“只有可數(shù)據(jù)化的東西,方可被高效地管理”。德魯克的管理思想影響著大多數(shù)企業(yè)管理者;數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析能力是程序員、產(chǎn)品經(jīng)理乃至運(yùn)營(yíng)人員的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。
2018年開始裁員浪潮一波接一波,很多人無奈地被淘汰;被淘汰原因或許很復(fù)雜,但根本上還是綜合技能不夠。今天給大家推薦的這個(gè)教程,是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的入門與進(jìn)階學(xué)習(xí),將從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)開始,一步步深入,讓你學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析與可視化,大大提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
Python 基本用法&數(shù)據(jù)分析包如 NumPy 和 Pandas等。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程:數(shù)據(jù)清洗,異常值處理,可視化等。
數(shù)據(jù)建模:假設(shè)和檢驗(yàn),分類與預(yù)測(cè),聚類分析等。
數(shù)據(jù)分析實(shí)例: KNN,K-means等。
從 Python 的基礎(chǔ)用法到數(shù)據(jù)分析的各種算法,并結(jié)合各種實(shí)例,講解數(shù)據(jù)分析過程中的方方面面。
學(xué)習(xí)方式采用實(shí)驗(yàn)樓特有的在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境,秒速打開網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。高效擊破各個(gè)知識(shí)點(diǎn)、難點(diǎn)。目前已經(jīng)有幾百人學(xué)習(xí)并分享了自己的學(xué)習(xí)報(bào)告。
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'過一個(gè)平凡無趣的人生實(shí)在太容易了,你可以不讀書,不冒險(xiǎn),不運(yùn)動(dòng),不寫作,不折騰。但是,人生最后悔的事情就是:我本可以。'
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