù)應(yīng)用于飛機(jī)制造中，不過由于當(dāng)時(shí)的技術(shù)限制，工作內(nèi)容還比較狹窄，并且無法采集大數(shù)據(jù)。
深圳增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)有限公司（簡稱0glass,原青橙視界）是工業(yè)智能化的先行者，從自主研發(fā)的硬件AR智能眼鏡0glass到基于眼鏡的Ngin BD SDK大數(shù)據(jù)引擎，立足工業(yè)邏輯，輔助與指導(dǎo)工業(yè)現(xiàn)場的操作，通過AR智能眼鏡作為入口，成功解決了工業(yè)大數(shù)據(jù)的的痛點(diǎn)問題。
作用：如何解決大數(shù)據(jù)現(xiàn)有痛點(diǎn)
1、走完物聯(lián)網(wǎng)最后一公里的工具
AR智能眼鏡可實(shí)時(shí)獲取人的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡在生產(chǎn)一線進(jìn)行工作時(shí)，眼鏡會實(shí)時(shí)正確記錄每一個(gè)產(chǎn)線工人在一線的操作，自動起到對知識的過濾和沉淀處理，記錄員工的完整操作過程，無論是正確操作、錯(cuò)誤操作抑或是遺漏等，均可以用圖片和視頻的形式實(shí)時(shí)記錄回傳到企業(yè)的云端服務(wù)器，保證了整個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)解放了工人的雙手，保證了效率。
2、連接人和服務(wù)器的橋梁
AR智能眼鏡助力人實(shí)時(shí)獲取物的數(shù)據(jù)。當(dāng)產(chǎn)業(yè)工人佩戴0glass AR智能眼鏡時(shí)，遇到特殊生產(chǎn)情況，如上面的溫度過高，AR智能眼鏡作為新一代的智能終端，調(diào)取所有相關(guān)大數(shù)據(jù)，利用PSS輔助系統(tǒng)，對少量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，作為連接服務(wù)器和人的橋梁，實(shí)時(shí)連接云端服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)處理結(jié)果，以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的形式智能呈現(xiàn)在產(chǎn)線工人的眼前，幫助工人作出決策，完美實(shí)現(xiàn)了工業(yè)物的大數(shù)據(jù)與作為核心生產(chǎn)資料的人的實(shí)時(shí)互聯(lián)，完美解決了數(shù)據(jù)孤島問題。
相信通過AR智能眼鏡作為工業(yè)大數(shù)據(jù)處理終端的不斷推廣，在工業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在電影《永無止境》中的價(jià)值，并且真正走向現(xiàn)實(shí)，為工業(yè)智能化的落地注入一劑強(qiáng)心劑。
