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昨天文章里的記錄片在最后幾分鐘又給了我一個比較深的印象，片尾突然出現(xiàn)了這么一段字幕——“因為自動化導致全球高達3.75億人需要尋找全新種類的工作?！?/section>

關(guān)于人類的哪些工作將來會被機器替代、哪些領(lǐng)域或公司更值得投資，我早在兩年前的直播課說過了。

不過前段時間我聽了李開復老師的一個關(guān)于人工智能投資機會的演講，里面有些內(nèi)容還是對我有所啟發(fā)的，今天我來轉(zhuǎn)述一些相關(guān)內(nèi)容：

談到人工智能，每個人最關(guān)心的問題莫過于——哪些工作會被AI取代?

對于這個問題，李開復老師有個明確的回答，他說：“任何大腦五秒鐘能夠決定的事情，機器都可以代你來做?！?/strong>

五秒鐘能夠決定的工作崗位很多，最典型的莫過于收費員、交易員這類工作。

ETC通道年底之前將完成90%的覆蓋；

加油站已經(jīng)是車主自己在機器上交錢；

高鐵、動車站已經(jīng)是自己在機器上購票；

去餐廳吃飯已經(jīng)是自己在餐桌上掃碼點菜、結(jié)賬；

一臺機器不是取代一個人，而是等于5個人、10個人。

機器還能做人不能做的事情，比如特斯拉一年可以收集2億英里的行車記錄。

那以后人工智能會不會取代絕大部分人的工作呢？

其實這一點倒不用太擔心，有些工作，機器是還是無法取代的，而且就算被取代，也會產(chǎn)出一些新的工作崗位。

就說攝影師吧，機器是比人類更懂得處理照片，它們可以理解景深、構(gòu)圖和光線，但它不會創(chuàng)造啊，它不懂得什么叫美啊。

人工智能也可以寫文章，但它取代不了小說作家，它只適合寫那些股票點評、傳統(tǒng)新聞稿……

同理，音樂家也不用擔心。

也就是說：需要創(chuàng)意和審美能力的工作，是很難被人工智能取代的。

所以你可以審視一下自己，目前從事的工作需不需要發(fā)揮你的創(chuàng)造力、思考能力、審美能力？

如果需要的話那就暫時不用太擔心會被機器取代。

還有一些職業(yè)也不用太擔心會被機器取代，比如心理醫(yī)生、護工……

現(xiàn)在日本已經(jīng)有很高級的陪伴機器人了，日本老人也很喜歡，但是機器就是機器，再智能的機器，也是沒有同理心的。

所以像護士，甚至現(xiàn)在看起來好像不怎么光鮮的護工，以后不僅不會被機器替代，還會越來越受歡迎。

因為人更需要的是有溫度的陪伴以及情感的交流，而人工智能永遠不明白溝通背后情感的可貴。

所以，有些體力勞動崗位是很快會被機器取代的，但有些體力勞動反而會越來越受歡迎。

那具體怎么辨別呢？

很簡單，那些有同理心和情感交流的職業(yè)不容易被機器取代。

所以你可以再審視一下自己，現(xiàn)在從事的工作需不需要發(fā)揮情感？

好，還有哪些工作會被機器取代、哪些工作會更吃香我就不再闡述了，因為以前的直播課已經(jīng)講的非常清楚了，有需要的人可以去回聽一下。

接下來我們講講人工智能給我們帶給哪些投資機會。

先問大家一件事，人工智能最需要的是什么？

那就是海量的數(shù)據(jù)。

也就是說，你要有千萬級別的數(shù)據(jù)量丟進去，才能把人工智能產(chǎn)品做出來。

所以這就給了我們一個啟發(fā)，那就是：

一個好的人工智能產(chǎn)品，一定要擁有千萬級別的數(shù)據(jù)才行。

所以現(xiàn)在想創(chuàng)業(yè)的人，千萬不要去開一家研發(fā)人工智能產(chǎn)品的公司，因為你肯定干不過人家，再多錢也沒用。

而像阿里、騰訊、百度、銀行、保險公司它們都有海量的客戶信息，這些將是它們未來最大的財富。因為將來它們要做人工智能將非常的容易也非常的有優(yōu)勢（實際上它們已經(jīng)在做了）

所以擁有千萬級別大數(shù)據(jù)的那些公司將來可以越做越大、越活越好。

這又給了我們第二個啟發(fā)了，也就是：

如果你從事的是技術(shù)類工作，一定要盡可能的想辦法去大公司上班，而不是去那些初創(chuàng)公司上班（所以應屆生有個好文憑還是很有用的）。

因為以后只會大魚吃小魚，小魚長成大魚的機會只會越來越少，特別是科創(chuàng)類的公司。

投資科技類公司也是同樣道理，買大科技公司的股票一定比買小科技公司的股票更安全更有回報。

還有一件事，未來10年內(nèi)，無人駕駛一定會得到普及。

現(xiàn)在卡住無人駕駛進度的并不是技術(shù)能力，而是相關(guān)法律以及5G網(wǎng)絡。

無人駕駛的相關(guān)交通法律已經(jīng)在起草了。而我國預計在今年年底在50個城市建設(shè)超過5萬個5G基站。

一旦5G網(wǎng)絡成熟，人工智能領(lǐng)域?qū)玫劫|(zhì)的發(fā)展與飛躍。

所以很多機器、汽車都需要大量的GPU、傳感器與科學家。

做GPU、傳感器、人臉識別技術(shù)做的好的公司都在美國證券市場上市了。至于是哪幾家公司我就不方便說了，因為我不推薦股票，所以有興趣的人自己去尋找吧。

至于科技專家這個一時也培養(yǎng)不起來，而且全世界都缺這方面的人才。

但是一個頂尖的數(shù)學系或計算機系的應屆畢業(yè)生，只需經(jīng)過六個月的專業(yè)培訓，就可以成為一名人工智能工程師。

所以告訴身邊那些即將參加高考的人：如果可以，盡量報考數(shù)學專業(yè)或計算機專業(yè)。

而且將來人工智能設(shè)備會越來越多，所以會有越來越多的機器需要維護與升級，所以硬件維修師、機器人編程工程師將會越來越受歡迎。

好，最后我總結(jié)一下今天的內(nèi)容：

1、那些有“創(chuàng)意”、“審美”、“同理心”的工作崗位，很難被人工智能取代。我們應該盡量往這方面發(fā)展。

2、科創(chuàng)類的公司一定是大魚吃小魚，不管是投資還是找工作，都應該盡量找大公司。

3、人工智能會產(chǎn)生很多硬件需求，例如GPU、傳感器、攝像頭……可多關(guān)注這類硬件公司。

4、人工智能需要很多科學家與相關(guān)工程師，數(shù)學專業(yè)與計算機專業(yè)的應屆畢業(yè)生是最佳培養(yǎng)對象。所以有條件的話，盡量讀這兩個專業(yè)。

5、別再問我如何學習機器人編程語言或機器人維修了，也別問我具體要買哪只股票了。飯菜已經(jīng)幫你端上桌了，怎么拿筷子需要靠你自己。

今天的分享就到這，希望對你有所啟發(fā)。

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