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詞不達(dá)意:不是所有計(jì)算結(jié)果都能叫分析圖【2019-015】


Highlights

1、拼接?xùn)鸥裾?qǐng)務(wù)必檢查像素深度;

2、不同的分類方法會(huì)欺騙你的眼睛;

3、柵格裁剪應(yīng)留出一些緩沖距;

4、坡度分析要注意坐標(biāo)系單位;

5、分析圖應(yīng)充分體現(xiàn)分析的目的性;

6、圖例一般應(yīng)覆蓋全部的分析內(nèi)容;

7、分析圖應(yīng)力爭(zhēng)不失精準(zhǔn)美觀;


嗨~多磨,拖了一周的正篇更新終于出爐了今天和大家分享一些關(guān)于制作分析圖思考心得。為了讓這篇推文的內(nèi)容更具操作性,這里會(huì)以GIS領(lǐng)域可能是最基本的坡度分析為例,展示地形數(shù)據(jù)獲取、加工,以及分析工具運(yùn)用的基本步驟注意事項(xiàng),那么閑言少敘,讓我們開始吧~已熟知Highlights前四條的同學(xué)可以跳至【坡度分析】的圖13之后開始閱讀)


【推文緣起】

簡(jiǎn)單聊聊寫這篇推文的目的吧,從本科接觸GIS以來我注意到一個(gè)奇怪的現(xiàn)象,雖然很多設(shè)計(jì)課要求同學(xué)們使用GIS進(jìn)行一些地形分析和空間分析,但是最終排版的時(shí)候分析圖卻普遍只占很少的圖面,評(píng)圖的時(shí)候老師也不怎么看這些分析圖,更鮮有老師針對(duì)分析的內(nèi)容進(jìn)行深度點(diǎn)評(píng)

。結(jié)果呢,往屆作業(yè)的分析圖就成了不明真相的師弟師妹們唯一的參考
,各式各樣的小問題也就依葫蘆畫瓢地流傳了下來,比如分析圖的目的不明確啦、圖例不完整或者不準(zhǔn)確啦等等。混跡于學(xué)術(shù)圈之后,對(duì)分析圖的認(rèn)識(shí)也略有提高,針對(duì)前述現(xiàn)象特撰此文與各位同學(xué)分享討論。


【數(shù)據(jù)獲取】

今天會(huì)用到兩個(gè)數(shù)據(jù)源,其一是“地理空間數(shù)據(jù)云”,用于獲取數(shù)字高程模型(Digital elevation model,下文均稱為DEM),雖然這里也有不少其他遙感數(shù)據(jù),不過有些(比如MODIS中國(guó)合成產(chǎn)品目錄下的資源)似乎已經(jīng)停止更新,并且一些日期較早的數(shù)據(jù)無法立即下載,說實(shí)話不如USGS(https://earthexplorer.usgs.gov/)方便,然而USGS不用梯子的話速度十分感人,先用這個(gè)湊合一下啦

。數(shù)據(jù)獲取步驟如下,先自行注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)并登錄,然后在高級(jí)搜索頁面點(diǎn)擊左上角的數(shù)據(jù)集按鈕,展開DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)列表,勾選GDEMV2數(shù)據(jù)并確定,在行政區(qū)面板上依次選擇廣東省、深圳市并點(diǎn)擊搜索按鈕(圖1)。由于跨越了兩個(gè)單元,所以兩條DEM數(shù)據(jù)都需要下載下來,壓縮包中文件名末尾標(biāo)注為“dem”的是數(shù)據(jù)本體,標(biāo)注為“num”的是質(zhì)量評(píng)估文件(我從來沒用過,可能我還不夠?qū)I(yè)
,其他詳細(xì)說明可以參閱壓縮包中的README。


圖1 地理空間數(shù)據(jù)云查詢下載DEM

(http://www.gscloud.cn/search)


其二是“GADM”,用于獲取深圳市的政邊界,會(huì)在本文最后用于裁剪坡度分析的結(jié)果。如果你用百度搜索GADM,第一個(gè)結(jié)果很可能是錯(cuò)的(Firefox會(huì)警告不安全的連接

正確的結(jié)果大約會(huì)出現(xiàn)在第二頁第三個(gè)前后),網(wǎng)址不帶“www”的才是官方網(wǎng)站,所以請(qǐng)改用Bing搜索或者用Wikipedia搜索相關(guān)詞條再跳轉(zhuǎn)官網(wǎng)以實(shí)現(xiàn)曲線救國(guó)。數(shù)據(jù)獲取步驟如下,在Data頁面點(diǎn)擊第一段末尾的country,在Country列表里選中China,點(diǎn)擊Shapefile即可(圖2)。需要注意的是,該網(wǎng)站的列表將港澳臺(tái)單獨(dú)列出(政治如此不正確
,如果需要的話請(qǐng)逐一下載,更需注意的是,該數(shù)據(jù)部分有爭(zhēng)議的國(guó)境線畫法有違我國(guó)的主張,所以不可用于任何形式的公開發(fā)表,本文同樣遵守該原則,下文不會(huì)有任何圖片直接展示該數(shù)據(jù)。(然而事實(shí)上,現(xiàn)在暫無特別方便的官方渠道獲得我國(guó)縣級(jí)以上帶坐標(biāo)的行政區(qū)矢量數(shù)據(jù),所以我也很無奈


圖2 GADM按國(guó)家下載行政邊界

(https://gadm.org/data.html)


【柵格拼接】

拼接個(gè)柵格也值得單獨(dú)寫一段?沒錯(cuò),這里面有個(gè)關(guān)于像素深度的大坑要提醒同學(xué)們注意回避。將兩個(gè)壓縮包中的DEM數(shù)據(jù)(就是文件名以dem結(jié)尾的那個(gè))解壓出來,用ArcMap加載好,中間可能會(huì)看到銜接的位置顏色不一樣(圖3),這是因?yàn)閮蓮圖EM最大值、最小值不同,軟件默認(rèn)按各自的最值渲染由黑到白(由低到高)的漸變,當(dāng)然這不重要,因?yàn)橹灰獙⒍咂唇悠饋砭蜎]問題了。


圖3 ArcMap加載DEM數(shù)據(jù)


ArcMap有兩個(gè)用于柵格拼接的工具,分別是【數(shù)據(jù)管理工具】-【柵格】-【柵格數(shù)據(jù)集】的【鑲嵌】和【鑲嵌至新柵格】,區(qū)別在于【鑲嵌】是把A嵌入B,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)B被修改,【鑲嵌到新柵格】則是把A和B嵌入新生成的C,這樣可以保持原始數(shù)據(jù)無變動(dòng)。為了幫助各位養(yǎng)成不修改原始數(shù)據(jù)的習(xí)慣,推薦使用第二個(gè)工具。

無論使用何種工具,都應(yīng)在鑲嵌柵格前查柵格屬性,特別是像素深度,原始DEM柵格的像素深度都是單波段16位有符號(hào)整型圖4),可以存儲(chǔ)從-32768到32767之間的數(shù)值,而【鑲嵌至新柵格】工具默認(rèn)參數(shù)是8位無符號(hào)整型,只能存儲(chǔ)從0到255之間的數(shù)值,所以如果這里不設(shè)定正確的參數(shù),則鑲嵌結(jié)果中超過255的高度都會(huì)被標(biāo)記為255,正確的參數(shù)設(shè)置可參考圖5,錯(cuò)誤鑲嵌結(jié)果的對(duì)比見圖6(山無棱天地合了

。


圖4 DEM柵格屬性


圖5 鑲嵌至新柵格的參數(shù)設(shè)置


圖6 錯(cuò)誤參數(shù)鑲嵌成了平頂山


使用【鑲嵌】工具一般來說就不會(huì)有問題了,即使把像素深度大的柵格鑲嵌到像素深度小的柵格,工具也會(huì)自動(dòng)提高目標(biāo)柵格的像素深度來保證結(jié)果的正確性,除非你有良好的備份原始數(shù)據(jù)的習(xí)慣,否則還是推薦熟悉一下【鑲嵌至新柵格】。


【柵格表達(dá)】

在圖6中提前展示了一下按顏色分類后的地形圖,說到配色,就不得不提符號(hào)系統(tǒng)了,幾乎所有涉及到分類和配色表達(dá)的選項(xiàng)都在其中。符號(hào)系統(tǒng)中比較容易被忽略的是分類方法,先看一下不同方法分類結(jié)果的對(duì)比(圖7),再來討論其應(yīng)用場(chǎng)景


圖7 不同方法分類結(jié)果對(duì)比


(本段十分枯燥,可能引起不適

請(qǐng)選擇性閱讀或跳至下一段的總結(jié))分類參數(shù)的設(shè)置依次為相等間隔(20類)、定義的間隔(100m)、自然間斷點(diǎn)(20類)、幾何間隔(20類)。全部分類方法的解釋在ArcGIS幫助的“對(duì)分級(jí)符號(hào)的數(shù)字字段進(jìn)行分類”詞條中有非常詳盡的描述(http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/map/working-with-layers/classifying-numerical-fields-for-graduated-symbols.htm),這里不再贅述。那么這些分類方式對(duì)于我們來說如何選擇呢?相等間隔和定義的間隔都屬于均勻間隔的分類方法,前者是按一定比例,后者是按一定數(shù)值,當(dāng)要表達(dá)的數(shù)據(jù)可以按比例或者按數(shù)值劃分為有意義的組別時(shí),可以選用這兩種方法,例如,將地級(jí)以上城市的GDP按相等間隔分為5類(亦即20%間隔),看看GDP位于最后20%的城市都分布哪些區(qū)域,又如,以20m為間隔對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,形成類似于等高線的漸變色表達(dá)。自然間斷點(diǎn)和幾何間隔屬于非均勻間隔的分類方法,兩者都是基于數(shù)據(jù)分布特征進(jìn)行分類,當(dāng)要表達(dá)的數(shù)據(jù)可以按數(shù)據(jù)特征劃分為有意義的組別時(shí),可以選用這兩種方法。其中自然間斷點(diǎn)分類的各組別具有組內(nèi)差異性最小組間差異性最大的特點(diǎn),這啥意思?說白了就是雖然你不知道該怎么分類,但你知道應(yīng)該分成幾個(gè)類別的時(shí)候,就可以用自然間斷點(diǎn)了,比如一個(gè)城市各地塊的人均收入數(shù)據(jù),你想把他們分為低收入、中等收入、高收入三類,但想不清楚怎么確定中斷值,就可以用自然間斷點(diǎn)先分成三類看看結(jié)果;幾何間隔分類的各組別所含元素?cái)?shù)量的平方和最小,這又有啥用?說白了就是數(shù)據(jù)越密集的地方分得越細(xì)致,可以充分表達(dá)數(shù)據(jù)分布的變化,比如DEM數(shù)據(jù)就很適合用幾何間隔形成配色均勻賞心悅目的底圖,我公眾號(hào)里每期建筑柵格數(shù)據(jù)的封面也都是用幾何間隔分類的。然而,基于數(shù)據(jù)特征的分類結(jié)果是否具有意義,需要相當(dāng)?shù)?span>判斷力才行,幾何間隔的分組不一定有實(shí)際意義,其最大的特點(diǎn)還是集中體現(xiàn)在詳盡的圖面表達(dá)上(外貌協(xié)會(huì)發(fā)來賀電
,自然間斷點(diǎn)就更復(fù)雜一些,如果數(shù)據(jù)本身不完整或者嚴(yán)重有偏的話,分組結(jié)果的實(shí)際意義可能很難解釋,還是以地塊尺度的收入數(shù)據(jù)為例,如果拿到的區(qū)域其實(shí)只覆蓋了中等收入和高收入人群,強(qiáng)行分為三個(gè)組別的實(shí)際意義就可能難以解釋(水平有限,僅供參考
如有謬誤,歡迎指正)。

歸根結(jié)底,如果很清楚分類的中斷值(比例或者數(shù)值均可),那么就優(yōu)先嘗試前兩種,如果只知道分類的數(shù)量,那么就優(yōu)先嘗試后兩種,如果單純?yōu)榱撕每?,那?span>幾何間隔。另外,更靈活的分類方法是手動(dòng)分類,后面坡度分析會(huì)有例子的

。還有,不要忘了圖7其實(shí)是同一張DEM的不同分類結(jié)果,不要被分類方法欺騙了你的眼


【柵格裁剪】

裁剪柵格又有什么講究呢

這套操作中的柵格裁剪目的是減少不必要的運(yùn)算量(圖1可以看到深圳轄區(qū)占DEM的面積并不大),由于地形分析是計(jì)算每個(gè)柵格與其相鄰柵格的關(guān)系,所以裁剪應(yīng)在最終輸出范圍的基礎(chǔ)上向外擴(kuò)展一些距離,以便保證最終輸出范圍緣處計(jì)算結(jié)果的正確性。解決辦法之一就是用【分析工具】-【鄰域分析】-【緩沖區(qū)】工具先對(duì)最終輸出范圍生成一個(gè)緩沖區(qū),然后在使用【數(shù)據(jù)管理工具】-【柵格】-【柵格處理】-【裁剪】工具時(shí)將緩沖區(qū)作為裁剪范圍(圖8),結(jié)果如圖9所示。至于沿著邊緣裁剪的后果留到坡度分析再看吧,先記著有這么個(gè)事兒就可以了
。


圖8 裁剪工具的參數(shù)設(shè)置


圖9 裁剪結(jié)果


【坡度分析】

坡度分析看似簡(jiǎn)單,實(shí)則暗藏殺機(jī),步步驚心。打開【3D Analyst 工具】-【柵格表面】-【坡度】工具,將剛才裁剪好的DEM作為輸入柵格,設(shè)定好輸出路徑名稱,緊接著是第一個(gè)坑——單位應(yīng)該選擇PERCENT_RISE,即百分比(圖10),該工具的默認(rèn)單位DEGREE在咱們?nèi)ψ永锊⒉怀S谩H缓笫?span>第二個(gè)坑——距離單位,看到那個(gè)驚嘆號(hào)了么,鼠標(biāo)指上去就會(huì)彈出非常別扭的描述(不想解釋

,根本原因在于【坡度】工具要求輸入柵格是投影坐標(biāo)的數(shù)據(jù),然而我們輸入的是地理坐標(biāo)(WGS84)的DEM數(shù)據(jù),的默認(rèn)單位是經(jīng)緯度啊。這里需要點(diǎn)擊環(huán)境按鈕,展開輸出坐標(biāo)系,選擇如下面的指定,然后選擇一個(gè)基于WGS84的投影坐標(biāo)系即可,這列選用的是EPSG:3857坐標(biāo)系(圖11(不認(rèn)識(shí)這串神秘代碼?可以翻翻公眾號(hào)的原初之作【2018-001】和【2018-003】),這時(shí)再回到【坡度】工具點(diǎn)擊確定即可得到圖12,如果假裝沒看見驚嘆號(hào)恐怕會(huì)得到圖13
醉翁之意不在圖,在乎圖例之間也。


圖10 坡度工具的參數(shù)設(shè)置


圖11 在環(huán)境設(shè)置中修改輸出坐標(biāo)系


圖12 正確的坡度計(jì)算結(jié)果


圖13 錯(cuò)誤的坡度計(jì)算結(jié)果


請(qǐng)仔細(xì)觀察圖12和圖13的圖名,再回憶回憶推文標(biāo)題,其實(shí)截至目前得到的坡度柵格僅僅是計(jì)算結(jié)果,尚不能稱之為分析圖(然而把這個(gè)叫做分析圖并明目張膽排版到作業(yè)上的同學(xué)不在少數(shù)

。分析圖得有明確的目的性,坡度分析也不例外,要賦予這張坡度柵格以神圣的目的,最基本的操作就是調(diào)整符號(hào)系統(tǒng)的分類了(前面柵格表達(dá)那一節(jié)連篇的廢話終于用上了
,根據(jù)《城鄉(xiāng)建設(shè)用地豎向規(guī)劃規(guī)范》CJJ83-2016,城鄉(xiāng)主要建設(shè)用地適宜規(guī)劃坡度有這么幾個(gè)最大值,分別是2、5、8、10、20、25,趕緊進(jìn)入坡度柵格的符號(hào)系統(tǒng),點(diǎn)擊已分類,點(diǎn)擊分類按鈕,先將類別改為7(一旦開始手動(dòng)修改中斷值就不能修改分類數(shù)量了),然后將中斷值逐一改為前述的6個(gè)數(shù)值即可(圖14),此時(shí)得到的坡度柵格基本可以成為坡度分了(圖15),更具體地說是城鄉(xiāng)主要建設(shè)用地適宜規(guī)劃坡度分析,不同的顏色各代表一個(gè)有針對(duì)性的坡度區(qū)間,可與規(guī)范中的用地類別相互對(duì)應(yīng)。


圖14 坡度柵格分類的參數(shù)設(shè)置


圖15 姑且算是及格的坡度分析圖


顯然這個(gè)圖不夠美觀,所以我們還要略微加工一下,用GADM的深圳市轄區(qū)輪廓線作為裁剪范圍,對(duì)坡度柵格進(jìn)行裁剪,注意勾選使用輸入要素裁剪幾何圖16),符號(hào)系統(tǒng)按前述方式設(shè)置后即可得到圖17。


圖16 按幾何形狀裁剪的參數(shù)設(shè)置


圖17 稍微美觀一點(diǎn)兒的坡度分析圖


能不能讓這張分析圖錦上添花呢,這個(gè)事兒要特別慎,最常見的一種處理方法——疊圖,這可能不總是一個(gè)好主意

。假設(shè)我們把一張透明度為60%的OpenStreetMap底圖疊加上去(圖18)……很遺憾,現(xiàn)在這張圖又不及格了。疊圖(無論是坡度柵格透明還是別的圖層透明)都會(huì)導(dǎo)致顏色的偏差,嚴(yán)格意義上,圖例上的顏色要與圖紙對(duì)應(yīng)內(nèi)容的顏色完全一致,疊圖顯然破壞了圖例的準(zhǔn)確性(但確實(shí)能好看不少)。那么更好的辦法是將想要強(qiáng)調(diào)的坡度區(qū)間利用重分類單獨(dú)賦值,再將其他必備要素疊加上去,由于篇幅所限不再展開,直接看結(jié)果吧(圖19)。這里疊加了一個(gè)深圳市建筑物數(shù)據(jù)(給自己打一波廣告【2019-014】數(shù)據(jù)請(qǐng)隨意取用),用來對(duì)比已建建筑的分地形的關(guān)系,雖然由于地形數(shù)據(jù)的分辨率以及制作年代使得二者之間有些奇怪的疊加沖突,但整體上的關(guān)系還算是清楚的,還有哪里或許可以建設(shè)基本上也一目了然。


圖18 跌破及格線的坡度分析圖


圖19 錦上添了點(diǎn)兒花

的坡度分析圖

(為了更好的說明問題放大了比例

(ArcGIS的默認(rèn)配色用透明度也救不了



最后還要補(bǔ)充一點(diǎn),那就是圖例的完整性,除了一眼就能認(rèn)出是用來襯底的背景之外,凡是在圖面上有所表達(dá)的要素都應(yīng)有其對(duì)應(yīng)的圖例名稱,用ArcMap出圖還要注意一下圖例的順序,萬一不小心把建筑輪廓線挪到了下面,那這個(gè)分析圖就還得補(bǔ)考了(圖20)。


圖20 看出圖例哪兒不對(duì)勁兒了么


【后記】

作為本科開始圖面表達(dá)就不怎么討人喜歡的學(xué)生,早早就脫離了制圖美學(xué)的康莊大道,走上了數(shù)據(jù)分析的不歸路,追求不失精準(zhǔn)美觀這么艱巨的任務(wù)就交給在座的各位啦革命尚未成功,鄙人也仍須努力

。

【全文4882字,撰文耗時(shí)11h25m】

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