-- 創(chuàng)建 "京東" 數據庫create database jing_dong charset=utf8;-- 使用 "京東" 數據庫use jing_dong;-- 創(chuàng)建一個商品goods數據表create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(150) not null, cate_name varchar(40) not null, brand_name varchar(40) not null, price decimal(10,3) not null default 0, is_show bit not null default 1, is_saleoff bit not null default 0);-- 向goods表中插入數據insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','3399',default,default); insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸筆記本電腦','筆記本','聯(lián)想','4999',default,default);insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戲本','游戲本','雷神','8499',default,default); insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','2799',default,default); insert into goods values(0,'x240 超極本','超級本','聯(lián)想','4880',default,default); insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超極本','超級本','聯(lián)想','4299',default,default); insert into goods values(0,'svp13226scb 觸控超極本','超級本','索尼','7999',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','1998',default,default);insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','3388',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 配備 retina 顯示屏','平板電腦','蘋果','2788',default,default); insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一體電腦 ','臺式機','聯(lián)想','3499',default,default); insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 臺式電腦','臺式機','戴爾','2899',default,default); insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦','臺式機','蘋果','9188',default,default); insert into goods values(0,'at7-7414lp 臺式電腦 linux ）','臺式機','宏碁','3699',default,default); insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服務器/工作站','惠普','4288',default,default); insert into goods values(0,'poweredge ii服務器','服務器/工作站','戴爾','5388',default,default); insert into goods values(0,'mac pro專業(yè)級臺式電腦','服務器/工作站','蘋果','28888',default,default); insert into goods values(0,'hmz-t3w 頭戴顯示設備','筆記本配件','索尼','6999',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default); insert into goods values(0,'x3250 m4機架式服務器','服務器/工作站','ibm','6888',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default);-- 查詢商品類型為超極本的所有記錄 select * from goods whoods where cate_name="超級本"; -- 顯示商品種類select distinct cate_name from goods; select cate_name from goods group by cate_name; -- 功能更強-- 求所有電腦產品的平均價格,并且保留兩位小數select round(avg(price),2) as avg_price from goods;-- 顯示每種商品的平均價格select cate_name,avg(price) as avg_price from goods group by cate_name;-- 查詢每種類型的商品中 最貴、最便宜、平均價、數量select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;-- 查詢所有價格大于平均價格的商品，并且按價格降序排序select * from goods where price>(select avg(price) from goods) order by price desc;-- 查詢每種類型中最貴的電腦信息select * from goods inner join ( select cate_name, max(price) as max_price from goods group by cate_name) as goods_new -- 子查詢到的結果也可以作為一張表on goods.cate_name=goods_new.cate_name and goods.price=goods_new.max_price;-- 創(chuàng)建商品分類表create table if not exists goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null);-- 查詢goods表中商品的種類select cate_name from goods group by cate_name;-- 將分組結果寫入到goods_cates數據表insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;-- 通過goods_cates數據表來更新goods表update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;-- 通過create...select來創(chuàng)建數據表并且同時寫入記錄,一步到位-- 取出商品品牌select brand_name from goods group by brand_name;-- 在創(chuàng)建數據表的時候一起插入數據-- 注意: 需要對brand_name 用as起別名，否則name字段就沒有值create table goods_brands ( id int unsigned primary key auto_increment, name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_name;-- 通過goods_brands數據表來更新goods表update goods as g inner join goods_brands as g_b on g.brand_name=g_b.name set g.brand_name=g_b.id;-- 查看 goods 的數據表結構,會發(fā)現(xiàn) cate_name 和 brand_name對應的類型為 varchar 但是存儲的都是數字desc goods;-- 通過alter table語句修改表結構,改名為id,數據類型為int unsignedalter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null,change brand_name brand_id int unsigned not null;-- 查詢所有商品信息select * from goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_id-- 如何防止無效信息的插入,就是可以在插入前判斷類型或者品牌名稱是否存在呢? 可以使用之前講過的外鍵來解決-- 外鍵約束:對數據的有效性進行驗證-- 關鍵字: foreign key,只有 innodb數據庫引擎 支持外鍵約束-- 對于已經存在的數據表 如何更新外鍵約束-- 給brand_id 添加外鍵約束alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);-- 給cate_id 添加外鍵約束alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);-- 已經不能插入無效數據insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印機', 12, 4,'1849');-- 如何刪除外鍵-- 需要先獲取外鍵約束名稱,該名稱系統(tǒng)會自動生成,可以通過查看表創(chuàng)建語句來獲取名稱(該名稱跟在CONSTRAINT字段之后)show create table goods;-- 獲取名稱之后就可以根據名稱來刪除外鍵約束alter table goods drop foreign key 外鍵名稱;– 在實際開發(fā)中,很少會使用到外鍵約束,會極大的降低表更新的效率
# python2中為: import MySQLdbimport pymysqlfrom pymysql import *def main(): # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢一條數據 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影響的行數 print("查詢到%d條數據:" % count) for i in range(count): # 獲取查詢的結果 result = cs1.fetchone() # 打印查詢的結果 print(result) # 獲取查詢的結果 # 關閉Cursor對象 cs1.close() conn.close()if __name__ == '__main__': main()– 除了fetchone()外, 還包括fetchmany(x)和fetchall()
– 其中fetchmany中的x表示要取出多少行
from pymysql import *def main(): # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # 執(zhí)行insert語句，并返回受影響的行數：添加一條數據 # 增加 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盤")') #打印受影響的行數 print(count) # 用三個雙引號,可以避免引號中還嵌套引號的問題 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盤")') print(count) # # 更新 # count = cs1.execute('update goods_cates set name="機械硬盤" where name="硬盤"') # # 刪除 # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6') # 提交之前的操作，如果之前已經之執(zhí)行過多次的execute，那么就都進行提交 conn.commit() # 關閉Cursor對象 cs1.close() # 關閉Connection對象 conn.close()if __name__ == '__main__': main()– 如果不想commit(), 可以使用rollback(),清除之前執(zhí)行過多次的execute()
– SQL注入是說,用戶把代碼輸入到字符中,使得執(zhí)行了其他功能的SQL語句,容易導致數據泄露
– SQL語句的參數化，可以有效防止sql注入
– 注意：此處不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
from pymysql import *def main(): find_name = input("請輸入物品名稱：") # 創(chuàng)建Connection連接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 獲得Cursor對象 cs1 = conn.cursor() # # 非安全的方式 # # 輸入 " or 1=1 or " (雙引號也要輸入) # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name # print("""sql===>%s<====""" % sql) # # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據 # count = cs1.execute(sql) # 安全的方式 # 構造參數列表 params = [find_name] # 執(zhí)行select語句，并返回受影響的行數：查詢所有數據 count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params) # 注意： # 如果要是有多個參數，需要進行參數化 # 那么params = [數值1, 數值2....]，此時sql語句中有多個%s即可 # 打印受影響的行數 print(count) # 獲取查詢的結果 # result = cs1.fetchone() result = cs1.fetchall() # 打印查詢的結果 print(result) # 關閉Cursor對象 cs1.close() # 關閉Connection對象 conn.close()if __name__ == '__main__': main()